deepseek v4 pro คืออะไร

สรุปสั้น: DeepSeek V4 Pro คือโมเดล V4 ที่ทรงพลังที่สุดของ DeepSeek สำหรับการให้เหตุผล การเขียนโค้ด การวิเคราะห์บริบทยาว และเวิร์กโฟลว์เอเจนต์ เป็นโมเดลแบบ Mixture-of-Experts ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน, พารามิเตอร์ที่ใช้งาน 49 พันล้าน, หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเค็น อ้างอิงจากประกาศเปิดตัว V4 ของ DeepSeekและตารางราคาโมเดลอย่างเป็นทางการ

ผลทดสอบฐานของ DeepSeek เองระบุว่า V4 Pro ทำได้ 90.1 บน MMLU, 73.5 บน MMLU-Pro, 76.8 บน HumanEval และ 51.5 บน LongBench-V2 ส่วนการทดสอบอิสระมีความละเอียดมากขึ้น: การประเมินของ U.S. Center for AI Standards and Innovation พบว่าผลงานแข็งแกร่งด้านคณิตศาสตร์และวิทยาศาสตร์ รวมถึง 97% บน OTIS-AIME-2025 และ 90% บน GPQA-Diamond แต่อ่อนกว่าบนการทดสอบไซเบอร์ การให้เหตุผลเชิงนามธรรม และวิศวกรรมซอฟต์แวร์ที่กันข้อมูลไว้

ข้อสรุปเชิงปฏิบัติ: ใช้ DeepSeek V4 Pro เมื่อโจทย์ยากด้านโค้ดดิ้ง การให้เหตุผล หรือเอกสารยาวคุ้มกับการจ่ายในอัตราโทเค็นอินพุตแบบไม่แคชที่แพงกว่า V4 Flash ราวสามเท่า เริ่มต้นด้วย V4 Flash สำหรับงานปริมาณมาก แล้วส่งต่อเฉพาะงานยากหรือที่ล้มเหลวให้ V4 Pro สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการเข้าถึงหลายโมเดลอย่างง่ายและคุ้มค่า แพลตฟอร์มอย่าง CometAPI มีเอ็นด์พอยต์แบบเข้ากันได้กับ OpenAI ที่รวม DeepSeek V4 Pro กับโมเดลอีกหลายร้อยตัวไว้ด้วยกัน

ประเด็นสำคัญ

• สถาปัตยกรรมและสเกล: พารามิเตอร์รวม 1.6T / ใช้งาน 49B แบบ MoE พร้อมกลไก Compressed Sparse Attention (CSA) + Heavily Compressed Attention (HCA) แบบผสม ลด FLOPs ต่อโทเค็นเหลือ ~27% และ KV cache เหลือ ~10% เมื่อเทียบกับ DeepSeek-V3.2 ที่บริบท 1M
• บริบทและประสิทธิภาพ: หน้าต่างบริบทเนทีฟ 1 ล้านโทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 384K โทเค็น ทำให้เอเจนต์ระยะยาวและการวิเคราะห์ทั้งโค้ดเบสทำได้จริง
• เกณฑ์วัดผล (V4-Pro-Max): 80.6% บน SWE-bench Verified, 93.5% บน LiveCodeBench, เรตติ้ง Codeforces 3206, 90.1% บน GPQA Diamond, คะแนนเชิงเอเจนต์แข็งแกร่ง (เช่น MCPAtlas Public ~73.6) ราคาอย่างเป็นทางการของ DeepSeek คือ $0.435/M โทเค็นอินพุตแบบไม่แคช, $0.003625/M โทเค็นอินพุตแบบแคชฮิต, และ $0.87/M โทเค็นเอาต์พุต
• โมเดลรองรับเฉพาะข้อความ ส่วนขยาย Copilot สามารถพร็อกซีรูปภาพผ่านโมเดลอื่น แต่ไม่ได้ทำให้ V4 Pro เป็นมัลติโหมดโดยเนทีฟ
• DeepSeek รองรับ OpenAI Chat Completions, การใช้งาน Responses API, อินเทอร์เฟซที่เข้ากันได้กับ Anthropic, เอาต์พุต JSON, การเรียกใช้เครื่องมือ และการควบคุมโหมดการคิด
• CAISI วัดผล V4 Pro ได้ 74% บน SWE-bench Verified, 90% บน GPQA Diamond และ 97% บน OTIS-AIME-2025 แต่ได้เพียง 44% บน PortBench และ 46% บน ARC-AGI-2 กึ่งส่วนตัว

สเปกโมเดลที่ยืนยันแล้ว

DeepSeek V4 Pro คืออะไร?

