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C

Claude Opus 4.6

輸入:$4/M
輸出:$20/M
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的「Opus」級大型語言模型，於 2026 年 2 月發布。它被定位為知識工作與研究工作流程的主力，著重提升長上下文推理、多步規劃、工具使用（包括代理型軟體工作流程），以及電腦操作任務，例如自動化製作投影片與試算表。
新
商業用途
Playground
概覽
功能
定價
API
版本
項目Claude Opus 4.6（公開規格）
模型系列Claude Opus (Opus 4.6)
模型 IDclaude-opus-4-6
供應商Anthropic
輸入類型Text、結構化檔案（documents、spreadsheets）、視覺輸入（images/screenshots）— 透過 Messages API 與 Files API
輸出類型Text（長篇、程式碼、結構化輸出）、串流訊息；支援文件與結構化輸出
上下文視窗1,000,000 tokens（beta）；提供壓縮以延伸有效上下文
最大輸出 tokens128,000
努力／推理控制low、medium、high（default）、max；另有自適應思考，允許模型在適當時採用延伸推理
長上下文功能Context compaction（beta），帶有標頭 compact-2026-01-12；大型輸出建議使用串流

什麼是 Claude Opus 4.6

Claude Opus 4.6 是 Anthropic 的最高性能 Opus 級模型（於 2026 年 2 月 5 日發佈），針對複雜、長期的知識型工作與代理式程式工作流程進行調校。它著重於可靠的規劃、持續的多步驟執行，以及在大型程式碼庫與企業任務（如財務分析、法律推理、多文件研究）中的穩健性。

Claude Opus 4.6 的主要功能

  • 超長上下文（beta）：支援 1,000,000-token 的上下文視窗（測試版），並提供伺服端的上下文壓縮，以摘要並保留長時間的對話狀態。
  • 超大輸出：最高 128k 輸出 tokens，可在單次請求中產生大型文件、報告或多檔案程式碼修補。
  • 代理式工作流程與代理團隊：Claude Code 的研究預覽支援啟動多個代理並行協作，用於審查、測試與多步驟工程任務。
  • 努力層級與自適應思考控制：四種努力層級（low/medium/high/max），並提供自適應思考，讓模型在適當時選擇延伸推理。
  • 改良的程式與工具使用：針對程式碼審查、除錯、終端機風格的代理工作流程，以及與辦公工具（Claude in Excel / PowerPoint）的整合進行升級。
  • 上下文壓縮與長期運行工具：伺服端壓縮策略與 SDK 支援（串流），以在無需手動修剪狀態的情況下管理長期運行的代理。

Claude Opus 4.6 的基準表現

Anthropic 報告在多項評估中具領先表現：在 Terminal-Bench 2.0（代理式程式）獲得最高分、在 DeepSearchQA 達到產業頂尖成績，於 GDPval-AA 上相較 OpenAI 的 GPT-5.2 擁有 144 Elo 優勢，並在 BigLaw Bench 取得 90.2%（依據 Anthropic 的發佈與系統卡）。方法與注意事項請參閱官方系統卡與發佈說明。

基準/任務Opus 4.6 官方結果（Anthropic）
Terminal-Bench 2.0（程式）65.4%（依 Anthropic 表示為業界領先）。
OSWorld（電腦操作任務）72.7%（Anthropic 最佳電腦操作模型）。
GDPVal / Elo（自適應思考、合作夥伴基準）Anthropic / 合作夥伴的發佈前結果顯示，相較其他前沿模型擁有較高 Elo（供應商資料顯示 Opus 4.6 在多項代理與程式基準上領先）。獨立媒體摘要指出 Opus 4.6 在特定專業評測上優於 GPT-5.2。

注意：基準與報告比較為 Anthropic 在 2026 年 2 月 5 日公告與系統卡所載之結果；請參閱官方系統卡以了解測試方法與資料集細節。

Claude Opus 4.6 vs Opus 4.5 vs GPT-5.2（對比快照）

模型優勢備註
Claude Opus 4.6長期推理與代理式程式能力同級最佳、1M-token（測試版）、128k 輸出Anthropic 報告在 GDPval-AA 與 Terminal-Bench 相較 Opus 4.5 與 OpenAI GPT-5.2 有所提升。
Claude Opus 4.5強大的程式與代理能力（前代基準）4.6 在規劃與長期穩定性方面有所改進。
OpenAI GPT-5.2（參考）強大的多模態推理與廣泛部署Anthropic 引用約 144 Elo 差距（GDPval-AA）有利於 Opus 4.6；比較因任務與基準而異。

