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在 Google 上購物:作為商家,如何使用 Google 的 AI 購物功能?

Google 已圍繞生成式 AI 與 Gemini 模型家族重塑其購物體驗。對消費者而言,此轉變將帶來對話式商品探索、AI 生成的比較摘要,以及—在可用情況下—自動化的「agentic」結帳,當前提條件滿足時可代你完成購買。對商家與開發者而言,新的介面結合了兩組 API(shopping / merchant APIs 與 Google 的 GenAI / Gemini APIs),並要求更新資料 Feed 作法、隱私控制與技術整合。

CometAPI
AnnaAI 模型與 API 研究團隊
更新於 Aug 31, 2026 4 分鐘閱讀
在 Google 上購物:作為商家,如何使用 Google 的 AI 購物功能?
套用此模式

發出第一個 API 請求。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="YOUR_COMETAPI_KEY",
    base_url="https://api.cometapi.com/v1",
)

response = client.chat.completions.create(
    model="gpt-5-mini",
    messages=[{"role": "user", "content": "Build this workflow."}],
)

print(response.choices[0].message.content)

Google 已圍繞生成式 AI 與 Gemini 模型家族重塑其購物體驗。對消費者而言,此轉變帶來對話式商品探索、AI 生成的比較摘要,以及(在可用場合)可於滿足預設條件時代表你下單的自動化「代理型」結帳。對商家與開發者而言,全新入口將兩套 API(購物/商家 API 與 Google 的 GenAI / Gemini API)結合,並要求更新的 feed 作法、隱私控制與技術整合。

Google AI Shopping 構建於 Gemini API 之上——其最智能的 AI 模型目前為 Gemini 3 ProGemini 3 Flash——同時 CometAPI 也提供對這些模型的存取。

什麼是「Google 的 AI 購物」?

Google 的 AI 購物範疇涵蓋在搜尋與 Gemini 應用內的對話式與代理型購物、AI 輔助的商品探索(Shopping Graph + LLMs),以及可為使用者追蹤價格並代表其完成購買的代理驅動結帳流程。目標是:讓使用者以對話方式(文字、影像、偏好)表達需求,呈現匹配商品,並在部分情境下,當價格、尺碼與其他條件滿足時,讓 AI「替我購買」。對商家而言,這意味著使用者可能在不造訪你店面的情況下完成發現;曝光度如今取決於 Google 對你商品資料的理解程度,以及你的系統是否已準備好接受代理驅動的請求。

為何此刻特別重要:在本月稍早的全美零售業聯合會(NRF)大會上,Google 發布了 Universal Commerce Protocol(UCP)與一套「Agentic Commerce」工具,從根本上改變消費者探索與購買商品的方式。

關鍵字堆砌與靜態商品 feed 的時代一去不復返。我們已進入「AI 購物代理」時代——能自主研究、談判並代表使用者執行購買的數位禮賓。對商家而言,這不只是功能更新;而是改寫互動規則。

什麼是 Universal Commerce Protocol?為何重要?

2026 年最受矚目的公告無疑是 Universal Commerce Protocol(UCP)。要理解其影響力,得先看現代電商的摩擦點。過去,若 AI 助理(如 Gemini 或 ChatGPT)替使用者找到商品,「購買」環節常是笨拙的移交:點擊連結、跳到商品頁、重新開始結帳。這種摩擦讓購物車放棄率徘徊在 70% 左右。

購物界的「HTTP」

UCP 以建立標準化的商務語言來解決此問題。正如 HTTP 允許任何瀏覽器讀取任何網站,UCP 允許任何 AI 代理與任何商家系統溝通。

在與 Shopify、Walmart、Target 等零售巨頭協作下,UCP 將整個交易堆疊——發現、驗證、支付與履約——轉化為協定層。這意味著 AI 代理如今可以:

  1. 無需爬取即可查詢即時庫存。
  2. 基於使用者的忠誠度狀態協商價格。
  3. 使用已儲存的憑證(透過 Google Wallet 或 Apple Pay)執行支付。
  4. 自主處理購後支援(退貨/追蹤)。

對商家而言,含義十分明確:如果你的商店無法「說」UCP,你在下一代 AI 購物者面前幾乎是隱形的。


Google 的 AI 模式如何改變顧客旅程?

