GLM-5.3 FlashX and MiniMax H3 Max are now live on CometAPI →
guide/Исследования CometAPI

Как профессионально составлять промпты для GPT Image 2.5

Научитесь писать лучшие промпты для GPT Image 2.5 с помощью повторно используемых формул, практических примеров, рабочих процессов с референс-изображениями и точных советов по редактированию.

CometAPI
AnnaКоманда исследователей AI-моделей и API
Обновлено Sep 21, 2026 13 мин. чтения
Как профессионально составлять промпты для GPT Image 2.5
Использовать этот подход

Сделайте первый вызов API.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

TL;DR GPT Image 2.5 меняет подход к подсказкам для изображений в одном важном аспекте: хороший промпт больше не описывает только то, что вы хотите создать. Для редактирования и генерации по референсам он также должен определять, что не должно меняться.

Это важно, потому что GPT Image 2.5 разработан для более точного редактирования и лучшего сохранения соответствия референсам. OpenAI утверждает, что модель лучше изменяет только запрошенный элемент, сохраняя неизменными персонажа, композицию и окружающие детали.

Хороший промпт для GPT Image 2.5 = Итоговый материал + Объект/субъект + Сцена + Композиция + Визуальные указания + Точный текст + Ограничения + Вывод

Хороший промпт для редактирования = Цель изменения + Список сохранения + Правила интеграции + Исключения + Вывод

Вторая формула особенно важна. Вместо «Измени фон на пляж» напишите: «Замените только фон на тихий средиземноморский пляж на закате. Сохраните человека, лицо, позу, одежду, положение камеры, кадрирование, направление света и передний план без изменений».

Ключевые выводы

  • GPT Image 2.5 улучшает точность, мультишаговую согласованность, рендеринг текста и скорость; для большинства пользователей рекомендуется начинать с Flare.
  • Базовая формула генерации: Итоговый материал + Объект/субъект + Композиция + Стиль + Точный текст (в кавычках) + Ограничения/Исключения.
  • Для правок золотое правило — «Меняйте только X. Сохраните [полный список: идентичность, поза, свет, геометрия, текст, стиль]».
  • Несколько референсов работают лучше, когда каждому назначена явная роль (субъект, одежда, фон, палитра и т. п.).
  • Прозрачные фоны, точная типографика и последовательное редактирование заметно надёжнее при корректной постановке промпта и правильных параметрах.
  • Flare приоритизирует скорость и объём; Sunburst — точность редактирования и итоговую фиделити. У обоих одинаковые ставки по токенам.
  • CometAPI предоставляет унифицированный, экономичный доступ к gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst через привычные, совместимые с OpenAI маршруты.

Что такое GPT Image 2.5

OpenAI выпустила ChatGPT Images 2.5 8 сентября 2026 года. Обновление фокусируется на более чётких деталях, естественном освещении и текстурах, точности соответствия референсам, точных правках и более стабильной согласованности на нескольких шагах редактирования. OpenAI также сообщает до 50% меньшую задержку генерации изображений по сравнению с Images 2.0.

Для разработчиков семейство разделено на две модели API:

  • GPT-Image-2.5 Flare — оптимизирован для быстрой, качественной повседневной генерации и высоких объёмов.
  • GPT-Image-2.5 Sunburst — оптимизирован для требовательной генерации и редактирования, где важнее точность, чем задержка.

Разработчики также могут использовать API GPT Image 2.5 в CometAPI, включая идентификаторы моделей gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst.

Тесты и возможности

Бенчмарк Arena (text-to-image)GPT Image 2.5 SunburstGPT Image 2.5 FlareGPT Image 2
Оценка text-to-image1421 ± 131399 ± 131381 ± 4
Ранг text-to-image№1№2№3
Оценка single-image-edit1520 ± 91491 ± 91461 ± 3
Ранг single-image-edit№1№2№3

Независимые тесты и ранние результаты Arena поместили обе модели на вершины рейтингов text-to-image и редактирования изображений вскоре после запуска, с очевидными улучшениями в композиции, деталях, соответствии стилю, сохранении субъекта и скорости (Flare часто укладывается в ~20–40 секунд против заметно более долгих поколений ранее в некоторых бенчмарках).