代表性企業用例

  1. 以程式庫規模進行程式碼重構、多檔案遷移與自動化修補產生。
  2. 長期運行的代理式工作流程：自動化研究、多文件綜整與 CI 編排。
  3. 需要多來源交叉檢查與結構化輸出的財務分析與法律研究。
  4. 文件 → 簡報工作流程：匯入大型試算表、綜整發現並產出符合品牌的 PowerPoint 簡報。
  5. 防禦性資安工作流程：在受控、可稽核的條件下分類與重現弱點。

如何存取與使用 Claude Opus 4.6 API

步驟 1：申請 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 中點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 claude-opus-4-6 API 發送請求

選擇 “claude-opus-4-6” 端點以發送 API 請求，並設定請求主體。請求方法與請求主體可從我們網站的 API 文件獲得。我們的網站也提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。呼叫位置：Anthropic Messages 格式與 Chat 格式。

將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。

步驟 3：檢索並驗證結果

處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。

常見問題

What distinguishes Claude Opus 4.6’s reasoning approach from earlier Claude models?

Claude Opus 4.6 introduces adaptive thinking across multiple effort levels, allowing it to dynamically balance depth and speed of reasoning, improving performance on complex, multi-step problems compared with prior extended thinking modes. :contentReference[oaicite:1]{index=1}

What is the maximum output length and do I need to use streaming?

Opus 4.6 supports up to 128,000 output tokens; SDKs and the platform recommend streaming (e.g., .stream() / streaming messages) for large max_tokens to avoid HTTP timeouts.

What are 'effort' and 'adaptive thinking' controls and when should I change them?

Opus 4.6 supports four effort levels — low, medium, high (default), and max — and an adaptive thinking mode that lets the model select when to apply extended reasoning; lower effort reduces 'overthinking' and cost while higher effort favors deeper reasoning and accuracy.

How does Opus 4.6 compare to Opus 4.5 and to OpenAI's GPT-5.2 on professional tasks?

Anthropic reports Opus 4.6 outperforms Opus 4.5 and cites a ~144 Elo advantage over OpenAI's GPT-5.2 on GDPval-AA, plus top results on Terminal-Bench 2.0 and DeepSearchQA; see the system card for benchmark methodologies and caveats.

Is Claude Opus 4.6 suitable for agentic workflows and what are 'agent teams'?

Yes — Opus 4.6 is designed for sustained agentic tasks and Claude Code supports 'agent teams' (research preview) that run multiple subagents in parallel to coordinate on large, split tasks like codebase reviews.

What safety measures has Anthropic added to Opus 4.6 given its stronger coding and cybersecurity abilities?

Anthropic reports extensive safety testing and six new cybersecurity probes targeted at misuse, plus ongoing system-card evaluations to monitor misaligned behavior and update safeguards.

Which file types and office workflows does Opus 4.6 support (e.g., Excel, PowerPoint)?

Opus 4.6 integrates with office workflows: Anthropic improved Claude in Excel for complex data tasks and released Claude in PowerPoint as a research preview; it also accepts documents, spreadsheets, and vision inputs where supported.

How do I use context compaction in the Messages API for long-running conversations?

Enable the compaction beta by including the compact-2026-01-12 beta header and add a compact_20260112 edit in context_management.edits; compaction summarizes older context automatically to extend effective session length.

Claude Opus 4.6 的功能

探索 Claude Opus 4.6 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

Claude Opus 4.6 的定價

探索 Claude Opus 4.6 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Claude Opus 4.6 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。
彗星價格 (USD / M Tokens)官方價格 (USD / M Tokens)折扣
輸入:$4/M
輸出:$20/M
輸入:$5/M
輸出:$25/M
-20%

Claude Opus 4.6 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Claude Opus 4.6 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Claude Opus 4.6 的潛力。
POST
/v1/chat/completions
POST
/v1/messages
Python
JavaScript
Curl
import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

Python Code Example

import anthropic
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"

client = anthropic.Anthropic(
    base_url=BASE_URL,
    api_key=COMETAPI_KEY,
)
message = client.messages.create(
    model="claude-opus-4-6",
    max_tokens=1024,
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello, Claude"}],
)
print(message.content[0].text)

JavaScript Code Example

import Anthropic from "@anthropic-ai/sdk";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com";

const anthropic = new Anthropic({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

const message = await anthropic.messages.create({
  model: "claude-opus-4-6",
  max_tokens: 1024,
  messages: [{ role: "user", content: "Hello, Claude" }],
});

console.log(message.content?.[0]?.text ?? message);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"
curl https://api.cometapi.com/v1/messages \
  --header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
  --header "content-type: application/json" \
  --data \
'{
  "model": "claude-opus-4-6",
  "max_tokens": 1024,
  "messages": [
    {"role": "user", "content": "Hello, Claude"}
  ]
}'

Claude Opus 4.6的版本

Claude Opus 4.6擁有多個快照的原因可能包括：更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期，以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。
version
claude-opus-4-6

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