什麼是 GPT-5.2 API
GPT-5.2 API 與 ChatGPT 中的 GPT-5.2 Thinking 相同。GPT-5.2 Thinking 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中為「更深入工作」而設計的中階版本：多步推理、長文檔摘要、高品質程式碼生成，以及在準確性與可用結構比純吞吐量更重要的專業知識型工作。在 API 中，它以模型 gpt-5.2 提供（Responses API / Chat Completions），定位介於低延遲的 Instant 變體與品質更高但更昂貴的 Pro 變體之間。
主要功能
- 超長上下文與壓縮： 400K 有效視窗，並提供壓縮工具以在長對話與長文檔中管理相關性。
- 可配置的推理強度：
none | medium | high | xhigh（xhigh 為困難推理啟用最大內部運算）。xhigh對 Thinking/Pro 變體可用。 - 更強的工具與函式支援： 一流的工具呼叫，語法（CFG/Lark）以約束結構化輸出，以及改進的 agentic 行為，簡化複雜的多步自動化。
- 多模態理解： 更豐富的圖像 + 文字理解，並可整合至多步任務。
- 更佳的安全性／敏感內容處理： 透過定向干預，降低在自我傷害等敏感情境中的不良回應。
技術能力與規格（開發者視角）
- API 端點與模型 ID： Thinking 使用
gpt-5.2（Responses API），聊天/即時工作流程使用gpt-5.2-chat-latest，Pro 等級使用gpt-5.2-pro；於指示處可透過 Responses API 與 Chat Completions 使用。 - 推理 token 與強度管理： API 支援以明確參數為每次請求分配運算資源（推理強度）；較高強度會增加延遲與成本，但可提升複雜任務的輸出品質。
- 結構化輸出工具： 支援語法（Lark／CFG），可將模型輸出限制為 DSL 或精確語法（適用於 SQL、JSON、DSL 生成）。
- 平行工具呼叫與 agent 協調： 改進的平行化與更精簡的工具編排，降低對繁複系統提示與多代理腳手架的需求。
基準表現與支援數據
OpenAI 公布了多項內部與外部基準測試結果。以下為精選重點（數據由 OpenAI 報告）：
- GDPval（44 個職業，知識型工作） — GPT-5.2 Thinking「在 70.9% 的對比中超越或持平行業頂尖專業人士」；OpenAI 指出在其 GDPval 任務上，輸出以專家專業人士的**>11× 速度與<1% 成本**完成（速度與成本為歷史估算）。這些任務包含試算表模型、簡報與短影片。
- SWE-Bench Pro（程式設計） — 依據 OpenAI，GPT-5.2 Thinking 在 SWE-Bench Pro 上達到 ≈55.6%，在 SWE-Bench Verified（僅 Python）上達到 ~80%，在其測試中建立了新的最先進水準，並在實務上轉化為更可靠的除錯與端到端修復。
- GPQA Diamond（研究生層級科學 Q&A） — 在 GPQA Diamond（無工具，最大化推理）上，GPT-5.2 Pro：93.2%，GPT-5.2 Thinking：92.4%。
- ARC-AGI 系列 — 在 ARC-AGI-2（更困難的流體推理基準）上，GPT-5.2 Thinking 獲得 52.9%，GPT-5.2 Pro 54.2%（OpenAI 稱這些是 chain-of-thought 風格模型的新 SOTA 成績）。
- 長上下文（OpenAI MRCRv2） — 在 4-needle MRCR 變體上，GPT-5.2 Thinking 於最長至 256k token 的情境中顯示接近 100% 的準確率，且在長上下文設定中相較 GPT-5.1 有顯著提升。（OpenAI 發布了 MRCRv2 的圖表與表格。）
與同類產品的比較
- vs Google Gemini 3 (Gemini 3 Pro / Deep Think)： Gemini 3 Pro 對外宣稱具備約 ~1,048,576（≈1M）token 的上下文視窗，並提供廣泛的多模態輸入（文字、圖像、音訊、影片、PDF）與透過 Vertex AI／AI Studio 的強大代理整合。就紙面規格而言，Gemini 3 較大的上下文視窗在極大型單次會話工作負載上具差異化優勢；但也需權衡工具面向與生態系適配。
- vs Anthropic Claude Opus 4.5： Anthropic 的 Opus 4.5 著重企業級的程式開發／代理工作流程，並報告在 SWE-bench 上的強勁成績與對長時代理會話的穩健性；Anthropic 將 Opus 定位於自動化與程式碼生成，具備 200k 上下文視窗與專門的代理／Excel 整合。Opus 4.5 在企業自動化與程式任務上是強勁競品。
實務要點： GPT-5.2 旨在提供均衡的改進（400k 上下文、高輸出 token、加強推理／編碼）。Gemini 3 針對絕對最大的單次會話上下文（≈1M），而 Claude Opus 著重企業工程與代理穩健性。請依上下文規模、模態需求、功能／工具適配度與成本／延遲權衡來選擇。
如何存取並使用 GPT-5.2 API
步驟 1：申請 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚非我們的用戶，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點選「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT-5.2 API 發送請求
選擇「gpt-5.2」端點發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供便利。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。開發者可透過 Responses API／Chat 端點呼叫。
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將回應此內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。