| 項目 | Claude Opus 4.6（公開規格） |
|---|---|
| 模型系列 | Claude Opus (Opus 4.6) |
| 模型 ID | claude-opus-4-6 |
| 提供商 | Anthropic |
| 輸入類型 | 文字、結構化檔案（文件、試算表）、視覺輸入（影像/螢幕截圖）— 經由 Messages API 與 Files API |
| 輸出類型 | 文字（長篇、程式碼、結構化輸出）、串流訊息；支援文件與結構化輸出 |
| 上下文視窗 | 1,000,000 tokens（beta）；可用壓縮以延展有效上下文 |
| 最大輸出 tokens | 128,000 |
| 努力程度／推理控制 | 低、中、高（預設）、最高；另有自適應思考，讓模型在有需要時自行採用延伸推理 |
| 長上下文功能 | 上下文壓縮（beta），使用標頭 compact-2026-01-12；大型輸出建議使用串流 |
什麼是 Claude Opus 4.6
Claude Opus 4.6 是 Anthropic 最強大的 Opus 級模型（於 2026 年 2 月 5 日發布），針對複雜、長期跨度的知識型工作與代理式程式開發工作流程進行調校。其強調可靠規劃、持續的多步驟執行，以及在大型程式碼庫與企業任務（如財務分析、法律推理與多文件研究）中的健壯性。
Claude Opus 4.6 的主要功能
- 超長上下文（beta）： 支援 1,000,000-token 的上下文視窗（beta），並提供伺服器端上下文壓縮，以摘要並保留長時對話狀態。
- 非常大的輸出： 最多 128k 輸出 token，可在單次請求中生成大型文件、報告或多檔案程式碼補丁。
- 代理式工作流程與代理團隊： 在 Claude Code 中提供研究預覽支援，可啟動多個代理並行協作，用於審查、測試與多步驟工程任務。
- 努力程度與自適應思考控制： 提供四種努力等級（低/中/高/最高）以及自適應思考，使模型在適當時選擇採用延伸推理。
- 改進的程式開發與工具使用： 針對程式碼審查、偵錯、終端機式代理工作流程，以及與辦公工具整合（Claude in Excel / PowerPoint）進行升級。
- 上下文壓縮與長期運行工具： 提供伺服器端壓縮策略與 SDK 支援（串流），以在無需手動修剪狀態的情況下管理長時間運行的代理。
Claude Opus 4.6 的基準測試表現
Anthropic 報告在多項評測中領先：在 Terminal-Bench 2.0（代理式程式設計）上獲得最高分，在 DeepSearchQA 上取得業界頂尖成績，並在 GDPval-AA 上相對 OpenAI 的 GPT-5.2 擁有 144 Elo 的優勢，BigLaw Bench 得分為 90.2%（依 Anthropic 的發布與系統卡）。方法論與注意事項請參考官方系統卡與發行說明。
| 基準/任務 | Opus 4.6 報告結果（Anthropic） |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.0（程式設計） | 65.4%（據 Anthropic 稱為業界領先）。 |
| OSWorld（電腦操作任務） | 72.7%（Anthropic 最佳電腦操作模型）。 |
| GDPVal / Elo（自適應思考，合作夥伴基準） | Anthropic／合作夥伴的發佈前結果顯示，相較其他前沿模型擁有較高 Elo（供應商資料顯示 Opus 4.6 在多項代理與程式設計基準中領先）。獨立媒體摘要指出，Opus 4.6 在特定專業評測上優於 GPT-5.2。 |
注意：基準與比較來源為 Anthropic 於 2026 年 2 月 5 日發布與系統卡中的公開結果；請參閱系統卡以了解測試方法與資料集細節。
Claude Opus 4.6 對比 Opus 4.5 與 GPT-5.2（比較快照）
| 模型 | 優勢 | 備註 |
|---|---|---|
| Claude Opus 4.6 | 同級最佳的長期推理、代理式程式開發、100 萬 token（beta）、128k 輸出 | Anthropic 報告在 GDPval-AA 與 Terminal-Bench 上優於 Opus 4.5 與 OpenAI GPT-5.2。 |
| Claude Opus 4.5 | 強大的程式開發與代理能力（先前基準） | 4.6 在規劃與長期穩定性上有所提升。 |
| OpenAI GPT-5.2（參考） | 強大的多模態推理與廣泛部署 | Anthropic 指出在 GDPval-AA 上 Opus 4.6 領先約 144 Elo；實際比較因任務與基準而異。 |
代表性企業用例
- 儲存庫規模的程式碼重構、多檔案遷移與自動化補丁產生。
- 長時間運行的代理式工作流程：自動化研究、多文件綜合與 CI 編排。
- 需要多來源交叉核對與結構化輸出的財務分析與法律研究。
- 文件 → 投影片工作流程：匯入大型試算表、綜合結論，並生成符合品牌的一致性 PowerPoint 簡報。
- 防禦性資安工作流程：在可控且可稽核的條件下進行弱點分級與重現。
如何取得並使用 Claude Opus 4.6 API
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面存取憑證的 API 金鑰。於個人中心的 API token 處點選“Add Token”，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 claude-opus-4-6 API 發送請求
選擇“claude-opus-4-6”端點以發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可參見我們網站的 API 文件。我們也提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。 呼叫位置： Anthropic Messages 格式與 Chat 格式。
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型將回應其中的內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。