OpenAI 於 2026 年 4 月 21 日發佈了 GPT Image 2（同時驅動 ChatGPT Images 2.0），標誌著 AI 圖像生成的一次重大躍升。這一原生多模態模型提供更優異的文字渲染（多種文字系統下接近 99% 的準確度）、靈活的最高 2K 解析度（4K 測試版）、更強的指令遵循能力、多語言支援，以及可進行網路搜尋、多圖一致性與自我校驗的「思考」功能。
CometAPI 提供一種與 OpenAI 相容的方式，透過統一的 API 層存取 GPT Image 2，同時在價格上也非常具成本效益。
什麼是 GPT Image 2？
GPT Image 2（模型 ID：gpt-image-2）是 OpenAI 最先進的圖像生成與編輯模型。它為 ChatGPT Images 2.0 提供支持，作為統一的「圖像版 GPT」——以推理、編輯與精確輸出處理複雜的視覺任務。
相較於前代（GPT Image 1 / 1.5 與 DALL-E 3）的關鍵進步：
- 文字渲染：英語達到約 99% 準確率，並在日語、韓語、中文、印地語、孟加拉語等方面大幅提升。可穩定處理標題、正文、標籤與圖示等高密度文字，避免常見錯字或扭曲。
- 解析度與長寬比：原生支援最高至 2K（2560x1440 或相近；為保持一致性，建議最大約 3.6M 像素；在限制下可至約 8.29M 像素或最長邊 3840px）。長寬比支援從 3:1 橫幅到 1:3 縱向；邊長需為 16 的倍數。4K 仍為實驗性/測試版。
- 指令遵循與「思考」模式：模型可以「思考」（搜尋網路、規劃、產出多個變體並自檢），用於一致角色集、故事板或資料驅動資訊圖等高階輸出。在付費 ChatGPT 用戶可用；強化多圖生成（單次最多 8 張一致圖像）。
- 編輯與保真度：在圖像到圖像的編輯中更好地保留細節；高保真處理輸入。
- 知識截止：2025 年 12 月，可引用較新的風格、品牌與產品。
- 多模態整合：在對話中無縫工作，便於反覆微調。
它擅長生成「可用」圖像——不僅藝術性強，且足以投入廣告、簡報、UI/UX、文件等實際生產。早期基準測試顯示其名列前茅，在文生圖與編輯任務上取得顯著 Elo 提升。
GPT Image 2 模型參數與技術規格
開發者主要透過 OpenAI API（或相容閘道）使用 gpt-image-2（快照：gpt-image-2-2026-04-21）。如果你只記住一件事，請記住這點：當你有意識地控制生成空間時，GPT Image 2 的回應會更好。
你實際會用到的核心參數
| 參數 | 功能說明 | 實務指引 |
|---|---|---|
| size | 設定圖像尺寸。GPT Image 2 接受多種解析度，只要符合模型限制。常見例子包含 1024x1024、1536x1024、1024x1536、2048x2048、2048x1152、3840x2160、2160x3840，以及 auto。 | 通用快速任務用 1024x1024，直幅內容用 1024x1536，最終素材用更大尺寸。 |
| quality | 控制渲染品質：low、medium、high 或 auto。 | 草稿與快速迭代選 low；最終交付與小字體請使用 medium 或 high。 |
| background | 控制背景處理。支援 auto，但目前 GPT Image 2 不支援透明背景。 | 避免以透明背景為核心的工作流程；請圍繞不透明或自動背景進行設計。 |
| format | 輸出格式可為 png、jpeg 或 webp；API 回傳 base64 編碼資料。 | 當延遲很重要時選用 jpeg，因為 OpenAI 表示 JPEG 比 PNG 更快。 |
| output_compression | 控制 JPEG 與 WebP 輸出的壓縮（0–100%）。 | 在需要為網頁投放壓縮更小檔案時很有用。 |
| moderation | 安全設定，支援 auto 與 low。 | 建議維持 auto，除非你有明確理由放寬過濾。 |
限制摘要：
- 總像素不得超出上限，以免報錯。
- 上線前：測試階段先用 quality=low/medium，再升級到 high。
- 延遲：整體為中等速度；思考模式會增加推理時間，但能提升複雜提示的品質。
- 所有提示與輸出均受政策過濾；GPT Image 模型支援
moderation: "auto"或moderation: "low"。OpenAI 將auto描述為標準過濾，low為限制較少。
該模型將圖像生成納入統一架構的一部分，較純擴散模型具備更好的空間推理、視角與版面控制能力。
編輯專用注意事項
進行編輯時，GPT Image 2 會以高保真接收圖像輸入。來源圖像與遮罩需在格式與尺寸上完全一致，且遮罩必須包含 alpha 通道。這對建立修補（inpainting）流程、產品修圖，或僅希望變更單一區域並保留其餘內容的編輯特徵尤為重要。
