GPT-Image-2.5 規格
兩個變體在很大程度上共用相同的 API 介面，但其優化目標不同。
| 規格 | Flare |
|---|---|
| 模型 ID | gpt-image-2.5-flare |
| 快照 | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| 主要定位 | 快速、高品質的日常生成 |
| 輸入 | 文字、影像 |
| 輸出 | 影像 |
| 影像生成 | 是 |
| 影像編輯 | 是 |
| 建議的預設角色 | 大多數應用 |
| 品質模式 | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| 建議的方形尺寸 | 1024×1024 |
| 建議的橫向尺寸 | 1536×1024 |
| 建議的直向尺寸 | 1024×1536 |
| 自訂尺寸 | 是 |
| 最長邊 | 3840 px |
| 最大總像素 | 8,294,400 |
| 支援的長寬比範圍 | 1:3 至 3:1 |
| 透明背景 | PNG / WebP |
| 官方文字輸入價格 | $5 / 1M tokens |
| 官方影像輸入價格 | $8 / 1M tokens |
| 官方影像輸出價格 | $30 / 1M tokens |
什麼是 GPT-Image-2.5 Flare？
GPT-Image-2.5 Flare 是 OpenAI 在 GPT Image 2.5 家族中快速、通用的影像生成與編輯模型。它專為同時重視「影像品質與生成速度」的應用而設計，而非以犧牲延遲來換取極致的編輯精度。
OpenAI 將 Flare 定位為大多數應用的預設選擇，涵蓋創作者與社交內容、產品體驗、視覺搜尋、快速影像原型製作，以及大規模影像生成。與 GPT Image 2 相比，OpenAI 報告指出影像品質更高，且延遲可降低最多 50%。
GPT-Image 2.5 Flare 的主要功能
- 快速影像生成： 針對高品質的日常生成進行最佳化，延遲低於 GPT Image 2。
- 文字轉影像生成： 可直接從自然語言提示生成影像。
- 以圖生圖編輯： 接受影像輸入，用於編輯與轉換工作流程。
- 更佳的視覺逼真度： OpenAI 指出在 GPT Image 2.5 的生成中，光影更自然、材質更豐富、視覺細節更銳利。
- 更好的參考保真： 在轉換與編輯過程中，更能保留參考影像中的主體。
- 複雜版面與透明度： 支援涉及精細版面與透明背景的影像生成工作流程。
- 彈性的品質控制： 支援六種品質設定：
low、medium、high、xhigh、max與auto。
GPT-Image 2.5 Flare 的基準表現
目前可驗證的最強表現陳述是 OpenAI 聲稱：與 GPT Image 2 相比，Flare 能以最高降低 50% 的延遲，提供更高品質的影像。
| 模型 | 文字轉影像 Elo | 單張影像編輯 Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
截至 2026 年 9 月 9 日。
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| 模型 | 主要定位 | 最適用於 |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | 快速、高品質的日常影像生成 | 大規模生成、社交內容、產品體驗、快速迭代 |
| GPT Image 2 | 前一代通用影像模型 | 既有的 GPT Image 2 整合 |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | 更高精度的影像生成與編輯 | 量產級創意、精細編輯、對編輯精度要求更高的工作流程 |
GPT Image 2.5 家族中的關鍵差異在於速度 vs. 精度：OpenAI 將 Flare 用於快速、高品質的日常生成，而 Sunburst 則面向需要更嚴密控制、細節更豐富的創意工作。
限制
GPT-Image-2.5 Flare 不應被描述為通用多模態語言模型。其文件記載的模態為「文字/影像輸入」與「影像輸出」；不支援音訊與影片。它也不提供函式呼叫、結構化輸出、微調或串流。
對於基準表現的聲明，請避免使用未被支持的數值分數。
如何透過 CometAPI 存取 GPT-Image-2.5 Flare API
CometAPI 目前列出 gpt-image-2.5-flare，並提供 /v1/images/generations 與 /v1/images/edits 端點。其模型比較頁也確認了 2026 年 9 月的發佈與 API 模型 ID。
步驟 1：取得 CometAPI API 金鑰
建立或登入您的 CometAPI 帳戶，並從開發者主控台取得 API 金鑰。
步驟 2：選擇 GPT-Image-2.5 Flare 模型
使用：
gpt-image-2.5-flare
然後透過對應的 CometAPI 影像端點發送影像生成或影像編輯請求。
步驟 3：處理生成的影像
API 會回傳生成的影像結果。您的應用程式可依工作流程儲存、顯示或進一步處理該影像。