GLM-5.1 的技術規格
| 規格 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 開發者 | Z.ai(Zhipu AI) |
| 模型版本 | GLM-5.1(GLM-5 的訓練後精煉版) |
| 架構 | Mixture-of-Experts(MoE);總參數 ~744–754 billion,每個 token 啟用約 ~40 billion;結合 Multi-head Latent Attention 與 DeepSeek Sparse Attention 以提升長上下文效率 |
| 上下文長度 | 200K–203K tokens(在某些配置中可達 202,752–204.8K) |
| 最大輸出 tokens | 128K tokens |
| 模態 | 僅文字(輸入/輸出);不支援原生視覺或音訊 |
| 關鍵能力 | 思考模式、串流輸出、函式呼叫/工具使用(MCP 整合)、上下文快取、結構化 JSON 輸出 |
| 授權條款 | MIT(完全開源權重) |
| 部署選項 | 官方 API、本地推理(vLLM、SGLang)、Hugging Face / ModelScope |
| 訓練硬體 | Huawei Ascend 晶片(無 Nvidia 依賴) |
什麼是 GLM-5.1
GLM-5.1 是 Z.ai 的前沿級語言模型,針對「長期自主任務」進行了最佳化。不同於傳統僅擅長短單輪互動的 LLM,它被設計用於長時間的持續執行迴圈——在無需人工介入的情況下,長時間進行規劃、程式設計、測試、基準測試、除錯與迭代優化。
GLM-5.1 的關鍵特性
1. 長期自主工作
連續執行 8 小時: GLM-5.1 是 Z.AI 最新的長期任務旗艦模型,官方文件稱其可在單一任務上連續自主運行長達 8 小時。其定位是處理從規劃與執行到迭代優化與最終交付的完整閉環。
閉環式最佳化: GLM-5.1 的核心特性是能在「實驗 → 分析 → 優化」迴圈中不斷迭代,而不是停在一次性輸出。Z.AI 將此描述為邁向自主工程與長期程式代理的重要一步。
2. 強大的程式設計與推理能力
能力廣泛且均衡: GLM-5.1 在通用能力與程式設計表現上大致與 Claude Opus 4.6 對齊,並在推理、程式設計、代理、工具使用與瀏覽等基準上展現均衡表現。
進階工程工作流程: GLM-5.1 面向真實開發工作流程設計,涵蓋複雜工程最佳化、除錯與生產級交付。Z.AI 將其定位為自主代理與長期程式代理的基石。
3. 更佳的複雜任務支援
更大的上下文與輸出: 遷移指南列出 GLM-5.1 的最大上下文長度為 200K、最大輸出為 128K,使其更適合大型任務與長時段工作階段。
深度思考與工具串流: GLM-5.1 支援深度思考模式,且 Z.AI 透過 tool_stream=true 在工具呼叫期間提供串流輸出,有助於即時顯示工具呼叫參數。
4. 專為 Agentic Engineering 打造
從程式碼生成到自主交付: Z.AI 對 GLM-5.1 的定位不只是「生成程式碼」,而是「交付工程成果」。文件將其描述為新一代「Agentic Engineering」旗艦模型,強調在單一流程中完成規劃、執行、優化與交付。
長任務期間更高的穩定性: 發布說明指出,GLM-5.1 在長時間任務上的穩定性、一致性與工具使用能力都有所提升,得益於多輪 SFT、RL 與流程品質評估。
GLM-5.1 與其他模型比較
GLM-5.1 脫穎而出,成為最強的開源選擇之一,並在程式設計與代理情境中直接對標封閉的前沿模型:
- vs. Claude Opus 4.6: 在 SWE-Bench Pro 上達到 ~94–100% 的程式設計表現(58.4 vs. 57.3);透過開源權重/聚合器在長期自主性與成本上更具優勢。
- vs. GPT-5.4: 在 SWE-Bench Pro 上表現更佳(58.4 vs. 57.7);在部分純推理任務上具競爭力或略遜一籌。
- vs. GLM-5(前代): 程式設計能力提升 28%,持續執行能力大幅改善。
- vs. Llama 3.1 / Qwen / DeepSeek: 在代理與長期任務上結果更強;開放的 MIT 授權相較多數替代方案提供更大的客製化自由。
其主要優勢在於開源可取得性、規模化成本效率,以及針對真實工程代理的專項優化。
使用案例
GLM-5.1 在所有需要長時間運行、可迭代智能的場景中表現出色:
- 自主化軟體工程:全端功能開發、程式碼遷移、大規模重構,以及端到端測試,僅需最少監督。
- 效能優化:核心層級改進、資料庫調校與多輪基準測試(例如 6.9× 向量查詢加速)。
- 代理式工作流程:整合至程式設計代理(Claude Code、OpenClaw)以處理倉庫級任務或複雜系統構建。
- 企業生產力:長文檔分析、報告生成與結構化辦公產出。
- 研究與原型設計:對含糊問題進行快速迭代,涉及數百步的自我校正。
如何透過 CometAPI 存取 GLM-5.1
CometAPI 作為統一的 AI 模型聚合器,提供與 OpenAI 相容的 GLM-5.1(及 GLM-5)即時存取,並囊括 500+ 個其他模型。開發者只需在 cometapi.com 註冊、取得 API 金鑰,並使用標準 OpenAI SDK 或 Chat Completions 將請求導向 GLM-5.1 端點(glm-5.1)。無需自行建立基礎設施——CometAPI 會處理推理路由、負載平衡與故障切換。
目前 CometAPI 訂價(約略,截止 2026 年 4 月中旬):
- 輸入:$0.8 per million tokens
- 輸出:$3.2 per million tokens
這一價格明顯低於 Z.ai 的直接費率(~$1.4 / $4.4),且僅為同級西方前沿模型的一小部分。