Кратко: Vidu Q4 Preview — публичный превью-релиз следующего поколения видеомодели ShengShu Technology, анонсированный 7 октября 2026 года. Поддерживает процессы Image-to-Video и Reference-to-Video, вывод до 4K, до 15 визуальных референсов + 3 голосовых референса, а также значительно более сильную работу с персонажами, камерой и VFX. Главный дифференциатор — сочетание высокодетализированного вывода с множественными визуальными и аудиореференсами.
Дебютировала на #3 месте в лидерборде Artificial Analysis AA-Video-I2V (1 179 Elo, скачок на 16 позиций относительно Vidu Q3 Pro). Цены стартуют примерно от ~$0.014/сек (с запускными скидками), доступна через официальный веб‑приложение Vidu, API и платформы, включая CometAPI. Идеально для коротких драм, рекламы, соцконтента и кинопроизводства.
Основные тезисы
- Vidu Q4 Preview — самая продвинутая видеомодель Shengshu на сегодня, сфокусированная на «выразительной игре» с живыми эмоциями, естественными голосами, плавной пластикой и мощными VFX.
- Базовые возможности: только Image-to-Video и Reference-to-Video (в Preview нет Text-to-Video); максимум 16 с; разрешения 540p–4K; до 15 референсов изображений и 3 аудиореференсов; нативная генерация аудио.
- Победа в бенчмарке: #3 в лидерборде Artificial Analysis для Image-to-Video (1 179 Elo) против Vidu Q3 Pro на #19; лучшее качество при сопоставимой или более низкой цене во многих сравнениях.
- Цены: запускные тарифы примерно ~$0.014–$0.045/сек на низких разрешениях, повышаются для 4K; 30% скидка на image/reference-to-video до 30 ноября 2026 на официальных каналах.
- Доступ: официальный сайт Vidu и API platform.vidu.com; также доступны на сторонних платформах и унифицированных API вроде CometAPI.
- Лучший выбор для профессиональных процессов, требующих консистентности персонажей/продукта в мультикадровых сценах с аудио.
Что такое Vidu Q4 Preview?
Vidu Q4 Preview — публичная ранняя версия следующей флагманской модели генерации видео от Shengshu Technology (также ShengShu или Vidu AI). Запущенная 7 октября 2026 года, она развивает серию Vidu Q (особенно Q3) с сильным акцентом на «传神表现力» — живую, выразительную игру.
Shengshu Technology выросла из исследовательских лабораторий ИИ Университета Цинхуа и позиционирует Vidu как ориентированную на производство видеомодель для коротких драм, рекламных агентств, создателей соцконтента, независимых студий и киногрупп. Preview выпущен намеренно до полного Q4, чтобы создатели могли тестировать в реальных проектах и дать обратную связь, которая повлияет на финальный релиз.
В отличие от чистых Text-to-Video моделей, Q4 Preview опирается на референсы. Она приоритизирует консистентность персонажей, стилей, сцен, продуктов и голосов при предоставлении нескольких референсов. Вывод включает нативное синхронное аудио (диалоги, звуковые эффекты и амбиент генерируются вместе с видео), что во многих случаях устраняет или снижает потребность в отдельном саунд‑постпродакшне.
Официальные акценты включают максимальное разрешение 4K, клипы до 16 секунд, до 15 референсов изображений и до 3 аудиодорожек‑референсов.
Ключевые возможности и технические характеристики
| Характеристика | Vidu Q4 Preview |
|---|---|
| Model ID | viduq4-preview |
| Режим | Image-to-Video; Reference-to-Video |
| Разрешение | 540p; 720p; 1080p; 2K; 4K |
| Частота кадров | 24 fps |
| Максимальная длительность видео | 16 секунд |
| Длительность Image-to-Video | 3–16 секунд |
| Референсы изображений | До 15 |
| Аудиореференсы | До 3 |
| Генерация аудио-видео | Поддерживается |
| Соотношения сторон Reference-to-Video | 16:9, 9:16, 1:1, 4:3, 3:4 |
Vidu Q4 Preview работает в двух основных режимах:
Image-to-Video (I2V)
Загрузите одно изображение (оно станет первым кадром), добавьте текстовый промпт, описывающий движение, работу камеры, диалоги или эффекты, и получите видео длительностью 3–16 секунд. Вывод сохраняет исходное соотношение сторон исходного изображения. Поддерживаются разрешения от 540p до 4K.
