GPT-5.3 Codex 的技術規格
| 項目 | GPT-5.3 Codex（公開規格） |
|---|---|
| 模型家族 | GPT-5.3（Codex 變體 — 針對代理式程式設計最佳化） |
| 輸入類型 | 文字、程式碼、工具／終端情境、（有限）透過 Codex 應用介面提供視覺 |
| 輸出類型 | 文字（自然語言、程式碼、修補、shell 指令）、結構化日誌、測試結果 |
| 長上下文處理 | 長工作階段中每 100,000 個 token 觸發壓縮（記載於系統卡） |
| 發佈／公布日期 | February 5, 2026（OpenAI 公告與系統卡） |
什麼是 GPT-5.3 Codex
GPT‑5.3 Codex 是 OpenAI 的旗艦代理式程式設計模型，針對長期軟體工程、工具驅動工作流程，以及高保真安全研究／防禦性工作流程進行調校。它結合了 GPT‑5.2 Codex 的程式能力與更強的推理、更長任務的可靠性，並加入針對網路安全與雙重用途領域量身打造的額外安全控制。
GPT-5.3 Codex 的主要功能
🧪 前沿程式設計能力
- 在 SWE-Bench Pro 與 Terminal-Bench 2.0 等業界程式基準上取得最先進的結果——包含更高效率與語言多樣性。
- 專為複雜的開發工作流程設計，如跨多天的建置、測試、重構、部署與偵錯。
🛠️ 專業工作流程整合
- 可端到端執行包含研究、工具調用與複雜執行的任務，例如建立網頁遊戲、桌面應用、分析等。
- Web 開發改進：對常見程式提示提供更「合理的預設輸出」，並在生成程式碼中自動加入 UX 強化。
📊 廣泛領域工作
- 在 GDPval 等知識工作基準中表現與 GPT‑5.2 相當，涵蓋 44 種職業的專業生產力任務。
- 在 OSWorld-Verified 的測試中展現強大的桌面計算能力，視覺桌面任務表現接近人類基線。
🔐 網路安全準備度
- 首個在 OpenAI 的 Preparedness Framework 下被歸類為網路安全任務高能力的 Codex。
基準測試表現（部分指標）
| 基準測試 | GPT-5.3 Codex | GPT-5.2 Codex | GPT-5.2 |
|---|---|---|---|
| SWE-Bench Pro | 56.8 % | 56.4 % | 55.6 % |
| Terminal-Bench 2.0 | 77.3 % | 64.0 % | 62.2 % |
| OSWorld-Verified | 64.7 % | 38.2 % | 37.9 % |
| GDPval (wins/ties) | 70.9 % | – | 70.9 % |
| Cybersecurity CTF | 77.6 % | 67.4 % | 67.7 % |
| SWE-Lancer IC Diamond | 81.4 % | 76.0 % | 74.6 % |
基準測試顯示，GPT‑5.3 Codex 在程式設計、代理式與真實世界生產力任務上皆優於先前模型。
GPT-5.3 Codex vs GPT-5.2-Codex vs 競品
| 功能 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2-Codex | Claude Opus 4.6 |
|---|---|---|---|
| 程式表現 | ⚡ 業界領先 | 高 | 中高 |
| 情境推理 | 強 | 中等 | 強 |
| 長時任務 | 極佳 | 佳 | 非常強 |
| 代理式電腦操作 | 極佳 | 中等 | 非核心 |
| 網路安全任務 | 高 | 中等 | 未明顯報告 |
| 即時操控 | 是 | 受限 | 未說明 |
附註（關於 Claude Opus 4.6）：同日推出，目標是一般工作流程與程式增強並擴大上下文支援，但未如 GPT‑5.3 Codex 般明確針對代理式運算進行最佳化。
代表性企業用例
倉庫級重構與自動化 PR 產生，配合測試與驗證迴圈。
在 Trusted Access 計畫下的協助式漏洞分級、逆向工程與防禦性研究。
CI/CD 編排與自動化回歸測試，搭配人類在迴圈中的驗證。
設計 → 原型工作流程，將需求轉換為多檔案腳手架與測試治具。
如何存取 GPT-5.3 Codex API
步驟 1：註冊取得 API 金鑰
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI 控制台。取得介面的存取憑證 API 金鑰。在個人中心的 API token 處點擊「Add Token」，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT-5.3 Codex API 發送請求
選擇 “gpt-5.3-codex” 端點發送 API 請求並設定請求本文。請求方法與請求本文可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以利使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。base url 是 Responses
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型會回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。