Ключевые возможности включают ввод текст + изображение, вывод изображений примерно до 4K (с ограничениями: размеры сторон кратны 16, максимум ~3840 px по стороне, соотношение сторон ≤ 3:1), прозрачные фоны (PNG/WebP), уровни качества (low → max), прогрессивные превью, inpainting/редактирование по области и сильную поддержку многореференсной и последовательной обработки. OpenAI сообщает о более чем 3 млрд изображений в неделю, созданных в ChatGPT Images и семействе GPT-Image API.

Общая формула генерации и редактирования для GPT Image 2.5

Самое важное правило: Изменение vs Сохранение

Это — самая результативная привычка при работе с GPT Image 2.5.

Генерация (новое изображение по тексту или референсам)
Опишите всё, что должно появиться. Будьте конкретны насчёт субъекта, кадрирования, света, материалов, цветов и того, что не должно появиться.

Редактирование (image-to-image или многошаговое уточнение)

  1. Назовите ровно одно изменение.
  2. Явно перечислите всё, что должно остаться неизменным (идентичность, поза, угол камеры, кадрирование, направление света, тени, элементы фона, существующий текст, цвета, геометрия, общий стиль).
  3. Опишите, как новый элемент должен интегрироваться с существующим светом, перспективой, текстурой и контактными тенями.
  4. Добавьте чёткие исключения (без лишнего текста, логотипов, водяных знаков, сильной ретуши).

Расплывчатые запросы с несколькими изменениями или без списка сохранения вызывают накопление дрейфа. Повторяйте список сохранения на каждом шаге. Когда область должна остаться пиксельно идентичной, совмещайте утверждённую локальную правку обратно с исходным мастером, а не полагайтесь только на модель.

Минимальный каркас для генерации

[Итоговый материал / назначение] + Субъект + Композиция + Стиль / освещение / материалы + Точный текст в кавычках + Ограничения и исключения

Минимальный каркас для редактирования

Меняйте только [конкретный элемент] на [новое описание]. Сохраните [идентичность, позу, кадрирование, свет, тени, фон, текст, цвета, стиль]. Сопоставьте новый элемент с текущими светом и геометрией. Не добавляйте [нежелательные элементы].

Как работает промптинг для GPT Image 2.5

Официальные рекомендации OpenAI по промптингу просты: начните с того, какое изображение вам нужно, затем опишите субъект, композицию, стиль и ограничения. Для правок чётко отделяйте запрошенное изменение от деталей, которые должны остаться прежними. Уточняйте по одному пункту за раз и внимательно проверяйте каждый результат. Структурируйте промпты как Субъект → Композиция → Стиль → Текст (в кавычках) → Ограничения. Назначайте явные роли каждому референсу, меняйте по одному аспекту за раз и задавайте размер/качество/фон параметрами API, а не текстом промпта.

Субъект

Назовите главного человека, объект или сцену с видимыми, проверяемыми деталями: внешность, одежда, поза, действие, относительный масштаб и взаимодействие с объектами.
Пример: «Молодой архивариус с коротким рыжевато-каштановым каре, в круглых чёрных очках и тёмно-синем рабочем пальто, держащая запечатанный бумажный конверт с красной восковой печатью в виде луны».

Композиция

Уточните кадрирование, высоту и угол камеры, расположение субъекта (по центру, на левой трети и т. д.), отрицательное пространство, глубину резкости и что обязательно должно быть видно (полный рост со стопами, средний крупный план и т. п.).
Пример: «Полный рост, видны стопы, камера на низком уровне глаз. Персонаж на левой трети; бесконечные архивные стеллажи уходят вдаль позади неё. Чистое тёмное пространство в правом верхнем углу для последующего размещения заголовка».

Стиль

Опишите визуальную среду, освещение (источник + направление), материалы, цветовую палитру, текстуру и уровень реалистичности. Предпочитайте конкретные визуальные характеристики вместо одних «настроений». При необходимости явно запросите «фотореалистично», «реальная фотография», плёночное зерно или конкретный художественный стиль.
Пример: «Детальный вручную нарисованный аниме-фон, сдержанное цел-шейдинг, естественные пропорции. Один тёплый настольный светильник против холодного синего лунного света из высоких окон».

