Grok Imagine Image 2.0 API 的設計目的為何？

Grok Imagine Image 2.0 是 xAI 的圖像生成與編輯模型，用於創意製作。它強調精確的指令遵循、字體排印、版面佈局控制，以及對參考圖像特性的保留。

Grok Imagine Image 2.0 能在圖像中生成文字嗎？

可以。xAI 特別強調 Image 2.0 在字體排印與版面佈局處理上的改進，使其適合用於海報、廣告、資訊圖表等文字密集的視覺設計。

Grok Imagine Image 2.0 支援哪些長寬比？

該模型支援廣泛的長寬比，包括 1:1、3:4、4:3、9:16、16:9、2:3、3:2、9:19.5、19.5:9、9:20、20:9、1:2、2:1，以及自動。

Grok Imagine Image 2.0 是否有公開的基準測試分數？

在 xAI 目前的文件中，尚未公開建立完整且標準化的第三方基準測試套件。xAI 發布的資料則著重於指令遵循、字體排印、版面佈局與編輯一致性的質性改進。

Grok Imagine Image 2.0 能以 2K 解析度生成圖像嗎？

可以。該 API 支援 1K 與 2K 輸出解析度，讓開發者可為製作資產選擇較高解析度的輸出。

Grok Imagine Image 2.0 是否透過 API 支援圖像編輯？

可以。該模型支援 /v1/images/edits 端點，開發者可提供既有圖像與編輯指令，以改變其外觀或內容。

Grok Imagine Image 2.0 在一次 API 請求中可生成多少張圖像？

根據官方 Imagine API 文件，單次請求最多可生成 10 張圖像，有助於建立多個創意變體。

Grok Imagine Image 2.0 與原始的 Grok Imagine Image 模型有何不同？

Image 2.0 為新一代，新增可設定的低/中品質模式，並更強調指令遵循、字體排印、版面佈局，以及對參考圖像特性的保留。原始的 Grok Imagine Image 仍以獨立模型提供。

xAI

可使用

grok-imagine-image-2.0

Grok-Imagine-Image-2.0 API

Grok Imagine Image 2.0，其升級版的 AI 圖像生成與編輯模型

起始價格

$0.032 / 次請求

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

正式環境端點

回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Aug 21, 2026

xAI

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0320

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

$0.3200

預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.4800

預估 CometAPI 使用成本

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Grok-Imagine-Image-2.0 是什麼？

Grok Imagine Image 2.0，其升級版的 AI 圖像生成與編輯模型

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

目前目錄快照

可用性

可用

起始價格

$0.032 / 次請求

上下文

查看功能

目錄日期

Aug 21, 2026

概覽

Grok-Imagine-Image-2.0 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Grok Imagine Image 2.0 的技術規格

項目	Grok Imagine Image 2.0
模型 ID	grok-imagine-image-2.0
供應商	xAI
模型家族	Grok Imagine
模型類型	圖像生成與編輯
輸入模態	文字、圖像
輸出模態	圖像
生成端點	POST /v1/images/generations
編輯端點	POST /v1/images/edits
輸出解析度	1K、2K
品質模式	Low、Medium
預設品質	Medium
長寬比	1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto
每次請求的圖像數量	最多 10 張
參考圖像	支援用於圖像編輯
回應格式	URL、Base64 JSON
API 相容性	與 OpenAI 相容的圖像 API
發佈日期	2026 年 8 月 7 日
API 狀態	一般可用

xAI 的官方文件確認，grok-imagine-image-2.0 同時支援圖像生成與編輯，提供 1K/2K 解析度，且長寬比與品質可配置。

什麼是 Grok Imagine Image 2.0？

Grok Imagine Image 2.0 是 xAI 的最新圖像生成與編輯模型，屬於 Grok Imagine 家族，專為精準遵循指令、文字排版、版面配置控制，以及保留參考圖像特徵而設計。

xAI 將 Image 2.0 描述為為「真正的創意工作」所設計。其主要改進不僅是更高的圖像品質；該模型特別優化於遵循詳細提示、在反覆編輯中維持視覺元素，並處理包含文字排版與多個結構化元素的構圖。

