TL;DR
GPT-Image-2.5 並沒有單一固定的「每張圖片價格」。OpenAI 以代幣計費。 GPT-Image-2.5 Flare 與 GPT-Image-2.5 Sunburst 採用相同的官方代幣費率：每 100 萬文字輸入代幣 $5、每 100 萬圖像輸入代幣 $8、每 100 萬圖像輸出代幣 $30。快取的文字與圖像輸入分別為每 100 萬代幣 $1.25 與 $2。
對於 1024×1024 的圖片，第三方計算器觀察顯示，僅輸出生成在低品質時約 $0.006、在最高品質時約 $0.211。該規劃模型下，高品質約 $0.053。實際帳單取決於提示代幣、參考圖像、重試、編輯輸入，以及實際輸出代幣用量。
Key Takeaways
- OpenAI 對 GPT-Image-2.5 的 API 依代幣計費，而非每張圖片固定價格。
- Flare 與 Sunburst 的代幣費率相同；Sunburst 並非每代幣更昂貴的模型。
- 官方費率為每 100 萬文字輸入 $5、每 100 萬圖像輸入 $8、每 100 萬圖像輸出 $30。
- GPT-Image-2.5 引入 low、medium、high、xhigh、max、auto 等品質模式。
- 對於 1024×1024 圖片，規劃估算約為 low $0.0059、high $0.0527、max $0.2107（不含輸入代幣成本）。
- Flare 更適合作為高量與低延遲生成的預設；Sunburst 著重於精準編輯與高階創意流程。
- CometAPI 宣稱其 GPT-Image-2.5 模型 API 提供 20% 折扣，標示輸入 $4/百萬、輸出 $24/百萬，相對於官方 $5/百萬與 $30/百萬的標示價格。
What Is GPT-Image-2.5 and What Are You Paying For?
OpenAI released ChatGPT Images 2.5 於 2026 年 9 月 8 日發佈。此次更新聚焦更銳利的細節、更自然的光影與材質、更強的參考主體保真、更可靠的多輪編輯，以及更低的生成延遲。OpenAI 表示相較於 Images 2.0，生成延遲最多可降低 50%。
該 API 系列有兩個變體。GPT-Image-2.5 Flare 針對快速、高品質的日常生成進行最佳化，是 OpenAI 對大多數應用建議的預設。GPT-Image-2.5 Sunburst 則強調編輯精度與高階創意流程，在維持現有主體或構圖方面比最低延遲更重要。
| 規格 | GPT-Image-2.5 Flare | GPT-Image-2.5 Sunburst |
|---|---|---|
| API model ID | gpt-image-2.5-flare | gpt-image-2.5-sunburst |
| 定位 | Fast everyday generation | Precision generation and editing |
| 輸入 | Text and images | Text and images |
| 輸出 | Images | Images |
| 圖像生成 | Yes | Yes |
| 圖像編輯 | Yes | Yes |
| 品質設定 | low, medium, high, xhigh, max, auto | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| 建議正方形尺寸 | 1024×1024 | 1024×1024 |
| 建議橫向尺寸 | 1536×1024 | 1536×1024 |
| 建議直向尺寸 | 1024×1536 | 1024×1536 |
| 透明輸出 | PNG / WebP | PNG / WebP |
| 最佳適用 | High-volume generation, rapid iteration | Product imagery, campaign creative, precise edits |
| 官方圖像輸出費率 | $30/M tokens | $30/M tokens |
核心模型文件確認兩個變體均接受文字與圖像輸入並輸出圖像；函式呼叫、結構化輸出與微調不屬於圖像模型介面的一部分。
OpenAI 發佈的 GPT-Image-2.5 精準編輯範例；編輯後的人像在變更兒童服裝的同時保留了姿勢與背景。
GPT-Image-2.5 Flare is available as
gpt-image-2.5-flare, while its dated snapshot is
gpt-image-2.5-flare-2026-09-08. Sunburst similarly provides
gpt-image-2.5-sunburstand
gpt-image-2.5-sunburst-2026-09-08. Developers who require more predictable model behavior across deployments should consider whether pinning a dated snapshot is appropriate for their workflow.