Текст

Каждую требуемую строку заключайте в кавычки. Укажите расположение, иерархию, примерный начертание и стиль, а также сколько раз текст должен появиться. Необычные или брендовые имена при критической важности пропишите по буквам. Всегда просите «без другого текста».
Пример: заголовок «Открыты допоздна» жирным узким гротеском по верхней трети и «Четверг по воскресенье» меньшим кеглем внизу. Без другого текста.

Ограничения / Исключения

Перечислите, что не должно появляться и что должно остаться неизменным. Наиболее ценные исключения: без лишнего текста, логотипов, водяных знаков и нежелательных объектов.

Для длинных или сложных запросов используйте помеченные секции (СЦЕНА / СУБЪЕКТ / СТИЛЬ / ТЕКСТ / ОГРАНИЧЕНИЯ). Это повышает читаемость и упрощает последующие правки.

Важное техническое примечание: задавайте модель, качество, размер (или аспект) и фон (auto / opaque / transparent) параметрами API. Не полагайтесь на текст промпта для соблюдения разрешения или прозрачности.

Как использовать несколько референсов с GPT Image 2.5?

GPT Image 2.5 принимает несколько входных изображений. Результаты заметно улучшаются, когда каждой ссылке назначена конкретная роль.

Рекомендуемый шаблон:

  1. Пронумеруйте или явно назовите каждое референсное изображение.
  2. Укажите его точную задачу: основная идентичность субъекта, одежда/стиль, фон/сеттинг, только цветовая палитра, референс освещения и т. п.
  3. Опишите, как элементы должны комбинироваться и какие части куда переносятся.
  4. Повторите условия сохранения для основного субъекта и любых защищённых деталей.

Пример: «Возьмите изображение 1 как продукт (матово-чёрная бутылка для воды с точным текстом на этикетке). Используйте изображение 2 только для светло-бетонного карниза и направления естественного уличного освещения. Поместите бутылку из изображения 1 на карниз из изображения 2, совпадая с существующими мягкими тенями и углом света. Сохраните точную форму бутылки, текст этикетки, цвета и отражения. Не изменяйте текстуру бетона и не добавляйте никаких лишних объектов».

Чёткое распределение ролей предотвращает нежелательное смешение субъектов или стилей.

Продвинутые техники промптинга

Руководство по точному тексту и типографике

  • Всегда заключайте требуемые строки в кавычки.
  • Уточняйте позицию, иерархию, примерную насыщенность и стиль, а также сколько раз текст должен появляться.
  • Запрашивайте «без другого текста», «без логотипов» и «без водяных знаков».
  • Для плотных макетов или нескольких шрифтов тестируйте среднее или высокое качество и визуально проверяйте орфографию и читаемость на выходе.
  • Критически важные брендовые имена можно прописывать по буквам для дополнительной надёжности.

Прозрачные фоны

Задайте background="transparent" в вызове API (или соответствующий контрол в интерфейсе) и запросите PNG или WebP. Явно попросите чистые края и отсутствие чего-либо за субъектом. Внимательно проверяйте альфа-канал вокруг волос, стекла, мелких деталей и зон контакта. Добавляйте исключения вроде «никаких фоновых элементов, никаких теней падения, если не запрошено». Прозрачная генерация заметно надёжнее в 2.5, когда одновременно корректны параметр и ограничения в промпте.

Многошаговый процесс редактирования

  1. Начните с сильной базовой генерации или утверждённого референса.
  2. Передайте предыдущий вывод обратно как новое входное изображение.
  3. Запросите ровно одно изменение.
  4. Повторите полный список сохранения на каждом шаге.
  5. Проверьте результат перед продолжением.
  6. Для областей, которые должны остаться пиксельно идентичными, совмещайте утверждённую локальную правку с исходным мастер-файлом.

Такая дисциплина максимально использует улучшенную многошаговую согласованность GPT Image 2.5, минимизируя накопление дрейфа.

Flare vs. Sunburst: какая модель подходит для какого запроса?

