Кратко: Google подтвердил Gemini 4 как «самый амбициозный на сегодня претрейнинг». Утечки сообщества в середине сентября 2026 указывают на ранний внутренний чекпоинт Gemini 4 Pro (кодовое имя «argon») с заявленным лимитом на вывод в 256k токенов, возможным многомиллионным контекстом и режимами рассуждения с повышенными вычислительными затратами. Неофициальные сроки сгруппированы вокруг октября 2026 после задержек претрейнинга. Связь с RSI (recursive self-improvement) остаётся спекулятивной. До официального релиза разработчики могут использовать текущие фронтирные модели — включая GPT-6 Astra, Gemini 3.8 Flash и Claude Fable 5.1 — через единые, со скидками, API, такие как CometAPI.
Ключевые моменты
- Gemini 4 существует и тренируется. В июле 2026 Google заявил, что запустил «самый амбициозный претрейнинг на сегодня» для Gemini 4.
- Gemini 4 Pro официально не анонсирован. Название, ID модели, цены, доступность в API, окно контекста и финальные спецификации не подтверждены. Слитые скриншоты и сообщения сообщества описывают чекпоинт Gemini 4 Pro с лимитом на вывод в 256k токенов (против прежних ~64k), высоким уровнем вычислительных усилий и возможными амбициями контекста 1.5M+.
- Gemini 4.0, похоже, тихо появился на Arena.ai (по всей видимости, Gemini 3.8 Flash иногда маршрутизируется на новый Gemini Pro внутри Arena).
- Наиболее достоверные неофициальные ориентиры теперь указывают на публичный релиз в октябре 2026 после доработок претрейнинга.
- Заявления о сильном RSI для Gemini 4 остаются непроверенными; связанная работа (Dream-RSI) улучшает стратегии исследования без обновления весов.
- Пока Gemini 4 Pro официально не вышел, разработчики уже могут экспериментировать с текущими фронтирными моделями через платформы вроде CometAPI, включая Gemini 3.8 Flash, GPT-6 Astra и Claude Fable 5.1.
Что такое Gemini 4 Pro?
Gemini 4 Pro — предполагаемый флагманский «Pro»-тир в следующем крупном поколении Gemini от Google DeepMind. Он находится выше облегчённых вариантов Flash и рассчитан на высокую сложность: продвинутое кодирование, многошаговое рассуждение, длительные агентные задачи, мультимодальное понимание и анализ документов или кодовых баз масштаба предприятия.
В отличие от итеративных релизов 3.x Flash, продолжающихся в 2026, Gemini 4, по словам руководства Google, требует существенно более крупных базовых моделей для сохранения конкурентоспособности на фронтире. Sundar Pichai stated on the Alphabet Q2 2026 earnings call: «Для следующего поколения фронтира вам понадобятся гораздо более крупные базовые модели. Мы уже тренируем Gemini 4 и подходим к этому очень амбициозно».
Обозначение «Pro» исторически означает публичный уровень наивысших возможностей, оптимизированный под качество, а не чистую скорость или стоимость — аналогично более ранним Gemini Pro и 2.5 Pro, которые длительное время возглавляли таблицы по кодированию и рассуждению.
Что мы знаем о Gemini 4 Pro (по состоянию на 17 сентября)
Подтверждённые официальные сигналы
Google публично признал Gemini 4 в июле 2026. В посте о запуске Gemini 3.6 Flash (и связанных вариантов Flash) команда заявила, что «уже начала наш самый амбициозный претрейнинг на сегодня для Gemini 4». Alphabet CEO Sundar Pichai reinforced this on the Q2 earnings call, описав Gemini 4 как требующий «гораздо более крупных базовых моделей», чтобы оставаться на фронтире, с явным акцентом на кодирование и автономных агентов. Он выразил внутреннее воодушевление прогрессом и уверенность, что результаты понравятся внешним пользователям после релиза.
Официальная карточка модели, число параметров, окно контекста, бенчмарки, цены или API-эндпоинт для Gemini 4 или Gemini 4 Pro не опубликованы. Серия Flash (включая сентябрьские 2026 Gemini 3.8 Flash и 3.8 Live) продолжает часто обновляться, пока идёт работа над более крупным Pro-уровнем.
Слитый чекпоинт и спецификации
Community reporting указывает, что Google создал ранний внутренний чекпоинт будущей Pro-модели. one zero-shot peacock svg demo распространяется по сети. предыдущий чекпоинт был Argon 160 / Gemini 3.8 Flash на arena. Сообщённые детали включают:
- Лимит выходных токенов 256k (значительное увеличение по сравнению с ~64k у прежних Gemini).
- Генерация в режиме «High» уровня мыслительного усилия заняла примерно 2.4 минуты.
- Ассоциация с тиро́м Gemini 4 Pro, а не очередным вариантом Flash.