How Much Does the GPT-Image-2.5 API Cost?
理解 GPT-Image-2.5 價格的最簡單方式是將輸入成本與生成圖像成本分開。
OpenAI’s official model documentation 為 Flare 與 Sunburst 提供了相同的代幣費率：
| 代幣類型 | 每 1M 代幣標準價格 | 每 1M 代幣快取價格 |
|---|---|---|
| 文字輸入 | $5.00 | $1.25 |
| 圖像輸入 | $8.00 | $2.00 |
| 圖像輸出 | $30.00 | — |
| 文字輸出 | Not billed | — |
對於大多數文生圖工作負載，重要數字是每 100 萬圖像輸出代幣 $30。短文字提示相較於生成圖像本身通常貢獻較小。編輯工作流程可能成本更高，因為參考圖像也會消耗圖像輸入代幣。
總 API 成本 = 文字輸入成本 + 圖像輸入成本 + 圖像輸出成本。
對於沒有參考圖像的簡單文生圖請求，圖像輸出部分通常佔主導。對於包含多個高解析度參考資產的圖像編輯流程，輸入成本更為相關。
How Much Does One GPT-Image-2.5 Image Cost?
這部分價格就不那麼直觀了。
Flare documentation 與 Sunburst documentation 均表示 GPT Image 2 計算器不估算 GPT Image 2.5 的代幣消耗。另外，APIdog 於 2026 年 9 月 9 日記錄了共用的 GPT Image 2.5 計算器條目，提供 Flare 與 Sunburst 的輸出代幣預算估算。這些數字是預算估算，而非保證的官方每張圖片價格。
| 品質 | 1024×1024 輸出代幣 | 預估輸出成本 | 1536×1024 輸出代幣 | 預估輸出成本 |
|---|---|---|---|---|
| low | 196 | $0.00588 | 158 | $0.00474 |
| medium | 439 | $0.01317 | 343 | $0.01029 |
| high | 1,756 | $0.05268 | 1,372 | $0.04116 |
| xhigh | 3,122 | $0.09366 | 2,459 | $0.07377 |
| max | 7,024 | $0.21072 | 5,488 | $0.16464 |
這些數字僅涵蓋圖像輸出。你的實際請求還可能包含文字輸入代幣、圖像輸入代幣、重試、變體、編輯步驟或其他用量。
比起「GPT-Image-2.5 每張圖片要 $0.053」更準確的表述是：在觀察到的代幣預估下，1024×1024 的高品質生成，其圖像輸出代幣成本約為 $0.053，這尚未包含輸入與重試成本。
Is GPT-Image-2.5 High Quality Four Times Cheaper Than GPT Image 2 High?
乍看之下是的：標籤暗示了劇烈的降價。
APIdog’s recorded token budgets 顯示 GPT-Image-2.5 的 high 約為 1,756 個輸出代幣，對應 1024×1024 圖片約 $0.05268。GPT Image 2 的 high 則約 $0.211，對同尺寸而言。
然而，這並非「同等品質但價格只有四分之一」的蘋果對蘋果比較。品質階梯已經改變。
| GPT-Image-2.5 設定 | 約 1024×1024 輸出成本 | 粗略對應 GPT Image 2 的代幣預算 |
|---|---|---|
| low | $0.00588 | 舊 low |
| medium | $0.01317 | 低於舊 medium |
| high | $0.05268 | 舊 medium |
| xhigh | $0.09366 | 介於舊 medium 與 high 之間 |
| max | $0.21072 | 舊 high |
遷移現有管線的開發者不應僅僅重用 high 設定，並得出新模型便宜四倍的結論。如果目標是約等於先前 GPT Image 2 的 high 輸出代幣預算，GPT-Image-2.5 中更接近的是 max，而不是 high。
Does GPT-Image-2.5 Sunburst Cost More Than Flare?