Reference-to-Video (R2V)
Комбинируйте 1–15 референсов изображений (персонажи, продукты, объекты, локации, стили) плюс опционально 0–3 голосовых/аудиореференса (обычно короткие MP3‑клипы). Модель поддерживает визуальную и голосовую консистентность в сгенерированной мультикадровой последовательности. Длительность — от 1 до 16 секунд. Этот режим позволяет создавать сложный сторителлинг одним дублем с несколькими субъектами.
Дополнительные технические детали:
- Частота кадров: 24 fps
- Цвет: до 10‑бит на высоких разрешениях (2K/4K) для профессиональных рабочих процессов
- Аудио: нативная генерация синхронизированной речи, эмоциональной подачи, лип‑синка и звуковых эффектов
- Камера и движение: улучшенная стабильность, более плавные переходы между кадрами, лучшая обработка крупной динамики (боевые искусства, бой, бег) и более выразительный кинематографический язык камеры
- VFX: улучшены взрывы, дым, частицы, энергетические эффекты и сложная динамика сцен
- Промптинг: усиленное следование инструкциям; рекомендуется ссылаться на изображения по порядку (например, «image 1», «image 2») и задавать тайминги для управления мультикадровостью
Эти улучшения обеспечивают более тонкую мимику, естественную эмоциональную подачу голоса, связное освещение/текстуры и меньше артефактов по сравнению с предыдущими поколениями.
Результаты и подтверждающие данные
Независимая оценка от Artificial Analysis поместила Vidu Q4 Preview на #3 место в лидерборде AA-Video-I2V v1.0 с рейтингом 1 179 Elo. Это скачок на 16 позиций относительно Vidu Q3 Pro (ранее около #19 с ~1 056 Elo). На момент среза (начало октября 2026) лидировал MiniMax H3 Max с ~1 195 Elo, за ним MiniMax H3 и далее Vidu Q4 Preview.
По данным Shengshu и сторонних отчётов, Q4 Preview обеспечивает более высокое качество при той же или более низкой эффективной стоимости, чем Q3 Pro, в сопоставимых конфигурациях (например, около $7.20 за минуту на 1080p с аудио в одном из тестов, местами упоминалась на ~25% лучшая экономичность). В стартовых материалах заявлялось до 5× больше вывода при том же бюджете при сходных спецификациях.
Ранние тесты (включая бета на платформах вроде SelfyzAI и RunningHub) отмечают лучшую консистентность персонажей, более аутентичную актёрскую игру/лип‑синк, более стабильную работу камеры и впечатляющие масштабные эффекты (катастрофы, sci‑fi, фэнтези‑сцены). Рендеринг китайского текста и работа с онскрин‑текстом также получили высокие оценки как готовые к продакшену.
Учтите, что в статусе Preview конкретные показатели, лимиты и цены могут измениться до полноценного релиза Q4.
Vidu Q4 vs Vidu Q3: сходства и различия
Это сравнение конкретно с Q3 Pro, а не со всеми моделями семейства Q3. Q3 Mix, Q3 Turbo и другие варианты Q3 имеют отличные процессы и лимиты.
| Измерение | Vidu Q4 Preview | Vidu Q3 Pro |
|---|---|---|
| Максимально заявленное разрешение | 4K | 1080p |
| Длительность по API | 3–16 секунд на эндпоинтах Q4 | 1–16 секунд в задокументированных маршрутах Q3 Pro |
| Маршруты генерации | Image-to-Video; Reference-to-Video | Text-to-Video; Image-to-Video; Start-End Frame |
| Референс‑гайды | До 15 изображений и до 3 аудиореференсов в Reference-to-Video | Нет эквивалентного маршрута Reference-to-Video в этом сравнении |
| Синхронное аудио-видео | Поддерживается | Поддерживается |
| Лучшее начальное применение | Сцены, управляемые референсами, с высоким разрешением | Workflows на основе текста или пары старт/финал кадров |
Источники: Vidu’s документация API Q4 и документация моделей Q3.
