FLUX.2 [pro] 與 FLUX.1 [pro] 相比如何？

與前一代相比，FLUX.2 [pro] 提供更佳的寫實度、用於編輯的多重參考能力，以及更出色的提示遵從性。

FLUX.2 [pro] 的主要使用情境是什麼？

FLUX.2 [pro] 針對大規模生產工作流程而設計，在生成生產等級資產時，兼具高效能與可負擔性 ($0.03/MP)。

FLUX.2 [pro] 是否支援姿勢與色彩控制？

是的，FLUX.2 [pro] 提供進階控制，涵蓋姿勢引導、十六進位色彩對應與結構化提示。

FLUX.2 [pro] 的最大輸出解析度是多少？

FLUX.2 [pro] 支援在任意長寬比下生成最高可達 4 百萬像素 (4MP) 的影像。

FLUX.2 [pro] 是否支援多參考影像編輯？

是的，FLUX.2 [pro] 透過 API 最多可使用 8 張參考影像 (在 Playground 為 10 張)，以實現角色一致性與風格轉移。

FLUX.2 [pro] 是否適合字體排印與文字渲染？

雖然具備相應能力，但專門針對字體排印與保留小字細節所建議使用的型號是 FLUX.2 [flex]。

FLUX.2 [pro] 能否像 FLUX.2 [max] 那樣執行 grounding 搜尋？

不行，grounding 搜尋 (為即時脈絡進行的網路搜尋) 僅限於 [max] 型號。FLUX.2 [pro] 依賴其內部知識庫。

Flux

可使用

flux-2-pro

FLUX 2 PRO API

FLUX 2 PRO 是 FLUX 2 系列的旗艦商用型號，提供前所未有的品質與細節的最先進圖像生成能力。為專業與企業級應用而打造，它具備對提示詞的高度遵循、逼真寫實的輸出，以及卓越的藝術創作能力。此模型代表了 AI 圖像合成技術的尖端水準。

起始價格

$0.008 / 次請求

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Oct 1, 2025

Flux

Playground

透過實際請求試用 FLUX 2 PRO,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

FLUX 2 PRO 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

什麼是 FLUX.2 Pro

FLUX.2-Pro 是 Black Forest Labs 的生產級、封閉權重視覺生成模型，為需要快速、可重現的寫實影像合成與穩健多圖編輯的團隊與產品而設計。其定位為 FLUX.2 系列的最高效能層級：針對極低延遲、嚴謹的提示忠實度，以及適用於廣告、產品圖像與其他商業創意流程的輸出品質而打造。該模型重點強調：

高保真寫實效果（提供 4MP 原始輸出）。
多參考編輯（Pro：透過 API 最多 8 張參考影像）。

FLUX.2 Pro 的獨特之處

生產環境延遲與吞吐量：托管的 Pro 端點在模型內部與執行時棧上進行取捨，以在生成與編輯時提供低實際耗時。已報導的 Replicate 數據顯示，在其托管的 Pro 端點上，生成延遲約為 ~6 s（有輸入影像時為 9 s）。
高擬真度與文本/字體排印改進：工程化以可靠呈現可讀文本與精準的版面元素——適用於 UI 樣稿、海報與廣告內創意素材。
多參考編輯：Pro 支援組合多張參考影像，以在輸出間保留身份/風格（Replicate 的 Pro 列表顯示最多支援八張參考影像；FLUX.2 家族文件對某些變體則描述為最多 10 張）。與托管的 Pro 端點整合時，請以 Pro 的數量為準。
原生高解析度：FLUX.2 具備多百萬像素輸出能力（宣稱最高 4MP 原生），而生產用途中常為成本/延遲權衡而採用 1–2MP 的運行區間。

FLUX.2-Pro 與同類產品的比較

Nano Banana Pro (Google / 競品的內部名稱) — Nano Banana Pro 與 FLUX.2-Pro 在寫實擬真度上競爭接近。評測者指出在風格上存在差異（構圖與色彩處理），而 FLUX.2 在字體排印與多參考一致性方面的優勢是其區別點。
Midjourney / Runway / Qwen-Image / Hunyuan Image — 獨立比較將 FLUX.2 家族置於具競爭力的區間：在許多文本→圖像與編輯任務的發佈對比中有較高勝率；同時，商業 SaaS 產品在某些風格化流程或使用者工具上可能仍更出色。請依所需的擬真度/延遲/風格取捨進行選擇。

如何存取 Flux.2 pro API

步驟 1：註冊取得 API Key

登入 cometapi.com。若你尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入你的 CometAPI console。取得介面存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 Flux.2 pro API 發送請求

