GPT-5.4-2026-03-05 的技術規格
| 項目 | GPT-5.4-2026-03-05 |
|---|---|
| 模型系列 | GPT-5 |
| 供應商 | OpenAI |
| 發布日期 | 2026 年 3 月 5 日 |
| 上下文視窗 | 1,050,000 tokens |
| 最大輸出 tokens | 128,000 |
| 輸入類型 | Text, Image |
| 輸出類型 | Text |
| 音訊 | 不支援 |
| 推理控制 | 無、低、中、高、特高 |
| 工具支援 | Web search, File search, Code interpreter, Image generation |
| 知識截止日期 | Aug 31, 2025 |
| 快照穩定性 | Locked model behavior |
什麼是 GPT-5.4？
GPT-5.4 是一次統合性的前沿版本，將近期推理與編碼系列（包括 GPT-5.3-Codex 工作）的改進合併為單一模型，面向專業知識工作。它被定位為用於更深入、可引導推理的 “Thinking” 模型，以及為最高效能/吞吐量客戶準備的 “Pro” 變體。本次發布的關鍵主題包括：（1）更長的上下文與文件級理解，（2）改進的工具與「電腦操作」能力（控制應用、試算表/簡報編輯），以及（3）降低事實錯誤並加強多步規劃。
GPT-5.4 的主要功能
- 強大的長上下文能力（實驗性 1M+ tokens）：GPT-5.4 支援實驗性 1.05M 標記的對話（具定價/限制），用於整本書/整個程式碼庫的推理與多文件綜合。一般可用性下的標準視窗維持約 272K tokens。
- 改進的多步工具使用與原生「電腦操作」：更佳的桌面/瀏覽器控制以支援代理式工作流程（透過電腦操作介面進行鍵盤/滑鼠控制）、可跨輪次持續的網頁搜尋，以及全新的 Tool Search 機制以高效尋找連接器/工具。OpenAI 報告在多項電腦操作與網頁代理基準上達到最先進成績。
- 試算表、文件與簡報的生成/編輯：針對辦公工作流程進行特定調校；內部基準顯示在試算表建模與簡報品質方面有顯著提升。OpenAI 亦在發布同日推出了 ChatGPT for Excel 外掛。
- 可引導性與推理模式：“Thinking” 模式會為長任務生成明確的計畫/前言，並支援在回應中途進行引導（於生成過程中調整指令）。推理努力等級讓使用者可在延遲與更深入的連鎖推理之間取捨。
- 增強的多模態理解：更佳地解讀高解析度圖片與圖表（影像輸入），用於文件理解與簡報。
- 安全策略：OpenAI 將 GPT-5.4 視為高網安能力模型，部署了類似 GPT-5.3-Codex 緩解措施的強化防護。
基準表現
| GPT-5.4 | GPT-5.3-Codex | GPT-5.2 | |
|---|---|---|---|
| GDPval（勝或平手） | 83.0% | 70.9% | 70.9% |
| SWE-Bench Pro（Public） | 57.7% | 56.8% | 55.6% |
| OSWorld-Verified | 75.0% | 74.0%* | 47.3% |
| Toolathlon | 54.6% | 51.9% | 46.3% |
| BrowseComp | 82.7% | 77.3% | 65.8% |
GPT-5.4 與可比模型
| 模型 | 上下文視窗 | 關鍵優勢 |
|---|---|---|
| GPT-5.4-2026-03-05 | 1,050,000 tokens | 前沿推理 + 代理工作流程 |
| GPT-5.3 Instant | 較小 | 更快的日常任務 |
| Claude Opus / Sonnet | ~200k tokens | 長形式推理 |
| Gemini 3 Pro | ~1M tokens | 多模態推理 |
關鍵差異：GPT-5.4 大幅聚焦於專業生產力工作流程與代理能力，特別是在與外部工具整合時。
代表性的生產用例
- 企業文件與合規工作流程：處理長合約、萃取義務，並在多文件語料上起草評註（受益於單一會話 272K→1M 的上下文選項以進行綜合）。
- 試算表自動化與財務建模：生成公式、從白話規格構建多工作表模型、對賬輸入——OpenAI 報告在初階投行類型任務上有大幅提升。
- 代理式自動化與「電腦操作」：自動化瀏覽器/桌面工作流程（安裝、QA、工具編排）與多步工具鏈（Zapier 整合被列為合作夥伴）。
- 軟體工程與程式碼維護：程式碼生成、重構，以及終端/CLI 代理任務（據報在 Terminal-Bench 有提升）。對於大型程式碼庫，長上下文有幫助，但需依任務啟發式進行驗證。
- 知識工作者增能：研究綜整（BrowseComp 的改進）、投影片生成與簡報視覺設計。
如何存取 GPT-5.4 API
步驟 1：註冊 API Key
登入 cometapi.com。若您尚未成為我們的使用者，請先註冊。登入您的 CometAPI console。取得介面的存取憑證 API key。點擊個人中心的 API token 中的 “Add Token”，取得 token 金鑰：sk-xxxxx 並提交。
步驟 2：向 GPT-5.4 API 發送請求
選擇 “gpt-5.4” 端點以發送 API 請求並設定請求本體。請求方法與請求本體可從我們網站的 API 文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以供您使用。將 <YOUR_API_KEY> 替換為您帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。base url 為 Chat Completions 與 Responses。
將您的問題或請求插入 content 欄位——模型會回應該內容。處理 API 回應以取得生成的答案。