DeepSeek V4 Pro (รหัสโมเดลมักเป็น deepseek-v4-pro) คือรุ่นความสามารถสูงของตระกูล DeepSeek-V4 ที่พัฒนาโดยห้องปฏิบัติการ AI ในจีนชื่อ DeepSeek เปิดตัวพรีวิวครั้งแรกเมื่อ 24 เมษายน 2026 พร้อมกับรุ่นเบากว่าอย่าง DeepSeek-V4-Flash และเข้าสู่สถานะพร้อมใช้งานทั่วไปช่วงกลางสิงหาคม 2026 ภายใต้เวอร์ชัน DeepSeek-V4-Pro-0813

ด้วยสถาปัตยกรรมแบบ Mixture-of-Experts โมเดลจะเปิดใช้งานเพียงส่วนหนึ่งของพารามิเตอร์ทั้งหมดต่อโทเค็น (49B จาก 1.6T) การออกแบบนี้จับคู่กับนวัตกรรมด้าน attention ทำให้ได้สติปัญญาระดับแนวหน้าพร้อมควบคุมต้นทุนการอนุมานได้ โดยเฉพาะที่ความยาวบริบทสุดขีด โมเดลรองรับเฉพาะข้อความ (ความสามารถมัลติโหมดอยู่ระหว่างพัฒนาในเอกสารช่วงแรก) อยู่ภายใต้สัญญาอนุญาต MIT และมีน้ำหนักเปิดบน Hugging Face

การวางตำแหน่งหลักจาก DeepSeek: V4-Pro มุ่งไปที่ความสามารถเชิงเอเจนต์ขั้นสูง ความรู้เกี่ยวกับโลกที่เข้มข้น (เหนือกว่าโมเดลเปิดส่วนใหญ่ เป็นรองเพียงบางรุ่นของ Gemini) และการให้เหตุผลระดับโลกในคณิตศาสตร์ STEM และโค้ดดิ้ง ที่สามารถเทียบชั้นระบบปิดชั้นนำ

รองรับสองโหมด—โหมดคิด (การคิดเป็นลำดับความคิด/การให้เหตุผลแบบขยาย ซึ่งเป็นค่าเริ่มต้นในหลายคอนฟิก) และโหมดไม่คิด (ตอบเร็วกว่า)—พร้อมระดับความพยายามในการให้เหตุผลที่ปรับได้ (รวมถึงการตั้งค่าสูงสุด “V4-Pro-Max”) ความเข้ากันได้ของ API ครอบคลุมทั้ง OpenAI Chat Completions และรูปแบบข้อความของ Anthropic รวมทั้งการเรียกใช้เครื่องมือ เอาต์พุต JSON แบบมีโครงสร้าง และฟีเจตาอย่าง fill-in-the-middle (FIM) completion (โหมดไม่คิด) และการต่อเนื่องของ prefix ในบทสนทนา

สถานะการเปิดตัว DeepSeek V4 Pro

1. 24 เมษายน 2026: DeepSeek ประกาศ V4 พรีวิว น้ำหนักเปิด และการเข้าถึง API สำหรับ V4 Pro และ V4 Flash
2. 24 กรกฎาคม 2026: DeepSeek ยกเลิกชื่อเก่า and API หลังช่วงย้ายข้อมูล 3 เดือน deepseek-chatdeepseek-reasoner
3. 13 สิงหาคม 2026: แฝงชื่อปัจจุบันชี้ไปยังเวอร์ชันโมเดล V4-Pro-0813 ตามตารางโมเดลสดของ DeepSeek deepseek-v4-pro

DeepSeek V4 Pro ทำงานอย่างไร?

