技術規格 — Gemini 3.1 Pro
| 項目 | gemini-3-pro（公開摘要） |
|---|---|
| 供應商 | |
| 規範模型 ID | gemini-3-pro（公開預覽） |
| 輸入類型 | 文字、圖片、影片、音訊、PDF |
| 輸出類型 | 文字（自然語言、結構化輸出、函式呼叫負載） |
| 輸入 Token 上限（上下文） | 1,048,576 tokens |
| 輸出 Token 上限 | 65,536 tokens |
| 函式呼叫／工具使用 | 支援（函式呼叫、結構化輸出、工具整合） |
| 多模態 | 完整多模態支援（圖片、影片、音訊、文件） |
| 程式碼執行與代理式流程 | 支援（代理模式、程式碼助理、工具編排） |
| 知識截止 | 2025 年 1 月 |
什麼是 Gemini 3.1 Pro？
Gemini 3.1 Pro 是 Google 在 Gemini 3 系列中面向公眾的旗艦模型，定位為最先進的多模態推理模型，具備進階的代理能力與開發者工具。該模型強調高容量上下文處理（支援超過 1M token 的輸入）、廣泛的媒體支援（圖片、影片、音訊、PDF），以及針對工具使用、函式呼叫與以程式碼為中心的工作流程的深度整合（例如 Gemini Code Assist 與代理模式）。
Google 表示 Gemini 3 Pro 同時針對互動式開發者體驗（低延遲編碼與代理工作流程）與高保真多模態理解（對混合媒體輸入進行解讀與推理）進行了最佳化。
Gemini 3.1 Pro 的主要功能
Gemini-3.1 Pro（透過其預覽版）引入以下功能：
多模態整合
可處理以下輸入：
- 自然語言
- 圖片
- 語音／音訊
- 影片
並以統一的 token 表示進行跨模態推理。
擴充的上下文視窗
高達 ~100 萬個 token 的超大上下文容量，能處理：
- 長篇文件
- 多文件綜合
- 程式碼庫與逐字稿
這超越許多競品模型（通常支援 ~32 K–262 K tokens）。
稀疏專家混合（MoE）擴展
稀疏 MoE 路由可在不同比例增加計算成本的情況下擴展模型內部容量，提升大規模推理能力。
進階推理／規劃
透過思維鏈訓練、人類回饋強化學習與專門基準等創新，使其在邏輯與數學任務上表現出色。
據稱的基準成績:
AIME 2025: 100% (with code execution)
SWE-Bench Verified: 83.9%
ARC-AGI-2: 71.8%
LiveCodeBench Pro: 2844 Elo
Terminal-Bench 2.0: 63.5%
MMMLU: 93.6%
具代表性的企業用例
- 端到端媒體管線：匯入影片、逐字稿與影像，以規模化產出同步化摘要、中繼資料與結構化洞見。
- 大規模程式碼產生與審查：在 IDE 與 CI 管線中用於自動產生程式碼、重構多檔案專案，並在大型程式碼庫中產出測試建議。
- 代理式自動化：協調與雲端服務、編排系統與內部 API 互動的多工具代理，並透過結構化函式呼叫進行操作。
- 研究與內容製作：撰寫長篇內容（報告、書籍），結合文字與內嵌多媒體，並保留內部交叉引用。
如何存取 Gemini 3.1 Pro API
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 主控台。取得介面的存取認證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊 “Add Token”，取得金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 Gemini 3.1 Pro API 發送請求
選擇 “gemini-3.1-pro” 端點以發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試，方便您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。基礎 URL 為 Gemini Generating Content 與 Chat。
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型會對此作出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。
另請參閱 Gemini 3 Pro API