What makes Grok-4.20 different from previous Grok models?

Grok-4.20 引入了一套多代理推理系統，多個代理可同時分析提示並協作產出最終答案，提升複雜推理與程式碼編寫的表現。

How large is the context window in the Grok-4.20 API?

Grok-4.20 支援高達 2,000,000 個 token 的上下文視窗，使開發者能在單一請求中處理超長文件或資料集。

Can Grok-4.20 handle multimodal inputs such as images or video?

是的。Grok-4.20 支援多模態輸入，包括文字、圖片與影片，能在單一對話中分析混合內容。

How does Grok-4.20 compare with GPT-5.2 or Gemini models?

Grok-4.20 著重於多代理推理與超長上下文視窗，而 GPT-5.2 強調高精度推理，Gemini 模型則側重於在 Google 生態系中的多模態整合。

Is Grok-4.20 available through an API for developers?

是的。Grok-4.20 可透過 Come API 使用。

What benchmarks show Grok-4.20 performance?

早期報告顯示，Grok-4.20 在 LMSYS Arena 的 ELO 約為 1505–1535，並在如 Alpha Arena 交易模擬等真實世界競賽中取得了出色成績。

實惠的 Grok 4.20 API | text-to-text

Grok-4.20 的技術規格

項目	Grok-4.20（公開規格）
模型系列	Grok-4 系列
開發者	xAI
發布狀態	Beta（2026 年 2 月 17 日首次推出）
輸入類型	文字、圖片、影片
輸出類型	文字輸出（支援結構化輸出與函式/工具呼叫）。
上下文視窗	最多 2,000,000 個 tokens
架構	多代理協作推理
工具支援	函式呼叫、結構化輸出
推理	內建推理能力
訓練基礎設施	Colossus 超級叢集（~200,000 GPUs）
模型變體	grok-4.20-multi-agent-beta-0309, grok-4.20-beta-0309-reasoning, grok-4.20-beta-0309-non-reasoning.

什麼是 Grok-4.20

Grok-4.20 是 xAI 開發的 Grok-4 家族中最新的實驗版本。它聚焦於代理式推理、超長上下文處理與高速推論，旨在比早期的 Grok 模型提供更精準、幻覺率更低的答案。

與先前採用單一模型推理的 Grok 模型不同，Grok-4.20 引入了多代理協作，多個內部代理可同時分析提示並匯聚成最終答案。此架構旨在提升於複雜推理、程式設計與研究任務上的表現。

Grok-4.20 的主要功能

超長上下文視窗（2M tokens）：可在單一提示中處理整本書、大型資料集或長程式碼庫。
多代理推理架構：最多四個內部代理可並行分析提示並討論解法，之後產生最終答案。
代理式工具呼叫與結構化輸出：支援函式呼叫與結構化回應，以便整合至應用與自動化工作流程。
多模態理解：在同一模型管線中接受文字、圖片與影片輸入。
快速推論並聚焦降低幻覺：xAI 將該模型定位為針對真實性與強遵循提示進行最佳化。

Grok-4.20 的基準表現

在 Beta 期間公開基準資料仍然有限，但早期報告顯示：

基準	結果 / 狀態
LMSYS Chatbot Arena	估計 ELO ~1505–1535
ForecastBench	早期測試名列第 2
Alpha Arena trading challenge	達成 +34.59% 報酬

這些數據顯示，Grok-4.20 在真實世界的推理與代理驅動任務上可與前沿模型競爭，而不僅限於簡單的基準題。

Grok-4.20 Beta 與其他前沿模型比較

模型	開發者	上下文視窗	主要優勢
Grok-4.20	xAI	2M tokens	多代理推理
GPT-5.2	OpenAI	~400K tokens	進階推理 + 程式設計
Gemini 3 Pro	Google	~1M tokens	多模態與 Google 生態系
Claude 4 Opus	Anthropic	~200K+ tokens	可靠推理

主要差異

Grok-4.20 強調針對推理任務的多代理協作。
在生產級 LLM 中提供數一數二大的上下文視窗（2M tokens）。
依評測任務不同，競品在結構化推理或創意寫作等領域可能優於 Grok。

代表性使用案例

長上下文研究分析
處理大型文件、法律材料或學術研究。
代理式自動化系統
構建由模型規劃並執行任務的多步驟工作流程。
進階程式設計與模擬
以長推理鏈解決工程問題或模擬系統。
資料分析與儀表板自動化
並行追蹤並分析多條資料流。
多模態知識處理
在統一的推理流程中理解圖片、影片影格與文字。

如何存取並使用 Grok 4.2 API

步驟 1：註冊取得 API 金鑰

登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊“Add Token”，獲取 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。

步驟 2：向 `Grok 4.2` API 發送請求

選擇 “grok-4.20-0309-reasoning” 端點來發送 API 請求並設定請求主體。請求方法與請求主體可於我們的網站 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。呼叫位置： Chat 格式。

將您的問題或請求插入 content 欄位—模型會回應這段內容。處理 API 回應以取得產生的答案。

步驟 3：擷取並驗證結果

處理 API 回應以取得產生的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。

Grok 4.20 的定價

探索 Grok 4.20 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Grok 4.20 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

彗星價格 (USD / M Tokens)	官方價格 (USD / M Tokens)	折扣
輸入:$1/M 輸出:$2/M	輸入:$1.25/M 輸出:$2.5/M	-20%

Grok 4.20 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok 4.20 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok 4.20 的潛力。

Python
JavaScript
Curl

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
        }
    ],
    tools=[{"type": "web_search"}, {"type": "x_search"}],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings.",
    },
  ],
  tools: [{ type: "web_search" }, { type: "x_search" }],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

Curl Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.20-multi-agent-beta-0309",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Research the latest breakthroughs in quantum computing and summarize the key findings."
      }
    ],
    "tools": [
      {"type": "web_search"},
      {"type": "x_search"}
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Grok 4.20的版本

Grok 4.20擁有多個快照的原因可能包括：更新後輸出結果存在差異需保留舊版快照以確保一致性、為開發者提供適應與遷移的過渡期，以及不同快照對應全球或區域端點以優化使用者體驗等潛在因素。各版本間的具體差異請參閱官方文件說明。

模型 ID	描述	可用性	請求
grok-4.20-multi-agent-beta-0309	為即時代理編排與工具呼叫調校的多代理變體（適用於由多個子代理執行網頁搜尋、程式碼執行與評析的深度研究工作流程）。	✅	回應格式呼叫。
grok-4.20-0309-reasoning	推理優化變體：優先提供更深入的連鎖思維式推理，並在偏重推理的測試中取得更高基準分數；相較於非推理變體，預期延遲與每個 token 的成本更高。	✅	聊天格式呼叫與回應格式呼叫。
grok-4.20-0309-non-reasoning	適用於高吞吐量任務的低延遲/低成本變體，優先提供確定性、短答案或串流輸出；取捨包括較低的推理基準分數。	✅	聊天格式呼叫與回應格式呼叫。