โดยแก่นแท้ V4 Pro เป็นโมเดลแบบ Mixture-of-Experts (MoE) ที่มีพารามิเตอร์รวม 1.6 ล้านล้าน และพารามิเตอร์ที่เปิดใช้งาน 49 พันล้าน ต่อการผ่านไปข้างหน้าแต่ละครั้ง การออกแบบนี้ให้ขีดความสามารถสูง พร้อมควบคุมต้นทุนการอนุมาน ทั้ง V4 Pro และ V4 Flash รองรับ หน้าต่างบริบท 1 ล้านโทเค็น และเอาต์พุตสูงสุด 384,000 โทเค็น โมเดลเป็นแบบข้อความเท่านั้นในช่วงเปิดตัว (มัลติโหมดถูกกล่าวถึงว่าอยู่ระหว่างพัฒนาในสื่อก่อนหน้า) และออกภายใต้สัญญาอนุญาต MIT พร้อมน้ำหนักเปิดบน Hugging Face

นวัตกรรมสถาปัตยกรรมหลักประกอบด้วย:

• กลไก Attention แบบผสม: ผสาน Compressed Sparse Attention (CSA) และ Heavily Compressed Attention (HCA) ที่การตั้งค่า 1M โทเค็น DeepSeek-V4-Pro ต้องใช้เพียงราว 27% ของ FLOPs การอนุมานต่อโทเค็นเดียว และ 10% ของหน่วยความจำ KV cache เมื่อเทียบกับ DeepSeek-V3.2 ทำให้การใช้บริบทระดับล้านโทเค็นเป็นเรื่องปฏิบัติได้มากขึ้น
• Manifold-Constrained Hyper-Connections (mHC): เพิ่มประสิทธิภาพการเชื่อมต่อแบบ residual เพื่อความเสถียรในการเทรนและการส่งสัญญาณที่ดีขึ้น
• Muon Optimizer: ใช้ในช่วงพรีเทรนเพื่อการลู่เข้าเร็วขึ้นและเสถียรมากขึ้น
• พรีเทรนด้วยโทเค็นคุณภาพสูงมากกว่า 32 ล้านล้าน ตามด้วยสายงานหลังเทรนแบบซับซ้อน (SFT เฉพาะโดเมน + RL และการกลั่นแบบ on-policy)

ทั้งหมดนี้ช่วยให้การใช้บริบท 1M โทเค็นเป็นกิจวัตรสำหรับเอเจนต์ระยะยาว การวิเคราะห์ทั้งโค้ดเบส หรือคอลเลกชันเอกสารขนาดใหญ่ โดยไม่ต้องเจอภาระหน่วยความจำและคอมพิวต์แบบเดิม

ราคา API ของ DeepSeek V4 Pro

DeepSeek คิดค่าบริการอินพุตแบบแคชมิส อินพุตแบบแคชฮิต และเอาต์พุต แยกกัน โดยคิดอัตราต่อหนึ่งล้านโทเค็น

นี่คืออัตราที่แสดงในหน้าราคา API อย่างเป็นทางการของ DeepSeek ณ เวลาที่เผยแพร่ DeepSeek ระบุว่ามีแผนจะปรับขึ้นราคา API โดยรวมในอนาคต แต่ยังไม่เปิดเผยอัตราใหม่หรือวันที่มีผลแน่ชัด ดังนั้นงบประมาณผลิตจริงควรอ่านราคาแบบไดนามิกแทนการฝังค่าคงที่ในพยากรณ์ระยะยาว

ตัวอย่างต้นทุน DeepSeek V4 Pro ในทางปฏิบัติจริง

สูตรพื้นฐานคือ:

cost = uncached input × $0.435/M + cached input × $0.003625/M + output × $0.87/M

เพื่อเปรียบเทียบ สถานการณ์สุดท้ายที่ 100,000 คำขอ จะมีค่าใช้จ่ายประมาณ $392 บน V4 Flash หากสมมติว่าอินพุตทั้งหมดเป็นแคชมิส ความต่าง $826 ทำให้กลยุทธ์การกำหนดเส้นทางสำคัญทางเศรษฐศาสตร์ แม้ทั้งสองโมเดลจะดูมีต้นทุนต่อคำขอไม่แพงก็ตาม

ตัวอย่างเหล่านี้เป็นการประมาณต้นทุนตามโทเค็น ไม่ใช่งบโครงสร้างพื้นฐานทั้งหมด จึงไม่รวมรีทราย ทุกรอบเอเจนต์ที่ล้มเหลว ผลลัพธ์เครื่องมือที่ซ้ำ การกลั่นกรอง ที่เก็บเวกเตอร์ API ค้นหา ระบบสังเกตการณ์ และค่าธรรมเนียมใดๆ จากแพลตฟอร์มแยกต่างหาก