該模型於 2026 年 8 月 7 日 進入一般可用狀態，最初作為 Grok Imagine 的新品質模式釋出，隨後經由 API 提供。

Grok Imagine Image 2.0 的主要功能

精準遵循提示

Grok Imagine Image 2.0 旨在在複雜的圖像生成提示中保留詳細指令。當提示指定多個物件、空間關係、視覺風格或構圖限制時，特別有用。

強化的文字排版與版面生成

該模型的一項明確設計目標是改善對文字排版與結構化版面的處理。xAI 強調其能為密集、多部分的視覺內容規劃排版與版面，並維持小字的可讀性。

這使得該模型特別適用於：

海報
廣告
資訊圖表
產品包裝
社群媒體圖像
簡報美術
行銷橫幅

圖像到圖像編輯

該模型透過 /v1/images/edits 端點支援圖像編輯。開發者可提供既有圖像與編輯指令，例如改變其藝術風格或新增/移除視覺元素。

參考圖像保留

Image 2.0 旨在於生成與編輯過程中保留來自參考圖像的重要元素。這有助於在反覆的工作流程中維持角色外觀、產品識別、構圖或視覺風格。

1K 與 2K 輸出

API 同時支援 1K 與 2K 輸出解析度。開發者可依是否需要更快速的草稿或更高細節的生產資產來選擇解析度。

靈活的長寬比

Grok Imagine Image 2.0 支援廣泛的長寬比，包括方形、人像、風景、電影比例與行動裝置取向格式。這使同一生成 API 能服務不同的發佈管道，而不必都強制輸出為 1:1 畫布。

批次圖像生成

該 API 能在單一請求中生成多張圖像，官方 Imagine 文件支援每次請求最多 10 張。這有助於為廣告、產品攝影、縮圖與概念探索生成創意變體。

Grok Imagine Image 2.0 的基準測試表現

xAI 報告 Imagine Image 2.0 在截至 2026 年 8 月 7 日的排行榜資料中，於 Text-to-Image 與 Image Edit Arena 排行榜均名列第二。這些是 xAI 引用的外部 Arena 評估，而非內部構建的基準分數。

Grok-Imagine-Image-2.0

由於這些排名會隨時間變動，呈現時應附上日期，而非作為永久的模型排名。

Grok Imagine Image 2.0 與 Grok Imagine Image 對比

功能	Grok Imagine Image 2.0	Grok Imagine Image
模型 ID	grok-imagine-image-2.0	grok-imagine-image
輸入	文字 + 圖像	文字 + 圖像
輸出	圖像	圖像
1K	是	是
2K	是	是
品質控制	Low / Medium	未記載與 2.0 相同的品質控制
文字排版	改進	較早一代
版面遵循	改進	較早一代
圖像編輯	是	是
價格	$0.04–$0.08/每張輸出圖像，取決於品質/解析度	$0.02/每張圖像
定位	新一代創意模型	前一代 Grok Imagine

舊版 grok-imagine-image 目前列出的價格為每張生成圖像 $0.02，而 Image 2.0 採用依解析度/品質而定的定價。

Grok Imagine Image 2.0 與 GPT Image 2.0 對比

面向	Grok Imagine Image 2.0	GPT Image 2 / ChatGPT Images 2.0
發佈	2026 年 8 月 7 日	2026 年 4 月 21 日
核心重點	精準編輯 + 實際可用輸出（資訊圖表、產品照、UI 樣機、遊戲資產、分鏡）	高擬真生成 + 推理 + 複雜多圖一致性
Arena 排名（2026 年 8 月）	文字到圖像與圖像編輯均為全球第 2	文字到圖像與圖像編輯均為全球第 1
文字渲染	大幅提升（銳利、具版面意識的排版）	同級最佳（尤其小字與非拉丁文字，如日文/韓文/中文/印地語/孟加拉語）
多圖/一致性	最多 5 張參考圖像；提供產品/頭像等模板	從單一提示產生最多 8 張一致圖像（啟用「Thinking」模式）；強角色/物件連貫性
特別功能	智慧調整尺寸/outpainting、原生多參考合成、以設計為導向的規劃	「Thinking」模式（先推理再生成，可搜尋網路，從檔案建立視覺化解說）
解析度/長寬比	常見 1K/2K；透過 Smart Resize 提供靈活長寬比	最高至 2K（API 在部分情境可提供更高選項）；範圍廣（例如 3:1 到 1:3）
優勢	精準的局部編輯、產品/參考導向工作、實用的創意工作流程	提示遵循、文字密集設計、多場景一致性、推理 + 網路知識

