GLM 5.3 API

mj_fast_modal

สำรวจ API ของ mj_fast_modal

mj_fast_edits

สำรวจ API ของ mj_fast_edits

flux-pro-finetuned

สำรวจ API ของ flux-pro-finetuned

flux-pro-1.1-ultra-finetuned

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1-ultra-finetuned

flux-pro-1.1-ultra

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1-ultra

flux-pro-1.1

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1

POST/v1/chat/completions

Uptime

ตรวจสอบข้อมูล heartbeat แบบเรียลไทม์ ความพร้อมใช้งานของเอนด์พอยต์ และเวลาตอบสนองที่วัดได้จริงก่อนใช้งานจริง

สำรวจต่อ

เปรียบเทียบโมเดลและค้นคว้าต่อ

Zhipu AI

พร้อมใช้งาน

glm-5.3

GLM 5.3 API

ราคาเริ่มต้น

$1.12 / อินพุต 1 ล้านโทเคน

คิดค่าบริการตามการใช้งาน

สถานะ API

พร้อมใช้งาน

เอนด์พอยต์สำหรับโปรดักชัน

เวลาตอบสนอง

รองรับการทำงานแบบ async

เวลาตอบสนอง API ที่วัดได้จริง

วันที่เผยแพร่

Aug 13, 2026

Zhipu AI

ภาพรวม

ข้อกำหนดทางเทคนิคของ GLM-5.3

ข้อกำหนด	GLM-5.3
ผู้พัฒนา	Z.ai
ตระกูลโมเดล	GLM-5
เวอร์ชัน	5.3
ประกาศ	14 สิงหาคม 2026
ประเภทโมเดล	LLM เชิงตัวแทนระดับแนวหน้า
โฟกัสหลัก	ความปลอดภัยไซเบอร์, การเขียนโค้ด, ตัวแทนอัตโนมัติ
เปิดน้ำหนัก	ใช่ / ประกาศแล้ว
จำนวนพารามิเตอร์	ยังไม่เปิดเผย
พารามิเตอร์ที่ใช้งาน	ยังไม่เปิดเผย
สถาปัตยกรรม	ยังไม่เปิดเผย
หน้าต่างบริบท	ยังไม่เปิดเผย
เอาต์พุตสูงสุด	ยังไม่เปิดเผย
วิชั่นแบบเนทีฟ	ยังไม่ยืนยัน
CyberGym	84.5%
ExploitBench	54.4%
น้ำหนักสาธารณะ	วางแผนไว้
การเปิดตัวสาธารณะ	ประมาณสองสัปดาห์หลังการประกาศ
รหัสโมเดล API	ยังไม่ยืนยันสาธารณะ
ราคา API	ยังไม่ประกาศ
การเข้าถึงขั้นสูง	ผู้ใช้ที่เชื่อถือได้/ผ่านการยืนยัน
กรณีใช้งานที่เหมาะสมที่สุด	ความปลอดภัยไซเบอร์, เอเจนต์เขียนโค้ด, การวิจัยช่องโหว่

GLM-5.3 คืออะไร?

นี่เป็นการเปลี่ยนจุดเน้นที่สำคัญจาก GLM-5.2

GLM-5.3 นำปรัชญาเชิงเอเจนต์นั้นเข้าสู่โดเมนที่อ่อนไหวกว่ามาก:

คุณสมบัติหลักของ GLM-5.3 คืออะไร?

การให้เหตุผลที่เน้นความปลอดภัยไซเบอร์

ความสามารถเด่นคือความปลอดภัยไซเบอร์

GLM-5.3 ทำได้:

84.5% บน CyberGym

เอเจนต์ความปลอดภัยที่มีความสามารถต้องสามารถ:

ทำความเข้าใจกับโค้ดที่ไม่คุ้นเคย
ระบุพื้นผิวการโจมตี
ตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับช่องโหว่
ติดตามการไหลของข้อมูลและการควบคุม
ตรวจสอบความถูกต้องของสมมติฐาน
พัฒนาหลักฐานแนวคิดที่เหมาะสม
พิจารณาว่าช่องโหว่นั้นสามารถโจมตีได้จริงหรือไม่

การค้นหาช่องโหว่ที่แข็งแกร่ง

คะแนน CyberGym 84.5% ถือว่าเป็นผลลัพธ์ช่วงแรกที่น่าประทับใจที่สุด

มันทำให้ GLM-5.3 นำหน้า Mythos 5 เล็กน้อยในด้านการระบุช่องโหว่:

โมเดล	CyberGym
GLM-5.3	84.5%
Mythos 5	83.8%

การพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์ยังเป็นจุดอ่อน

GLM-5.3 ไม่ได้ครองงานด้านความปลอดภัยไซเบอร์ทุกประเภท

บน ExploitBench:

โมเดล	ExploitBench
GLM-5.3	54.4%
Mythos 5	78.0%

นั่นเป็นช่องว่าง 23.6 จุด

สิ่งนี้เผยให้เห็นความแตกต่างที่สำคัญ:

การค้นหาช่องโหว่ไม่เหมือนกับการโจมตีช่องโหว่นั้นได้อย่างเชื่อถือได้

GLM-5.3 เทียบกับ GLM-5.2

GLM-5.2 ให้ฐานที่ยืนยันแล้วซึ่งมีประโยชน์ที่สุด

คุณสมบัติ	GLM-5.2	GLM-5.3
สถานะ	เปิดตัวแล้ว	ประกาศแล้ว
การวางตำแหน่งหลัก	เอเจนต์ระยะยาว	ความปลอดภัยไซเบอร์ + เอเจนต์
การเขียนโค้ด	ยอดเยี่ยม	คาดว่าจะยังคงแข็งแกร่ง
ความปลอดภัยไซเบอร์	ศักยภาพสูง	โฟกัสหลักอย่างชัดเจน
CyberGym	—	84.5%
ExploitBench	—	54.4%
บริบท	1M	ยังไม่ยืนยัน
พารามิเตอร์	~753B	ยังไม่ยืนยัน
ใบอนุญาต	MIT	ประกาศเปิดน้ำหนัก
ราคา API	เผยแพร่แล้ว	ยังไม่เผยแพร่
น้ำหนักสาธารณะ	มีให้ใช้งาน	วางแผนไว้

แต่ตัวเลขเหล่านั้นควรยังคงเป็น เกณฑ์วัดของ GLM-5.2 ไม่ควรนำไปอ้างกับ GLM-5.3

GLM-5.3 เทียบกับ Mythos 5

นี่คือการเปรียบเทียบเบนช์มาร์กที่มีความหมายที่สุดในตอนนี้

เบนช์มาร์ก	GLM-5.3	Mythos 5	ความแตกต่าง
CyberGym	84.5%	83.8%	+0.7 จุดเปอร์เซ็นต์
ExploitBench	54.4%	78.0%	−23.6 จุดเปอร์เซ็นต์

ผลลัพธ์นำไปสู่ข้อสรุปที่มีความละเอียดอ่อน

GLM-5.3 ชนะในการระบุช่องโหว่

แต่:

Mythos 5 ยังคงแข็งแกร่งกว่ามากในด้านการพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์

คำอธิบายที่ดีกว่าคือ:

GLM-5.3 มีผลงานระดับ Mythos 5 ในการค้นหาช่องโหว่ แต่ยังตามหลังในด้านการพัฒนาเอ็กซ์พลอยต์

คำถามที่พบบ่อย

ราคา

คำขอแรก

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

สิบห้าคำขอ

—

ค่าใช้จ่ายโดยประมาณของ CometAPI

ราคาสำหรับ GLM 5.3

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
อินพุต:$1.12/M เอาต์พุต:$3.528/M	อินพุต:$1.4/M เอาต์พุต:$4.41/M	-20%

API

API เดียว เข้าถึงโมเดลพร้อมใช้งานจริง

โค้ดตัวอย่างและ API สำหรับ GLM 5.3

POST

/v1/chat/completions

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

curl_args=(
  --silent
  --show-error
  --max-time 180
  https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  -H "Content-Type: application/json"
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Reply with one short sentence confirming that you are ready."
      }
    ],
    "max_tokens": 64
  }'
)

if [[ "${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:-}" == "1" ]]; then
  curl_args+=(
    --write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}
'
  )
fi

response=$(curl "${curl_args[@]}")

printf '%s
' "$response" | python -c \
  'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY="${COMETAPI_KEY:-<YOUR_COMETAPI_KEY>}"

curl_args=(
  --silent
  --show-error
  --max-time 180
  https://api.cometapi.com/v1/chat/completions
  -H "Content-Type: application/json"
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY"
  -d '{
    "model": "glm-5.3",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Reply with one short sentence confirming that you are ready."
      }
    ],
    "max_tokens": 64
  }'
)

