Gemini 3.5 Flash 的技術規格
| 項目 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| 提供者 | |
| 模型家族 | Gemini 3.5 |
| 官方模型 ID | gemini-3.5-flash |
| 輸入類型 | Text, image, video, audio, PDF |
| 輸出類型 | Text |
| 上下文視窗 | 1 million tokens |
| 最大輸出 Token | ~65K output tokens |
| 主要優勢 | Agentic workflows, coding, multimodal reasoning |
| 工具支援 | Function calling, code execution, search grounding, structured outputs, URL context, file search |
| 思考支援 | Adjustable thinking/reasoning levels |
| 安全框架 | Google Frontier Safety Framework |
什麼是 Gemini 3.5 Flash？
Google Gemini 3.5 Flash 是 Google 的旗艦級高速多模態推理模型，針對代理式執行、程式設計與長期工作流程進行最佳化。在維持低延遲推理特性的同時，為 Gemini Flash 系列帶來顯著更強的推理與軟體工程能力。
不同於早期主要專注於輕量化推理的 Flash 模型，Gemini 3.5 Flash 面向持久化 AI 代理、多步驟編碼系統與企業自動化管線而設計。Google 將其定位為迄今最強的代理式 Flash 級別模型。
Gemini 3.5 Flash 的主要功能
- 1M token 長上下文支援：可在單一提示上下文中處理超大型程式碼庫、長篇文件、PDF、逐字稿與多工作階段流程。
- 強大的代理式執行能力：針對多步驟自動化工作流、工具編排、終端任務與長時執行的 AI 代理進行最佳化。
- 先進的程式設計效能：在多項程式設計與代理基準（包括 Terminal-Bench 與 MCP Atlas）上優於 Gemini 3.1 Pro。
- 原生多模態推理：可同時處理文字、圖像、音訊、影片與 PDF，進行統一的推理任務。
- 生產級工具鏈：支援結構化輸出、函式呼叫、程式碼執行、結合 Google Search 與 Maps 的 grounding，以及檔案搜尋。
- 可配置的推理/思考模式：開發者可透過思考層級控制在延遲與推理深度間取捨。
Gemini 3.5 Flash 的基準表現
Google 公布的基準結果將 Gemini 3.5 Flash 定位為目前最強的代理式 Flash 級別模型之一：
| 基準 | Gemini 3.5 Flash |
|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 76.2% |
| GDPval-AA | 1656 Elo |
| MCP Atlas | 83.6% |
| CharXiv Reasoning | 84.2% |
這些分數顯示，相較於較早的 Gemini Flash 變體，在自主執行、多模態推理與軟體工程可靠性方面有大幅提升。
Gemini 3.5 Flash 與其他模型比較
| 能力 | Gemini 3.5 Flash | Gemini 3.1 Pro | Claude Sonnet 4 |
|---|---|---|---|
| 上下文視窗 | 1M tokens | Large-context | Large-context |
| 代理式工作流 | Excellent | Strong | Strong |
| 程式設計效能 | Very strong | Strong | Excellent |
| 推理速度 | Optimized Flash latency | Slower | Moderate |
| 多模態輸入 | Native multimodal | Native multimodal | Vision + text |
| 工具生態 | Extensive Google tooling | Extensive | Strong API tooling |
主要差異
- 相較於 Gemini 3.1 Pro：Gemini 3.5 Flash 在程式設計與自主任務執行上表現更佳，同時維持顯著更快的推理速度。
- 相較於 Claude Sonnet 4：Claude 在細緻的長篇推理與寫作品質方面通常更強，而 Gemini 3.5 Flash 著重於速度、代理式執行與 Google 生態系整合。
- 相較於 GPT 系列推理模型：Gemini 3.5 Flash 在多模態代理工作流與大上下文協調方面尤其具競爭力，特別適用於企業自動化用例。
Gemini 3.5 Flash 的已知限制
- 目前不支援原生的影像或音訊生成輸出。
- 此模型等級不支援即時對話 API。
- 社群基準測試顯示，在某些專門評測任務上的表現不一，尤其是高度依賴視覺的利基型工作流程。
如何存取 Gemini 3.5 Flash API
步驟 1：取得 API 存取權
登入 cometAPI。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 Gemini 3.5 Flash API 發送請求
選擇 “` gemini-3.5-flash” 端點發送 API 請求，並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試，方便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。基底 URL 為 Gemini Generating Content
將您的問題或請求插入 content 欄位—模型將回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：處理回應
API 會回傳結構化的候選回應，其中包含生成文字、引用、Safety 中繼資料與可選的工具輸出。