兩者皆屬於相似類別，但側重點略有不同。

Grok Imagine Image 2.0 尤其適合依賴精準提示遵循、海報式版面、文字排版、參考圖像保留與反覆圖像編輯的工作流程。

當應用已建立在 OpenAI 更廣泛的多模態生態系上，並需將圖像生成作為更大型 GPT 工作流程的一部分時，GPT Image 更值得考量。

對專注於創意圖像的 API 而言，Grok Imagine Image 2.0 兼具生成 + 編輯 + 2K 輸出 + 可配置品質 + 廣泛長寬比支援，是生產級創意管線的強力選擇。

Grok Imagine Image 2.0 與 Google Imagen 對比

能力	Grok Imagine Image 2.0	Google Imagen
文字到圖像	是	是
圖像編輯	是	是（視模型/API 而定）
2K 輸出	是	視模型而定
文字排版/版面聚焦	強	強
參考圖像工作流程	是	視模型而定
OpenAI 相容 API	是	否
長寬比控制	廣泛	視模型而定
多圖生成	每次請求最多 10 張	視模型而定

對已使用與 OpenAI 相容 SDK 的開發者而言，xAI 以 OpenAI 相容介面提供圖像生成端點，使 Grok Imagine Image 2.0 具有實際的整合優勢。

Grok Imagine Image 2.0 的使用情境

1. 行銷與廣告創意

生成行銷活動視覺、宣傳橫幅、產品廣告與社群媒體圖像，同時指定精確的視覺層級與文字位置。

2. 海報與資訊圖表生成

模型對文字排版與版面的重視，使其適用於海報、圖表、活動視覺與高資訊密度的視覺資產。

3. 產品視覺化

開發者可結合產品參考圖像與指令，在保留產品重要視覺特徵的同時，創建新環境、構圖或行銷場景。

4. 圖像風格重塑

編輯 API 可將既有圖像轉換為不同藝術風格，而無需從零完全重生。

5. 社群媒體內容

其廣泛的長寬比支援，適用於為行動動態、限時動態、橫向貼文、縮圖與其他平台格式生成資產。

6. 創意反覆迭代

由於圖像編輯可在既有結果上進行，團隊可採用生成 → 審閱 → 編輯 → 精修的工作流程，而非反覆從空白提示開始。

如何在 CometAPI 上使用 Grok Imagine Image 2.0 API

對已使用多個 AI 圖像模型的開發者而言，CometAPI 可提供統一的存取層，讓 Grok Imagine Image 2.0 能整合進既有應用，而無需建立完全獨立的模型管理工作流程。

基本整合流程如下：

建立或登入你的 CometAPI 帳戶。
取得 CometAPI API 金鑰。
選擇 grok-imagine-image-2.0。
透過支援的 CometAPI 圖像端點傳送文字提示或圖像編輯請求。
儲存回傳的圖像 URL 或圖像資料。
與同平台上的其他圖像模型結果進行比較。

常見問題

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

Grok-Imagine-Image-2.0 的範例程式碼和 API

存取完整的範例程式碼和 API 資源，以簡化您的 Grok-Imagine-Image-2.0 整合流程。我們詳盡的文件提供逐步指引，協助您在專案中充分發揮 Grok-Imagine-Image-2.0 的潛力。

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));

功能

在選擇架構或評估正式環境負載前,先掌握模型的關鍵資訊。

支援的功能

現有模型 API 回傳的功能。

text-to-image

image-editing

輸入與輸出

輸入

text

輸出

image

正式環境資訊

供應商: xAI
上下文: 依模型而定
商業使用: 支援

應用場景

將 Grok-Imagine-Image-2.0 用於符合其 image 能力的正式工作流程,並在長期整合前比較其他選項。

產品視覺與行銷素材創作

概念圖與快速視覺探索

圖像編輯、變化與素材產製

其他模型

比較 CometAPI 提供的其他模型,在品質、延遲、功能與價格間取得平衡。

開啟模型比較 →

OpenAI

GPT Image 2

GPT Image 2 是 OpenAI 最先進的圖像生成模型，用於快速、高品質的圖像生成與編輯。它支援彈性的圖像尺寸與高保真圖像輸入。

探索 Gen4-image API。

探索 Gen4-image-turbo API。

查看模型

Google

Nano Banana 2 lite

Gemini 3.1 Flash Lite Image model 是影像生成產品家族中的效率專家，專為超低延遲且具成本效益的影像生成與修改而設計。

查看模型

OpenAI

GPT Image 2.5(sunburst)

