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Qwen4-Max-Preview 已發布 Qwen4-Max-Preview 發布：Alibaba 的新一代旗艦 AI 模型，具備 1M 上下文視窗 – 完整規格、真實使用體驗、存取指南
Qwen4-Max-Preview 發布：Alibaba 的新一代旗艦 AI 模型，具備 1M 上下文視窗 – 完整規格、真實使用體驗、存取指南
先用這個摘要快速掌握答案，再閱讀指南取得背景、範例與實作細節。
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)
response = client.chat.completions.create(
model="gpt-5-mini",
messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)
print(response.choices[0].message.content)TLDR Alibaba 於 2026 年 11 月 11 日推出 Qwen4-Max-Preview，作為其下一代 Qwen4 家族的首個公開模型。
這款多模態旗艦提供 100 萬 Token 的上下文視窗、最多 393,216 個輸出 Token（由推理與最終答案共享）、文字/影像/影片輸入、預設深度思考（可調整強度）、工具呼叫、網頁搜尋，以及相容 OpenAI/Anthropic API。該模型僅透過 Alibaba 的 Token Plan 訂閱於 2026 年 11 月 25 日（UTC+8）前提供；之後預覽模型將退場，但你也可以透過 CometAPI 存取，CometAPI 已提供 Qwen4-Max-Preview 。
Key Takeaways
Qwen4-Max-Preview 是 Alibaba 下一代的旗艦多模態模型，針對程式開發、辦公生產力、前端設計與複雜代理工作流程進行最佳化。
亮點規格：100 萬 Token 上下文、最大 393,216 輸出 Token（推理 + 答案共享）、多模態輸入（文字 + 影像 + 影片）、預設思考模式，並提供 low/medium/xhigh 的努力等級。
存取僅限於短期預覽期間（2026 年 11 月 11–25 日，UTC+8）的 Alibaba Cloud Token Plan（個人或團隊）；不支援按量計費。亦在部分 Qwen 應用與工具中提供。
發佈時沒有公開基準、模型卡、參數規模或開源權重——更深知識、更豐富世界理解與更強程式/代理能力的說法來自 Alibaba。
思考預設啟用並佔用輸出預算；開發者在設定限制時須納入考量。
CometAPI 已支援 Qwen4-Max-Preview —— 對多數開發者而言是最簡單的路徑，可用單一金鑰與 OpenAI SDK。
最佳評測時機為現在；11 月 25 日後官方預覽端點將退場。
What Is Qwen4-Max-Preview? Qwen4-Max-Preview 是 Alibaba Qwen4 世代首個可公開使用的模型。於 2026 年 11 月 11 日發佈，被定位為 Qwen 家族的旗艦多模態模型。根據 Qwen Cloud / Alibaba Cloud Model Studio 的官方文件，它結合了文字生成、影像與影片理解，以及深度推理。其明確面向程式開發、辦公生產力、前端設計與複雜代理任務。
模型 ID 為 qwen4-max-preview（計費別名為 qwen4.0-max-preview）。它接受文字、影像與影片作為輸入並回傳文字。官方文件確認的關鍵技術規格包括：
上下文長度：100 萬 Token。
最大輸出：393,216 個 Token，由模型的內部思考過程與最終答案共享。
思考模式：預設啟用。開發者可透過 reasoning_effort 參數調整強度（值：low、medium 或 xhigh；預設為 xhigh）。不支援同時設定 reasoning_effort 與獨立思考預算。
工具呼叫：支援函式呼叫、網頁搜尋與內建工具。
結構化輸出：JSON Object 與 JSON Schema。
API 相容性：相容 OpenAI Chat Completions、OpenAI Responses 與 Anthropic Messages API。
此預覽刻意設計為限時且受控存取。時段為 2026 年 11 月 11 日 10:00 至 11 月 25 日 24:00（UTC+8）。Alibaba 表示在此期間不會對模型進行變更，且預覽版之後將退場。目前尚未公布 Qwen4-Max 正式版全面可用或開源權重的確切日期。此策略較早先 Qwen3.8-Max 從預覽到 GA 的路徑更為收緊。
