Seed 2.1 Pro 是否適合編碼任務？

是的。Seed Pro 系列針對軟體工程、程式碼倉庫分析、除錯、代理式編碼工作流程，以及多語言編碼基準測試進行了優化。

Seed 2.1 Pro 能否作為 AI 代理運作？

是的。該模型以長期任務執行、工具使用、規劃、瀏覽與工作流程自動化為核心設計。

Seed 2.1 Pro 是否支援多模態輸入？

是的。Seed 系列模型支援對文字、影像、音訊與影片的理解，實現多模態推理與代理工作流程。

開發者何時應選擇 Seed 2.1 Pro？

當需要最高品質的推理、編碼協助、研究能力，以及穩健的自主代理效能時，開發者應選擇 Seed 2.1 Pro。

Seed 2.1 Pro 與 Seed 2.1 Turbo 有何不同？

Seed 2.1 Pro 以最大化推理品質與複雜任務表現為優先，而 Seed 2.1 Turbo 則著重於推論效率、較低延遲與大規模部署。

哪些基準測試展示了 Seed Pro 模型的能力？

已發佈的 Seed Pro 成績包括 GPQA Diamond 88.9%、BeyondAIME 86.5%、BrowseComp 77.3%，以及 SWE Multilingual 71.7%。

Seed 2.1 Pro 與 GPT-5 及 Claude 級模型相比如何？

ByteDance 將 Seed Pro 定位為前沿級推理模型，在高階推理、編碼與多模態基準上具備競爭力，同時強調成本效率與代理能力。

Bytedance

可使用

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

Q: 什麼是 Seed 2.1 Pro？

Seed 2.1 Pro 是 ByteDance 的旗艦 Seed 2.1 Pro 推理模型，於 2026 年 6 月的快照版本發布，專為高階推理、編碼、多模態理解與 AI 代理應用而設計。

doubao-seed-2-1-pro-260628 是新一代生產就緒模型，具備升級的程式設計、智能體與多模態能力，適用於複雜的企業級任務。

起始價格

$0.6667 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 23, 2026

Bytedance

互動測試

透過實際請求試用 Doubao-Seed-2.1-pro,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0040

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

$0.0400

預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.0600

預估 CometAPI 使用成本

⇌

積分換算

1,000 積分 = $1

積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。

✓當前模型的積分

輸入

667

積分 / 100 萬代幣

輸出

3,334

積分 / 100 萬代幣

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型	Comet 價格 (美元 / 百萬代幣)	官方價格 (美元 / 百萬代幣)	折扣
doubao-seed-2-1-pro-260628	輸入: $0.6667/百萬輸出: $3.33/百萬	輸入: $0.8334/百萬輸出: $4.17/百萬	-20%

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Doubao-Seed-2.1-pro 是什麼？

doubao-seed-2-1-pro-260628 是新一代生產就緒模型，具備升級的程式設計、智能體與多模態能力，適用於複雜的企業級任務。

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

目前目錄快照

可用性

可用

起始價格

$0.6667 / 100 萬輸入 tokens

上下文

查看功能

目錄日期

Jun 23, 2026

Playground 2.0／決策台

先做決策，再放心整合。

在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。

依據 Doubao-Seed-2.1-pro

工作流程

先比較，再決定

使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。

3 個模型 · 1 次執行

評估提示詞

程式設計溫度 0.2JSON 輸出

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

延遲

1.2s

預估成本

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 精選

品質

95/100

延遲

1.8s

預估成本

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

延遲

0.9s

預估成本

$0.011

建議：高風險程式碼審查請選擇 Claude Opus 5；例行檢查則交由 Gemini 3 Pro，以降低約 54% 的成本。

概覽

Doubao-Seed-2.1-pro 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Doubao-Seed-2.1-pro 在 CometAPI 上的 API：規格、基準測試、定價與存取

Seed-2.1-pro 規格

規格	值
供應商	ByteDance / Doubao
CometAPI 模型 ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI 模型代號	doubao-seed-2-1-pro
發佈/狀態	可用
上下文長度	256k tokens
最大完成/輸出	256k max answer, default 4k
最大輸入	256k tokens
最大思考預算	256k tokens
支援的輸入	CometAPI 已確認支援文字；Volcengine 列出多模態理解
支援的輸出	文字
函式/工具呼叫	供應商模型清單標示支援；CometAPI 聊天文件包含 tools 與 tool_choice
流式傳輸	由 CometAPI Chat Completions 端點支援
結構化輸出/JSON 模式	端點支援 response_format；目錄未另外確認模型特定支援
CometAPI 定價	$0.66672 input / $3.33360 output per 1M tokens
端點	/v1/chat/completions
供應商端速率限制	由 Volcengine 列示：500 RPM / 1,000,000 TPM

