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2025 年中期，OpenAI 發布了 ChatGPT 代理模式——這項功能讓 ChatGPT 不僅可以回答問題，還可以使用虛擬
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)2025 年中期，OpenAI 發布 ChatGPT代理模式 — 此功能使 ChatGPT 不僅可以回答問題，還可以使用虛擬工作區（瀏覽、檔案操作、程式碼執行和連接器 API）規劃和執行多步驟任務。 ChatGPT 代理模式 將 ChatGPT 從被動助手轉移到 告訴你該做什麼 變成一個可以 為您完成步驟 — 在您的監督下瀏覽、提取、填寫表格、執行程式碼、建立文件並與連接的服務進行互動。
代理模式將 ChatGPT 從反應式聊天助理轉變為 自主數位工作者 可以規劃和執行多步驟工作流程。與單次來回完成不同，代理可以：
OpenAI 將代理模式定位為「連接研究和行動」：它適用於迭代協作工作流程，其中人類監督仍然很重要 - 您給出目標、約束和批准，而代理執行繁重的工作。
代理模式是基於 OpenAI 的早期功能（例如 Operator 和 Deep Research）以及該公司的 Agents SDK / Responses API。 Agents SDK 為開發者提供了創建自訂代理程式和工具的原語，而 ChatGPT 代理模式則在消費者 Web 和應用程式介面中整合了類似的功能，因此非開發者無需編寫黏合程式碼即可建立自主工作流程。系統架構包含一些防護措施，例如請求確認和代理程式在敏感環境中運行時的「監視模式」。
注意：其他供應商（尤其是微軟）也推出了自己的「代理模式」或 Office 代理功能，將代理行為嵌入到生產力應用程式（Excel/Word/Copilot）中。這些是獨立的實現，但反映了行業對工具中代理 AI 的同一趨勢。
代理模式功能包括：
代理模式功能強大，但並非無所不知：它會遵守沙盒限制，可能會達到工具或連接器的速率限制，並且通常會避免未經明確確認的危險操作。在認證流程、JavaScript 密集型網站、受驗證碼保護的操作或需要多因素身份驗證的系統中，可能會出現失敗模式。
OpenAI 的推出針對付費方案：ChatGPT 代理模式已向 Plus/Pro/Team/Business 用戶（以及提供的類似層級）發布，並具有分級配額；免費層級不提供此功能。
/agent 訊息框中的命令來啟動代理會話。以下是一個實用的逐步設定工作流程，您可以在 ChatGPT 網頁版或行動版 UI 中遵循（基於 OpenAI 的文件和已發佈的簡報）。您可以根據您所在組織的政策和您看到的特定 UI 調整步驟。
登入您的 ChatGPT 帳戶，並確認您使用的套餐支援代理程式（Plus/Pro/Business/Enterprise）。如果您是管理員，請確認組織層級的開關和連接器策略。
審查運作情況，檢查日誌/稽核線索，如果發現異常行為，請加強約束或移除連接器。保留運行歷史記錄以供審計。
工具 → 代理模式
/agent)
「Runbook」提示符號是一套結構化的指令集，用來定義代理人的目標、限制、成功標準、輸出和錯誤處理。為了確保其可靠性，請遵循以下原則：
使命： 為產品 X 製作競爭格局簡介。
輸入： URL A、B、C；電子表格 pricing.xlsx in /shared/Competitive.
限制條件： 僅使用公共頁面和提供的電子表格；不要使用任何憑證；在 20 個代理訊息內完成；產生具有功能表的 2 頁 PDF + CSV。
步驟：
pricing.xlsx，將列標準化為 vendor, plan, monthly_usd, key_features.competitive_table.csv brief.pdf.brief.pdf （2頁，A4紙）， competitive_table.csv 包含如上所示的列，以及確認工作完成的簡短聊天訊息。告訴代理人如果某個步驟失敗該怎麼做（停止並報告；跳過並繼續；嘗試其他來源）。代理會逐字解讀模稜兩可的指令－明確的失敗規則可以減少意外。
任務： “掃描我最近 100 封未讀電子郵件，並總結需要回复的高優先級消息；對於可以自動處理的郵件，建議草稿回复。”
代理的工作原理： 代理透過經過驗證的連接器讀取收件匣，提取寄件者、主題、緊急訊號，並按照請求的格式撰寫回覆草稿。它將 不會 無需明確確認即可發送訊息，並會顯示建議回覆清單以供審核。 （用戶測試建議將初始運行限制在小批量。）
任務： “清理此 CSV，刪除重複項，將電話號碼規範化為 E.164，並輸出清理後的 CSV 和更改的記錄摘要。”
代理的工作原理： 代理程式使用檔案存取工具，執行確定性轉換，將清理後的檔案寫回 Drive，並傳回更改日誌。
下面是一個 概念上的 基於 OpenAI Agents SDK 和 Responses API 模式的 Python 程式碼片段——示範如何以程式設計方式建立代理程式並呼叫它。 （請根據您使用的 SDK 或用戶端程式庫調整參數；請查看 SDK 文件以取得確切的方法名稱和驗證流程。）
# conceptual example — adapt to the exact SDK you install
from openai import OpenAI
client = OpenAI(api_key="YOUR_API_KEY")
agent_spec = {
"name": "CompetitorResearchAgent",
"instructions": "Produce a 10-slide competitor analysis deck using sources A,B,C. Pause for confirmation before any email or purchase.",
"tools": ,
"config": {"watch_mode": True, "confirm_before_send": True}
}
# create agent (SDK-specific API)
agent = client.agents.create(agent_spec)
# run the agent on a specific task
task = {"prompt": "Create the 10-slide competitor analysis deck and upload to Drive:/AgentOutputs"}
run = client.agents.run(agent_id=agent, task=task)
print("Run started:", run)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY });
const agentSpec = { /* same fields as above */ };
async function createAndRun() {
const agent = await client.agents.create(agentSpec);
const run = await client.agents.run(agent.id, { prompt: "Create the 10-slide deck" });
console.log("Run ID:", run.id);
}
注意：確切的客戶端方法、名稱和 SDK 打包會不斷發展—有關當前 API 介面，請參閱 OpenAI Agents SDK 和平台文件。
代理模式標誌著一個有意義的轉變： 諮詢 人工智能 操作 人工智慧可以加速研究、行銷、財務和工程領域的工作流程，但這種能力也帶來了新的營運和安全責任。使用結構化運作手冊、最低權限連接器、人機互動審批和持續審計，在限制風險的同時實現優勢。
CometAPI 是一個統一的 API 平台，它將來自領先供應商的 500 多個 AI 模型（例如 ChatGPT 系列、Google 的 Gemini、Anthropic 的 Claude、Midjourney、Suno 等）聚合到一個開發者友好的介面中。透過提供一致的身份驗證、請求格式和回應處理，CometAPI 顯著簡化了將 AI 功能整合到您的應用程式中的過程。無論您是建立聊天機器人、影像產生器、音樂作曲家，還是資料驅動的分析流程，CometAPI 都能讓您更快地迭代、控製成本，並保持與供應商的兼容性——同時也能充分利用整個 AI 生態系統的最新突破。
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