Qwen4 最初在 2026 年 9 月的 Alibaba Apsara Conference 上以概念形式曝光，作為更廣泛家族的一部分，亦包含 Qwen4-Flash、Qwen4-Plus 與一個 27B 的本地導向模型。Qwen4-Max-Preview 是該藍圖中第一個具體、可呼叫的落地實現。
Highlights for Qwen4-Max-Preview
Knowledge Understanding Qwen4-Max-Preview 顯著擴展其底層知識庫的廣度與語義剖析能力的精細度。依據 Alibaba 的定位，該模型被訓練以處理更複雜的語境關係與多跳知識問題，這些是先前世代較為吃力的部分。
在極長文件或多檔案程式碼庫中維持連貫理解（充分利用 100 萬 Token 的上下文視窗）。
更準確地解析歧義引用與巢狀語義結構。
回答需要從多個領域或輸入中遙遠部分綜合資訊的複雜知識問題。
進行更深入的事實落地，降低在專業或技術主題上的幻覺。
在實務層面，這意味著在專業研究、長篇技術文件分析、企業知識檢索與複雜 Q&A 等場景具備更強表現，這些場景僅靠表層模式匹配並不足夠。擴展的知識覆蓋與更精確的語義剖析結合，使模型能將大型上下文視為豐富、互聯的知識圖，以更高保真度進行查詢。
World Perception Qwen4 世代的一項核心進步是更豐富的世界理解。Qwen4-Max-Preview 提升了對複雜現實世界資訊的整體建模能力，並能整合多模態訊號。
更強的視覺與文本整合，讓模型能結合同步推理螢幕截圖、UI 版面、圖表、複雜格式文件與影片內容。
更佳的現實因果、時間關係、空間配置與物理/常識約束掌握。
改善對雜訊、殘缺或多來源的現實世界資料之詮釋能力（例如同時結合影片片段、對應逐字稿與相關文件）。
當模型需要把抽象指令連結到具體視覺或環境觀察時，具備更穩健的落地。
這些進展使模型在以下任務特別有效：從截圖進行前端設計評析、分析錄製的流程或示範、理解技術圖表，以及建構必須感知並作用於文字-影像-影片混合輸入的代理。官方文件明確將影像與影片理解列為核心能力，定位於截圖分析、文件理解與影片分析等情境。
Coding and Agentic Capabilities Alibaba 表示，Qwen4-Max-Preview 在程式碼撰寫、邏輯推理與自動化代理（Agents）的執行性能上有顯著提升。在多個內部進行的真實世界任務評估中，該模型展示了強勁成果。
程式碼生成與理解：在更大型的程式庫中產出更高品質、更易維護且具情境感知的程式碼。模型更能尊重專案層級慣例、處理多檔依賴，並產出完整可運行的解決方案，而非零碎片段。
邏輯推理：更深入的多步推理（預設思考模式，強度可調至 xhigh）。這支援複雜演算法題解、跨大型程式庫除錯與在實作前進行系統性規劃。
代理執行：在工具使用、規劃、迭代修正與長期任務完成方面具更強表現。函式呼叫、網頁搜尋、結構化輸出與大型共享輸出預算的組合，讓代理能在長時間互動中維持連貫計畫。
真實任務表現：官方說法強調在實務軟體工程工作流程、前端開發任務、辦公自動化與專業軟體操作情境有更強表現。
由於思考預設啟用且輸出預算由推理與最終答案共享，開發者可獲得更透明、可控的思維鏈行為。這對依賴中間推理步驟進行規劃、工具選擇與自我校正的代理框架特別有價值。
這三大支柱——更深入的知識理解、更豐富的多模態世界感知，以及顯著更強的程式設計與代理能力——構成 Alibaba 為 Qwen4-Max-Preview 所揭示的核心價值主張。結合 100 萬 Token 的上下文視窗與廣泛的 API 相容性，該模型被定位為為建置複雜、真實世界 AI 應用的專業開發者與團隊提供的高階選項。
Actual task test of Qwen4-Max-Preview 在我需要科學研究或推理的特定測試中，Qwen4 Max Preview 表現出與其前代 3.8 Max Preview 類似的問題。儘管該模型擁有龐大的知識庫與高水準的科學素養，但在自我驗證與嚴謹性方面明顯不足。此外，在長鏈推理過程中，一個錯誤常常會觸發後續連鎖情境錯誤。幻覺——即聽起來合理但錯誤的資訊——尤其突出且嚴重，主要源於模型的「過度自信」。即便「思維鏈」足夠長，這些缺陷仍顯示後訓練存在明顯不足。
根據社群回報，模型的後訓練高度集中於程式設計——特別是視覺化任務，如 Three.js。然而，由於其推理極不穩定，即使在該特定領域具有熟練度，也無法作為實務、專業用途的主要工具。可能需要等待正式發佈中的後續漸進式優化。
How Can One Access Qwen4-Max-Preview?
