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GPT Image 2 ALL

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GPT Image 2 是 OpenAI 的最先進影像生成模型，適用於快速且高品質的影像生成與編輯。它支援彈性的影像尺寸與高保真度的影像輸入。
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什麼是 GPT Image 2？

GPT Image 2 是 OpenAI 最先進的圖像生成模型，並以 ChatGPT Images 2.0 的形式原生整合進 ChatGPT。不同於先前如 DALL·E 3 之類的獨立工具，它結合了 GPT 系列的語言理解能力與先進的視覺合成。該模型著眼於專業任務而非純藝術試驗，能生成精確、可用且為專業用途最佳化的圖像。

關鍵能力

  • 近乎完美的文字呈現：可達到 ~99% 的字元級準確率，能以英語與非拉丁文字呈現清晰、語境準確的文本。可處理長段落、選單、海報與資訊圖表，避免以往模型常見的亂碼與排版錯誤。
  • 複雜構圖與版面保真：可生成結構化成果，如 UI 原型稿、平面圖、資料視覺化、投影片、地圖、漫畫頁，以及多元素網格（例如 10x10 圖示陣列或產品海報）。
  • 多語與文化支援：可在多種語言中生成準確文字與具文化相關性的視覺內容。
  • 圖像編輯與參考處理：可對上傳的圖像進行編修，同時在細節、人臉與風格上保持高度一致性。
  • 批次生成：可由單一提示生成最多 8 張連貫的圖像，並在整組作品中維持角色與物件的一致性。
  • 擬真度與可用性：輸出更自然且更貼近實際上線需求，具有更少的偽影、更好的圖示設計與更專業的構圖。

GPT Image 2 ALL 的功能

探索 GPT Image 2 ALL 的核心功能，專為提升效能和可用性而設計。了解這些功能如何為您的專案帶來效益並改善使用者體驗。

GPT Image 2 ALL 的定價

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GPT Image 2 ALL 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 GPT Image 2 ALL 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 GPT Image 2 ALL 的潛力。
POST
/v1/images/edits
POST
/v1/images/generations
POST
/v1/chat/completions
Python
JavaScript
Curl
import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2-all",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-all-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2-all",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-all-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

Curl Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2-all",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-all-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-all-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-all-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

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