МоделиЦеныПредприятие
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Компания
О насПредприятие
Ресурсы
AI МоделиБлогЖурнал измененийПоддержка
Условия обслуживанияПолитика конфиденциальности
© 2026 CometAPI · All rights reserved
Home/Models/Midjourney/mj_turbo_blend
M

mj_turbo_blend

За запрос:$0.168
Коммерческое использование
Обзор
Функции
Цены
API

Technical Specifications of mj-turbo-blend

SpecificationDetails
Model IDmj-turbo-blend
Model familyMidjourney-compatible image generation model exposed through CometAPI. (cometapi.com)
Primary capabilityAI image creation from prompts, with emphasis on Turbo-speed generation and blend-style workflows. This description is based on CometAPI’s model listing plus Midjourney’s Turbo mode documentation.
ModalityText-to-image / image-generation API. (cometapi.com)
Speed profileUses the “turbo” concept associated with Midjourney, which prioritizes faster generation than standard fast mode. Midjourney documents Turbo as a higher-speed GPU mode.
Commercial useListed by CometAPI as supporting commercial use. (cometapi.com)
Pricing referenceCometAPI’s public model page lists per-request pricing at about $0.17/request, with localized pages showing roughly $0.168. Pricing can change, so verify in the dashboard before production use. (cometapi.com)
Access patternAvailable through CometAPI’s unified API layer using the CometAPI platform model identifier mj-turbo-blend. (cometapi.com)

What is mj-turbo-blend?

mj-turbo-blend is CometAPI’s platform identifier for a Midjourney-style image generation model oriented around Turbo-speed output and blend-oriented creative generation. Public web evidence on the exact internal implementation is limited, but CometAPI lists it under its Midjourney model catalog, and external Midjourney API ecosystems commonly expose operations such as imagine, blend, variation, upscale, and reroll around the same image-creation workflow family. (cometapi.com)

In practical terms, this model is intended for developers who want fast AI image generation inside applications, automation pipelines, creative tools, or content workflows without building directly against a fragmented provider-specific stack. The “turbo” naming strongly suggests a faster generation path, while “blend” implies suitability for combining visual ideas, references, or prompt-driven concepts into a single generated result. That interpretation is an inference from the model name plus surrounding Midjourney documentation, rather than an explicit vendor technical spec. (cometapi.com)

Main features of mj-turbo-blend

  • Turbo-oriented generation: The model is positioned around rapid image synthesis, making it useful when turnaround time matters for iterative prompting, previews, or user-facing creative apps. Midjourney documents Turbo mode as faster than regular Fast mode.
  • Creative blend workflow: The model name indicates blend-style generation, which is commonly associated with combining multiple visual ideas or references into one output in Midjourney-related workflows.
  • Midjourney-style output quality: As part of CometAPI’s Midjourney catalog, mj-turbo-blend is aimed at high-quality artistic image generation for design, marketing, concept art, and visual ideation use cases. (cometapi.com)
  • Commercial-use availability: CometAPI’s model page marks the model for commercial use, which is important for product, marketing, and business workflow integration. (cometapi.com)
  • Unified API access: Instead of integrating a separate image platform directly, developers can call the model through CometAPI’s aggregated API layer and keep the platform-specific model ID mj-turbo-blend. (cometapi.com)
  • Good fit for iterative workflows: Faster generation is especially helpful for prompt refinement, A/B creative testing, and batch experimentation where latency affects user experience or operator productivity. This is an inference based on Turbo mode behavior and common image-generation workflows.

How to access and integrate mj-turbo-blend

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and create an API key from your dashboard. After that, store the key securely in an environment variable or secret manager before making production requests. CometAPI exposes mj-turbo-blend as the model ID you should pass in your API calls. (cometapi.com)

Step 2: Send Requests to mj-turbo-blend API

Use CometAPI's Midjourney-compatible endpoint at POST /mj/submit/blend.

curl https://api.cometapi.com/mj/submit/blend \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  -d '{
    "prompt": "a futuristic cityscape at sunset --v 6.1",
    "botType": "MID_JOURNEY",
    "accountFilter": {
      "modes": ["TURBO"]
    }
  }'

Step 3: Retrieve and Verify Results

The API returns a task object with a task ID. Poll GET /mj/task/{task_id}/fetch to check generation status and retrieve the output image URL when the task reaches a terminal state.

Функции для mj_turbo_blend

Изучите ключевые функции mj_turbo_blend, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для mj_turbo_blend

Изучите конкурентоспособные цены на mj_turbo_blend, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как mj_turbo_blend может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
За запрос:$0.168
За запрос:$0.21
-20%

Пример кода и API для mj_turbo_blend

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для mj_turbo_blend, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал mj_turbo_blend в ваших проектах.

Больше моделей

G

Nano Banana 2

Ввод:$0.4/M
Вывод:$2.4/M
Обзор основных возможностей: Разрешение: до 4K (4096×4096), на уровне Pro. Согласованность референс-изображений: до 14 референс-изображений (10 объектов + 4 персонажа), с сохранением согласованности стиля/персонажей. Экстремальные соотношения сторон: добавлены новые соотношения 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, подходят для длинных изображений, постеров и баннеров. Рендеринг текста: продвинутая генерация текста, подходит для инфографики и макетов маркетинговых постеров. Расширение поиска: интегрированы Google Search + Image Search. Граундирование: встроенный процесс рассуждения; сложные запросы анализируются перед генерацией.
D

Doubao-Seedance-2-0

В секунду:$0.08
Seedance 2.0 — это базовая мультимодальная модель для видео нового поколения компании ByteDance, ориентированная на кинематографическую генерацию многокадровых повествовательных видео. В отличие от однокадровых демонстраций text-to-video, Seedance 2.0 делает упор на управление на основе референсов (изображения, короткие клипы, аудио), последовательную согласованность персонажа и стиля между кадрами и нативную синхронизацию аудио/видео — с целью сделать видео на основе ИИ полезным для профессиональных творческих и превизуализационных рабочих процессов.
C

Claude Opus 4.7

Ввод:$3/M
Вывод:$15/M
Самая интеллектуальная модель для агентов и программирования
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.