МоделиПоддержкаПредприятиеБлог
500+ API моделей ИИ, всё в одном API. Только в CometAPI
API моделей
Разработчик
Быстрый стартДокументацияПанель управления API
Ресурсы
AI МоделиБлогПредприятиеЖурнал измененийО нас
2025 CometAPI. Все права защищены.Политика конфиденциальностиУсловия обслуживания
Home/Models/OpenAI/tts-1-1106
O

tts-1-1106

Ввод:$12/M
Вывод:$12/M
Коммерческое использование
Обзор
Функции
Цены
API

Technical Specifications of tts-1-1106

AttributeDetails
Model IDtts-1-1106
Provider familyOpenAI text-to-speech model family
Primary capabilityConverts text input into natural-sounding spoken audio
Typical endpoint/v1/audio/speech
Optimization focusLow-latency, realtime-oriented speech generation
Input modalityText
Output modalityAudio
Supported output formatsmp3, opus, aac, flac, wav, pcm
Voice supportCompatible with OpenAI’s built-in TTS voices; the tts-1 / tts-1-hd family supports a smaller subset including alloy, ash, coral, echo, fable, nova, onyx, sage, and shimmer
Max input length4096 characters per request
Pricing referenceOpenAI lists TTS speech generation pricing at $15.00 per 1M characters for the TTS category
Compliance noteEnd users should be clearly informed when the voice they hear is AI-generated

What is tts-1-1106?

tts-1-1106 is CometAPI’s platform identifier for an OpenAI text-to-speech model in the tts-1 family, designed to transform written text into spoken audio. OpenAI documents tts-1 as a model optimized for speed and realtime use cases, making it suitable for interactive applications that need fast speech generation rather than maximum offline rendering quality.

In practice, this model class is used for scenarios such as narration, voice assistants, accessibility features, conversational interfaces, and automated audio playback. It is accessed through the speech-generation workflow of the Audio API, where developers provide text, select a supported voice, and receive audio in a chosen output format.

Because the exact -1106 suffix appears to be a platform-side identifier rather than the public OpenAI model alias, the safest interpretation is that tts-1-1106 maps to the behavior and integration pattern of OpenAI’s tts-1 generation family. That means developers should expect a fast TTS model focused on responsive synthesis, standard speech endpoint usage, and built-in voice selection.

Main features of tts-1-1106

  • Realtime-oriented speech generation: The underlying tts-1 family is optimized for speed, which makes it well suited for live applications, assistants, and other latency-sensitive audio experiences.
  • Natural-sounding text-to-audio conversion: It converts plain text into lifelike spoken output for playback, narration, and voice-enabled product features.
  • Multiple output formats: Developers can request audio in mp3, opus, aac, flac, wav, or raw pcm, which supports both consumer playback and lower-latency system integration.
  • Built-in voice options: The model family supports a set of preset voices, letting teams choose a delivery style that fits their product tone without training a custom speaker model.
  • Straightforward API integration: The model is designed to work through the standard speech endpoint, reducing implementation complexity for teams already using OpenAI-compatible audio APIs.
  • Language flexibility: OpenAI states its TTS stack generally follows Whisper language support, enabling speech generation across many languages even though voices are primarily optimized for English.
  • Streaming-friendly usage: OpenAI’s speech API supports streamed audio delivery, allowing playback to begin before the full file is finished in suitable implementations.
  • Practical for production apps: With documented rate limits, standardized endpoint behavior, and usage-policy guidance around AI voice disclosure, the model family is suitable for real application deployment.

How to access and integrate tts-1-1106

Step 1: Sign Up for API Key

Sign up on CometAPI and generate your API key from the dashboard. Store the key securely and configure it as an environment variable in your application so your backend can authenticate requests to the tts-1-1106 API.