Q4 Preview лучше подходит, когда производственный процесс зависит от множества визуальных и аудиореференсов или требуется вывод 2K/4K. Q3 Pro остаётся актуальной, когда нужны Text-to-Video или управление стартовым/финальным кадрами. Максимальная длительность сама по себе не улучшилась в Q4: обе модели достигают 16 секунд в задокументированных маршрутах.
Ниже сравнение использует Q3 Pro как базу. Обе модели генерируют короткие видео с синхронным аудио. Q4 Preview добавляет более высокий потолок разрешения и маршрут с несколькими референсами; Q3 Pro сохраняет Text-to-Video и Start-End Frame. Эти различия описывают задокументированные маршруты и не должны обобщаться на все варианты Q3.
Сходство: короткие клипы, аудио, прирост качества не доказан
Обе модели поддерживают клипы до 16 секунд, так что Q4 Preview не расширяет максимальную длительность, и обе поддерживают синхронную генерацию аудио‑видео и переключение камеры. Аудиореференсы Q4 Preview дают способ направлять звук сцены. Эти возможности сами по себе не устанавливают измеренного улучшения лип‑синка, движения или консистентности идентичности. Результаты Artificial Analysis ниже дают контекст для Q3 Pro; они не предоставляют балл Q4 или прямое сравнение качества Q3‑к‑Q4.
Различие: референсные входы и маршруты генерации
Обе предоставляют Image-to-Video. Q4 Preview также предлагает Reference-to-Video, принимая 1–15 изображений и до трёх аудиоклипов. Q3 Pro предоставляет маршруты Text-to-Video и Start-End Frame. Референсный маршрут Q4 подходит для сцен, где направляющими выступают персонажи, продукты или визуальный стиль; Q3 Pro остаётся релевантной, когда вход — текст или заданная пара кадров. Q4 Preview поднимает потолок разрешения с 1080p у Q3 Pro до 4K, давая создателям вариант более высокого разрешения.
Различие: цены и оптимальные сценарии
По стандартным ценам собственного API Vidu, Q4 Preview стоит 19 кредитов/сек на 720p против 20 у Q3 Pro; обе стоят 24 кредита/сек на 1080p. Следовательно, Q4 не всегда дешевле. Для 2K и 4K тарифы выше. Q4 подходит для сцен в высоком разрешении, управляемых референсами; Q3 Pro — для чистого текста и работы со старт/финал кадрами. Эти нативные ставки отличаются от цен CometAPI.
Сколько стоит Vidu Q4 Preview?
Vidu тарифицирует генерацию в собственном API в кредитах. Его опубликованная цена кредита — RMB 0.03125 за кредит. Ниже приведены расчёты по стандартным ставкам Q4 Preview без опций и индивидуальных условий.
| Разрешение | Кредитов / сек | Расчёт RMB / сек | Расчёт RMB / 5 сек |
|---|---|---|---|
| 540p | 9 | 0.28125 | 1.40625 |
| 720p | 19 | 0.59375 | 2.96875 |
| 1080p | 24 | 0.75 | 3.75 |
| 2K | 38 | 1.1875 | 5.9375 |
| 4K | 78 | 2.4375 | 12.1875 |
Как получить доступ к Vidu Q4 Preview
Официальное веб‑приложение Vidu — Посетите vidu.com/vidu-q4 или основные интерфейсы создания для Reference-to-Video и Image-to-Video. Зарегистрируйтесь или войдите, загрузите референсы, напишите промпт, выберите длительность/разрешение и генерируйте. Промокоды для новых пользователей публикуются на официальных социальных каналах.
Официальный API — Доступен на platform.vidu.com. Model ID: viduq4-preview. Поддерживает разрешения 540p–4K, колбеки для асинхронной обработки задач и оба режима генерации. Подходит разработчикам для построения автоматизированных пайплайнов.
