Midjourney 有影片嗎

Midjourney 長期以來以其先進的影像合成技術而聞名，最近又大膽進軍影片生成領域。透過推出一款由人工智慧驅動的影片工具，Midjourney 旨在將其創意畫布拓展到靜態影像之外，使用戶能夠直接在其平台內製作動畫短片。本文結合最新資訊和專家評論，探討了 Midjourney 視訊功能的起源、機制、優勢、局限性以及未來前景。

Midjourney 的 V1 視訊模型是什麼？

Midjourney 的 V1 視訊模型代表了該公司首次進軍 AI 驅動的視訊生成領域，拓展了其將文字提示轉換為圖像再轉化為動態影像的核心能力。 V18 於 2025 年 1 月 20 日上線，用戶可以透過單張圖片產生最長 XNUMX 秒的短片，這些圖片可以是用戶上傳的，也可以是透過 Midjourney 成熟的圖像模型由 AI 生成的。

主要特徵

• 影像到影片的轉換： 將靜止影像轉換成四個不同的 5 秒影片剪輯，然後可以將其拼接成更長的長度。
• 訂閱定價： 每月費用為 10 美元，定位為業餘愛好者和專業人士均可使用的選擇。
• 可透過 Discord 存取： 與其影像模型一樣，V1 整合到 Midjourney 的 Discord 機器人介面中，允許現有用戶無縫採用。

底層技術

Midjourney 的 V1 版本採用了基於擴散的架構，該架構改編自其圖像生成主幹，用於推斷運動軌跡並進行幀插值。儘管精確的模型細節尚未公開，但執行長 David Holz 暗示將利用時間感知的條件層和時空注意力機制來保持跨幀的視覺連貫性。

Midjourney 如何從靜態影像產生影片？

Midjourney 影片的核心創新在於透過先進的 AI 流程將空間快照轉換為時間序列。與端到端的文字轉視訊系統不同，V1 專注於為現有視覺效果製作動畫，從而確保更強大的控制力和更高品質的內容。

技術規格

• 型號版本：V1 Video 於 18 年 2025 月 21 日發布，支援最長 5 秒的剪輯，以 XNUMX 秒為增量。
• 解析度：最大原生輸出為 480p（832×464），計劃在未來版本中推出 720p 並可能支援高清升級。
• 格式：匯出格式包括用於社交分享的壓縮 MP4、用於更高品質的 RAW MP4 H.264 以及動態 GIF。影片儲存在雲端，可透過永久 URL 存取。

幀插值和運動向量

Midjourney 會分析輸入影像以識別語義區域（例如字元、物體和背景），並預測定義每個區域隨時間如何運動的運動向量。透過在多個幀之間插值這些向量，該模型可以產生模擬自然運動的平滑過渡。

風格一致性和保真度

為了保留原始藝術風格，V1 採用了風格參考編碼 (SREF)，這是一種在整個視訊過程中鎖定輸入影像的調色板、筆觸和光線條件的技術。這確保生成的動畫看起來就像是靜態藝術作品的延伸，而不是獨立的藝術品。

Midjourney 的視訊模式與競爭對手相比如何？

人工智慧視訊生成領域競爭激烈，有 OpenAI 的 Sora、Adobe Firefly、Google Veo 和 Runway Gen 4 等產品。每種解決方案都針對不同的使用者群體和用例，從商業電影製作人到社群媒體創作者。

功能比較

Midjourney 以其圖像優先的方法、深度風格控制和社群驅動的發展而脫穎而出，而競爭對手往往強調直接的文字到影片生成或企業整合。

用例對齊

• 創意故事講述： Midjourney 的模型擅長為藝術家和設計師製作風格化、夢幻般的動畫。
• 商業化生產： Adobe Firefly 和 Runway 等平台更適合尋求精確場景控制和整合到現有編輯流程的電影製作人。
• 實驗性人工智慧研究： Google Veo 和 OpenAI Sora 突破了長度和解析度的界限，但仍主要處於研究或有限的測試階段。

Midjourney 的 V1 面臨哪些限制？

儘管 V1 的演示令人印象深刻，但它並非沒有限制。早期用戶和評論都指出，在將其視為可用於生產的工具之前，它還有幾個需要改進的地方。

持續時間和分辨率限制

目前，V20 的時長上限為 1 秒，且解析度有限，尚無法產生適合播出的長篇序列或高清片段。尋求更長格式的使用者必須手動拼接多個片段，這可能會導致過渡不協調。

運動偽影和相干性

審閱者註意到偶爾會出現一些偽影，例如不自然的物體變形、抖動運動或幀間光照不一致。這些問題源於在沒有專用視訊訓練資料的情況下將靜態影像擴展到時間域的固有挑戰。

計算成本

影片產生所需的 GPU 資源遠多於靜態影像。 Midjourney 的訂閱模式簡化了計算複雜性，但據報道，在幕後，每次影片生成的成本是典型影像渲染的八倍。這可能會限制重度使用者的即時互動性和可擴展性。

