Grok 4.5 最擅長什麼？

Grok 4.5 針對軟體工程、除錯、程式碼生成、技術推理、科學分析與多步驟代理型工作流程進行最佳化。其目標是在真實的工程任務上表現出色，而不僅僅是對話型基準測試。

Grok 4.5 能分析影像嗎？

可以。除了文字外，Grok 4.5 也接受影像輸入，支援多模態理解，可用於圖表解讀、螢幕截圖分析與文件處理等任務。

Grok 4.5 是否支援工具呼叫？

支援。Grok 4.5 提供代理型工具呼叫，允許應用在多步驟工作流程中呼叫外部工具與服務。

Grok 4.5 是否具有推理控制選項？

有。開發者可依應用需求設定模型的推理行為，在回應品質、延遲與成本之間取得平衡。

Grok 4.5 的上下文視窗是多少？

Grok 4.5 支援最多 500,000 個 token 的上下文，適用於大型程式碼庫、長篇文件與複雜的多檔案推理任務。

Grok 4.5 的 API 定價是多少？

公布的 API 定價為每百萬輸入 token $2.00、每百萬輸出 token $6.00；對已快取的輸入 token 提供折扣定價。

Grok 4.5 是否能存取即時資訊？

預設不具備。與其他語言模型一樣，除非透過 API 啟用 Web Search 或 X Search 等搜尋工具，否則 Grok 4.5 僅了解其訓練資料中的資訊。

Grok 4.5 是否適合用於生產環境的程式輔助工具？

適合。Grok 4.5 專為程式開發與代理型工作負載打造，非常適用於程式碼自動補全、程式碼庫分析、除錯、自動重構與開發者助理。

何時應該選擇 Grok 4.5 而非其他 xAI 模型？

當你需要 xAI 能力最強的模型來處理程式開發、技術推理、長上下文處理或複雜的代理型應用時，請選擇 Grok 4.5。對於大多數以文字為主的工作負載，它是推薦的旗艦模型。

xAI

API 運作中熱門

grok-4.5

Grok 4.5 API

Q: 什麼是 Grok 4.5？

Grok 4.5 是 xAI 的旗艦大型語言模型，為程式開發、代理型工作流程與通用知識工作而設計。它支援可設定的推理、工具呼叫，以及 500,000 個 token 的上下文視窗。

Xai 旗艦模型，用於程式碼與其他一切：代理式工具調用、最小化幻覺、可配置的推理能力。

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

87.4% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

2550 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jul 8, 2026

xAI

Playground

透過實際請求試用 Grok 4.5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Grok 4.5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Grok 4.5 API 概覽

Grok 4.5 的技術規格

項目	規格
模型名稱	Grok 4.5
提供方	xAI
API 模型 ID	grok-4.5
模型類型	大型語言模型 (LLM)
主要能力	編碼、代理式工作流程、推理、知識型工作
輸入模態	文字、圖片輸入
輸出模態	文字
上下文視窗	500,000 tokens
推理	可配置推理
工具呼叫	支援
主要強項	軟體工程、自主代理、專業級工作流程
建議用途	編碼代理、企業自動化、複雜推理任務

規格基於 xAI 官方模型文件。

什麼是 Grok 4.5？

Grok 4.5 是 xAI 的旗艦大型語言模型，專為進階編碼、代理式工作流程與專業知識型工作而設計。與先前的 Grok 版本相比，Grok 4.5 更著重於真實世界的任務執行，而非僅限對話能力，並在軟體工程、工具使用、推理效率與企業生產力方面有所提升。

xAI 將 Grok 4.5 描述為其在編碼與通用 AI 工作負載上的最強模型。該模型在涵蓋編碼、科學、工程與數學的大規模資料集上進行訓練，並針對長時間運行的代理工作流程進行了額外優化。

Grok 4.5 為開發者打造，需要在強推理、自主執行以及處理大量上下文資訊方面表現出色的 AI 應用。它特別適合用作軟體工程助理、研究代理、商務自動化系統與複雜技術工作流程。

Grok 4.5 API 的功能與亮點

1. 進階編碼與軟體工程能力

Grok 4.5 對真實的軟體開發任務進行了優化，包括程式碼生成、除錯、程式庫理解、應用程式構建與工程問題解決。

根據 xAI 的評測結果，Grok 4.5 在 SWE-Bench Pro、DeepSWE 與 Terminal-Bench 2.1 等軟體工程基準上具有競爭力的表現。該模型不僅能生成程式碼片段，還能完成需要規劃、測試與迭代的多步開發任務。

