GPT-6 Sol, GPT-6 Luna, and Claude Opus 5.5 are now live on CometAPI →
วิศวกรรม Agent

การพัฒนา AI Agent

สร้าง Agent ที่ใช้เครื่องมือด้วย MCP, function calling, การเรียกคืนข้อมูล, หน่วยความจำ และรูปแบบการทำงานหลายขั้นตอนที่เชื่อถือได้

พัฒนาจากการสาธิตด้วยพรอมป์ไปสู่เวิร์กโฟลว์ของ Agent ที่สังเกตและตรวจสอบได้
เส้นทางการเรียนรู้แบบมีโครงสร้าง

เรียนรู้ตามลำดับที่นักพัฒนาใช้สร้างระบบ

เริ่มจากการตัดสินใจ ลงมือใช้งาน และจบด้วยการตรวจสอบระบบจริง

1

กำหนดงาน

กำหนดขอบเขต เกณฑ์การเสร็จสิ้น และจุดตรวจสอบโดยมนุษย์

2

เชื่อมต่อเครื่องมือ

ใช้การเรียกใช้เครื่องมือหรือ MCP พร้อม schema และสิทธิ์การเข้าถึงที่เข้มงวด

3

เพิ่มบริบท

ผสานการเรียกคืนข้อมูล หน่วยความจำ และคำสั่งที่แคชไว้อย่างเสถียร

4

ประเมินการทำงาน

วัดการทำงานจนเสร็จ การแก้ไข เวลาแฝง และต้นทุนต่องาน

คู่มือหลัก

สร้างความเชี่ยวชาญในหัวข้อ ไม่ใช่แค่บทความแยกส่วน

จุดเริ่มต้นพร้อมแนวทาง 5 จุด
กรณีการใช้งาน

สร้าง Agent สำหรับคลังโค้ด

มอบเป้าหมายที่มีขอบเขต เครื่องมือสำหรับจัดการคลังโค้ด และขั้นตอนการตรวจสอบที่ชัดเจนให้ Agent ก่อนรายงานว่างานเสร็จสิ้น

เริ่มจากการสำรวจแบบอ่านอย่างเดียว
กำหนดสิทธิ์การเขียนตามขอบเขต
ตรวจสอบผลลัพธ์จากเครื่องมือ
แสดงหลักฐานจากการบิลด์และการทดสอบ
ล่าสุดจากฮับ

อ่านต่อจากบทความล่าสุด

Grok 4.7 เทียบกับ MiMo V2.6: ควรเลือกตัวไหนดี?
คู่มือ

Grok 4.7 เทียบกับ MiMo V2.6: ควรเลือกตัวไหนดี?

เปรียบเทียบ Grok 4.7 และ MiMo V2.6 ในด้านการเขียนโค้ด เอเจนต์ การรองรับมัลติโหมด ขีดจำกัดบริบท เบนช์มาร์ก การกำหนดราคา และตัวเลือกการปรับใช้

Claude Opus 5.5 เทียบกับ GPT-6 Astra: อะไรดีกว่ากันในปี 2026
คู่มือ

Claude Opus 5.5 เทียบกับ GPT-6 Astra: อะไรดีกว่ากันในปี 2026

เปรียบเทียบ Claude Opus 5.5 กับ GPT-6 Astra ในด้านผลการทดสอบมาตรฐาน (benchmarks), บริบท (context), ค่าบริการ API, ประสิทธิภาพ, ความเหมาะสมต่อภาระงาน (workload fit) และการเข้าถึง CometAPI

Claude Opus 5.5 เทียบกับ Claude Fable 5.1:  ผลทดสอบเบนช์มาร์ก, ราคา และคู่มือการเลือก
คู่มือ

Claude Opus 5.5 เทียบกับ Claude Fable 5.1: ผลทดสอบเบนช์มาร์ก, ราคา และคู่มือการเลือก

เปรียบเทียบ Claude Opus 5.5 และ Claude Fable 5.1 ในแง่ของเบนช์มาร์กการเขียนโค้ด, การคิดค่าบริการ API, ความเร็ว, การแคช, การตั้งค่า effort, ต้นทุนต่อภารกิจที่สำเร็จ และความเหมาะสมกับเวิร์กโหลด

สำรวจทุกหัวข้อด้านการเติบโต

คำตอบพร้อม AEO

คำถามที่พบบ่อย

AI Agent แตกต่างจากแชตบอตอย่างไร?

Agent สามารถเลือกและเรียกใช้เครื่องมือผ่านหลายขั้นตอน พร้อมติดตามสถานะไปสู่ผลลัพธ์ที่กำหนดไว้

Agent ควรใช้หน่วยความจำเมื่อใด?

ใช้หน่วยความจำเฉพาะเมื่อข้อมูลต้องคงอยู่ข้ามขั้นตอนหรือเซสชัน โดยแยกการให้เหตุผลชั่วคราวออกจากข้อเท็จจริงถาวรเกี่ยวกับผู้ใช้