ข้อกำหนดทางเทคนิคของ GPT-6.1 Sol
| รายการ | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| ผู้ให้บริการ | OpenAI |
| รหัสโมเดล | gpt-6.1-sol |
| ตระกูลโมเดล | GPT-6.1 |
| หน้าต่างบริบท | 1,050,000 tokens |
| เอาต์พุตสูงสุด | 128,000 tokens |
| ขอบเขตความรู้ | April 30, 2026 |
| อินพุต | ข้อความ, รูปภาพ |
| เอาต์พุต | ข้อความ |
| ความพยายามในการให้เหตุผล | low, medium, high, xhigh, max |
| ระดับการใช้เหตุผลเริ่มต้น | medium |
| การเรียกใช้ฟังก์ชัน | รองรับ |
| เอาต์พุตแบบมีโครงสร้าง | รองรับ |
| การสตรีม | รองรับ |
| การเรียกใช้เครื่องมือ | Responses API |
| การปรับจูน | ไม่รองรับ |
| การกำหนดที่อยู่ข้อมูล | US, EU |
| ราคามาตรฐานอินพุต | $2 / 1M tokens |
| อินพุตที่แคชไว้ | $0.10 / 1M tokens |
| การเขียนแคช | $2.50 / 1M tokens |
| เอาต์พุตมาตรฐาน | $10 / 1M tokens |
OpenAI ระบุว่า GPT-6.1 Sol มีหน้าต่างบริบทขนาด 1.05 ล้านโทเคน เอาต์พุตสูงสุด 128K และขอบเขตความรู้ถึงวันที่ April 30, 2026 โมเดลนี้รองรับอินพุตแบบข้อความและรูปภาพ และให้เอาต์พุตเป็นข้อความ
GPT-6.1 Sol คืออะไร?
GPT-6.1 Sol เป็นโมเดลของ OpenAI ในตระกูล GPT-6.1 ที่ออกแบบมาสำหรับการทำงานด้านการเขียนโค้ดเชิงซับซ้อน การใช้งานคอมพิวเตอร์ และงานระดับมืออาชีพ OpenAI อธิบายว่าให้ประสิทธิภาพใกล้เคียง GPT-6 Astra ด้วยต้นทุนโทเคนที่ต่ำกว่า โดยเน้นความสมดุลระหว่างความสามารถ ความเร็ว และความคุ้มค่า
โมเดลนี้ผสานหน้าต่างบริบทขนาด 1.05 ล้านโทเคนเข้ากับการตั้งค่าระดับการใช้เหตุผลที่ปรับได้และการรองรับเครื่องมือผ่าน Responses API อย่างกว้าง ทำให้เหมาะกับแอปพลิเคชันที่ต้องประมวลผลบริบทจำนวนมาก ทำการให้เหตุผลหลายขั้นตอน โต้ตอบกับเครื่องมือภายนอก หรือทำงานในสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์และการใช้งานคอมพิวเตอร์
GPT-6.1 Sol รองรับระดับการใช้เหตุผล 5 ระดับ: low, medium, high, xhigh และ max โดย medium เป็นค่าดีฟอลต์ ขณะที่ none และ minimal ไม่รองรับ
คุณสมบัติหลักของ GPT-6.1 Sol
1. หน้าต่างบริบท 1.05M โทเคน
GPT-6.1 Sol มีหน้าต่างบริบทขนาด 1,050,000 โทเคน พร้อมเอาต์พุตสูงสุด 128,000 โทเคน ความจุบริบทขนาดใหญ่มีประโยชน์ต่อคลังซอร์สโค้ดขนาดใหญ่ เอกสารทางเทคนิคที่ยาวมาก ชุดงานวิจัยที่ครอบคลุม และเซสชันเอเจนต์ที่ทำงานต่อเนื่องเป็นเวลานาน