什麼是 Seed-2.1-pro？

Seed-2.1-pro 是 ByteDance 的 Seed 2.1 系列模型，透過 Doubao 與 Volcano Engine 對外提供。ByteDance 將 Seed 2.1 描述為面向真實場景生產力、具代理能力的一代模型，強調多步驟任務執行、程式碼交付，以及更強的多模態與基礎能力。

當應用需要長上下文推理、在大型文件上的結構化作業、代理式規劃、工具輔助的工作流程，以及涵蓋需求分析、實作、除錯、環境設定與驗證的程式開發支援時，該模型尤為有用。Volcengine 的模型清單將版本化的供應商模型 ID 標示為 doubao-seed-2-1-pro-260628，並列出 256k-token 的上下文視窗。

在 CometAPI 上，Seed-2.1-pro 可透過相容 OpenAI 的 Chat Completions 端點呼叫。

Doubao-Seed-2.1-pro 的關鍵特性

代理式企業工作流程

ByteDance 將 Seed 2.1 定位於真實場景的生產力，而非一次性回答。實務上，這使 Doubao-Seed-2.1-pro 適合需要蒐集資訊、對文件進行推理、規劃步驟、呼叫工具並產出可用交付物的工作流程。例子包括市場研究簡報、營運計畫、採購比較、政策摘要與多檔商業分析。

但需注意，代理的可靠性取決於周邊系統。對於高影響的動作，團隊仍應實作工具權限、狀態追蹤、重試機制與人工審查。

程式設計與軟體交付

ByteDance 表示 Seed 2.1 在端到端程式碼交付方面有所升級，涵蓋需求分析、功能實作、修復錯誤、環境設定與結果驗證。這使其適用於程式助理、程式碼審查助手、內部工程 Copilot 與自動化議題分類。

在生產級開發流程中，基準測試的宣稱應視為出發點。在自家版本庫、測試套件、相依限制與審查標準上實測後，再自動導流高風險的程式碼變更。

長上下文分析

Volcengine 對 doubao-seed-2-1-pro-260628 列出 256k-token 的上下文視窗、256k 最大輸入與 256k 最大回答。這使其成為處理長篇合約、研究資料包、龐大支援歷史、技術規格與多文件比較任務的候選模型。

長上下文並不消除提示設計紀律的需求。為了成本、延遲與準確性，團隊應盡量分段輸入、凸顯重點段落，並在輸出將驅動決策時要求引用或結構化證據。

已確認的 CometAPI 介面與生產注意事項

目前 CometAPI 目錄將此模型列為 text-to-text，並使用 /v1/chat/completions。供應商文件描述了更廣泛的多模態理解，但 CometAPI 公開目錄目前未對此模型條目開放影像轉文字、影片轉文字、音訊轉文字或 PDF 轉文字功能。

在生產環境中，請將文字聊天視為已確認的存取方式。在啟用多模態輸入、結構化 JSON 保證、超大輸出或供應商特定的推理控制之前，請先檢查線上目錄。

Seed-2.1-pro 在 AI 工作流程中的定位

企業研究與文件綜整

輸入：長篇報告、內部文件、網路研究摘錄、會議紀錄與決策標準。

輸出：結構化簡報、具引用的摘要、風險矩陣或行動計畫。Doubao-Seed-2.1-pro 適用，因其長上下文限制與以職場任務完成為導向的 Seed 2.1 定位。

程式助理與工程代理

輸入：議題描述、版本庫片段、日誌、失敗測試、API 文件或架構筆記。

輸出：實作計畫、程式碼建議、除錯假設、遷移步驟與驗證清單。對希望在全流程軟體任務中使用 ByteDance 模型選項的團隊而言相當合適。

長上下文客服分析

輸入：客服對話、CRM 記錄、政策文件與產品文件。

輸出：個案摘要、升級建議、回覆草稿與根因分類。供應商端 256k 的上下文限制有助於處理具長歷史且附件眾多的客服個案。

工具呼叫與工作流程自動化

輸入：使用者請求加上檢索、工單、排程、內部搜尋或資料查詢等工具定義。

輸出：工具呼叫、中間計畫與最終回覆。Volcengine 為此模型列出工具呼叫，且 CometAPI 的聊天端點支援相容 OpenAI 的 tools 模式，因此團隊可在現有代理框架中評估。

