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透明的效能研究

AI API 延遲基準測試:TTFT、吞吐量與可靠性

一套透明的方法,用於測量 AI API 延遲,而不混淆首 token 時間、生成速度與端到端回應時間。

用於測量 AI API 基準的儀器,顯示延遲與吞吐量訊號
CA
CometAPI 研究
AI 模型與 API 工程
2026 年 8 月 6 日 8 分鐘閱讀

重點摘要

TTFT 衡量回應速度;tokens 每秒衡量生成速度。
對每條路由都使用相同的模型版本、提示詞、輸出目標與串流模式。
回報中位數與 p95 值,而不是單一最快請求。
在效能數據旁一併公開錯誤、逾時、區域與測試窗口。

測量四種不同的延遲訊號

單一的延遲數字會掩蓋使用者實際在等待哪一段時間。串流聊天即使完整生成需要更久,只要 TTFT 較低,體感仍可能很快;而批次抽取可能只關心端到端持續時間。

  • 首 token 時間:從請求開始到收到第一個串流 token。
  • 生成吞吐量:輸出 tokens 除以生成時間。
  • 端到端持續時間:從請求開始到回應完成。
  • 可靠性:成功回應數除以總嘗試次數。

控制基準工作負載

使用固定的提示詞集合,以代表預期的工作負載。記錄模型 ID、供應商路由、區域、請求參數、輸入 tokens 與要求的輸出長度。

  • 在開始記錄測量前先執行暖身請求。
  • 隨機化供應商順序,以降低時段偏差。
  • 在超過一個流量窗口的時間內重複測試。
  • 將串流與非串流結果分開處理。

使用分佈,而不是排行榜截圖

回報中位數、p90 與 p95 值,並附上樣本數。某條路由即使中位數最快,但若經常出現極端延遲,實際上的生產環境體驗可能會比稍慢但更穩定的路由更差。

{
  "sample_size": 100,
  "ttft_ms": { "median": 640, "p95": 1840 },
  "output_tokens_per_second": { "median": 42.1 },
  "end_to_end_ms": { "median": 5120, "p95": 9080 },
  "success_rate": 0.98
}

以上數值僅為示範性的報告格式,不是即時的 CometAPI 基準測試結果。

每份報告都應公開方法

只有當讀者能理解測量了什麼,並且能重現方法時,基準測試才有價值。請包含限制條件,並說明供應商路由是固定選取還是自動選取。

常見問題

AI API 中的 TTFT 是什麼?

首 token 時間是從送出請求到串流回應中收到第一個生成 token 之間的持續時間。

最快的 AI API 一定是最佳路由嗎?

不是。生產環境的選擇還應考慮錯誤率、p95 延遲、輸出品質、價格,以及該路由是否支援所需功能。

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