深度搜尋中國著名人工智慧新創公司深科技推出了兩個著名模型——DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1，引起了人工智慧界的廣泛關注。雖然這兩種模型源自於同一組織，但它們針對不同的應用而量身定制，並表現出獨特的特性。本文對 DeepSeek-V3 和 R1 進行了深入比較，研究了它們的架構、性能、應用程式以及它們在 AI 領域出現的影響。
什麼是 DeepSeek-V3？
DeepSeek-V3 是一款通用的 LLM，旨在在不同任務之間提供均衡的效能。初始版本於 2024 年 671 月發布，包含 2025 億個參數。 3 年 0324 月，推出了更新版本 DeepSeek-V685-37，它擁有 XNUMX 億個參數，採用了混合專家 (MoE) 架構，每個令牌可啟動約 XNUMX 億個參數。這項增強帶來了程式碼生成、推理、數學和中文處理能力的顯著提升。
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什麼是 DeepSeek-R1？
DeepSeek-R1 於 2025 年 3 月發布，專為需要高級推理和複雜問題解決的任務而設計，尤其擅長數學和編碼。它以 DeepSeek-VXNUMX 框架為基礎，結合多頭潛在註意力和 MoE，以減少鍵值快取需求並提高推理效率。