為何在 CometAPI 上使用 Seed-2.1-pro？

CometAPI 適用於希望以單一 API 層進行模型存取、憑證、計費與監控，而非為每個供應商分別整合的團隊。

單一 API 金鑰對多模型

在同一個 CometAPI 帳號下，將 Doubao-Seed-2.1-pro 與 GPT、Claude、Gemini、影像、音訊與影片模型並用。這可簡化模型比較、路由與備援設計。

相容 OpenAI 的整合

CometAPI 支援相容 OpenAI 的 SDK 用法。針對此模型目前的文字聊天條目，開發者可保留既有的 OpenAI SDK 結構，並更改 base_url、API 金鑰與模型 ID。

按量計費的測試與成本控制

CometAPI 對 Doubao-Seed-2.1-pro 的定價為每 1M input tokens $0.66672、每 1M output tokens $3.33360。模型層級的成本可見性有助於在導入生產流量前，將其與 Doubao-Seed-2.1-turbo 與其他前沿模型比較。

模型切換與備援

由於多個模型位於同一 API 層之後，團隊可因成本、延遲、可用性或品質因素，以最小的應用程式變更在 Doubao-Seed-2.1-pro 與其他模型間切換。

使用分析與生產支援

利用 CometAPI 儀表板與支援資源監控請求量、token 使用、延遲與支出，協助從原型走向生產。

如何在 CometAPI 上存取 Doubao-Seed-2.1-pro

步驟 1：建立 CometAPI 金鑰

建立或登入 CometAPI 帳號，開啟 API keys 頁面，建立金鑰，並將其儲存在伺服器端環境變數（例如 COMETAPI_KEY）中。

步驟 2：確認模型 ID

開啟 CometAPI 模型目錄或呼叫公開模型清單端點，查詢 Seed-2.1-pro，並確認當前的 id 或 code 值。

步驟 3：測試生產限制條件

在上線前，請使用實際提示與預期流量型態測試延遲、速率限制、輸出品質、失敗行為、預算警示、工具呼叫行為、結構化輸出遵循性與備援路由。

常見問題

模型決策中心

掌握成本，選擇合適的工作負載。

針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。

比官方價格低 20%每 100 萬輸入 Token：$0.6667，官方價格為 $0.8334

成本實驗室

計算真實代理執行的費用

重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。

全新輸入 Token

Token

輸出 Token

Token

$0.6667

/ 100 萬詞元

輸入

每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。

在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。

$3.33

/ 100 萬詞元

輸出

模型產生的推理、程式碼與文字。

使用明確的完成條件與輸出限制。

Opus 的溢價何時物有所值

最適合

儲存庫規模的工程任務

當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。

最適合

長時間執行的代理程式

當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。

值得支付較高費用

高價值審查

將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。

使用較輕量的模型

例行高流量工作

分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。

提示詞快取操作指南

穩定前綴

讓政策、工具結構描述與儲存庫對照表保持不變。

寫入一次

將快取中斷點放在可重複使用的上下文之後。

重複讀取

在後續輪次中，僅附加任務特定的差異內容。

無需重寫即可遷移

保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-pro 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Doubao-Seed-2.1-pro 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Doubao-Seed-2.1-pro 的潛力。

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: Bytedance
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Doubao-Seed-2.1-pro 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

查看模型

Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 是 Anthropic 的先進 AI 模型，用於處理需要在多個步驟中持續進行推理、規劃與執行的複雜、開放式的技術工作。

查看模型

Google

Gemini 4 Carbon

Gemini 4 Carbon 是 Google 用於複雜軟體工程、科學推理與持續性代理工作流程的推理模型。它可在 CometAPI 上透過原生 Gemini API 以及 OpenAI 相容的 Chat API 使用。

查看模型

Hunyuan

Hy 4

Tencent Hy4 是由 Tencent 的 Hunyuan 團隊開發的新一代大型語言模型，專為複雜推理、智能體工作流程、軟體工程與真實世界的生產力任務而設計。