2. 代理式工作流程與工具使用

Grok 4.5 提供更強的支援，讓 AI 代理能對多步任務進行推理並與外部工具互動。

該模型支援可配置的推理與工具呼叫，適用於自主編碼代理、工作流程自動化平台、研究助理與企業 Copilot 等應用。

3. 面向複雜任務的大上下文理解

憑藉 500K-token 的上下文視窗，Grok 4.5 能處理大型輸入，例如龐大的程式碼庫、技術文件、商務報告與長篇研究資料。

這一能力使開發者能打造需要更廣上下文保留的應用，包括程式庫層級的編程助理、文件分析工具與企業知識系統。

4. 高效推理與更快的生產表現

Grok 4.5 在智慧能力之外，也強調推理效率。xAI 報告指出，在軟體工程任務上，該模型在取得強勁基準成績的同時，輸出 token 明顯少於部分競爭的前沿模型。

在 xAI 的 SWE-Bench Pro 對比中，Grok 4.5 在測試設定下，平均使用 15,954 個輸出 token 完成任務，約為 Claude Opus 4.8 的 4.2 倍更少。xAI 亦報告服務速度約為每秒 80 個 token。

Grok 4.5 的基準測試表現

xAI 的官方基準結果顯示，Grok 4.5 在編碼與代理評估方面表現尤為出色。

基準測試	Grok 4.5 成績	說明
DeepSWE 1.0	62.0%	軟體工程基準
DeepSWE 1.1	53%	SWE 代理評測
SWE-Bench Pro	64.7%	真實世界程式庫問題解決
Terminal-Bench 2.1	83.3%	基於終端的代理基準
Harvey Legal Agent Benchmark	第 1 名	專業法律工作流程評測

這些結果顯示 Grok 4.5 在自主編碼、技術推理與專業任務執行方面的強項。

Grok 4.5 對比 Claude Opus 4.8 與 GPT-5.5

模型	最適用	關鍵強項	適用使用者
Grok 4.5	編碼代理與技術自動化	強勁的工程表現、大上下文視窗、高效推理	構建 AI 代理與自動化系統的開發者
Claude Opus 4.8	複雜推理與長篇分析	優秀的寫作品質、推理深度、企業級工作流程	研究團隊與知識密集型應用
GPT-5.5	通用型 AI 應用	廣泛的生態系、多模態能力、豐富的整合	需要多元化 AI 解決方案的企業

Grok 4.5 在工程導向的應用中是一個強而有力的選擇，特別是在需要自主編碼能力、工具使用與高效長上下文處理時。

如何在 CometAPI 上使用 Grok 4.5 API

步驟 1：取得 CometAPI 金鑰

建立 CometAPI 帳戶，並從開發者儀表板產生 API 金鑰。API 金鑰用於驗證應用程式發出的請求。

步驟 2：選擇 Grok 4.5 模型

當透過 CometAPI 傳送 API 請求時，指定：Grok 4.5 可以整合到應用程式中。

步驟 3：建立生產工作流程

在生產環境中，開發者應將 Grok 4.5 與結構化提示、工具呼叫、檢索系統與應用程式層級監控相結合。

推薦的工作流程包括：

軟體開發 Copilot
程式庫分析代理
自動化商務工作流程
技術研究助理
多步推理應用

Grok 4.5 的限制

儘管 Grok 4.5 是高效能的前沿模型，開發者仍應考量以下限制：

即時資訊需要額外的搜尋工具，而非僅依賴模型知識。
複雜的自主工作流程仍需要應用程式層級的驗證。
基準表現會因提示、工具與部署架構而有所差異。
專門的影像、影片與音訊生成任務需要使用 xAI 的專用 API，而非僅使用 Grok 4.5 本身。

為何使用 CometAPI 來調用 Grok 4.5 API？

CometAPI 讓開發者可透過統一的 AI 模型市集將 Grok 4.5 整合進應用程式。

使用 CometAPI 的優勢包括：

簡化整合： 透過單一 API 平台即可存取 Grok 4.5 與其他領先 AI 模型。
模型比較： 輕鬆將 Grok 4.5 與 GPT、Claude、Gemini 及其他前沿模型進行比較。
靈活開發： 無需管理多個供應商整合，即可構建與測試 AI 代理。
生產級可擴展性： 以集中式 API 管理部署由 Grok 4.5 驅動的應用程式。

對於正在構建編碼代理、自動化平台與企業級 AI 系統的開發者而言，Grok 4.5 在推理能力、編碼效能、上下文容量與推斷效率之間提供了良好的平衡。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

Grok 4.5 的定價

探索 Grok 4.5 的競爭性定價，專為滿足各種預算和使用需求而設計。我們靈活的方案確保您只需為實際使用量付費，讓您能夠隨著需求增長輕鬆擴展。了解 Grok 4.5 如何在保持成本可控的同時提升您的專案效果。

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	輸入:$1.6/M 輸出:$4.8/M	輸入:$2/M 輸出:$6/M	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Grok 4.5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok 4.5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok 4.5 的潛力。