選擇 “flux-2-pro ” 端點發送 API 請求並設定請求體。請求方法與請求體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以供方便使用。以你帳戶中的實際 CometAPI 金鑰替換 <YOUR_API_KEY>。base url is flux generate image(https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro)

將你的問題或請求填入 content 欄位—模型會針對此內容作出回應。處理 API 回應以取得生成結果。

步驟 3：擷取並驗證結果

生成後，你可以使用 /flux/v1/get_result 端點查詢已生成的影像或監控流程狀態。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

👇 立即開始構建 Flux 影像生成 – API 文件

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.04

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

$0.08

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

$0.12

預估 CometAPI 使用費用

FLUX 2 PRO 的定價

探索 FLUX 2 PRO 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 FLUX 2 PRO 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
每次請求:$0.008	每次請求:$0.01	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 PRO 的範例程式碼和 API

FLUX.2-Pro 是 Black Forest Labs 第二代 FLUX 影像模型中效能最高的受管層級。它針對生產級創意工作流程而設計，滿足對可預期延遲、一致的提示詞遵循，以及高攝影級保真度（包括可靠的字體排印、版面配置與多重參考的身分一致性保留）的需求。

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [pro]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-image

輸入與輸出

輸入

text

輸出

image

正式環境資訊

供應商: Flux
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 FLUX 2 PRO 用於符合其 image 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

產品視覺與行銷素材創作

概念圖與快速視覺探索

圖像編輯、變化與素材產製

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 是 OpenAI 最先進的圖像生成模型，用於快速、高品質的圖像生成與編輯。它支援彈性的圖像尺寸與高保真圖像輸入。

查看模型

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model 是影像生成產品家族中的效率專家，專為超低延遲且具成本效益的影像生成與修改而設計。

查看模型

Google

Nano Banana 2

核心能力概覽：解析度：最高可達 4K（4096×4096），與 Pro 相當。參考圖片一致性：最多支援 14 張參考圖片（10 個物件 + 4 個角色），維持風格與角色一致性。極端寬高比：新增 1:4、4:1、1:8、8:1 比例，適合長圖、海報與橫幅。文字渲染：進階文字生成，適用於資訊圖表與行銷海報版面。搜尋強化：整合 Google Search + Image Search。Grounding：內建思考過程；在生成前會先對複雜提示進行推理。

查看模型

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] 是來自 Black Forest Labs（BFL）的頂級視覺智能模型，專為生產級工作流程設計：行銷、產品攝影、電子商務、創意製作流程，以及任何需要一致的角色／產品形象、精準文字渲染，並在多百萬像素解析度下呈現照片級寫實細節的應用。其架構經過精心設計，具備強大的提示遵循能力、多參考融合（最多可輸入十張圖像），以及有根據的生成（在產生圖像時能夠納入最新的網路脈絡）。

查看模型

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] 是 Black Forest Labs（BFL）推出的 FLUX.2 系列中旗艦級、最高品質的變體。其定位為專業級的文字→圖像生成與圖像編輯模型，重點在於極致保真度、對提示詞的遵從度，以及在角色、物件、光照與色彩上的編輯一致性。BFL 與合作夥伴的註冊目錄將 FLUX.2 [max] 描述為頂級的 FLUX.2 變體，具備多重參考編輯與有據生成等特性。

查看模型

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV 是針對研究、實驗與非商業應用最佳化的開發者友善版本。它在兼顧品質與運算效率的同時，為開發者提供強大的影像生成能力。非常適合原型製作、學術研究及個人創意專案。

查看模型

Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

Flux

可使用

flux-2-pro

FLUX 2 PRO API

起始價格

$0.008 / 次請求

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Oct 1, 2025

Flux

Playground

透過實際請求試用 FLUX 2 PRO,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

FLUX 2 PRO 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

什麼是 FLUX.2 Pro

高保真寫實效果（提供 4MP 原始輸出）。
多參考編輯（Pro：透過 API 最多 8 張參考影像）。

FLUX.2 Pro 的獨特之處

生產環境延遲與吞吐量：托管的 Pro 端點在模型內部與執行時棧上進行取捨，以在生成與編輯時提供低實際耗時。已報導的 Replicate 數據顯示，在其托管的 Pro 端點上，生成延遲約為 ~6 s（有輸入影像時為 9 s）。
高擬真度與文本/字體排印改進：工程化以可靠呈現可讀文本與精準的版面元素——適用於 UI 樣稿、海報與廣告內創意素材。
多參考編輯：Pro 支援組合多張參考影像，以在輸出間保留身份/風格（Replicate 的 Pro 列表顯示最多支援八張參考影像；FLUX.2 家族文件對某些變體則描述為最多 10 張）。與托管的 Pro 端點整合時，請以 Pro 的數量為準。
原生高解析度：FLUX.2 具備多百萬像素輸出能力（宣稱最高 4MP 原生），而生產用途中常為成本/延遲權衡而採用 1–2MP 的運行區間。