2. ระดับการใช้เหตุผลที่ปรับตั้งได้
นักพัฒนาสามารถควบคุมปริมาณการใช้เหตุผลได้โดยตั้งค่า reasoning.effort เป็น low, medium, high, xhigh หรือ max
สิ่งนี้เปิดโอกาสให้อแอปพลิเคชันปรับสมดุลความลึกของการให้เหตุผลกับความหน่วงและการใช้โทเคน โดยค่าดีฟอลต์คือ medium แตกต่างจากโมเดล GPT รุ่นก่อน GPT-6.1 Sol ไม่รองรับ none หรือ minimal สำหรับระดับการใช้เหตุผล
3. การเขียนโค้ดขั้นสูงและเวิร์กโฟลว์เชิงเอเจนต์
OpenAI ระบุตำแหน่งของ GPT-6.1 Sol สำหรับงานเขียนโค้ดเชิงซับซ้อนและงานมืออาชีพ การผสมผสานระหว่างบริบทยาว การให้เหตุผล การเรียกใช้ฟังก์ชัน และเครื่องมือของ Responses API ทำให้เหมาะกับการพัฒนาระดับคลังโค้ด การดีบัก การแก้ไขโค้ด และเอเจนต์วิศวกรรมแบบหลายขั้นตอน
4. การรองรับเครื่องมือผ่าน Responses API อย่างครอบคลุม
GPT-6.1 Sol รองรับชุดเครื่องมือที่กว้างผ่าน Responses API รวมถึง:
- ค้นหาบนเว็บ
- ค้นหาไฟล์
- ตัวแปลโค้ด
- การใช้งานคอมพิวเตอร์
- เชลล์ที่โฮสต์
- ใช้แพตช์
- MCP
- ค้นหาเครื่องมือ
- ทักษะ
- สร้างภาพ
สิ่งนี้ช่วยให้ GPT-6.1 Sol ทำงานเป็นส่วนหนึ่งของแอปพลิเคชันเชิงเอเจนต์ แทนที่จะจำกัดอยู่ที่การสร้างข้อความแบบสแตนด์อโลน
5. อินพุตแบบหลายโมดาล
GPT-6.1 Sol รองรับทั้งอินพุตแบบข้อความและรูปภาพ ทำให้แอปพลิเคชันสามารถผสมคำสั่งข้อความกับภาพหน้าจอ แผนผัง กราฟ ตารางภาพ UI และข้อมูลเชิงภาพอื่น ๆ
โมเดลนี้ไม่รองรับเสียงและวิดีโอเป็นอินพุตแบบเนทีฟ
6. การเชื่อมต่อ API ที่ยืดหยุ่น
GPT-6.1 Sol พร้อมใช้งานผ่านทั้ง Responses API และ Chat Completions อย่างไรก็ตาม OpenAI ระบุว่า การเรียกใช้เครื่องมือจำเป็นต้องใช้ Responses API ส่วน Chat Completions ใช้สำหรับคำขอที่ไม่เรียกใช้เครื่องมือได้
ผลการทดสอบสมรรถนะของ GPT-6.1 Sol
ส่วนเพิ่มเติมของ system card วันที่ September 29, 2026 ของ OpenAI รายงานผลของ GPT-6.1 Sol ครอบคลุมการประเมินด้านความสามารถและความปลอดภัยหลายรายการ ตัวอย่างเช่น ในเกณฑ์ทดสอบความปลอดภัยสำหรับการผลิตที่อธิบายใน system card GPT-6.1 Sol ทำคะแนนสูงกว่า GPT-6 Sol ใน 5 จาก 8 หมวดหมู่ที่ประเมิน
OpenAI ยังรายงานผลการประเมินที่เกี่ยวข้องกับความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ดังต่อไปนี้:
| การประเมิน | GPT-6.1 Sol |
|---|---|
| Arbitrary code execution success | 21.5% |
