GPT-5.3 Codex 的技術規格
| Item | GPT-5.3 Codex (public specs) |
|---|---|
| Model family | GPT-5.3（Codex 變體 — 針對代理式編碼最佳化） |
| Input types | 文字、程式碼、工具/終端環境內容、（有限）透過 Codex 應用介面提供視覺能力 |
| Output types | 文字（自然語言、程式碼、修補檔、殼層指令）、結構化日誌、測試結果 |
| Long‑context handling | 在長時段會話中每 100,000 個 token 觸發壓縮（於系統卡片中報告） |
| Release / publication date | 2026 年 2 月 5 日（OpenAI 公告與系統卡片） |
什麼是 GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex 是 OpenAI 的旗艦級代理式編碼模型，針對長期視野的軟體工程、工具驅動的工作流程，以及高保真度的安全研究/防禦性工作流程進行調校。它結合 GPT‑5.2 Codex 的編碼強項，並在推理能力、長時任務的可靠性上獲得提升，同時加入針對網路與雙用途領域量身打造的額外安全控制。
GPT-5.3 Codex 主要功能
🧪 前沿編碼能力
- 在 SWE-Bench Pro 與 Terminal-Bench 2.0 等業界編碼基準測試上取得 最先進的表現——包括更高效率與語言多樣性。
- 為 複雜的開發工作流程 所設計，如多日構建、測試、重構、部署與偵錯。
🛠️ 專業級工作流程整合
- 可端到端執行涉及 研究、工具呼叫與複雜執行 的任務，例如建置網頁遊戲、桌面應用、分析等。
- 網頁開發改進：對常見編碼提示提供更佳的「合理預設輸出」，並在生成的程式碼中自動化提升使用者體驗。
📊 廣泛領域工作
- 在 GDPval 等知識工作基準測試中表現良好，在橫跨 44 種職業的專業生產力任務上與 GPT-5.2 表現相當。
- 透過 OSWorld-Verified 衡量展現強大的桌面運算能力，該基準評估視覺化桌面任務，其表現接近人類基準。
🔐 網路安全就緒度
- 首個在 OpenAI 準備度框架下被歸類為 網路安全任務高能力 的 Codex。
基準表現（部分指標）
| Benchmark | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
基準測試顯示 GPT-5.3 Codex 在編碼、代理式與真實世界生產力任務上均優於先前模型。
GPT-5.3 Codex 與 GPT-5.2-Codex 及競品對比
| Feature | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| Coding Performance | ⚡ 業界領先 | 高 | 中高 |
| Contextual Reasoning | 強 | 中等 | 強 |
| Long Tasks | 極佳 | 良好 | 非常強 |
| Agentic Computer Use | 極佳 | 中等 | 非核心 |
| Cybersecurity Tasks | 高 | 中等 | 未明顯報導 |
| Real-time steering | 是 | 有限 | 未註明 |
關於 Claude Opus 4.6 的說明：同日推出，目標為一般型工作流程與編碼增強，並擴充情境支援，但不像 GPT‑5.3 Codex 那樣明確針對代理式運算進行最佳化。
企業代表性使用案例
倉庫級重構與自動化 PR 產生，搭配測試與驗證迴圈。
在 Trusted Access 計畫內輔助漏洞分級、逆向工程與防禦性研究。
CI/CD 編排與自動回歸測試，並有人在迴路驗證。
設計 → 原型工作流程，將需求轉化為多檔案腳手架與測試框架。
如何存取 GPT-5.3 Codex API
步驟 1：註冊取得 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得該介面的存取憑證 API key。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token key：sk-xxxxx，並提交。
步驟 2：向 GPT-5.3 Codex API 發送請求
選擇「gpt-5.3-codex」端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可於我們網站的 API 文件取得。我們的網站亦提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI key。基底 URL 為 Responses
將您的問題或請求填入 content 欄位——模型將對其作出回應。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。