探索 GPT Image 2.5(sunburst) API。

查看模型

OpenAI

GPT 4o Image

gpt-4o-image 可生成圖像作為輸出，並可選擇使用圖像作為輸入。

查看模型

服務可用性

在正式上線前,查看即時心跳資料、端點可用性與實測回應時間。

更新

持續追蹤 Grok-Imagine-Image-2.0 重要的可用性、價格與功能變動，同時保留穩定的模型頁面。

模型變更記錄

一個隨時間日益完善的頁面。

發布說明、價格變動、基準測試更新與遷移指南都會在此累積，而標準 URL 維持不變。

Aug 21, 2026

API 可用性已確認

Grok-Imagine-Image-2.0 可透過 CometAPI 模型目錄和 API 文件使用。

目前

即時資料

價格與限制已從目錄同步

價格、上下文、可用性和限制會被視為動態屬性，而不是嵌入頁面標題或模型識別中。

Aug 10, 2026

已建立永久模型實體

供應商與模型 slug 構成持久的規範 URL；未來的內容和資料更新將保留在此頁面。

持續探索

比較模型,繼續你的研究

xAI

可使用

grok-imagine-image-2.0

Grok-Imagine-Image-2.0 API

Grok Imagine Image 2.0，其升級版的 AI 圖像生成與編輯模型

起始價格

$0.032 / 次請求

按使用量計費

API 健康狀態

可使用

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回應時間

支援非同步

實測 API 回應時間

發布時間

Aug 21, 2026

xAI

定價

先參考上方的單次執行預估,再查看完整的 CometAPI 與官方價格比較。

第一次請求

$0.0320

預估 CometAPI 使用成本

十次請求

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預估 CometAPI 使用成本

十五次請求

$0.4800

預估 CometAPI 使用成本

最低收費透明度此原型不假設隱藏的每次請求最低費用。如果適用生產計費下限或最低充值，則必須在購買前顯示並包含在每個預算估算中。

模型簡介

穩定的模型身分可供搜尋與評估使用，搭配可能變動的即時目錄資料，無需重寫頁面的核心 SEO 結構。

穩定識別

Grok-Imagine-Image-2.0 是什麼？

Grok Imagine Image 2.0，其升級版的 AI 圖像生成與編輯模型

即使價格與限制有所變動，標準模型身分仍保持穩定。

即時模型資料

目前目錄快照

可用性

可用

起始價格

$0.032 / 次請求

上下文

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目錄日期

Aug 21, 2026

概覽

Grok-Imagine-Image-2.0 的實用總覽,涵蓋重要行為與整合注意事項。

Grok Imagine Image 2.0 的技術規格

項目	Grok Imagine Image 2.0
模型 ID	grok-imagine-image-2.0
供應商	xAI
模型家族	Grok Imagine
模型類型	圖像生成與編輯
輸入模態	文字、圖像
輸出模態	圖像
生成端點	POST /v1/images/generations
編輯端點	POST /v1/images/edits
輸出解析度	1K、2K
品質模式	Low、Medium
預設品質	Medium
長寬比	1:1, 3:4, 4:3, 9:16, 16:9, 2:3, 3:2, 9:19.5, 19.5:9, 9:20, 20:9, 1:2, 2:1, auto
每次請求的圖像數量	最多 10 張
參考圖像	支援用於圖像編輯
回應格式	URL、Base64 JSON
API 相容性	與 OpenAI 相容的圖像 API
發佈日期	2026 年 8 月 7 日
API 狀態	一般可用