เหตุผลที่ราคาแคชฮิตมีความสำคัญ

อัตราอินพุตแคชฮิตของ V4 Pro ต่ำกว่าอัตราอินพุตแคชมิสประมาณ 120 เท่า การประหยัดสูงสุดเกิดขึ้นเมื่อคำขอใช้คำนำเดียวกันซ้ำๆ เช่น:

• พรอมต์ระบบคงที่และคู่มือนโยบาย
• สแนปช็อตรีโพซิทอรีที่ใช้ร่วมกัน
• สคีมาของเครื่องมือมาตรฐาน
• แค็ตตาล็อกสินค้าแบบยาว
• การวิเคราะห์สัญญาหรือรายงานฉบับเดิมซ้ำ

การแคชไม่ได้ทำให้เอาต์พุตที่สร้างมีราคาถูกลง รอยความคิดยาวหรือการตอบที่ยืดยาวยังคงถูกคิดที่อัตราเอาต์พุต นักพัฒนาควรติดตามสถานะแคชของอินพุตและความยาวเอาต์พุตแยกจากกัน แทนที่จะพึ่งเพียงต้นทุนเฉลี่ยต่อคำขอ

วิธีการเข้าถึง DeepSeek V4 Pro (รวมถึงผ่าน CometAPI)

วิธีการเข้าถึง:

1. API อย่างเป็นทางการของ DeepSeek (https://api.deepseek.com) — ใช้โมเดล deepseek-v4-pro
2. น้ำหนักเปิดบน Hugging Face สำหรับดีพลอยในเครื่องหรือแบบส่วนตัว
3. แพลตฟอร์มตัวกลางและแบบเซิร์ฟเวอร์เลส (OpenRouter, Together, DeepInfra ฯลฯ)

คำแนะนำสำหรับผู้ใช้ CometAPI: CometAPI มอบการเข้าถึง DeepSeek V4 Pro (และ V4 Flash) ได้สะดวกผ่านเอ็นด์พอยต์เดียวที่เข้ากันได้กับ OpenAI (https://api.cometapi.com/v1) คุณได้ประโยชน์จากการเรียกเก็บเงินแบบรวมสำหรับโมเดลมากกว่า 500 ตัว อัตราที่แข่งขันได้ (มักมีส่วนลดระดับแพลตฟอร์ม) แดชบอร์ดใช้งานแบบเรียลไทม์ และแทบไม่ต้องเปลี่ยนโค้ดเกินกว่าฐาน URL และกุญแจเมื่อย้ายจาก SDK ของ OpenAI สิ่งนี้มีประโยชน์มากสำหรับนักพัฒนาอิสระและทีมที่ต้องการทดสอบ A/B V4 Pro เทียบกับ Claude, GPT, Gemini หรือโมเดลอื่น โดยไม่ต้องดูแลหลายบัญชี

ใครควรใช้ DeepSeek V4 Pro?

V4 Pro ควรค่าแก่การทดลองจริงสำหรับ:

• การสังเคราะห์เอกสารขนาดใหญ่พร้อมการอ้างอิงตรวจสอบได้
• การเขียนโค้ดและโค้ดรีวิวระดับรีโพซิทอรี
• เอเจนต์ระยะยาวที่มีบริบทซ้ำๆ
• ความช่วยเหลือด้านคณิตศาสตร์และ STEM พร้อมการตรวจทาน
• การสร้างรายงานหรือเอกสารแบบมีโครงสร้าง
• งานให้เหตุผลปริมาณมากที่ต้นทุนโทเค็นมีผลอย่างยิ่ง
• ทีมที่สนใจเส้นทางดีพลอยน้ำหนักเปิดในอนาคต

V4 Flash อาจเป็นตัวเลือกแรกที่ดีกว่าสำหรับงานเอเจนต์ง่ายๆ การจัดหมวดหมู่ การดึงข้อมูล การกำหนดเส้นทาง หรือโจทย์ที่อ่อนไหวด้านเวลา DeepSeek เองระบุว่า Flash เข้าใกล้ Pro ในด้านการให้เหตุผล และเทียบเท่าบนการประเมินเอเจนต์ที่ง่ายกว่า โดยใช้โมเดลที่ใช้งานขนาดเล็กกว่า