查看模型

OpenAI

GPT-6 Luna

GPT-6 Luna（gpt-6-luna）是 OpenAI 的高效 GPT-6 模型，適用於聚焦型與大量工作負載。OpenAI 在 GPT-6 系列中將 Luna 定位於 GPT-6 Sol 之下，強調效率、可重複性與成本敏感的生產用途。

查看模型

DeepSeek

DeepSeek V4.1 Flash

2026 年 10 月 17 日，該公司發佈了 **DeepSeek-V4.1-Flash-1017**，這是其 V4.1-Flash 模型的針對性更新（最初於 2026 年 9 月 10 日推出），並宣稱在推理、程式設計、Agent 能力與視覺理解方面帶來大幅提升——同時降低任務執行時間與輸出長度——使得這個檢查點被定位為 DeepSeek 迄今在真實世界 Agent 與程式設計工作負載上最強大的高效模型。

查看模型

服務可用性

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

服務可用性

過去 30 天的請求成功率，反映每個模型供應商的可靠性。CometAPI 全天候即時監控所有已連接的供應商。

Respond

26866msAvg. Response

Uptime

97.5%Avg. Uptime

版本

在鎖定正式環境整合版本前,先查看可用的模型識別碼。

doubao-seed-2-1-pro-260628

更新

持續追蹤 Doubao-Seed-2.1-pro 重要的可用性、價格與功能變動，同時保留穩定的模型頁面。

模型變更記錄

一個隨時間日益完善的頁面。

發布說明、價格變動、基準測試更新與遷移指南都會在此累積，而標準 URL 維持不變。

Jun 23, 2026

API 可用性已確認

Doubao-Seed-2.1-pro 可透過 CometAPI 模型目錄和 API 文件使用。

目前

即時資料

價格與限制已從目錄同步

價格、上下文、可用性和限制會被視為動態屬性，而不是嵌入頁面標題或模型識別中。

Jun 23, 2026

已建立永久模型實體

供應商與模型 slug 構成持久的規範 URL；未來的內容和資料更新將保留在此頁面。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

Bytedance

可使用

doubao-seed-2-1-pro-260628

Doubao-Seed-2.1-pro API

doubao-seed-2-1-pro-260628 是新一代生產就緒模型，具備升級的程式設計、智能體與多模態能力，適用於複雜的企業級任務。

起始價格

$0.6667 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Jun 23, 2026

Bytedance

互動測試

透過實際請求試用 Doubao-Seed-2.1-pro,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0040

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

$0.0400

預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.0600

預估 CometAPI 使用成本

⇌

積分換算

1,000 積分 = $1

積分使代幣、請求和執行時間計費的預算具有可比性。結算時以美元金額為準。

✓當前模型的積分

輸入

667

積分 / 100 萬代幣

輸出

3,334

積分 / 100 萬代幣

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型	Comet 價格 (美元 / 百萬代幣)	官方價格 (美元 / 百萬代幣)	折扣
doubao-seed-2-1-pro-260628	輸入: $0.6667/百萬輸出: $3.33/百萬	輸入: $0.8334/百萬輸出: $4.17/百萬	-20%

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Doubao-Seed-2.1-pro 是什麼？

doubao-seed-2-1-pro-260628 是新一代生產就緒模型，具備升級的程式設計、智能體與多模態能力，適用於複雜的企業級任務。

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

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起始價格

$0.6667 / 100 萬輸入 tokens

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目錄日期

Jun 23, 2026

Playground 2.0／決策台

先做決策，再放心整合。

在同一個工作區中比較模型、調校提示詞、檢查路由、遷移程式碼，並推出經過測試的起始方案。

依據 Doubao-Seed-2.1-pro

工作流程

先比較，再決定

使用相同提示詞在主流模型上執行，並取得有實證依據的建議。

3 個模型 · 1 次執行

評估提示詞

程式設計溫度 0.2JSON 輸出

GPT-5

OpenAI

品質

91/100

延遲

1.2s

預估成本

$0.018

Claude Opus 5

Anthropic

AI 精選

品質

95/100

延遲

1.8s

預估成本

$0.024

Gemini 3 Pro

Google

品質

89/100

延遲

0.9s

預估成本

$0.011

建議：高風險程式碼審查請選擇 Claude Opus 5；例行檢查則交由 Gemini 3 Pro，以降低約 54% 的成本。

概覽

Doubao-Seed-2.1-pro 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Doubao-Seed-2.1-pro 在 CometAPI 上的 API：規格、基準測試、定價與存取