GPT-Image-2 使用技巧與提示詞指南
GPT-Image-2 支援自然語言；只需描述你想要的內容即可生成對應圖像，無需複雜結構。模型支援多輪迭代。
複雜結構的價值在於精準控制，而非必要性。它只適用於兩種情境：商業交付物（重複重生會浪費時間與成本），以及編輯既有圖像、需要精確指定保留與修改內容時。
以下為可採用的進階教學。
基本提示詞結構
強健的 GPT Image 2 提示詞應像一則精簡的創意簡報，而不是模糊想法。建議按此順序組織：先描述場景/背景，再到主體，接著關鍵細節，最後約束條件。對於複雜輸出，相較於一個密集段落，分行或帶標籤的段落更容易讓模型遵循。
可靠的結構如下：
Goal: [what the image is for]Scene: [where it happens, time, environment]Subject: [main person/object/product]Style: [photo, editorial, illustration, UI, infographic]Details: [lighting, composition, lens, color, material, typography]Constraints: [no watermark, no extra text, preserve identity, keep background unchanged]
例如，若目標是部落格首圖，不要僅說「讓它看起來很未來感」。請具體指定構圖、氛圍、視覺層級，以及標題所需的留白。
核心原則
要具體。 指出材質、紋理、形狀、鏡頭語言與媒介。若需寫實風格，OpenAI 建議直接使用「photorealistic」一詞，並加入真實世界的紋理線索，如毛孔、皺紋、布料磨損或細微瑕疵。
在提示中設置護欄。 針對編輯任務，請說明「只改變 X」與「其餘保持不變」。OpenAI 尤其建議列出不變項，如身份、幾何結構、版面配置、標籤、鏡頭角度與環境物件。
小步迭代。 先從乾淨的基礎提示開始，再用極小的跟進，如「加暖光」、「移除多餘的樹」、「恢復原本背景」。這是指南中的主要控制策略之一。
讓品質匹配任務。 OpenAI 表示 gpt-image-2 支援 low、medium、high 輸出品質；low 有助於速度，而 medium/high 適合追求最高保真。對於高密度文字、圖表與多字體版式，建議使用 medium 或 high。
圖像編輯：修改既有圖像
進行編輯時，請說明哪些內容必須保持不變，哪些可以變更。OpenAI 的範例經常鎖定身份、姿態、取景、鏡頭角度或背景（當這些應保持穩定），然後精確描述要改動的部分。對於 gpt-image-2，編輯工作流程也支援背景控制 background="transparent"、opaque 或 auto，且在支援的 GPT 圖像編輯流程中，你最多可提供 16 張輸入圖像。
編輯提示詞範式
Preserve: face, pose, framing, background.Change only: clothing / object / lighting / season / material.Do not add: text, logos, watermarks, extra objects.
多圖參考合成
使用多於一張參考圖時，請用索引標記，並明確描述交互，例如「Image 1: product photo」與「Image 2: style reference」。要精準說明什麼該移到哪裡，以及哪些場景元素不得變動。這是插入、替換、風格轉換與合成的最乾淨方式。
範例
Image 1: person in a room.Image 2: dog reference.Place the dog from Image 2 next to the person in Image 1.Keep the room, camera angle, and lighting unchanged.Match scale, perspective, and shadow.
文字渲染技巧
為獲得可讀文字，請把完整文案置於引號中、要求逐字呈現，並指定位置、字體風格與對比度。圖中加字在提示越嚴謹、透過小幅版面與措辭迭代時表現最佳。適用於看板、模型圖、海報、投影片與包裝。
範例
Add this exact text, verbatim:"Fresh and clean"Typography: bold sans-serif, centered, high contrast, clean kerning.No extra characters, no second instance of the text.