FLUX.2-Pro 與同類產品的比較

Nano Banana Pro (Google / 競品的內部名稱) — Nano Banana Pro 與 FLUX.2-Pro 在寫實擬真度上競爭接近。評測者指出在風格上存在差異（構圖與色彩處理），而 FLUX.2 在字體排印與多參考一致性方面的優勢是其區別點。
Midjourney / Runway / Qwen-Image / Hunyuan Image — 獨立比較將 FLUX.2 家族置於具競爭力的區間：在許多文本→圖像與編輯任務的發佈對比中有較高勝率；同時，商業 SaaS 產品在某些風格化流程或使用者工具上可能仍更出色。請依所需的擬真度/延遲/風格取捨進行選擇。

如何存取 Flux.2 pro API

步驟 1：註冊取得 API Key

步驟 2：向 Flux.2 pro API 發送請求

將你的問題或請求填入 content 欄位—模型會針對此內容作出回應。處理 API 回應以取得生成結果。

步驟 3：擷取並驗證結果

生成後，你可以使用 /flux/v1/get_result 端點查詢已生成的影像或監控流程狀態。處理完成後，API 會回應任務狀態與輸出資料。

👇 立即開始構建 Flux 影像生成 – API 文件

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.04

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

$0.08

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

$0.12

預估 CometAPI 使用費用

FLUX 2 PRO 的定價

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
每次請求:$0.008	每次請求:$0.01	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/flux/v1/{model}

FLUX 2 PRO 的範例程式碼和 API

POST

/flux/v1/{model}

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

cURL Code Example

#!/bin/bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

curl --location --request POST 'https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro' \
--header "Authorization: $COMETAPI_KEY" \
--header 'Content-Type: application/json' \
--header 'Accept: */*' \
--data-raw '{
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text WELCOME TO 2077, flying cars, ultra detailed, 8k",
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    "seed": 42,
    "safety_tolerance": 2,
    "output_format": "jpeg"
}'

Python Code Example

import os
import requests

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"

# API endpoint for FLUX.2 [pro]
url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro"

# Request headers
headers = {
    "Authorization": COMETAPI_KEY,
    "Content-Type": "application/json",
    "Accept": "*/*",
}

# Request payload with all available parameters
# See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
payload = {
    # Required: Text prompt for image generation
    "prompt": "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    # Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    "width": 1920,
    "height": 1080,
    # Seed for reproducible results (optional)
    "seed": 42,
    # Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    "safety_tolerance": 2,
    # Output format: "jpeg" or "png"
    "output_format": "jpeg",
}

# Submit the generation task
print("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...")
response = requests.post(url, headers=headers, json=payload)
result = response.json()

print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Task ID: {result.get('id')}")
print(f"Cost: {result.get('cost')} credits")
print(f"Output Megapixels: {result.get('output_mp')}")

JavaScript Code Example

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";

// API endpoint for FLUX.2 [pro]
const url = "https://api.cometapi.com/flux/v1/flux-2-pro";

// Request payload with all available parameters
// See: https://docs.bfl.ml/api-reference/models/generate-or-edit-an-image-with-flux2-[pro]
const payload = {
    // Required: Text prompt for image generation
    prompt: "A futuristic cyberpunk cityscape at sunset, neon signs with readable text 'WELCOME TO 2077', flying cars, ultra detailed, 8k",
    
    // Output dimensions (multiple of 16, min 64, max 4MP total)
    width: 1920,
    height: 1080,
    
    // Seed for reproducible results (optional)
    seed: 42,
    
    // Moderation level: 0 (strict) to 5 (permissive), default: 2
    safety_tolerance: 2,
    
    // Output format: "jpeg" or "png"
    output_format: "jpeg"
};

// Submit the generation task
console.log("Submitting FLUX.2 [pro] image generation task...");

const response = await fetch(url, {
    method: "POST",
    headers: {
        "Authorization": COMETAPI_KEY,
        "Content-Type": "application/json",
        "Accept": "*/*"
    },
    body: JSON.stringify(payload)
});

const result = await response.json();

console.log(`Status Code: ${response.status}`);
console.log(`Task ID: ${result.id}`);
console.log(`Cost: ${result.cost} credits`);
console.log(`Output Megapixels: ${result.output_mp}`);