Choose your path

Claude Sonnet 5.5 стоит $2/M на входе и $10/M на выходе официально. Сравните цены CometAPI, кэширование промптов, скидки Batch, бенчмарки, реальную стоимость на задачу.

Узнайте, как использовать API Claude Sonnet 5.5 с CometAPI с помощью cURL, Python и JavaScript. Ознакомьтесь с Messages API, доступом, совместимым с OpenAI, потоковой передачей и компьютерным зрением.

Сравните Claude Opus 5.5 и Sonnet 5.5 по бенчмаркам, программированию, агентам, контексту, скорости, тарифам API и стоимости, чтобы выбрать подходящую модель Claude 5.5.

Сравните GPT-6.1 Sol и Claude Sonnet 5.5 по результатам бенчмарков, одинаковым базовым тарифам чтения из кэша, контексту, ценам CometAPI и доступу к API.

GPT-5.6 и Claude Sonnet 5 оба доступны в общем доступе, но по‑разному обрабатывают рабочие нагрузки в продуктивной среде.
Цены API Claude Sonnet 5, ID модели, изменения в токенизаторе, примечания по миграции на Sonnet 4.6 и дерево решений Opus 4.8 для разработчиков.
Если вы хотите обращаться к API Claude, но хотите избежать административных издержек, связанных с оформлением прямой учетной записи разработчика Anthropic, альтернативой является единый API-шлюз.

Похоже, в названии моделей есть неоднозначность. У Anthropic нет официальной модели “Claude Fable 5”. Вы имели в виду: - Claude 3.5 Haiku (малый/быстрый) vs Claude 3.5 Sonnet (средний/универсальный)? - Или “Claude Sonnet 5” — это “Claude 3.5/3.7 Sonnet” или иное алиас-имя у провайдера (например, OpenRouter)? Чтобы подготовить точное сравнение (бенчмарки, цены, задержка, кодинг-перфоманс), укажите, пожалуйста: 1) Конкретные модели и версии (например, “Claude 3.5 Haiku” и “Claude 3.5 Sonnet”). 2) Провайдера/инфраструктуру для цен и латентности: Anthropic API напрямую, AWS Bedrock, Google Vertex AI, Azure, OpenRouter? Регион/датасентр? 3) Режимы использования: streaming vs non-streaming, JSON mode, tool use/functions, контекстный размер? 4) Наборы бенчмарков, которые вас интересуют: MMLU, GSM8K, HumanEval/MBPP, Arena Hard, BBH, HellaSwag, Codeforces и т.п.? 5) Объём/тариф: on-demand или фиксированные квоты/скидки, ожидаемый tps? 6) CometAPI: речь о Comet (comet.com) для трассировки LLM? Нужны примеры сетапа на Python, JS или обоих? 7) Сценарии и приоритеты для рекомендаций по выбору модели: кодинг/рефакторинг, многошаговое рассуждение, RAG, агентные инструменты, минимальная стоимость, минимальная задержка и т.д. После уточнения подготовлю: - Сводную таблицу сравнения (бенчмарки, цены/1000 токенов, латентность, кодинг-задачи). - Пошаговый сетап CometAPI (инициализация проекта, логирование запросов/ответов, трейсинг токенов, метаданных и затрат). - Рекомендации по выбору модели под ваши ограничения (качество/стоимость/задержка) и типовые профили использования.