xAI 的官方文件確認，grok-imagine-image-2.0 同時支援圖像生成與編輯，提供 1K/2K 解析度，且長寬比與品質可配置。

什麼是 Grok Imagine Image 2.0？

該模型於 2026 年 8 月 7 日 進入一般可用狀態，最初作為 Grok Imagine 的新品質模式釋出，隨後經由 API 提供。

Grok Imagine Image 2.0 的主要功能

精準遵循提示

Grok Imagine Image 2.0 旨在在複雜的圖像生成提示中保留詳細指令。當提示指定多個物件、空間關係、視覺風格或構圖限制時，特別有用。

強化的文字排版與版面生成

該模型的一項明確設計目標是改善對文字排版與結構化版面的處理。xAI 強調其能為密集、多部分的視覺內容規劃排版與版面，並維持小字的可讀性。

這使得該模型特別適用於：

海報
廣告
資訊圖表
產品包裝
社群媒體圖像
簡報美術
行銷橫幅

圖像到圖像編輯

該模型透過 /v1/images/edits 端點支援圖像編輯。開發者可提供既有圖像與編輯指令，例如改變其藝術風格或新增/移除視覺元素。

參考圖像保留

Image 2.0 旨在於生成與編輯過程中保留來自參考圖像的重要元素。這有助於在反覆的工作流程中維持角色外觀、產品識別、構圖或視覺風格。

1K 與 2K 輸出

API 同時支援 1K 與 2K 輸出解析度。開發者可依是否需要更快速的草稿或更高細節的生產資產來選擇解析度。

靈活的長寬比

批次圖像生成

該 API 能在單一請求中生成多張圖像，官方 Imagine 文件支援每次請求最多 10 張。這有助於為廣告、產品攝影、縮圖與概念探索生成創意變體。

Grok Imagine Image 2.0 的基準測試表現

Grok-Imagine-Image-2.0

由於這些排名會隨時間變動，呈現時應附上日期，而非作為永久的模型排名。

Grok Imagine Image 2.0 與 Grok Imagine Image 對比

功能	Grok Imagine Image 2.0	Grok Imagine Image
模型 ID	grok-imagine-image-2.0	grok-imagine-image
輸入	文字 + 圖像	文字 + 圖像
輸出	圖像	圖像
1K	是	是
2K	是	是
品質控制	Low / Medium	未記載與 2.0 相同的品質控制
文字排版	改進	較早一代
版面遵循	改進	較早一代
圖像編輯	是	是
價格	$0.04–$0.08/每張輸出圖像，取決於品質/解析度	$0.02/每張圖像
定位	新一代創意模型	前一代 Grok Imagine

舊版 grok-imagine-image 目前列出的價格為每張生成圖像 $0.02，而 Image 2.0 採用依解析度/品質而定的定價。

Grok Imagine Image 2.0 與 GPT Image 2.0 對比

面向	Grok Imagine Image 2.0	GPT Image 2 / ChatGPT Images 2.0
發佈	2026 年 8 月 7 日	2026 年 4 月 21 日
核心重點	精準編輯 + 實際可用輸出（資訊圖表、產品照、UI 樣機、遊戲資產、分鏡）	高擬真生成 + 推理 + 複雜多圖一致性
Arena 排名（2026 年 8 月）	文字到圖像與圖像編輯均為全球第 2	文字到圖像與圖像編輯均為全球第 1
文字渲染	大幅提升（銳利、具版面意識的排版）	同級最佳（尤其小字與非拉丁文字，如日文/韓文/中文/印地語/孟加拉語）
多圖/一致性	最多 5 張參考圖像；提供產品/頭像等模板	從單一提示產生最多 8 張一致圖像（啟用「Thinking」模式）；強角色/物件連貫性
特別功能	智慧調整尺寸/outpainting、原生多參考合成、以設計為導向的規劃	「Thinking」模式（先推理再生成，可搜尋網路，從檔案建立視覺化解說）
解析度/長寬比	常見 1K/2K；透過 Smart Resize 提供靈活長寬比	最高至 2K（API 在部分情境可提供更高選項）；範圍廣（例如 3:1 到 1:3）
優勢	精準的局部編輯、產品/參考導向工作、實用的創意工作流程	提示遵循、文字密集設計、多場景一致性、推理 + 網路知識

兩者皆屬於相似類別，但側重點略有不同。

Grok Imagine Image 2.0 尤其適合依賴精準提示遵循、海報式版面、文字排版、參考圖像保留與反覆圖像編輯的工作流程。

當應用已建立在 OpenAI 更廣泛的多模態生態系上，並需將圖像生成作為更大型 GPT 工作流程的一部分時，GPT Image 更值得考量。

對專注於創意圖像的 API 而言，Grok Imagine Image 2.0 兼具生成 + 編輯 + 2K 輸出 + 可配置品質 + 廣泛長寬比支援，是生產級創意管線的強力選擇。

Grok Imagine Image 2.0 與 Google Imagen 對比

能力	Grok Imagine Image 2.0	Google Imagen
文字到圖像	是	是
圖像編輯	是	是（視模型/API 而定）
2K 輸出	是	視模型而定
文字排版/版面聚焦	強	強
參考圖像工作流程	是	視模型而定
OpenAI 相容 API	是	否
長寬比控制	廣泛	視模型而定
多圖生成	每次請求最多 10 張	視模型而定