工作流程和集成

用戶透過簡單的提示修飾符與影片功能互動－添加 –video 或在網頁編輯器中選擇“動畫”。系統會根據請求產生四種變體，類似於影像網格，從而允許迭代選擇和最佳化。與 Discord 的整合確保視訊命令能夠自然地融入現有的基於聊天的工作流程，而網頁使用者介面則提供拖放功能和用於調節運動強度和攝影機運動的參數滑桿。

潛在用戶今天可以採取哪些步驟？

對於那些渴望嘗試 AI 影片的人來說，Midjourney 的產品可以立即使用，但最佳實踐可以優化結果。

及時的工程提示

• 指定運動方向： 包括“攝影機向左平移”或“角色輕輕搖擺”等描述符來指導模型的運動向量。
• 參考藝術風格： 使用樣式標籤（例如“吉卜力工作室風格”）來鎖定跨幀的視覺美感。
• 使用種子迭代： 記錄成功渲染的種子數量，以一致地重現和改進輸出。

後處理工作流程

由於 V1 輸出的是短片段，使用者通常會在影片編輯軟體中拼接多個渲染片段，進行調色，並穩定抖動的畫面。將 Midjourney 的輸出與 After Effects 或 Premiere Pro 結合使用，即可獲得電影級的精良畫質。

道德和法律勤勉

在商業使用之前，請確保所有來源圖像和提示引用均符合授權條款。請關注 Midjourney 關於水印嵌入和內容過濾的更新，以跟上新興的最佳實踐。

Midjourney 對 V1 之後的路線圖有何設想？

V1 的推出只是 Midjourney 更廣闊願景的第一步，該願景還包括即時模擬、3D 渲染和增強的互動性。

即時開放世界模擬

David Holz 將 AI 視訊生成描述為通往「即時開放世界模擬」的門戶，使用者可以在其中動態地導航 AI 生成的環境。實現這一目標需要在降低延遲、優化串流媒體和可擴展運算基礎設施方面取得突破。

3D渲染功能

在影片發布之後，Midjourney 計劃擴展其模型，直接從文字或圖像生成 3D 資產。這將為遊戲開發者、建築師和虛擬實境創作者提供快速原型設計工具。

增強控制和定制

未來的迭代版本（V2、V3 等）預計將提供對攝影機運動、燈光和物體行為的更精細控制。透過外掛程式或 API 與動畫軟體（例如 Adob​​e Premiere Pro）集成，可以簡化專業工作流程。

創作者對 Midjourney 的影片功能有何反應？

藝術家、設計師和內容創作者早期對此的反應是興奮與謹慎並存的。

熱衷於創意探索

許多使用者對靜態藝術賦予生命力的能力讚不絕口。社群媒體上充斥著各種實驗性的影片剪輯——隨風搖曳的超現實風景、眨眼說話的人物，以及栩栩如生的靜物畫。

對品質和控制的擔憂

專業動畫師指出，V1 的輸出雖然前景光明，但缺乏高品質作品所需的精確度和一致性。與專業動畫軟體相比，其參數控制有限，這意味著仍然需要手動進行後期編輯。

社區驅動的改進

Midjourney 的 Discord 社群已成為用戶回饋、功能請求和快速調整技巧的聚集地。該公司在 23 月 XNUMX 日的 Office Hours 活動期間宣布的迭代發布節奏，表明其將快速整合用戶驅動的增強功能。

在 CometAPI 中使用 MidJourney

CometAPI 提供超過 500 種 AI 模型，包括用於聊天、映像、程式碼等的開源和專用多模式模型。其主要優勢在於簡化傳統上複雜的人工智慧整合過程。

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Midjourney V1 影片 生成： 開發者可以透過 RESTful API 整合視訊生成功能。典型的請求結構（範例）

curl --  
location   
--request POST 'https://api.cometapi.com/mj/submit/video' \   
--header 'Authorization: Bearer {{api-key}}' \   
--header 'Content-Type: application/json' \   
--data-raw '{ "prompt": "https://cdn.midjourney.com/f9e3db60-f76c-48ca-a4e1-ce6545d9355d/0_0.png add a dog", "videoType": "vid_1.1_i2v_480", "mode": "fast", "animateMode": "manual" }'

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Midjourney 進軍影片生成領域，是其生成型 AI 能力的合理延伸——將其獨特的視覺風格與運動和時間相結合。儘管目前分辨率、運動保真度方面的限制以及法律挑戰限制了其即時應用，但快速發展的功能集和社區參與度預示著變革的潛力。無論是用於快速社交剪輯、行銷素材還是預覽草圖，Midjourney 影片都有望成為 AI 創意工具包中不可或缺的工具——前提是它能夠應對未來的技術和倫理挑戰。