if [[ "${COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE:-}" == "1" ]]; then
  curl_args+=(
    --write-out $'%{stderr}__COMETAPI_RUNTIME__{"http_status":%{http_code},"headers":{"content-type":"%header{content-type}","x-cometapi-request-id":"%header{x-cometapi-request-id}","x-request-id":"%header{x-request-id}","request-id":"%header{request-id}","cf-ray":"%header{cf-ray}"}}\n'
  )
fi

response=$(curl "${curl_args[@]}")

printf '%s\n' "$response" | python -c \
  'import json, sys; message = json.load(sys.stdin)["choices"][0]["message"]; print(message.get("content") or message)'

Python Code Example

import json
import os
import sys

import httpx


# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

with httpx.Client(
    timeout=180.0,
    transport=httpx.HTTPTransport(retries=0),
) as client:
    response = client.post(
        "https://api.cometapi.com/v1/chat/completions",
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        json={
            "model": "glm-5.3",
            "messages": [
                {
                    "role": "user",
                    "content": (
                        "Reply with one short sentence confirming that you are ready."
                    ),
                }
            ],
            "max_tokens": 64,
        },
    )

if os.environ.get("COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE") == "1":
    safe_headers = {
        name: response.headers.get(name)
        for name in (
            "cf-ray",
            "content-length",
            "content-type",
            "date",
            "request-id",
            "server",
            "x-cometapi-request-id",
            "x-request-id",
        )
        if response.headers.get(name) is not None
    }
    print(
        "__COMETAPI_RUNTIME__"
        + json.dumps({"http_status": response.status_code, "headers": safe_headers}),
        file=sys.stderr,
    )

response.raise_for_status()
message = response.json()["choices"][0]["message"]
print(message.get("content") or message)

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

const response = await fetch("https://api.cometapi.com/v1/chat/completions", {
  method: "POST",
  headers: {
    Authorization: `Bearer ${COMETAPI_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    model: "glm-5.3",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: "Reply with one short sentence confirming that you are ready.",
      },
    ],
    max_tokens: 64,
  }),
  signal: AbortSignal.timeout(180_000),
});

if (process.env.COMETAPI_RUNTIME_EVIDENCE === "1") {
  const safeHeaderNames = [
    "cf-ray",
    "content-length",
    "content-type",
    "date",
    "request-id",
    "server",
    "x-cometapi-request-id",
    "x-request-id",
  ];
  const headers = Object.fromEntries(
    safeHeaderNames
      .map((name) => [name, response.headers.get(name)])
      .filter(([, value]) => value !== null),
  );
  console.error(
    `__COMETAPI_RUNTIME__${JSON.stringify({
      http_status: response.status,
      headers,
    })}`,
  );
}

if (!response.ok) {
  throw new Error(`CometAPI request failed with HTTP ${response.status}`);
}

const message = (await response.json()).choices[0].message;
console.log(message.content || JSON.stringify(message));

ความสามารถ

ความสามารถที่รองรับ

ฟีเจอร์ที่ส่งกลับโดย API ของโมเดลปัจจุบัน

text-to-text

อินพุตและเอาต์พุต

อินพุต

text

เอาต์พุต

โปรไฟล์การใช้งานจริง

ผู้ให้บริการ: Zhipu AI
บริบท: ขึ้นอยู่กับโมเดล
การใช้งานเชิงพาณิชย์: รองรับ

กรณีการใช้งาน

แชทระดับโปรดักชันและเวิร์กโฟลว์ของเอเจนต์

การเขียนโค้ด วิเคราะห์ และสร้างผลลัพธ์เชิงโครงสร้าง

การทำงานอัตโนมัติปริมาณสูงผ่าน API เดียว

โมเดลอื่น ๆ

เปิดการเปรียบเทียบโมเดล →

mj_fast_modal

สำรวจ API ของ mj_fast_modal

mj_fast_edits

สำรวจ API ของ mj_fast_edits

flux-pro-finetuned

สำรวจ API ของ flux-pro-finetuned

flux-pro-1.1-ultra-finetuned

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1-ultra-finetuned

flux-pro-1.1-ultra

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1-ultra

flux-pro-1.1

สำรวจ API ของ flux-pro-1.1