КритерийGPT-Image-2.5 FlareGPT-Image-2.5 Sunburst
Основная силаСкорость + высокое повседневное качествоТочность редактирования и фиделити финального актива
ЗадержкаДо ~50% ниже, чем у GPT Image 2Более длительное время генерации
Лучшие кейсыСоцконтент, прототипирование, высокий объём, быстрые итерацииПродакшн-кампании, полированные продуктовые кадры, сложные многошаговые правки
Качество vs GPT Image 2ВышеНаивысший контроль / самое жёсткое сохранение
Рекомендованная отправная точкаБольшинство рабочих процессовКогда узкое место — качество или точность правок
Стоимость токеновОдинаковые ставкиОдинаковые ставки
Прозрачные фоны и уровни качестваПолностью поддерживаются (low → max)Полностью поддерживаются

Практическое правило: исследуйте идеи, генерируйте вариации и быстро итерайте на Flare. Когда нужен финальный отполированный вариант или сложная последовательность правок начинает плыть, перезапустите идентичный промпт + референсы + настройки на Sunburst и сравните. Многие продакшн-команды держат обе модели и маршрутизируют запросы соответственно.

Шаблоны промптов (готовы к адаптации)

1. Clean Product Hero

Purpose: Ecommerce or landing-page hero, square or 4:5.
Subject: [exact product description including materials and any label text in quotes].
Composition: Centered or slight three-quarter view, soft contact shadow, generous negative space at top for headline.
Style: Clean studio lighting from the left, photorealistic, high texture detail.
Constraints: No extra text, no logos, no people reflections, seamless background.

2. Exact-Text Poster / Ad

A vertical poster. Headline “YOUR EXACT HEADLINE” in bold condensed sans-serif across the upper third. Subhead “Secondary line here” in smaller weight directly below. [Full scene and subject description]. [Style]. No other text or logos.

3. Precise Single-Element Edit

Change only the [specific element] to [new description]. Preserve the subject’s exact face/identity, pose, clothing details, camera angle, lighting direction, shadows, background, and all existing text. Match the new element’s lighting, perspective, and contact shadows to the original scene. Do not add any new objects, text, or watermarks.

4. Многоракурсная согласованность персонажа по референсам

Используйте изображение 1 для лица, пропорций тела и идентичности персонажа. Используйте изображение 2 только для наряда и текстуры ткани. Разместите персонажа из изображения 1 в одежде из изображения 2 внутри [описание сцены]. Совместите направление света с изображением 1. Точно сохраните идентичность и позу. Никаких дополнительных аксессуаров и текста.

5. Прозрачный вырез / ассет

[Детальное описание субъекта] изолирован на полностью прозрачном фоне. Чистые края, без тени падения, без фоновых элементов, без контактной тени пола, если явно не запрошено. Фотореалистично. Вывод готов к композитингу.

Заменяйте элементы в квадратных скобках своими данными и всегда повторяйте ограничения на последующих шагах редактирования.

Почему промпты проваливаются

Распространённые паттерны сбоев и как их исправить:

  • Опираться на расплывчатые «настроения» («уютный», «эпичный», «премиальный») без визуальных деталей → добавьте конкретику: масштаб, направление света, материалы, цвет.
  • Упаковывать несколько изменений в один запрос → ограничьтесь одним изменением на шаг.
  • Опускать или сокращать список сохранения на последующих правках → детали уплывают; повторяйте полный список каждый раз.
  • Точный текст не в кавычках или без указания места/типографики → появляются неверные слова или лишний текст.
  • Референсы загружены без назначенных ролей → модель смешивает их непредсказуемо.
  • Ожидать, что более высокий уровень качества спасёт слабое описание → промпт решает результат; качество влияет в основном на доработку, стоимость и задержку.
  • Использовать особые синтаксисы, веса или «masterpiece 8K ultra detailed»-стек → ясные, упорядоченные фразы стабильно превосходят «начинённые» ключевыми словами промпты.
  • Забывать инструкции по интеграции при правках → новые элементы выглядят скомпонованными, а не естественными.

Высокие настройки качества (xhigh или max) помогают с плотным текстом, тонкими деталями или сложными макетами, но не компенсируют недоописанный запрос.

PT Image 2.5 Prompting Mistakes Should You Avoid?