V4 Pro ไม่เหมาะเป็นค่าเริ่มต้นเมื่อจำเป็นต้องเข้าใจภาพแบบเนทีฟ เมื่อมีนโยบายจัดซื้อที่ห้ามพึ่งพาสถานะพรีวิว หรือเมื่อองค์กรไม่สามารถสร้างการประเมินและตัวควบคุมการตรวจทานได้ คู่มืออินทิเกรตกับ GitHub Copilot อย่างเป็นทางการอธิบายชัดเจนว่า V4 รองรับเฉพาะข้อความ; การจัดการรูปภาพในส่วนขยายนั้นทำโดยโมเดลพร็อกซีแยกต่างหาก

DeepSeek V4 Pro เทียบกับ V4 Flash

สถาปัตยกรรมที่สมเหตุสมผลคือเริ่มด้วย Flash สำหรับการดึงข้อมูล สรุป จัดหมวดหมู่ แชตพื้นฐาน และโค้ดดิ้งที่ตรงไปตรงมา แล้วค่อยยกระดับไปยัง Pro เมื่อ Flash ล้มเหลวตัวตรวจสอบ รายงานความเชื่อมั่นต่ำ เจอการเปลี่ยนแปลงรีโพซิทอรีที่ซับซ้อน หรือจำเป็นต้องวางแผนลึก

แนวทางนี้สะท้อนหลักเศรษฐศาสตร์ในวงกว้าง: การเลือกโมเดลควรตามคุณค่าที่ส่งมอบ ไม่ใช่เพียงสติปัญญาตามทฤษฎีสูงสุด

บทสรุปและข้อแนะนำ

DeepSeek V4 Pro เป็นก้าวสำคัญของ AI น้ำหนักเปิด: ความสามารถด้านโค้ดดิ้งและการให้เหตุผลระดับใกล้แนวหน้าวิจัย บริบทล้านโทเค็นที่ใช้งานได้จริงด้วยนวัตกรรมสถาปัตยกรรม และเศรษฐศาสตร์ที่ทำให้สติปัญญาระดับสูงเข้าถึงได้ การผสานของน้ำหนักเปิด (MIT) คะแนนเชิงเอเจนต์ที่แข็งแกร่ง และการตั้งราคาเชิงรุกอย่างเป็นทางการ ช่วยตอกย้ำตำแหน่งของ DeepSeek ในภูมิทัศน์ AI ปี 2026

สำหรับนักพัฒนาและทีมส่วนใหญ่ การเริ่มจาก API อย่างเป็นทางการหรือผู้รวมที่เชื่อถือได้คือทางที่เร็วที่สุด โดยเฉพาะ CometAPI ที่โดดเด่นด้านความสะดวกในการเข้าถึง—ให้บริการ DeepSeek V4 Pro (และ Flash) ภายในแพลตฟอร์มมัลติโมเดลที่ลดแรงเสียดทานเชิงปฏิบัติการ ไม่ว่าคุณจะสร้างเอเจนต์โค้ดดิ้ง วิเคราะห์เอกสารยาว หรือเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนอนุมาน V4 Pro สมควรได้รับการประเมินอย่างจริงจัง

แหล่งข้อมูลและอ่านเพิ่มเติม

• DeepSeek V4 Preview Release: https://api-docs.deepseek.com/news/news260424/
• ราคาทางการของ DeepSeek: https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
• Hugging Face DeepSeek-V4-Pro: https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro
• รายงานทางเทคนิค (arXiv/Hugging Face): เอกสาร DeepSeek-V4
• บทความของ Artificial Analysis และรายงาน Intelligence Index
• รีวิวร่วมสมัยและการประเมินอิสระ (2026)
• โมเดลและเอกสาร DeepSeek บน CometAPI: https://www.cometapi.com/ และหน้ารายการโมเดลที่เกี่ยวข้อง

ภาพรวมนี้อ้างอิงจากข้อมูลสาธารณะที่มีอยู่ ณ เดือนสิงหาคม 2026 โปรดตรวจสอบแหล่งข้อมูลอย่างเป็นทางการล่าสุดก่อนใช้งานจริงในระบบผลิต