面向消費者的一側是 Google Shopping AI Mode。它直接整合到搜尋與 Gemini 應用中,以動態、對話式的工作區取代傳統的藍色連結列表。

關鍵字之死

在 AI 模式中,使用者不再搜尋「men's running shoes size 10」。他們會提示:「我需要適合扁平足、用於馬拉松訓練、價格低於 150 美元,並且今天能在奧斯汀自取的鞋。」

查詢扇出與深度推理

Gemini 採用一種稱為「Query Fan-Out」的技術。它將這個複雜提示拆解為數十個子查詢:

  • 檢查奧斯汀門市的在地庫存。
  • 篩選「穩定型」鞋款(適合扁平足)。
  • 交叉比對價格 < 150 美元。
  • 分析評論中的「馬拉松」耐用性表現。

接著彙整為「動態產品面板」——為該使用者量身打造的臨時個人化微型商店。

代理型結帳

或許最具顛覆性的功能是「代理型結帳」。使用者在 AI 面板中選定商品後,無需造訪你的網站,只需說:「買下它。」Google 的代理利用 UCP 安全地將付款與配送資料傳送到你的後端,像使用者原生結帳那樣在你的系統中建立訂單。你仍然是名義商家,但整個體驗完全發生在站外。

商家如何讓產品出現在 Google 的 AI 介面?

三個進入點

  1. Merchant Center(feed 與 API):在 Merchant Center 上傳商品資料、圖片、價格、可用性、配送與退貨。Google 將此作為 Shopping 介面的權威商品資料庫。
  2. 免費列表 + 付費廣告:產品可出現在免費列表(自然介面)與廣告(Performance Max、AI Max)。Google 正擴大免費列表輸入 AI 模式搜尋的方式,乾淨且完整的商品資料可提高出現在 AI 結果中的機會。
  3. 站點結構化資料與 API:在商品頁加入 Schema/Product JSON-LD,並使用程式化 API(Content API / Merchant API)協助 Google 匹配與驗證商品資訊,並在支援情境下啟用代理型結帳互動。Google 近期也釋出轉向新版 Merchant API 的訊號,以簡化這些整合。

商家與零售商該如何準備?

商家目標

  • 確保商品 feed 完整、準確且持續同步(標題、描述、GTIN、可用性、價格、圖片、配送、退貨)。
  • 支援結構化資料與 Merchant API / Merchant Center 整合,讓 Google 的 Shopping Graph 擷取權威商品資料。
  • 稽核政策與結帳/退貨流程,確保代理型購買能可靠履約。

商家如何讓產品出現在 Google 的 AI 介面?

  1. Merchant Center(feed 與 API):在 Merchant Center 上傳商品資料、圖片、價格、可用性、配送與退貨。Google 將此作為 Shopping 介面的權威商品資料庫。
  2. 免費列表 + 付費廣告:產品可出現在免費列表(自然介面)與廣告(Performance Max、AI Max)。Google 正擴大免費列表輸入 AI 模式搜尋的方式,乾淨且完整的商品資料可提高出現在 AI 結果中的機會。
  3. 站點結構化資料與 API:在商品頁加入 Schema/Product JSON-LD,並使用程式化 API(Content API / Merchant API)協助 Google 匹配與驗證商品資訊,並在支援情境下啟用代理型結帳互動。Google 近期也釋出轉向新版 Merchant API 的訊號,以簡化這些整合。

技術清單(實務)

  1. 遷移或確認 API 使用:Google 宣布 Merchant API(為 Content API for Shopping 的後繼者);商家應檢視遷移路徑與產品插入/庫存更新的 API 範例。Content API 將淘汰(商家團隊應確認時間表並採用 Merchant API)。
  2. 提升結構化中繼資料:Google 現已提供生成式行銷功能,可從商品資料產出文案、影像變體與廣告創意——對大型型錄賣家是生產力倍增器。搭配 A/B 測試與人工審查,以避免幻覺或不準確的產品宣稱。確保產品屬性(尺碼、色系變體、GTIN/ISBN、材質、尺寸)遵循 Google 的 Product Data Specification。精確的中繼資料可降低 AI 的錯誤分類。
  3. 支援即時庫存訊號:若期望被選入代理型結帳流程,低延遲庫存與精準可用性是避免訂單失敗的剛需。請使用 Merchant API 或支援的在地庫存 API。
  4. 新增 3D/AR 素材與虛擬試穿支援:若你販售成衣、眼鏡、珠寶或美妝產品,投資 3D 模型與支援 AR 的素材。Google 會在虛擬試穿體驗中呈現這些資產,當出現在 AI 推薦中時可實質提升轉換。商家說明文件詳列格式與發布步驟。

Schema:實作代理可讀的結構化資料

你必須超越基本的 Schema.org 標註。AI 代理需要特定屬性來理解「軟性」約束,例如使用情境與永續性。

以下為進階 JSON-LD 標註範例,包含 Gemini 排名演算法高度權重的 returnPolicy、hasEnergyConsumptionDetails 與 material。

