Характеристики GPT-Image-2.5
Два варианта во многом имеют общий API, но их цели оптимизации различаются.
| Спецификация | Flare |
|---|---|
| Model ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Основное позиционирование | Быстрая, высококачественная повседневная генерация |
| Входы | Текст, изображения |
| Выход | Изображения |
| Генерация изображений | Да |
| Редактирование изображений | Да |
| Рекомендуемое использование по умолчанию | Большинство приложений |
| Режимы качества | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Рекомендуемый квадратный размер | 1024×1024 |
| Рекомендуемый альбомный размер | 1536×1024 |
| Рекомендуемый портретный размер | 1024×1536 |
| Пользовательские размеры | Да |
| Максимальная длина стороны | 3840 px |
| Максимальное число пикселей | 8,294,400 |
| Поддерживаемый диапазон соотношений сторон | от 1:3 до 3:1 |
| Прозрачный фон | PNG / WebP |
| Официальная цена за текстовый ввод | $5 / 1M токенов |
| Официальная цена за ввод изображения | $8 / 1M токенов |
| Официальная цена за вывод изображения | $30 / 1M токенов |
Что такое GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare — это быстрый, универсальный модель генерации и редактирования изображений из семейства GPT Image 2.5 от OpenAI. Она предназначена для сценариев, где важны и качество изображения, и скорость генерации, а не максимальная точность редактирования ценой увеличения задержки.
OpenAI позиционирует Flare как выбор по умолчанию для большинства приложений, включая контент для создателей и соцсетей, продуктовые интерфейсы, визуальный поиск, быстрый прототипинг и массовую генерацию изображений. По сравнению с GPT Image 2, OpenAI заявляет о более высоком качестве изображений при снижении задержки до 50%.
Основные возможности GPT-Image 2.5 Flare
- Быстрая генерация изображений: оптимизирована для высококачественной повседневной генерации с меньшей задержкой, чем у GPT Image 2.
- Генерация по тексту: создает изображения напрямую по запросам на естественном языке.
- Редактирование по изображению: принимает изображения на вход для сценариев редактирования и трансформации.
- Улучшенная визуальная достоверность: OpenAI отмечает более естественное освещение, более богатые текстуры и более четкие визуальные детали в поколении GPT Images 2.5.
- Лучшее сохранение ссылочного материала: улучшено сохранение объектов из референсных изображений при трансформациях и правках.
- Сложные композиции и прозрачность: модель поддерживает генерацию с детализированными макетами и прозрачным фоном.
- Гибкий контроль качества: поддерживает шесть режимов качества:
low,medium,high,xhigh,maxиauto.
Результаты бенчмарков GPT-Image 2.5 Flare
Самое надежное на текущий момент подтверждаемое утверждение о производительности — это заявление OpenAI, что Flare обеспечивает более высокое качество изображений, чем GPT Image 2, при снижении задержки до 50%.
| Модель | Elo (текст→изображение) | Elo (редактирование одного изображения) |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
По состоянию на 9 сентября 2026 года.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Модель | Основное позиционирование | Лучше всего подходит для |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Быстрая, высококачественная повседневная генерация | Массовая генерация, соцконтент, продуктовые сценарии, быстрые итерации |
| GPT Image 2 | Модель предыдущего поколения общего назначения | Существующие интеграции GPT Image 2 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Более точная генерация и редактирование | Профессиональный креатив, детальное редактирование, процессы с критичной точностью правок |
Ключевое различие в семействе GPT Image 2.5 — скорость против точности: OpenAI позиционирует Flare для быстрой повседневной высококачественной генерации, а Sunburst — для процессов, требующих более строгого контроля над детальной творческой работой.
Ограничения
GPT-Image-2.5 Flare не следует описывать как универсальную мультимодальную языковую модель. Документированные модальности — это вход по тексту/изображению и выход в виде изображений; аудио и видео не поддерживаются. Также отсутствуют function calling, структурированные выводы, дообучение и стриминг.
Для утверждений о бенчмарках избегайте неподдержанных числовых оценок.
Как получить доступ к GPT-Image-2.5 Flare API через CometAPI
CometAPI в настоящее время указывает модель gpt-image-2.5-flare для эндпоинтов /v1/images/generations и /v1/images/edits. На странице сравнения моделей также подтверждены релиз сентября 2026 года и ID модели API.
Шаг 1: Получите ключ API CometAPI
Создайте аккаунт или войдите в CometAPI и получите ключ API в консоли разработчика.
Шаг 2: Выберите модель GPT-Image-2.5 Flare
Используйте:
gpt-image-2.5-flare
Затем отправьте запрос на генерацию или редактирование изображения через соответствующий image-эндпоинт CometAPI.
Шаг 3: Обработайте сгенерированное изображение
API возвращает результат сгенерированного изображения. Ваше приложение может сохранить, отобразить или далее обработать изображение согласно вашему рабочему процессу.