如何在 CometAPI 上開始使用 GPT Image 2：
- 前往 CometAPI 註冊並取得 API 金鑰。
- 搭配標準 OpenAI Python SDK（或任何相容用戶端）並設定自訂 base URL：
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.images.generate(
model="gpt-image-2", # or specific snapshot
prompt="Your detailed prompt here",
size="1792x1024", # flexible resolution
quality="high",
n=1 # number of images
)
print(response.data[0].url) # or b64_json for direct data
若需在聊天中整合生成（帶有類似 Thinking 的行為），請使用 chat completions 端點，並在訊息中引用影像生成。
在 CometAPI 的優勢：
- 成本節省：具競爭力的價格（例如較低層級的優化圖像生成功能如 Nano Banana 2；高效路由至 GPT Image 2）。避免管理多把金鑰。
- 高併發與低延遲：企業級基礎設施。
- 統一生態：可在同一管線中組合文字模型（GPT-5 系列、Claude 等）、影片或其他圖像生成器。
- 可靠性：對重複輸入提供快取以降低成本；必要時可回退路由。
- 可擴充性：非常適合在生產環境中大量生成行銷視覺、產品模型圖或自動化內容。
建議：針對高容量使用場景（如電商產品圖或社群批量素材），先在 CometAPI 上測試各品質等級。透過其儀表板監控用量，並對提示詞變體啟用快取。許多開發者回報相較直接使用 OpenAI 計費，更順暢、節省，尤其在混用多模型時。
如果你在 CometAPI 構建 AI 應用或自動化視覺內容，請從 gpt-image-2 著手處理精準任務，並對其他模型嘗試更具藝術風格的輸出。
GPT Image 2 使用案例與提示詞範例
GPT Image 2 在實用場景中表現出色。以下為詳細用例與可即用的提示（可用於 CometAPI 或 OpenAI API）。
實用應用場景
GPT Image 2 擅長：
- 行銷與設計：專業海報、社群素材、產品模型與品牌資訊圖，且文字準確。
- 商務與教育：投影片、圖解、資料視覺化與訓練教材。
- 產品開發：UI/UX 模型圖、App 螢幕畫面與迭代原型。
- 內容創作：漫畫、分鏡、角色設定表與多媒體素材。
- 編輯流程：優化照片或在保留身份與細節下生成變體。
早期使用者表示它「有生產就緒感」，可大幅減少後期處理時間。
1. 行銷與社群素材
用例：吸睛廣告，準確呈現品牌與行動號召。
示例提示：
Scene: Clean white studio background with subtle gradient. Subject: Modern wireless earbuds in matte black and silver, floating dynamically. Details: High-end product photography, reflective surfaces, precise shadows. Text: Headline "Experience Crystal Clear Sound" in bold sans-serif, subhead "$129 - Limited Offer" in smaller font. Style: Photorealistic, commercial product shot, 16:9 aspect ratio. Constraints: No people, exact text only, high resolution for web use.
2. UI/UX 模型與 App 螢幕畫面
用例：快速製作行動/網頁介面原型。
示例提示：
Create a high-fidelity iOS app screenshot for a fitness tracking app. Screen: Dark mode dashboard showing steps: 12,458, heart rate 72 bpm, calories 487. UI Elements: Bottom navigation bar with icons labeled "Home", "Stats", "Profile". Text: All labels in SF Pro font, exact numbers as specified. Style: Realistic smartphone frame, subtle bevel, clean modern design. Resolution: 1170x2532 (iPhone-like).
3. 資訊圖與資料視覺化
用例：專業報告或簡報，數據標示準確。
示例提示（使用 Thinking 以驗證資料）：
Thinking: Plan a clean infographic on AI adoption rates 2025-2026. Generate an infographic: Title "AI Growth Statistics 2026". Sections with icons and bars: "Enterprises using AI: 78%", source labels. Color palette: Blues and greens, modern flat design with subtle gradients. Exact text and numbers only. High readability at 2K resolution.
4. 漫畫/分鏡頁面
用例：跨分鏡維持角色一致。
示例提示：
Generate a 4-panel manga page in black-and-white ink style. Consistent character: Young female detective with short black hair, trench coat. Panel 1: Close-up surprised expression, speech bubble "The clue was right here!". Panel 2-4: [describe actions sequentially]. Maintain exact character design across all panels, Japanese manga style, speech bubbles with exact text.
5. 圖像編輯/變體
上傳基底圖與提示：「保留該女性的姿勢與服裝，將背景改為夜晚的未來城市，加入發光的全息文字『Innovation 2026』。」
在對話中迭代：先生成，再用「讓文字更粗、將構圖左移」進行細化。
結語
GPT Image 2 代表 AI 視覺走向真正「可用」的轉變——精準、多語言、並具備推理增強能力。掌握其提示框架並透過 CometAPI 高效運行，你可節省成本、擴展生產，並更快地創作專業級圖像。
對開發者與團隊而言：立即透過 CometAPI 整合，以具成本效益的方式存取 gpt-image-2 與數百款其他模型。嘗試上述範例、在 ChatGPT 中迭代，見證你的視覺工作流程煥然一新。
準備開始了嗎？前往 CometAPI，取得金鑰，使用 GPT Image 2 生成你的第一批高保真素材。在 slack 分享你的作品與提示詞技巧——讓我們一起創作更出色的視覺內容。