1. Official Alibaba Cloud Token Plan (Primary Official Channel) 個人層級通常約為每月 $6（Lite，新用戶折扣有時低至 $3）到約 $43（Pro）。Credits 為消耗單位。預覽期間，Qwen4-Max-Preview 的使用以顯著折扣提供（據報低至正常費率的 8–20%，並在中國時間夜間有進一步折扣）。實際即時定價與 Credit 規則應以 Alibaba Cloud / Qwen Cloud Token Plan 官方頁面為準。
預覽多半限於從程式與代理工具的互動式使用。在預覽條款下，一般會限制自動化的大量後端使用。據部分回報，該模型主要在新加坡區域提供。
CometAPI 已提供 Qwen4-Max-Preview。 2026 年 11 月 12 日，CometAPI 新增該模型，ID 為 qwen4-max-preview。它支援標準 Chat API 格式，並可透過 CometAPI 的統一 OpenAI 相容端點存取。
Base URL： https://api.cometapi.com/v1
Model ID： qwen4-max-preview
Authentication：單一 CometAPI API 金鑰
完全相容 OpenAI Python/Node SDK——僅需變更基底 URL 與金鑰
CometAPI 提供按量計費、單一金鑰即可用 500+ 模型（包含多款 Qwen 模型、GPT、Claude、Gemini、Grok、DeepSeek 等）、使用分析與具競爭力的定價。這對於快速測試、多模型應用，以及不想為兩週預覽單獨維護 Alibaba Token Plan 訂閱的團隊特別適合。
Example (Python OpenAI SDK):
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
base_url="https://api.cometapi.com/v1"
)
response = client.chat.completions.create(
model="qwen4-max-preview",
messages=[{"role": "user", "content": "Your prompt here"}],
# optional: reasoning_effort="xhigh" if supported in the request
)
對已在 CometAPI 上使用其他 Qwen 模型或多供應商工作流程的開發者而言，加入 Qwen4-Max-Preview 幾乎不需額外設定。
亦可在 Qwen APP、QwenWork、Qoder 與 QwenStudio 內獲得早期存取。這些提供更整合、非 API 的互動式使用體驗。
Comparison Table: Access Methods for Qwen4-Max-Preview 可用性 官方，至 2026 年 11 月 25 日 已上線 互動式搶先體驗 計費 訂閱（Credits） 按量計費 以 App 為主 API 金鑰管理 專用 Token Plan 金鑰 單一統一金鑰 N/A 相容 OpenAI SDK 是（自訂基底 URL） 原生即插即用 受限 多模型支援 限於 Alibaba 模型 500+ 個來自多家供應商的模型 僅 Qwen 生態 快速測試易用性 中等（需訂閱） 最高 非 API 使用體驗佳 最適用於 官方評測、重度互動使用 快速測試、多模型應用、已使用 CometAPI 的開發者 輕量／整合式使用
Practical Recommendations and Outlook 若你是專注於程式代理、前端工作或複雜多模態推理的開發者或團隊，值得在兩週預覽窗口內透過 Token Plan 探索（尤其若能享有促銷或新戶折扣）。請先從互動式工具開始，而非直接導入生產管線；仔細監控共享輸出預算，並嘗試不同的 reasoning_effort 設定。
若是持續性的多模型工作，請同時關注官方 Alibaba 釋出與聚合平台。CometAPI 的統一介面讓你能在同一把金鑰與計費下，將已在該處上線的 Qwen 模型與其他前沿系統混搭，這通常比維護多個供應商帳戶更具營運效率。
發佈時缺乏公開基準與開源權重值得注意。此前 Alibaba 曾讓 Max 系列從預覽快速走向更廣泛可用（有時也會開源權重）。Qwen4-Max 是否會走相似路徑仍待觀察。在此之前，Qwen4-Max-Preview 作為對下一代 Alibaba 旗艦能力的一次有價值但暫時性的窺探窗口。