| SEC-Bench Pro pass@1 | 78.8% |
| ExploitGym intended-vulnerability success | 35.1% |
นี่คือการประเมินแบบเฉพาะทาง ไม่ใช่เกณฑ์ความฉลาดทั่วไป ดังนั้นผลลัพธ์จึงควรตีความตามวิธีการและขอบเขตของแต่ละการประเมิน มากกว่าจะใช้เป็นมาตรวัดประสิทธิภาพแบบสากลของโมเดล
G
ข้อจำกัดและข้อควรพิจารณาเกี่ยวกับ API
GPT-6.1 Sol มีรายละเอียดการทำงานหลายประการที่นักพัฒนาควรคำนึงถึง:
- ไม่มี
noneหรือminimalสำหรับการใช้เหตุผล:lowเป็นระดับการใช้เหตุผลต่ำสุดที่มีให้ - การเรียกใช้เครื่องมือจำเป็นต้องใช้ Responses API: Chat Completions ไม่มีการเรียกใช้เครื่องมือสำหรับ GPT-6.1 Sol
- ไม่รองรับการปรับจูน: ขณะนี้โมเดลนี้ยังไม่รองรับการปรับจูน
- ไม่รองรับเสียงหรือวิดีโอแบบเนทีฟ: โมเดลรับอินพุตแบบข้อความและรูปภาพ แต่ไม่รับเสียงหรือวิดีโอ
- ข้อจำกัด Fast mode ใน EU: ไม่สามารถใช้ Fast mode เมื่อกำหนดการพักข้อมูลไว้ใน EU
- การกำหนดราคาแบบบริบทใหญ่: คำขอที่มีอินพุตเกิน 272K โทเคนจะมีราคาสำหรับอินพุต แคช และเอาต์พุตที่แตกต่าง
ข้อจำกัดเหล่านี้สำคัญโดยเฉพาะเมื่อย้ายการผสานรวม GPT ที่มีอยู่ OpenAI แนะนำให้ทบทวนการตั้งค่าการใช้เหตุผลและพฤติกรรมการเรียกใช้เครื่องมือเมื่อย้ายไปใช้ GPT-6.1 Sol
กรณีใช้งานของ GPT-6.1 Sol
วิศวกรรมซอฟต์แวร์เชิงเอเจนต์
GPT-6.1 Sol ถูกออกแบบมาสำหรับเวิร์กโฟลว์การเขียนโค้ดเชิงซับซ้อนที่ครอบคลุมการวิเคราะห์คลังซอร์สโค้ด การดีบัก การสร้างโค้ด การรีแฟกเตอร์ และงานพัฒนาหลายขั้นตอน บริบทยาวช่วยให้เอเจนต์เก็บข้อมูลคลังโค้ดและงานได้มากขึ้นระหว่างเซสชันที่ยาวนาน
เอเจนต์สำหรับการใช้งานคอมพิวเตอร์
ด้วยการรองรับการใช้งานคอมพิวเตอร์ผ่าน Responses API GPT-6.1 Sol สามารถมีส่วนร่วมในเวิร์กโฟลว์ที่เกี่ยวข้องกับสภาพแวดล้อมซอฟต์แวร์แบบโต้ตอบและอินเทอร์เฟซเชิงภาพ ซึ่งเกี่ยวข้องกับงานอัตโนมัติบนเบราว์เซอร์ เวิร์กโฟลว์บนเดสก์ท็อป การทดสอบ และแอปพลิเคชันการใช้งานคอมพิวเตอร์อื่น ๆ
การวิเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่
หน้าต่างบริบทขนาด 1.05M โทเคนทำให้ GPT-6.1 Sol เหมาะกับการประมวลผลเอกสารทางเทคนิคขนาดใหญ่ คอลเลกชันงานวิจัยจำนวนมาก ข้อกำหนด และงานบริบทยาวอื่น ๆ
งานความรู้ระดับมืออาชีพ