Step 2: Send Requests to tts-1-1106 API

Send a POST request to the OpenAI-compatible audio speech endpoint through CometAPI, setting model to tts-1-1106 and including the input text plus any supported options such as voice and response_format.

curl --request POST \
  --url https://api.cometapi.com/v1/audio/speech \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "tts-1-1106",
    "input": "Welcome to CometAPI text to speech.",
    "voice": "alloy",
    "response_format": "mp3"
  }' \
  --output speech.mp3

Step 3: Retrieve and Verify Results

Save the returned audio file or stream the response directly in your application, then verify that the speech content, selected voice, format, and playback quality match your expected output for tts-1-1106.

Функции для tts-1-1106

Изучите ключевые функции tts-1-1106, разработанные для повышения производительности и удобства использования. Узнайте, как эти возможности могут принести пользу вашим проектам и улучшить пользовательский опыт.

Цены для tts-1-1106

Изучите конкурентоспособные цены на tts-1-1106, разработанные для различных бюджетов и потребностей использования. Наши гибкие планы гарантируют, что вы платите только за то, что используете, что упрощает масштабирование по мере роста ваших требований. Узнайте, как tts-1-1106 может улучшить ваши проекты, сохраняя при этом управляемые расходы.
Цена Comet (USD / M Tokens)Официальная цена (USD / M Tokens)Скидка
Ввод:$12/M
Вывод:$12/M
Ввод:$15/M
Вывод:$15/M
-20%

Пример кода и API для tts-1-1106

Получите доступ к исчерпывающим примерам кода и ресурсам API для tts-1-1106, чтобы упростить процесс интеграции. Наша подробная документация предоставляет пошаговые инструкции, помогая вам использовать весь потенциал tts-1-1106 в ваших проектах.

Больше моделей

G

Nano Banana 2

Ввод:$0.4/M
Вывод:$2.4/M
Обзор основных возможностей: Разрешение: до 4K (4096×4096), на уровне Pro. Согласованность референс-изображений: до 14 референс-изображений (10 объектов + 4 персонажа), с сохранением согласованности стиля/персонажей. Экстремальные соотношения сторон: добавлены новые соотношения 1:4, 4:1, 1:8, 8:1, подходят для длинных изображений, постеров и баннеров. Рендеринг текста: продвинутая генерация текста, подходит для инфографики и макетов маркетинговых постеров. Расширение поиска: интегрированы Google Search + Image Search. Граундирование: встроенный процесс рассуждения; сложные запросы анализируются перед генерацией.
A

Claude Opus 4.6

Ввод:$4/M
Вывод:$20/M
Claude Opus 4.6 — большая языковая модель класса «Opus» компании Anthropic, выпущенная в феврале 2026 года. Она позиционируется как «рабочая лошадка» для интеллектуального труда и исследовательских рабочих процессов — ориентирована на улучшение рассуждений на длинных контекстах, многошагового планирования, использования инструментов (включая агентные программные рабочие процессы) и выполнения компьютерных задач, таких как автоматизированное создание слайдов и электронных таблиц.
A

Claude Sonnet 4.6

Ввод:$2.4/M
Вывод:$12/M
Claude Sonnet 4.6 — наша самая мощная на сегодняшний день модель Sonnet. Это полноценное обновление навыков модели в областях программирования, использования компьютера, рассуждений с длинным контекстом, агентного планирования, интеллектуальной работы и дизайна. Sonnet 4.6 также поддерживает окно контекста на 1M токенов в бета-версии.
O

GPT-5.4 nano

Ввод:$0.16/M
Вывод:$1/M
GPT-5.4 nano предназначен для задач, в которых наибольшее значение имеют скорость и затраты, таких как классификация, извлечение данных, ранжирование и подагенты.
O

GPT-5.4 mini

Ввод:$0.6/M
Вывод:$3.6/M
GPT-5.4 mini сочетает сильные стороны GPT-5.4 с более быстрой и эффективной моделью, разработанной для высоконагруженных сценариев использования.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

Скоро
Ввод:$60/M
Вывод:$240/M
Claude Mythos Preview является нашей самой мощной на сегодняшний день передовой моделью и демонстрирует поразительный скачок в результатах на многих оценочных бенчмарках по сравнению с нашей предыдущей передовой моделью Claude Opus 4.6.