ОшибкаСлабый подходЛучший подход
Нет итогового материала«Сделай что-то кинематографичное»«Создай 4:5 продуктовую фотографию для paid social»
Расплывчатая правка«Улучшить фон»«Заменить только фон на…»
Нет правил сохранения«Поменяй рубашку»Зафиксировать лицо, позу, камеру и фон
Без назначенных референсов«Используй эти изображения»Дайте каждому референсу одну роль
Слишком много измененийПять крупных правок за разОдна контролируемая правка за проход
Предположение «промпт = выполнение»Доверять генерацииПроводить визуальную QA

Доступ к GPT Image 2.5 через CometAPI

CometAPI предоставляет совместимый с OpenAI доступ к gpt-image-2.5-flare и gpt-image-2.5-sunburst под одним API-ключом и через привычные эндпоинты /v1/images/generations и edits. Преимущества включают централизованную аутентификацию и биллинг, конкурентные ставки по токенам, лёгкое переключение между Flare и Sunburst, видимость использования и возможность комбинировать генерацию изображений с более широким каталогом из 500+ моделей без управления несколькими аккаунтами поставщиков.

Типичная миграция требует лишь смены базового URL на https://api.cometapi.com/v1, указания вашего ключа CometAPI и выбора нужного ID модели. Этот сетап особенно полезен для продакшн-конвейеров, которым нужно A/B-сравнение двух вариантов, контроль затрат или эффективная маршрутизация разных уровней качества.

За актуальными списками параметров, ценами и примерами кода обращайтесь к документации по генерации изображений CometAPI вместе с официальным руководством OpenAI по промптингу изображений.

Заключение

GPT Image 2.5 вознаграждает ясность, структуру и дисциплину. Определите итоговый материал, опишите видимый субъект и композицию конкретно, задайте стиль через свет/материалы/цвет, поместите точный текст в кавычки и (для каждой правки) строго отделяйте единственное изменение от полного списка сохранения. Назначайте каждой референсной картинке чёткую роль, принимайте по одному решению за раз и поручайте размер, качество и прозрачность параметрам API. Начинайте исследования и высокообъёмную работу на Flare; переходите на Sunburst, когда требуются финальная точность или сложные последовательности правок.

Освойте правило «Изменение vs Сохранение» и структуру «Субъект–Композиция–Стиль–Текст–Ограничения» — и GPT Image 2.5 станет надёжным продакшн-инструментом вместо бесконечного источника перегенераций. В паре с унифицированным шлюзом, таким как CometAPI, вы получите и творческую мощь, и операционную простоту.

FAQ

Должны ли промпты для GPT Image 2.5 быть длинными?

Не обязательно. Длинный промпт, полный расплывчатых прилагательных, может быть слабее короткого с точными указаниями по композиции и сохранению. Добавляйте детали там, где возможна критичная ошибка.

Как не дать GPT Image 2.5 менять всё изображение?

Используйте узкую инструкцию вроде «Меняйте только куртку», затем явно перечислите, что должно остаться неизменным: идентичность, поза, кадрирование, положение камеры, свет, фон, текст и другие утверждённые элементы.

Как сохранить лицо человека?

Используйте чёткую референсную фотографию, назначьте её авторитетным референсом идентичности и укажите, какие характеристики должны оставаться стабильными. Не полагайтесь исключительно на «тот же человек».

Как заставить GPT Image 2.5 воспроизвести точный текст?

Предоставьте финальную формулировку дословно, укажите место появления, иерархию, примерную типографику и попросите модель не добавлять другие слова. Всегда визуально проверяйте итоговый текст.

Может ли GPT Image 2.5 создавать прозрачные PNG?

Да. Задайте прозрачный фон и используйте PNG или WebP.

Может ли GPT Image 2.5 генерировать 4K-изображения?

Да. Документированный максимум включает 3840 × 2160 (ландшафт) и 2160 × 3840 (портрет). Разрешения выше 2560 × 1440 являются экспериментальными, а настраиваемые размеры должны удовлетворять ограничениям API по кратности и аспекту.

Лучше ли GPT Image 2.5 подходит для редактирования, чем GPT Image 2?

OpenAI подчёркивает улучшенную точность правок, сохранение соответствия референсам и многошаговую согласованность. Ранние предпочтения в Arena также благоволили обеим версиям 2.5 на момент замеров, но предварительные рейтинги могут меняться.

Продолжить обучение

Свяжите эту статью со следующим решением.

Посмотреть все темы
Опубликовано Sep 21, 2026
Последнее обновление Sep 21, 2026
4 просмотров
Проверено на ясность, указание источников и актуальную терминологию API.

Готовы сократить затраты на AI-разработку на 20%?

Начните бесплатно за несколько минут. Пробные кредиты включены. Карта не нужна.

Читать далее