OpenAI ระบุว่างานมืออาชีพเป็นกรณีใช้งานเป้าหมาย แอปพลิเคชันสามารถผสานความสามารถในการให้เหตุผลของ GPT-6.1 Sol เข้ากับเครื่องมือค้นหาไฟล์ ค้นเว็บ รันโค้ด และเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อสร้างเวิร์กโฟลว์การวิจัยและเพิ่มประสิทธิภาพแบบหลายขั้นตอน
เอเจนต์ AI ที่ใช้เครื่องมือ
GPT-6.1 Sol รองรับชุดเครื่องมือที่หลากหลายผ่าน Responses API ทำให้เหมาะกับเอเจนต์ที่ต้องค้นเว็บ เรียกไฟล์ รันโค้ด โต้ตอบกับคอมพิวเตอร์ เรียกเซิร์ฟเวอร์ MCP หรือแก้ไขโค้ดผ่านเครื่องมือ
วิธีเข้าถึง API ของ GPT-6.1 Sol
คุณสามารถเข้าถึง GPT-6.1 Sol ผ่าน CometAPI โดยไม่ต้องสร้างการผสานรวมผู้ให้บริการแยกต่างหาก ขั้นตอนพื้นฐานมีดังนี้: สร้างคีย์ API ของ CometAPI ระบุรหัสโมเดล gpt-6.1-sol และส่งคำขอผ่าน API ที่เข้ากันได้กับ OpenAI ของ CometAPI
ขั้นตอนที่ 1: สร้างคีย์ API ของ CometAPI
ก่อนอื่น สร้างหรือเข้าสู่บัญชี CometAPI และสร้างคีย์ API จากส่วน API Keys
เก็บคีย์ไว้ให้ปลอดภัยและบันทึกเป็นตัวแปรสภาพแวดล้อมแทนการฮาร์ดโค้ดไว้ในแอปพลิเคชันโดยตรง
ตัวอย่าง:
export COMETAPI_KEY="your_cometapi_api_key"
ขั้นตอนที่ 2: เลือก GPT-6.1 Sol
ใช้รหัสโมเดลต่อไปนี้ในคำขอ API ของคุณ:
gpt-6.1-sol
CometAPI มีอินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ OpenAI ดังนั้นนักพัฒนาที่คุ้นเคยกับ OpenAI SDK โดยทั่วไปสามารถใช้โครงสร้าง SDK เดิมได้ โดยเปลี่ยนคีย์ API, base URL และรหัสโมเดล CometAPI เอกสารปัจจุบันสำหรับการผสานรวมโมเดลที่เข้ากันได้กับ OpenAI ระบุเอ็นด์พอยต์ /v1/responses
ฐาน URL ของ CometAPI API คือ:
https://api.cometapi.com/v1
ขั้นตอนที่ 3: ส่งคำขอแรกของคุณไปยัง GPT-6.1 Sol
วิธีที่ง่ายที่สุดในการทดสอบ GPT-6.1 Sol คือใช้ Responses API
สามพารามิเตอร์ที่สำคัญคือ:
- API endpoint:
https://api.cometapi.com/v1/responses - Model:
gpt-6.1-sol - Authentication: คีย์ API ของ CometAPI ของคุณ
ทำไมจึงใช้ CometAPI กับ GPT-6.1 Sol?
CometAPI มอบชั้น API แบบรวมสำหรับเข้าถึงโมเดล AI ที่รองรับ แทนที่จะสร้างการผสานรวมแยกสำหรับผู้ให้บริการแต่ละราย นักพัฒนาสามารถใช้เวิร์กโฟลว์ API เดียวกันและสลับตัวระบุโมเดลเมื่อย้ายระหว่างโมเดลที่รองรับ
สำหรับแอปพลิเคชันที่ใช้ OpenAI-compatible SDKs อยู่แล้ว สิ่งนี้ช่วยให้การทดสอบโมเดล การย้าย และการพัฒนาหลายโมเดลง่ายขึ้น
สรุป: สร้างคีย์ CometAPI ตั้งค่า CometAPI base URL ระบุ gpt-6.1-sol และส่งคำขอผ่าน Responses API