步驟 3：擷取並驗證結果
處理 API 回應以取得生成的答案。處理完成後，API 會回傳任務狀態與輸出資料。
![您是想使用 Anthropic 的 Claude 3 Opus（例如模型 ID：claude-3-opus-20240229）嗎？「Claude Opus 4.7」並非標準型號名稱。若有特定版本請告知，下列以 Anthropic Messages API 舉例說明通用用法（把 model 替換成您實際要用的模型 ID，如最新的 Opus/Sonnet/Haiku）。
- 準備
- 申請並保存 API Key（Anthropic 帳號）
- 選擇模型 ID（例如：claude-3-opus-20240229）
- 決定使用純 HTTP 還是官方 SDK（Node/Python）
- HTTP 請求要點
- Endpoint: https://api.anthropic.com/v1/messages
- 方法: POST
- Headers:
- Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
- Content-Type: application/json
- anthropic-version: 2023-06-01
- Request JSON（最小示例）:
{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 1024,
"temperature": 0.7,
"messages": [
{"role": "user", "content": "請用三點說明如何開始使用 Claude API"}
]
}
- cURL 範例
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 512,
"messages": [{"role": "user", "content": "Hello, Claude!"}]
}'
- Node.js（官方 SDK）
安裝：npm install @anthropic-ai/sdk
使用：
const Anthropic = require("@anthropic-ai/sdk");
const client = new Anthropic({ apiKey: process.env.ANTHROPIC_API_KEY });
const msg = await client.messages.create({
model: "claude-3-opus-20240229",
max_tokens: 1024,
temperature: 0.7,
messages: [{ role: "user", content: "給我一個行銷標語" }]
});
console.log(msg.content[0].text);
- Python（官方 SDK）
安裝：pip install anthropic
使用：
from anthropic import Anthropic
client = Anthropic(api_key="YOUR_API_KEY")
msg = client.messages.create(
model="claude-3-opus-20240229",
max_tokens=1024,
temperature=0.7,
messages=[{"role": "user", "content": "請列出三個產品優勢"}]
)
print(msg.content[0].text)
- 流式輸出（SSE）
- 在請求中加入 "stream": true（cURL 加 -N），伺服器會以事件流回傳分段內容，適合即時顯示。
- cURL：
curl -N https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: YOUR_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-3-opus-20240229",
"max_tokens": 512,
"stream": true,
"messages": [{"role": "user", "content": "請即時輸出"}]
}'
- 常用參數
- max_tokens：限制回應長度（必填）
- temperature：取值 0–1，越高越有創意
- system：系統提示（例如角色/風格設定），用法同 messages 的 content
- stop_sequences：指定停止序列
- metadata：自定義標註
- messages 結構：[{ role: "user"|"assistant"|"system", content: "文字或內容塊" }]
- 多模態與工具（進階）
- 多模態（文字+圖片）：在 content 中加入圖片內容塊（base64 或 URL）
- 工具調用（function calling）：定義 tools 與 tool_choice，讓模型產出結構化參數（需對應當前版本文檔）
- 錯誤與限制
- 401/403：API Key 或權限問題
- 429：速率限制，實作退避重試
- 529/5xx：服務端暫時性錯誤，建議重試
- 請勿把 API Key 置於前端或公開倉庫；設置請求超時與重試策略
如您確定實際欲用的模型名稱（例如您所稱的「Claude Opus 4.7」對應哪個正式模型 ID），請告訴我，我可以據此給出精確的請求範例與最佳化參數建議。](https://resource.cometapi.com/Anthropic-releases-Claude-Opus-4.7.webp)
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