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
});

console.log(response.output_text ?? JSON.stringify(response.output, null, 2));

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-text

輸入與輸出

輸入

text

輸出

text

正式環境資訊

供應商: xAI
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Grok 4.5 用於符合其 text 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

正式環境聊天與 Agent 工作流程

程式撰寫、分析與結構化生成

透過單一 API 進行大量自動化

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

Google

Gemini 3.7 Flash

3.7 Flash 在軟體工程、知識工作與網頁開發的工作流程中帶來顯著提升 — 並以 3.6 Flash 原本每百萬個 Token 成本的一半作為導入價格。

查看模型

DeepSeek

DeepSeek-V4-Flash-Vision

deepseek-v4-flash-vision-exp 模型可同時接收圖片與文字，因此你可以讓模型描述圖片、讀取螢幕截圖中的文字、分析圖表等。支援的圖片格式：JPEG、PNG、GIF 與 WebP。格式是依據實際檔案內容偵測，而非依據檔名或宣告的 MIME 類型。

查看模型

DeepSeek

DeepSeek V4 Pro

DeepSeek V4 Pro 是 DeepSeek 推出的大規模混合專家模型，總參數量達 1.6T，啟用參數為 49B，並支援 1M-token 的上下文視窗。它專為高階推理、程式設計與長時域智能體工作流程而設計，並在知識、數學與軟體工程等基準測試上表現強勁。

查看模型

xAI

Grok 4.6

面向程式碼及其他一切的旗艦模型：代理式工具呼叫、極少幻覺、可設定的推理能力。

查看模型

Zhipu AI

GLM 5.3

GLM-5.3 是新一代開放原始碼大型語言模型，針對複雜程式設計、長時程任務與資安情境進行了優化。相較於 GLM-5.2，它在程式設計能力與智能體表現方面有顯著提升。

查看模型

Anthropic

Claude Fable 5

對 Claude Fable 5 的存取權限已恢復。它為您最具雄心的程式設計與專業工作帶來第5代智慧。

查看模型

Uptime

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

Uptime

過去 30 天的請求成功率，反映每個模型供應商的可靠性。CometAPI 全天候即時監控所有已連接的供應商。

RespondLIVE

2550msAvg. Response

UptimeLIVE

87.4%Avg. Uptime

版本

在鎖定正式環境整合版本前,先查看可用的模型識別碼。

grok-4.5

持續探索

比較模型,繼續你的研究

xAI

API 運作中熱門

grok-4.5

Grok 4.5 API

Xai 旗艦模型，用於程式碼與其他一切：代理式工具調用、最小化幻覺、可配置的推理能力。

起始價格

$1.60 / 100 萬輸入 tokens

按使用量計費

API 健康狀態

運作正常

87.4% 正常運行率 / 24 小時

回應時間

2550 ms

實測 API 回應時間

發布時間

Jul 8, 2026

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Playground

透過實際請求試用 Grok 4.5,檢視參數並在整合 API 前驗證輸出結果。

概覽

Grok 4.5 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Grok 4.5 API 概覽

Grok 4.5 的技術規格

項目	規格
模型名稱	Grok 4.5
提供方	xAI
API 模型 ID	grok-4.5
模型類型	大型語言模型 (LLM)
主要能力	編碼、代理式工作流程、推理、知識型工作
輸入模態	文字、圖片輸入
輸出模態	文字
上下文視窗	500,000 tokens
推理	可配置推理
工具呼叫	支援
主要強項	軟體工程、自主代理、專業級工作流程
建議用途	編碼代理、企業自動化、複雜推理任務

規格基於 xAI 官方模型文件。

什麼是 Grok 4.5？

Grok 4.5 API 的功能與亮點

1. 進階編碼與軟體工程能力

Grok 4.5 對真實的軟體開發任務進行了優化，包括程式碼生成、除錯、程式庫理解、應用程式構建與工程問題解決。

2. 代理式工作流程與工具使用

Grok 4.5 提供更強的支援，讓 AI 代理能對多步任務進行推理並與外部工具互動。

該模型支援可配置的推理與工具呼叫，適用於自主編碼代理、工作流程自動化平台、研究助理與企業 Copilot 等應用。

3. 面向複雜任務的大上下文理解

憑藉 500K-token 的上下文視窗，Grok 4.5 能處理大型輸入，例如龐大的程式碼庫、技術文件、商務報告與長篇研究資料。

這一能力使開發者能打造需要更廣上下文保留的應用，包括程式庫層級的編程助理、文件分析工具與企業知識系統。

4. 高效推理與更快的生產表現

Grok 4.5 的基準測試表現

xAI 的官方基準結果顯示，Grok 4.5 在編碼與代理評估方面表現尤為出色。

基準測試	Grok 4.5 成績	說明
DeepSWE 1.0	62.0%	軟體工程基準
DeepSWE 1.1	53%	SWE 代理評測
SWE-Bench Pro	64.7%	真實世界程式庫問題解決
Terminal-Bench 2.1	83.3%	基於終端的代理基準
Harvey Legal Agent Benchmark	第 1 名	專業法律工作流程評測