不——至少在每代幣費率上不是。兩種變體使用相同的官方價格卡。Sunburst 並不因其被定位為更高精度模型而擁有更高的 $/代幣 費率。
| 成本因素 | Flare | Sunburst |
|---|---|---|
| 文字輸入 | $5/M | $5/M |
| 快取文字輸入 | $1.25/M | $1.25/M |
| 圖像輸入 | $8/M | $8/M |
| 快取圖像輸入 | $2/M | $2/M |
| 圖像輸出 | $30/M | $30/M |
| 主要取捨 | Lower latency | More editing precision |
差別主要在時間與工作流程契合，而非代幣價格。OpenAI 將 Flare 定位為大多數應用的預設，並表示其相較 GPT Image 2 提供更高圖像品質且延遲最多降低 50%。Sunburst 則面向更可控的編輯與生產級視覺工作，生成時間可能更長。
如果 Sunburst 能一次產出可用的行銷素材，而 Flare 需要兩到三次重試，那麼即使兩者名義代幣價格相同，Sunburst 的每張採用圖片成本可能更低。
How Good Is GPT-Image-2.5 for Its Price?
價格只有在輸出品質具競爭力時才有意義。
目前的 Arena 人類偏好排行榜 將兩種 GPT-Image-2.5 變體在文生圖與單圖編輯方面均排在 GPT Image 2 之上。這些是第三方偏好分數，而非 OpenAI 控制的品質基準，且 GPT-Image-2.5 的結果標記為初步。
| 模型 | 文生圖 Arena 分數 | 單圖編輯分數 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| GPT-Image-2.5 Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| GPT Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1439 ± 8 |
該基準集也包含 CometAPI 中的 Grok Imagine Image 2.0 API。
最顯著的結果是編輯分數。Sunburst 在單圖編輯排行榜上較 Flare 領先約 29 分，且兩者均高於 GPT Image 2。這與 OpenAI 將 Sunburst 定位為精準導向選項相一致。檢視圖像編輯排行榜。
OpenAI 自身的評估材料更偏重於安全性而非審美偏好。在其系統卡中，公司報告在對抗性安全評估集上的最終不安全生成呈現率為：Sunburst 1.09%、Flare 1.41%、Images 2.0 基線 1.64%。這些是安全性測量，而非圖像品質分數。
What Does GPT-Image-2.5 Cost in CometAPI?
對希望透過多模型 API 門戶使用該模型的開發者而言，兩個變體都可在 CometAPI 中取得。CometAPI 的 GPT-Image-2.5 Flare API 顯示每百萬輸入代幣 $4、每百萬輸出代幣 $24，相對於官方標示的 $5/百萬 與 $30/百萬，標示折扣為 20%。CometAPI 的 GPT-Image-2.5 Sunburst API 亦公布相同的標示比較。
| 價格路徑 | 輸入標示 | 圖像輸出標示 | 折扣顯示 |
|---|---|---|---|
| OpenAI 官方 | $5/M text input | $30/M image output | — |
| CometAPI | $4/M input | $24/M output | 20% |
製作預算前需核實的價格細節：OpenAI 區分每百萬文字輸入 $5 與每百萬圖像輸入 $8，而 CometAPI 以一般輸入/輸出對概述價格。以參考圖像為主的工作流程應在假設每個圖像輸入代幣都按所示輸入費率計費之前，確認即時帳務面板。
| 品質 | 約 OpenAI 輸出成本 | 約 CometAPI 輸出成本 |
|---|---|---|
| low | $0.00588 | $0.00470 |
| medium | $0.01317 | $0.01054 |
| high | $0.05268 | $0.04214 |
| xhigh | $0.09366 | $0.07493 |
| max | $0.21072 | $0.16858 |
同樣地，這些是估計的輸出成本，而非包含一切的請求價格。
How Much Would 10,000 GPT-Image-2.5 Images Cost?