Рекомендовано для разработчиков и команд: CometAPI
CometAPI (cometapi.com) — унифицированный, совместимый с OpenAI API‑шлюз, агрегирующий 500+ моделей по тексту, изображениям, видео и аудио от разных провайдеров под одним ключом и эндпоинтом (https://api.cometapi.com/v1). Уже содержит модели Vidu (включая вариации Q3 и Q4 Preview в каталогах моделей) с конкурентными ценами (часто со скидками относительно официальных ставок) и простой интеграцией. Преимущества использования CometAPI для доступа к Vidu Q4:
- Один API‑ключ для Vidu и сотен других моделей (переключайтесь без переписывания интеграций).
- Упрощённая биллинг‑схема и мониторинг.
- Production‑ready эндпоинты для генерации видео.
- Бесплатные тестовые кредиты при регистрации; для старта не требуется карта.
- Drop‑in совместимость с существующими SDK OpenAI (нужно лишь сменить base_url и ключ). Как начать: зарегистрируйтесь на cometapi.com, создайте API‑ключ и вызывайте эндпоинт генерации видео с соответствующим ID модели Vidu (проверьте текущую страницу models/vidu для
viduq4-previewили эквивалента).
Практические сценарии и советы для лучших результатов
- ИИ‑короткометражки / сериалы: поддерживайте идентичность персонажа и голос через мультикадровые сцены с несколькими референсами.
- Реклама и продуктовые видео: закрепляйте внешний вид продукта и фирменный стиль с помощью множества продуктовых кадров + голосовых референсов.
- Социальный / кинематографический контент: мультикадровый сторителлинг с динамичной камерой и мощными VFX.
- Итерационный процесс: быстро генерируйте черновики в низком разрешении, дорабатывайте промпты и референсы, затем рендерьте финалы в 2K/4K.
Советы по промптам: будьте конкретны в описании движения камеры («медленный наезд», «трекинг‑шот»), эмоций, таймингов реплик и соответствия референсов элементам. Итерируйте, меняя по одному параметру за раз. Тщательно проверяйте лип‑синк и аудио: нативная генерация сильная, но для коммерческого релиза выборочная постобработка по‑прежнему полезна.
Ограничения, о которых стоит помнить
В статусе Preview Text-to-Video не поддерживается (нужно минимум одно изображение). Полный Q4 может расширить возможности. Результаты могут варьироваться; сложные сцены с несколькими субъектами по‑прежнему требуют аккуратной подготовки референсов и промптов. Всегда проверяйте коммерческие лицензии и контент‑политику используемой платформы.
Вывод и рекомендация
Vidu Q4 Preview — заметный шаг вперёд для линейки Vidu от Shengshu, предлагающий более высокое разрешение, лучший контроль по референсам, более выразительную «игру» и конкурентную экономику, делающую качественное ИИ‑видео доступнее. Сильные результаты в независимых бенчмарках и фокус на производственной практике (консистентность + нативное аудио) делают её одним из лучших вариантов конца 2026 года для референс‑драйвенного видеопроизводства.
Создателям и разработчикам, ищущим простой путь к экспериментам и масштабированию: начните на официальном сайте Vidu для творческого исследования, затем интегрируйтесь через официальный API или унифицированный шлюз вроде CometAPI для продакшен‑процессов. Единый ключ CometAPI к моделям Vidu (и ещё 500+ другим) снижает интеграционные издержки и часто даёт ценовые преимущества — идеально для команд, строящих автоматизацию контента, A/B‑тестирующих несколько видеомоделей или комбинирующих видео с текстовыми/изображенческими пайплайнами.
Изучите Vidu Q4 Preview сегодня на vidu.com/vidu-q4 или в каталоге моделей CometAPI на cometapi.com/models/vidu/. Полный релиз Q4, вероятно, опирается на обратную связь с этого периода Preview — ранние пользователи, кто тщательно протестирует, будут в наилучшей позиции, чтобы использовать финальную модель.