對已使用與 OpenAI 相容 SDK 的開發者而言，xAI 以 OpenAI 相容介面提供圖像生成端點，使 Grok Imagine Image 2.0 具有實際的整合優勢。

Grok Imagine Image 2.0 的使用情境

1. 行銷與廣告創意

生成行銷活動視覺、宣傳橫幅、產品廣告與社群媒體圖像，同時指定精確的視覺層級與文字位置。

2. 海報與資訊圖表生成

模型對文字排版與版面的重視，使其適用於海報、圖表、活動視覺與高資訊密度的視覺資產。

3. 產品視覺化

開發者可結合產品參考圖像與指令，在保留產品重要視覺特徵的同時，創建新環境、構圖或行銷場景。

4. 圖像風格重塑

編輯 API 可將既有圖像轉換為不同藝術風格，而無需從零完全重生。

5. 社群媒體內容

其廣泛的長寬比支援，適用於為行動動態、限時動態、橫向貼文、縮圖與其他平台格式生成資產。

6. 創意反覆迭代

由於圖像編輯可在既有結果上進行，團隊可採用生成 → 審閱 → 編輯 → 精修的工作流程，而非反覆從空白提示開始。

如何在 CometAPI 上使用 Grok Imagine Image 2.0 API

基本整合流程如下：

建立或登入你的 CometAPI 帳戶。
取得 CometAPI API 金鑰。
選擇 grok-imagine-image-2.0。
透過支援的 CometAPI 圖像端點傳送文字提示或圖像編輯請求。
儲存回傳的圖像 URL 或圖像資料。
與同平台上的其他圖像模型結果進行比較。

常見問題

API

複製可用的端點與程式碼範例,需要完整參數時再開啟完整 API 參考文件。

一個 API,直接對接正式環境模型

只需驗證一次,即可呼叫模型端點,並在各供應商間維持一致的計費與監控流程。

Grok-Imagine-Image-2.0 的範例程式碼和 API

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

cURL Code Example

set -euo pipefail

echo "Generation response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/generations" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise"
  }'
echo

echo "Edit response:"
curl --fail-with-body --silent --show-error \
  --request POST \
  "https://api.cometapi.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image-2.0",
    "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
    "image": {
      "type": "image_url",
      "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png"
    }
  }'
echo

Python Code Example

import json
import os
from urllib.request import Request, urlopen

COMETAPI_KEY = os.environ["COMETAPI_KEY"]
BASE_URL = "https://api.cometapi.com"
MODEL = "grok-imagine-image-2.0"


def post_json(path, payload):
    request = Request(
        f"{BASE_URL}{path}",
        data=json.dumps(payload).encode("utf-8"),
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {COMETAPI_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )
    with urlopen(request) as response:
        return json.load(response)


generation = post_json(
    "/v1/images/generations",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
    },
)
print("Generation response:")
print(json.dumps(generation, indent=2))

edit = post_json(
    "/v1/images/edits",
    {
        "model": MODEL,
        "prompt": "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
        "image": {
            "type": "image_url",
            "url": "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
        },
    },
)
print("Edit response:")
print(json.dumps(edit, indent=2))

JavaScript Code Example

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com";
const model = "grok-imagine-image-2.0";

if (!apiKey) {
  throw new Error("Set COMETAPI_KEY before running this example.");
}

async function postJson(path, payload) {
  const response = await fetch(`${baseUrl}${path}`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
      "Content-Type": "application/json",
    },
    body: JSON.stringify(payload),
  });

  const result = await response.json();
  if (!response.ok) {
    throw new Error(`Request failed (${response.status}): ${JSON.stringify(result)}`);
  }
  return result;
}

const generation = await postJson("/v1/images/generations", {
  model,
  prompt: "A cozy reading nook inside a glass greenhouse at sunrise",
});
console.log("Generation response:");
console.log(JSON.stringify(generation, null, 2));

const edit = await postJson("/v1/images/edits", {
  model,
  prompt: "Transform the scene into a detailed watercolor illustration",
  image: {
    type: "image_url",
    url: "https://docs.x.ai/assets/api-examples/images/style-realistic.png",
  },
});
console.log("Edit response:");
console.log(JSON.stringify(edit, null, 2));