這些結果顯示 Grok 4.5 在自主編碼、技術推理與專業任務執行方面的強項。

Grok 4.5 對比 Claude Opus 4.8 與 GPT-5.5

模型	最適用	關鍵強項	適用使用者
Grok 4.5	編碼代理與技術自動化	強勁的工程表現、大上下文視窗、高效推理	構建 AI 代理與自動化系統的開發者
Claude Opus 4.8	複雜推理與長篇分析	優秀的寫作品質、推理深度、企業級工作流程	研究團隊與知識密集型應用
GPT-5.5	通用型 AI 應用	廣泛的生態系、多模態能力、豐富的整合	需要多元化 AI 解決方案的企業

Grok 4.5 在工程導向的應用中是一個強而有力的選擇，特別是在需要自主編碼能力、工具使用與高效長上下文處理時。

如何在 CometAPI 上使用 Grok 4.5 API

步驟 1：取得 CometAPI 金鑰

建立 CometAPI 帳戶，並從開發者儀表板產生 API 金鑰。API 金鑰用於驗證應用程式發出的請求。

步驟 2：選擇 Grok 4.5 模型

當透過 CometAPI 傳送 API 請求時，指定：Grok 4.5 可以整合到應用程式中。

步驟 3：建立生產工作流程

在生產環境中，開發者應將 Grok 4.5 與結構化提示、工具呼叫、檢索系統與應用程式層級監控相結合。

推薦的工作流程包括：

軟體開發 Copilot
程式庫分析代理
自動化商務工作流程
技術研究助理
多步推理應用

Grok 4.5 的限制

儘管 Grok 4.5 是高效能的前沿模型，開發者仍應考量以下限制：

即時資訊需要額外的搜尋工具，而非僅依賴模型知識。
複雜的自主工作流程仍需要應用程式層級的驗證。
基準表現會因提示、工具與部署架構而有所差異。
專門的影像、影片與音訊生成任務需要使用 xAI 的專用 API，而非僅使用 Grok 4.5 本身。

為何使用 CometAPI 來調用 Grok 4.5 API？

CometAPI 讓開發者可透過統一的 AI 模型市集將 Grok 4.5 整合進應用程式。

使用 CometAPI 的優勢包括：

簡化整合： 透過單一 API 平台即可存取 Grok 4.5 與其他領先 AI 模型。
模型比較： 輕鬆將 Grok 4.5 與 GPT、Claude、Gemini 及其他前沿模型進行比較。
靈活開發： 無需管理多個供應商整合，即可構建與測試 AI 代理。
生產級可擴展性： 以集中式 API 管理部署由 Grok 4.5 驅動的應用程式。

對於正在構建編碼代理、自動化平台與企業級 AI 系統的開發者而言，Grok 4.5 在推理能力、編碼效能、上下文容量與推斷效率之間提供了良好的平衡。

常見問題

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

十五次請求

—

預估 CometAPI 使用費用

Grok 4.5 的定價

Model	Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
grok-4.5	輸入:$1.6/M 輸出:$4.8/M	輸入:$2/M 輸出:$6/M	-20%

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

POST/v1/chat/completionsPOST/v1/responses

Grok 4.5 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok 4.5 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok 4.5 的潛力。

POST

/v1/chat/completions

POST

/v1/responses

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s
' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s
' "$response"
fi

cURL Code Example

#!/usr/bin/env bash
# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

response=$(curl --silent --location --request POST "https://api.cometapi.com/v1/responses" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --header "Accept: application/json" \
  --data-raw '{
    "model": "grok-4.5",
    "input": [
      {
        "role": "user",
        "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}"
      }
    ]
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  printf '%s\n' "$response" | jq -r '(
    [
      .output[]?
      | select(.type == "message")
      | .content[]?
      | select(.type == "output_text")
      | .text
    ][0]
  ) // .output_text // .'
else
  printf '%s\n' "$response"
fi

Python Code Example

import os

from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)
response = client.responses.create(
    model="grok-4.5",
    input=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
        }
    ],
)

print(response.output_text or response.model_dump_json(indent=2))

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey,
  baseURL: baseUrl,
});

const response = await client.responses.create({
  model: "grok-4.5",
  input: [
    {
      role: "user",
      content: "Find and fix the bug, then explain it: function median(a){a.sort();return a[a.length/2]}",
    },
  ],
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