Seed-2.1-pro 規格

規格	值
供應商	ByteDance / Doubao
CometAPI 模型 ID	doubao-seed-2-1-pro-260628
CometAPI 模型代號	doubao-seed-2-1-pro
發佈/狀態	可用
上下文長度	256k tokens
最大完成/輸出	256k max answer, default 4k
最大輸入	256k tokens
最大思考預算	256k tokens
支援的輸入	CometAPI 已確認支援文字；Volcengine 列出多模態理解
支援的輸出	文字
函式/工具呼叫	供應商模型清單標示支援；CometAPI 聊天文件包含 tools 與 tool_choice
流式傳輸	由 CometAPI Chat Completions 端點支援
結構化輸出/JSON 模式	端點支援 response_format；目錄未另外確認模型特定支援
CometAPI 定價	$0.66672 input / $3.33360 output per 1M tokens
端點	/v1/chat/completions
供應商端速率限制	由 Volcengine 列示：500 RPM / 1,000,000 TPM

什麼是 Seed-2.1-pro？

在 CometAPI 上，Seed-2.1-pro 可透過相容 OpenAI 的 Chat Completions 端點呼叫。

Doubao-Seed-2.1-pro 的關鍵特性

代理式企業工作流程

但需注意，代理的可靠性取決於周邊系統。對於高影響的動作，團隊仍應實作工具權限、狀態追蹤、重試機制與人工審查。

程式設計與軟體交付

在生產級開發流程中，基準測試的宣稱應視為出發點。在自家版本庫、測試套件、相依限制與審查標準上實測後，再自動導流高風險的程式碼變更。

長上下文分析

已確認的 CometAPI 介面與生產注意事項

Seed-2.1-pro 在 AI 工作流程中的定位

企業研究與文件綜整

輸入：長篇報告、內部文件、網路研究摘錄、會議紀錄與決策標準。

輸出：結構化簡報、具引用的摘要、風險矩陣或行動計畫。Doubao-Seed-2.1-pro 適用，因其長上下文限制與以職場任務完成為導向的 Seed 2.1 定位。

程式助理與工程代理

輸入：議題描述、版本庫片段、日誌、失敗測試、API 文件或架構筆記。

輸出：實作計畫、程式碼建議、除錯假設、遷移步驟與驗證清單。對希望在全流程軟體任務中使用 ByteDance 模型選項的團隊而言相當合適。

長上下文客服分析

輸入：客服對話、CRM 記錄、政策文件與產品文件。

輸出：個案摘要、升級建議、回覆草稿與根因分類。供應商端 256k 的上下文限制有助於處理具長歷史且附件眾多的客服個案。

工具呼叫與工作流程自動化

輸入：使用者請求加上檢索、工單、排程、內部搜尋或資料查詢等工具定義。

為何在 CometAPI 上使用 Seed-2.1-pro？

CometAPI 適用於希望以單一 API 層進行模型存取、憑證、計費與監控，而非為每個供應商分別整合的團隊。

單一 API 金鑰對多模型

在同一個 CometAPI 帳號下，將 Doubao-Seed-2.1-pro 與 GPT、Claude、Gemini、影像、音訊與影片模型並用。這可簡化模型比較、路由與備援設計。

相容 OpenAI 的整合

CometAPI 支援相容 OpenAI 的 SDK 用法。針對此模型目前的文字聊天條目，開發者可保留既有的 OpenAI SDK 結構，並更改 base_url、API 金鑰與模型 ID。

