GPT-5 Nano 是 OpenAI 的 GPT-5 系列中超輕量、低延遲的變體，專為 對成本敏感、即時、高吞吐量的應用而設計，在這些應用中，速度與價格比深度多步推理更為重要。它保留了 GPT-5 的指令遵循與安全性改進，但以犧牲推理深度與部分長上下文能力為代價，以提供極低延遲與極低詞元成本。
基本資訊與特性
- 模型名稱:
gpt-5-nano - 多模態支援: 文字與視覺（最多 400K 上下文詞元）
- 上下文視窗: 400,000 個輸入詞元；128,000 個輸出詞元
- 定價
:- 輸入：每 1M 詞元 $0.05
- 輸出：每 1M 詞元 $0.40
相較於 GPT-5 main，GPT-5 nano 以犧牲原始算力換取超低延遲與更低成本，非常適合互動式應用，在這些應用中速度與預算至關重要。
技術細節
GPT-5 nano 採用與更大型兄弟相同的 transformer 架構，但結合先進的量化與參數剪枝技術以縮小體量。其特性包括：
- 最小化推理：精簡的推理流程，針對單輪推斷最佳化，以更低計算量模擬 GPT-5 的「內建思考」。
- 冗長度控制：可調整的冗長度參數，用於微調回覆的長度與細節。
- 高效注意力機制：自訂注意力核心，支援低記憶體部署，同時不犧牲對長序列的處理能力。
在與 GPT-4 o mini 的對比基準中，於相同硬體上，受惠於其輕量化設計，GPT-5 nano 的吞吐量可高達 2× 更快。
基準表現
雖然 GPT-5 main 在絕對效能上領先，GPT-5 nano 在關鍵基準上仍提供具競爭力的準確度：
- SWE-Bench（軟體工程）：在程式碼產生準確度上達到 GPT-5 main 的 ~75%，同時將推理時間縮短約 ~50%。
- HealthBench：維持 GPT-5 main 臨床推理表現的約 ~80%，適用於基本分診與摘要任務。
- 多語種測試：在 12 種語言中保持穩健支援，與 GPT-5 main 相比翻譯品質下降不到 10%。
這些結果凸顯了 GPT-5 nano 適用於對成本敏感與延遲關鍵、可接受少量準確度權衡的環境。
模型版本與傳承
- 模型卡名稱:
gpt-5-nano - 知識截止: nano 變體為 2024 年 5 月 30 日
- 在家族中的定位
:- 取代 GPT-4.1 nano 成為入門級方案
- 在效能層級上位於 GPT-5 mini 與 GPT-5 main 之下
nano 變體承襲了 GPT-5 main 訓練中的改進，包括較低的幻覺率與結構化推理，但規模更小。
限制
雖然 GPT-5 nano 在速度與成本方面表現出色，但也存在內在缺點：
- 深度降低：相較於 GPT-5 main，多步推理能力受限，較不適合複雜規劃任務。
- 較高的幻覺率：在含糊的提示下，產生錯誤細節的風險略高。
- 較低的上下文召回：儘管詞元視窗很大，內部機制偏向較新的上下文，在極長對話中可能忽略較早的細節。
開發者在針對需要高度事實正確性的應用選擇 GPT-5 nano 時，應權衡上述限制。
使用情境
在需要即時回應與成本控制為首要考量的情境中，GPT-5 nano 表現突出：
- 行動助理：用於通訊應用的裝置端聊天機器人，提供即時回覆且無雲端開銷。
- IoT 介面：智慧家庭裝置中的語音控制，利用低延遲推理。
- 邊緣分析：在批次上傳前先在本地彙整感測器資料，降低頻寬使用。
- 教育工具：可在瀏覽器或低階硬體上運作的輕量化教學機器人，提供互動式學習。
相較於在重量級雲端環境中運行 GPT-5 main，nano 支援分散式部署且可大規模擴展，並具可預期的每詞元成本。
如何開始使用 gpt-5-nano API？
必要步驟
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使用方法
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**gpt-5-nano**” / "gpt-5-nano-2025-08-07" 端點發送 API 請求並設置請求體。請求方法與請求體可從我們網站的 API 說明文件取得。我們的網站也提供 Apifox 測試以利使用。 - 將 <YOUR_API_KEY> 替換為你帳戶中的實際 CometAPI 金鑰。
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CometAPI 提供完全相容的 REST API——以便無縫遷移。關鍵細節見 API 說明文件：
- 核心參數:
prompt、max_tokens_to_sample、temperature、stop_sequences - 端點:
https://api.cometapi.com/v1/chat/completions - 模型參數: “
gpt-5-nano” / "gpt-5-nano-2025-08-07" - 驗證:
Bearer YOUR_CometAPI_API_KEY - Content-Type:
application/json.
API 呼叫說明：gpt-5-chat-latest 應使用標準的 /v1/chat/completions format。對於其他模型（gpt-5、gpt-5-mini、gpt-5-nano，及其帶日期的版本），建議使用 the /v1/responses format is recommended.目前提供兩種模式。