FLUX.2 是 Black Forest Labs 的第二代圖像生成與圖像編輯模型家族（於 2025 年 11 月 25 日發布）。它提供生產級照片擬真效果、最高至 4MP 的多參考編輯、結構化/JSON 提示詞，以及受管端點（Pro、Flex）與開放權重（Dev）可選。
好消息是 CometAPI 已整合 Flux.2 API。本指南將說明 FLUX.2 是什麼、如何呼叫 API，以及進階工作流程（文字→圖像、靈活控制、多參考編輯），並附上程式碼範例與最佳實踐。
什麼是 FLUX.2，為什麼重要？
FLUX.2 是 FLUX 圖像模型家族的後續版本——專為高保真文字轉圖與多參考圖像編輯而設計，支援生產解析度（最高約 4 百萬像素）。FLUX.2 針對實際創作工作流程而打造（品牌安全素材、跨參考的一致角色與風格、更佳的字體排印與細節），旨在縮小生成影像與真實影像之間的差距。
FLUX.2 設計要實現的關鍵成果
- 適用於廣告、產品圖與 UI 模型圖的照片級擬真輸出。
- 原生多參考編輯：在單次編輯中組合、替換或合成多張輸入圖像的元素。
- 針對不同用途的變體：開放權重的開發者模型、針對生產優化的 Pro 端點，以及低階可控的 Flex 端點。
概觀而言，FLUX.2 結合潛在生成骨幹（flow/transformer 架構）與視覺–語言模型以進行語義對齊，並使用重新訓練的 VAE 在各變體間提供共享的潛在空間。這樣的設計讓模型能以更高保真度進行生成與重建（編輯），同時保持可學習的表示以利訓練與微調。開放的 VAE 尤其值得注意，因為它為託管與自託管工作流程標準化了潛在空間。
重要性：將語言與潛在 flow 匹配耦合，可帶來更強的提示詞遵循性（使多段、組合式指令能可預期地運作）、更好的字體排印，以及同一套同構架同時支援生成與多參考編輯。對創作者而言，這代表即使是複雜指令與混合輸入（文字 + 圖像）也能得到更可靠的輸出。