Капитальные затраты и связь с RSI
В начале августа 2026 руководитель Google DeepMind Jasjeet Sekhon (chief strategy officer) публично описал, что массовые капитальные вложения индустрии в ИИ — это ставка на recursive self-improvement (RSI), системы, способные улучшать себя или процессы создания следующего поколения моделей. Он отметил, что текущие доходы пока не оправдывают масштаб расходов и что RSI становится центральной частью инвестиционного тезиса, при этом признавая, что она ещё не достигнута.
Отдельно исследователи Google опубликовали Dream-RSI paper в середине сентября 2026, продемонстрировав рекурсивное улучшение стратегий исследования агента (без обновления весов модели) с помощью моделей серии Gemini 3.x. Это родственная работа, но не свидетельство того, что сам Gemini 4 включает сильный RSI на уровне весов.
Фрейминг RSI подчёркивает стратегический масштаб усилий по Gemini 4: Google инвестирует на уровне, соответствующем поколенческому скачку, а не инкрементальному обновлению.
Упоминания Arena.ai / LM Arena и заявления о маршрутизации
Arena.ai (платформа краудсорсинга человеческих предпочтений, ранее LMSYS Chatbot Arena / LMArena) часто служит местом ранних тестов моделей Google. Новые анонимные или помеченные Gemini там нередко появляются до официальных анонсов, и сообщество воспринимает их как сигналы близких релизов.
Говорят, что Gemini 4.0 «тихо всплыл», и трафик, помеченный как Gemini 3.8 Flash, иногда маршрутизируется на новый чекпоинт Gemini Pro внутри баттлов Arena.:
- http://Arena.ai внезапно запустил новый вариант «gemini-3.8-flash» утром 17 сентября
- Официальный 3.8 Flash был выпущен 2 сентября; повторное появление того же имени крайне необычно.
Что остаётся неподтверждённым
| Атрибут Gemini 4 Pro | Текущий статус |
|---|---|
| Обучение Gemini 4 | Подтверждено |
| Название Gemini 4 Pro | Не подтверждено |
| Первый Pro-чекпоинт | Слух/утечка |
| Релиз в октябре | Утечка/оценка |
| Релиз в ноябре–декабре | Внешняя оценка |
| Контекст 1.5M | Неподтверждённая утечка |
| Контекст 10M | Неподтверждённое заявление |
| Конкретные бенчмарки | Неподтверждено |
| Сравнение с GPT-6 Astra | Неподтверждено |
| Сравнение с Claude Fable 5.1 | Неподтверждено |
| Достижение RSI | Неподтверждено |
| ID модели в API | Не объявлено |
| Официальная цена | Не объявлено |
Связь между Gemini 4 Pro и RSI
Recursive self-improvement (RSI) — системы, которые могут существенно улучшать собственные способности или процессы, создающие следующее поколение — стал частой темой спекуляций вокруг каждого крупного фронтирного тренинга.
- Утверждение, что «Google добился RSI, сделав свою новую модель более мощной», происходит из постов на X, но пока не подтверждено тестами или официальными отчётами.
- Отдельно Google (с соавторами) опубликовал Dream-RSI в сентябре 2026. Система позволяет агенту рекурсивно улучшать собственные стратегии исследования и поиска, «мечтая» альтернативные политики и сохраняя лучшие, не обновляя веса базовой модели. В экспериментах использовались Gemini 3.1 Pro и Gemini 3.7 Flash. Это мета-уровневое улучшение оркестрации, а не полноценный RSI в пространстве весов, который автоматически сделал бы Gemini 4 сильнее на основе Gemini 3.
- Более широкие исследования 2026 года (AIDE², различные статьи по агентным контурам и экономические анализы) показывают ограниченное или компонентное самоулучшение — лучшие подсказки, навыки, извлечение памяти или оценочные связки — но не полноценный замкнутый цикл RSI на уровне весов, создающий последовательно более сильные базовые модели без участия человека.
Итог: очевидно, Google инвестирует в самоулучшающиеся агентные системы, а тренинг Gemini 4 описывается как необычно амбициозный. Сильные заявления, будто сама модель воплощает решённый RSI, остаются недоказанными и должны восприниматься как слухи.
Какие функции подтверждены или ожидаются для Gemini 4 Pro?
Опираясь на траекторию от Gemini 1.5 → 2.5 → 3.x и детали утечки «argon», наиболее вероятные области существенного прогресса следующие. Каждая оформлена как ожидание уровня H3, основанное на утечной информации или разумной экстраполяции из предыдущих поколений.
Резко расширенная выходная ёмкость
Слитый лимит на вывод в 256k токенов позволит генерировать целые многофайловые кодовые базы, длинные исследовательские отчёты или сложные структурированные документы за один проход. Прежние модели Gemini были более ограничены по длине вывода, часто требуя итеративного продолжения. Одно это упрощает агентные пайплайны для кодинга.
Более длинные окна контекста и улучшенное извлечение
Сообщения о возможном контексте 1.5M–2M токенов (ещё не решено) расширяют традиционную сильную сторону Google в работе с длинным контекстом. В сочетании с улучшенным извлечением и снижением эффекта «потери в середине» это выгодно для юридического, научного анализа и анализа крупных кодовых баз.
