什麼是 GPT-5.2 API
GPT-5.2 API 與 ChatGPT 中的 GPT-5.2 Thinking 相同。GPT-5.2 Thinking 是 OpenAI 的 GPT-5.2 系列中定位於中階的版本，專為「更深入的工作」而設計：多步推理、長文檔摘要、高品質程式碼生成，以及以準確度與可用結構優先於吞吐量的專業知識型工作。在 API 中，它作為模型 gpt-5.2（Responses API / Chat Completions）提供，定位介於低延遲的 Instant 變體與品質更高但更昂貴的 Pro 變體之間。
主要功能
- 超長上下文與壓縮：400K 有效視窗，並提供壓縮工具以在長對話與長文檔中管理相關性。
- 可配置的推理強度：
none | medium | high | xhigh（xhigh 針對艱難推理啟用最大內部運算）。xhigh向 Thinking/Pro 變體開放。 - 更強的工具與函式支援：一等公民的工具呼叫、文法（CFG/Lark）以約束結構化輸出，以及改進的代理式行為，簡化複雜的多步自動化。
- 多模態理解：更豐富的影像 + 文字理解，並可整合進多步任務。
- 改進的安全性／敏感內容處理：針對自傷等敏感情境提供更有針對性的干預，以降低不良回應。
技術能力與規格（開發者視角）
- API 端點與模型 ID：
gpt-5.2對應 Thinking（Responses API）、gpt-5.2-chat-latest用於聊天／即時工作流程，以及gpt-5.2-pro對應 Pro 等級；於標示位置可透過 Responses API 與 Chat Completions 使用。 - 推理 token 與強度管理：API 支援以明確參數為每次請求分配運算量（推理強度）；較高強度會增加延遲與成本，但可提升複雜任務的輸出品質。
- 結構化輸出工具：支援文法（Lark／CFG），將模型輸出約束為 DSL 或精確語法（適用於 SQL、JSON、DSL 生成）。
- 平行工具呼叫與代理式協調：改進的平行能力與更簡潔的工具編排，降低對繁瑣系統提示與多代理腳手架的需求。
基準表現與支援資料
OpenAI 發布了多項內部與外部基準結果，重點摘錄如下（OpenAI 報告數據）：
- GDPval（44 種職業，知識型工作）— GPT-5.2 Thinking 在 70.9% 的對比中「超越或持平於頂尖業界專業人士」；OpenAI 指出其在 GDPval 任務上的輸出速度為 >11×，成本為 <1%（速度與成本為基於歷史的估算），這些任務包括試算表模型、簡報與短影片。
- SWE-Bench Pro（程式設計）— GPT-5.2 Thinking 在 SWE-Bench Pro 上達到 ≈55.6%，在 SWE-Bench Verified（僅限 Python）約 ~80%，據 OpenAI 稱在其測試中建立了程式碼生成／工程評測的新 SOTA。這在實務上帶來更可靠的除錯與端到端修復，依 OpenAI 的範例所示。
- GPQA Diamond（研究所層級理工問答）— GPT-5.2 Pro：93.2%，GPT-5.2 Thinking：92.4%（無工具，最大推理）。
- ARC-AGI 系列 — 在 ARC-AGI-2（更困難的流體推理基準）上，GPT-5.2 Thinking 得分 52.9%，GPT-5.2 Pro 54.2%（OpenAI 稱這些是 chain-of-thought 風格模型的新紀錄）。
- 長上下文（OpenAI MRCRv2）— GPT-5.2 Thinking 在 4-needle MRCR 變體上，直到 256k tokens 近乎 100% 準確，且在長上下文設定中相較 GPT-5.1 有大幅提升。（OpenAI 公布了 MRCRv2 圖表與表格。）
與同代產品比較
- vs Google Gemini 3（Gemini 3 Pro／Deep Think）： Gemini 3 Pro 對外宣稱具有 ~1,048,576（≈1M）token 的上下文視窗，以及廣泛的多模態輸入（文字、影像、音訊、影片、PDF），並透過 Vertex AI／AI Studio 提供強大的代理式整合。從紙面規格看，Gemini 3 的更大上下文視窗是超大單次工作負載的差異化優勢；權衡點包括工具面與生態系適配。
- vs Anthropic Claude Opus 4.5： Anthropic 的 Opus 4.5 強調企業級程式設計／代理工作流程，並報告在 SWE-bench 上具有強勢表現與長時代理式會話的穩健性；Anthropic 將 Opus 定位於自動化與程式碼生成，提供 200k 上下文視窗與專門的代理／Excel 整合。Opus 4.5 在企業自動化與程式碼任務上是強勁競品。
實務重點： GPT-5.2 瞄準均衡的改進組合（400k 上下文、高 token 輸出、改進的推理／編碼）。Gemini 3 追求絕對最大的單次會話上下文（≈1M），而 Claude Opus 專注於企業工程與代理式穩健性。請根據上下文規模、模態需求、功能／工具適配，以及成本／延遲權衡來選擇。
如何存取與使用 GPT-5.2 API
步驟 1：註冊取得 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點選「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT-5.2 API 發送請求
選擇「gpt-5.2」端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供方便使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。開發者可透過 Responses API／Chat 端點呼叫。
將您的問題或請求放入 content 欄位——模型將對此做出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 將回傳任務狀態與輸出資料。