按量計費的測試與成本控制

模型切換與備援

由於多個模型位於同一 API 層之後，團隊可因成本、延遲、可用性或品質因素，以最小的應用程式變更在 Doubao-Seed-2.1-pro 與其他模型間切換。

使用分析與生產支援

利用 CometAPI 儀表板與支援資源監控請求量、token 使用、延遲與支出，協助從原型走向生產。

如何在 CometAPI 上存取 Doubao-Seed-2.1-pro

步驟 1：建立 CometAPI 金鑰

建立或登入 CometAPI 帳號，開啟 API keys 頁面，建立金鑰，並將其儲存在伺服器端環境變數（例如 COMETAPI_KEY）中。

步驟 2：確認模型 ID

開啟 CometAPI 模型目錄或呼叫公開模型清單端點，查詢 Seed-2.1-pro，並確認當前的 id 或 code 值。

步驟 3：測試生產限制條件

在上線前，請使用實際提示與預期流量型態測試延遲、速率限制、輸出品質、失敗行為、預算警示、工具呼叫行為、結構化輸出遵循性與備援路由。

常見問題

模型決策中心

掌握成本，選擇合適的工作負載。

針對五個計費維度建模、測試實際工作負載，並在發布前判斷哪些情境值得使用價格較高的 Opus。

比官方價格低 20%每 100 萬輸入 Token：$0.6667，官方價格為 $0.8334

成本實驗室

計算真實代理執行的費用

重播真實工作負載，而不是單獨比較詞元價格。載入預設配置，然後調整每個計費維度。

全新輸入 Token

Token

輸出 Token

Token

$0.6667

/ 100 萬詞元

輸入

每一輪傳送的新指示、檔案和對話上下文。

在擷取的上下文送達模型前先加以精簡。

$3.33

/ 100 萬詞元

輸出

模型產生的推理、程式碼與文字。

使用明確的完成條件與輸出限制。

Opus 的溢價何時物有所值

最適合

儲存庫規模的工程任務

當任務涉及架構、多個檔案及模糊的實作取捨時，請使用 Opus。

最適合

長時間執行的代理程式

當代理程式必須在多次工具呼叫和復原步驟中維持原始意圖時，這是非常合適的選擇。

值得支付較高費用

高價值審查

將其保留用於安全性、遷移和正式環境審查，因為遺漏問題所造成的成本高於 Token 成本。

使用較輕量的模型

例行高流量工作

分類、擷取和簡單聊天通常使用 Sonnet 或 Haiku 能獲得更佳的單位經濟效益。

提示詞快取操作指南

穩定前綴

讓政策、工具結構描述與儲存庫對照表保持不變。

寫入一次

將快取中斷點放在可重複使用的上下文之後。

重複讀取

在後續輪次中，僅附加任務特定的差異內容。

無需重寫即可遷移

保留您偏好的 SDK，只需變更基礎 URL、金鑰與模型 ID。

messages.ts

import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';

const client = new Anthropic({
  apiKey: process.env.COMETAPI_KEY,
  baseURL: 'https://api.cometapi.com',
});

const message = await client.messages.create({
  model: 'doubao-seed-2-1-pro-260628',
  max_tokens: 4096,
  messages: [{ role: 'user', content: 'Review this change.' }],
});

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/chat/completions

Doubao-Seed-2.1-pro 的範例程式碼和 API

POST

/v1/chat/completions

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

set -eo pipefail

curl -sS --retry 3 --retry-delay 2 --retry-all-errors https://api.cometapi.com/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    "max_completion_tokens": 2048,
    "reasoning_effort": "medium",
    "messages": [
      {
        "role": "user",
        "content": [
          {
            "type": "image_url",
            "image_url": {
              "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            "type": "text",
            "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ]
  }' | jq '.choices[0].message.content // .error // .'

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

completion = client.chat.completions.create(
    model="doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens=2048,
    extra_body={"reasoning_effort": "medium"},
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": [
                {
                    "type": "image_url",
                    "image_url": {
                        "url": "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
                    },
                },
                {
                    "type": "text",
                    "text": "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case.",
                },
            ],
        }
    ],
)

print(completion.choices[0].message.content)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const openai = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

async function main() {
  const completion = await openai.chat.completions.create({
    model: "doubao-seed-2-1-pro-260628",
    max_completion_tokens: 2048,
    reasoning_effort: "medium",
    messages: [
      {
        role: "user",
        content: [
          {
            type: "image_url",
            image_url: {
              url: "https://ark-project.tos-cn-beijing.ivolces.com/images/view.jpeg"
            }
          },
          {
            type: "text",
            text: "Describe the scene in two concise bullet points and infer one likely use case."
          }
        ]
      }
    ],
  });

  console.log(completion.choices[0].message.content);
}

main();

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: Bytedance
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Doubao-Seed-2.1-pro 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

CometAPI

AUTO

CometAPI Auto API is an intelligent model routing feature that allows developers to access the appropriate AI model without specifying a specific model ID for each request.

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Anthropic

Claude Fable 5.2

Claude Fable 5.2 是 Anthropic 的先進 AI 模型，用於處理需要在多個步驟中持續進行推理、規劃與執行的複雜、開放式的技術工作。

Tencent Hy4 是由 Tencent 的 Hunyuan 團隊開發的新一代大型語言模型，專為複雜推理、智能體工作流程、軟體工程與真實世界的生產力任務而設計。

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