大量用量的定價能更清楚地呈現差異。假設某內容平台生成 10,000 張正方形圖片，且每張輸出約消耗所觀察到的該品質等級代幣預算。
| 品質 | 10,000 張約 OpenAI 輸出支出 | 約 CometAPI 輸出支出 |
|---|---|---|
| low | $58.80 | $47.04 |
| medium | $131.70 | $105.36 |
| high | $526.80 | $421.44 |
| xhigh | $936.60 | $749.28 |
| max | $2,107.20 | $1,685.76 |
該表對基礎設施預算編列有用，但實際生產團隊應追蹤比每張生成圖片成本更有意義的指標：每張採用圖片成本。
以表中的 1024×1024 高品質估算為例，十次生成的輸出代幣成本約 $0.5268。若其中六張被採用，有效輸出代幣成本為 $0.5268 ÷ 6 = $0.0878/張採用素材。
因此，即使單次請求消耗稍多代幣，只要更強的模型能降低重試次數，經濟性仍可能更好。
Which GPT-Image-2.5 Quality Setting Gives the Best Value?
對多數生產應用而言，high 是比 max 更明智的起點。low 適合預覽與低成本試驗；medium 適合大量生成概念再篩選；high 在維持顯著低於最大代幣預算的同時提供更強的生產品質平衡；當資產需要額外打磨但不足以 justify 全 max 預算時，xhigh 具有吸引力；max 通常應保留給最終資產，當保真度比生成成本更重要時再使用。
六級階梯的經濟優勢在於，你不必在創意流程的每個階段都支付最高品質的價格。實務管線可以用 medium 生成概念，挑選候選後以 high 精修，僅在最終主角素材上使用 xhigh 或 max。
How Can You Calculate GPT-Image-2.5 Cost From API Usage?
估算生產支出最安全的方法是記錄實際代幣用量，而非長期依賴靜態的每張圖片表格。對於 OpenAI 的官方費率，計算相當直接：
以白話估算每次請求：將文字輸入代幣乘以每百萬 $5、圖像輸入代幣乘以每百萬 $8、圖像輸出代幣乘以每百萬 $30，然後相加。例如，120 個文字輸入代幣加上 1,756 個圖像輸出代幣，成本約 $0.0006 + $0.05268 = $0.05328，這尚未包含任何圖像輸入費。對於編輯請求，需加入 API 回報的圖像輸入代幣，尤其是在提供多張參考圖像時。
對於含 120 個文字輸入代幣與 1,756 個圖像輸出代幣的簡單生成，輸出部分約為 $0.05268，而短提示僅增加極小成本。對於編輯，請加入實際請求返回的圖像輸入代幣，特別是當提供多張參考圖像時。
Is GPT-Image-2.5 Worth the Price?
對大多數新的 OpenAI 圖像整合而言，Flare 是顯而易見的起點。其與 GPT Image 2 共享相同的代幣費率，同時 OpenAI 報告更高的圖像品質與最多 50% 更低的延遲。擴展的品質階梯也讓開發者能在草稿階段花更少，而在最終圖像保留更高代幣預算的選項。
當失敗的編輯成本高昂時，Sunburst 更有意義。電商攝影、品牌行銷、反覆的影像修訂、主體保留流程與其他生產創意場景，能夠因為真正目標是將每張核准素材的成本降至最低，而非每次請求的最低成本，而容忍較長的生成時間。
對價格敏感的高量工作負載而言，最強策略並非「始終使用最便宜的品質」，而是智慧路由：探索與生成使用 Flare；在編輯精度能實質降低返工時使用 Sunburst；僅在資產「值得」額外代幣預算時提高品質層級。
FAQ
Does a ChatGPT subscription include GPT-Image-2.5 API credits?
不包含。ChatGPT 的存取與開發者 API 計費是分開的。API 使用量將依據處理的代幣計入 API 帳戶。
What usage data should a team retain for cost audits?
保留模型、品質設定、圖像尺寸、文字輸入代幣、圖像輸入代幣、圖像輸出代幣、重試次數，以及結果是否被採用。這些欄位可用於對帳並計算每張採用素材的成本。
How should teams estimate production cost before scaling?
以預定的品質與尺寸執行一批具代表性的請求，記錄實際代幣用量，並以採用素材數除以總批次成本。此方法能捕捉靜態每張估算無法反映的重試與拒絕率。