Более сильные возможности в программировании и агентных задачах
Pichai явно выделил кодирование и агентное кодирование как приоритеты. Gemini 2.5 и 3.x уже показали большие скачки на SWE-bench, LiveCodeBench и WebDev Arena. Ожидается, что Gemini 4 Pro продвинется дальше в мног файлом рефакторинге, автономном исправлении багов, надёжности использования инструментов и планировании на длинном горизонте.
Более глубокое рассуждение / адаптивные вычисления
Режим «High» мыслительного усилия, занявший 2.4 минуты на чекпоинте argon, указывает на продолжение инвестиций в масштабирование вычислений на этапе инференса (похоже на Deep Think или расширенные режимы мышления в серии 3.x). Ожидаются более надёжная многошаговая логика, меньшие галлюцинации на сложных задачах и настраиваемые уровни усилий.
Мультимодальность и улучшения нативных инструментов
Gemini давно нативно мультимодален. Дальнейшие улучшения в понимании видео, визуальном рассуждении в реальном времени и бесшовном вызове инструментов (фоновый вызов без разрыва диалога) согласуются с направлением 3.8 Live и связанных релизов.
Эффективность и оптимизации сервинга
Даже при более крупных базовых моделях Google обычно дополняет фронтирные Pro-модели эффективными вариантами Flash и speculative decoding. Ожидается дальнейший прогресс по токенам в секунду и стоимости за качество.
Чем может помочь CometAPI в ожидании?
Пока Gemini 4 Pro не вышел, разработчики уже могут получить доступ к текущим моделям уровня state-of-the-art через единый, совместимый с OpenAI эндпоинт CometAPI. Важные варианты:
- GPT-6 Astra — флагман OpenAI для сложного рассуждения, кодирования, компьютерного использования и долгосрочных агентных задач (контекст 1,050,000 токенов, до 128k вывода). Доступен на CometAPI по постоянной скидке относительно прайс-листа.
Страница модели: https://www.cometapi.com/models/openai/gpt-6-astra/
Руководство по использованию: https://www.cometapi.com/how-to-use-gpt-6-astra-api/ - Последние модели серии Gemini 3.x Flash и класса Pro (включая варианты 3.8) для мультимодальных и агентных нагрузок.
- Бесшовное переключение между провайдерами с одним API-ключом и совместимостью с OpenAI SDK.
- Документация по интеграции Gemini CLI для локальных агентных рабочих процессов по кодингу.
Каталог CometAPI также быстро выводит новые модели, так что Gemini 4 Pro (после релиза) ожидаемо появится рядом с существующей линейкой под тем же эндпоинтом.
Сравнение Gemini 4 Pro (прогноз) с текущим фронтиром
| Возможности | Gemini 3.x / 2.5 Pro (Public) | GPT-6 Astra (Public) | Gemini 4 Pro (утечки / ожидания) |
|---|---|---|---|
| Окно контекста | До ~1–2M токенов | 1,050,000 токенов | Слухи о 1.5M–2M |
| Макс. выходных токенов | ~64k | 128,000 | Слитые 256k |
| Рассуждение / режимы мышления | Deep Think / Extended | от низкого → до максимального уровня усилий | High-усилие (наблюдено 2.4 мин) |
| Фокус на программировании / агентности | Сильный (рост на SWE-bench) | Флагманская сильная сторона | Явный приоритет + заявления в утечках |
| Мультимодальность | Нативно (текст/изображение/видео/аудио) | Текст + ввод изображений | Ожидается продолжение + улучшение |
| Статус | Продакшн | Продакшн (сен 2026) | Внутренний чекпоинт, не выпущен |
Примечания к таблице: цифры по Gemini 4 Pro взяты из утечки «argon» и сообщений сообщества; это не официальные спецификации Google. Спецификации GPT-6 Astra — из публичной документации.
Заключение
Gemini 4 Pro представляет заявленный следующий шаг Google на фронтире: более масштабный претрейнинг, явно нацеленный на сохранение темпа с — и, в идеале, опережение — современных моделей от OpenAI, Anthropic и других. Сентябрьский 2026 чекпоинт «argon» даёт первый конкретный (пусть и неофициальный) взгляд на расширенную выходную ёмкость и высокоусиленное рассуждение. Сроки релиза, судя по всему, сходятся к октябрю 2026, хотя пост-тренинговые доработки и оценка остаются переменными.
RSI остаётся активным направлением исследований, а не подтверждённой функцией модели. Тем временем практичный путь для разработчиков очевиден: продолжать выпуск с самыми сильными доступными системами — GPT-6 Astra, текущими моделями серии Gemini 3.x и аналогами — и следить за официальными каналами Google для анонса Gemini 4. Платформы типа CometAPI уже агрегируют эти модели под одним ключом и одной биллинговой связью, снижая трение как сегодня, так и когда Gemini 4 Pro в итоге появится.