<!-- 範例:用於代理型探索的進階 JSON-LD -->
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Ultra-Grip Trail Runner 5000",
  "image": [
    "https://example.com/photos/1x1/photo.jpg",
    "https://example.com/photos/4x3/photo.jpg"
  ],
  "description": "專業級越野跑鞋,為潮濕地形與扁平足而設計。",
  "sku": "0446310786",
  "mpn": "925872",
  "brand": {
    "@type": "Brand",
    "name": "ApexRun"
  },
  "review": {
    "@type": "Review",
    "reviewRating": {
      "@type": "Rating",
      "ratingValue": "4.5",
      "bestRating": "5"
    },
    "author": {
      "@type": "Person",
      "name": "Jane Doe"
    }
  },
  "aggregateRating": {
    "@type": "AggregateRating",
    "ratingValue": "4.4",
    "reviewCount": "89"
  },
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://example.com/anvil",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "149.99",
    "priceValidUntil": "2026-11-20",
    "itemCondition": "https://schema.org/NewCondition",
    "availability": "https://schema.org/InStock",
    "merchant": {
      "@type": "Organization",
      "name": "ApexRun Official Store"
    },
    "hasMerchantReturnPolicy": {
       "@type": "MerchantReturnPolicy",
       "applicableCountry": "US",
       "returnPolicyCategory": "https://schema.org/MerchantReturnFiniteReturnWindow",
       "merchantReturnDays": 30,
       "returnMethod": "https://schema.org/ReturnByMail",
       "returnFees": "https://schema.org/FreeReturn"
    }
  },
  "material": "再生聚合物",
  "audience": {
    "@type": "Audience",
    "audienceType": "馬拉松跑者"
  }
}
</script>

整合 Merchant/Content API(範例)

若要在 AI 模式中穩定曝光,你應透過 Google 的 API 提供即時商品資料,而不是僅依賴靜態檔案上傳。Google 現推薦使用 Merchant API 作為現代介面(提供範例與用戶端程式庫)。以下為簡短範例(Node.js),示範使用 Content API / Merchant API 用戶端程式庫插入/更新產品。

samples and the canonical docs; follow the official samples and auth flows in production.

// Node.js 範例:使用 googleapis 將產品插入 Merchant Center
// 注意:此範例假設你已設定 OAuth2 或服務帳戶並擁有
// merchantId。完整驗證流程請參閱 Google Merchant API 文件。

import {google} from 'googleapis';

async function insertProduct(merchantId) {
  const auth = new google.auth.GoogleAuth({
    scopes: ['https://www.googleapis.com/auth/content']
  });
  const authClient = await auth.getClient();
  const content = google.content({version: 'v2.1', auth: authClient}); // 或 Merchant API 版本

  const product = {
    offerId: 'SKU-12345',
    title: 'Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series',
    description: '輕量保暖、防水、透氣膜的健行外套。',
    link: 'https://example.com/product/SKU-12345',
    imageLink: 'https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg',
    contentLanguage: 'en',
    targetCountry: 'US',
    channel: 'online',
    brand: 'TrailCo',
    availability: 'in stock',
    condition: 'new',
    price: {value: '199.00', currency: 'USD'}
    // 視需要新增 GTIN、shipping、tax 與其他必填欄位
  };

  try {
    const res = await content.products.insert({
      merchantId: merchantId,
      resource: product // 注意:參數為 'resource'
    });
    console.log('已插入的產品:', res.data);
  } catch (err) {
    console.error('插入產品時發生錯誤:', err);
  }
}

// 使用方式
insertProduct('YOUR_MERCHANT_ID_HERE');

為何重要:程式化 feed 代表 AI 介面可看到最新的價格、庫存與款式資訊——且 Google 明確建議以 API 進行自動化與進階用例。

不同階段的 Google API 在方法名稱、資源路徑與用戶端套件上有所差異——請遵循 Merchant API 範例與官方 GitHub 儲存庫。另,Google 已宣布以 Merchant API 取代 Content API(有遷移時程)。

「代理型結帳」如何運作?是否安全?

運作方式

代理型結帳是一種更高信任度的流程,使用者明確將有限的購物操作授權給 Google 的代理(Gemini)。典型步驟:(1)使用者選擇加入並提供或確認付款與收貨資料(Google Pay),(2)使用者定義觸發條件/限制(價格、賣家信譽、退貨政策),(3)Google 監控並在條件滿足時執行購買;交易透過參與商家路由,並回報給使用者。代理型結帳採分階段推出(許多功能初期僅限美國)。

安全、隱私與產業回應

代理型商務引發支付、身分與責任的討論。支付網路與產業利害關係人(如 Mastercard)正積極討論「代理型商務」標準——聚焦於驗證、不暴露敏感資料的模式,以及爭議/申訴機制——因為代理自主行動改變了退款、詐欺偵測與商家受理的處理方式。這是持續演進的監管與標準議題。對消費者來說:僅在你信任帳戶保護(2FA、支付代碼)的前提下選擇加入,並詳讀授權範圍。

當 AI 代理提議替你購買時,你該檢查什麼?

當出現 Agentic Checkout 或「Buy with Google / Gemini buy」時,請仔細閱讀許可——Google 會要求對自動購買與已儲存付款方式(Google Pay)進行明確同意。若你希望助理監控價格/庫存並自動行動,請定義精確的觸發條件(例如「若價格低於 120 美元且免運則購買」)。

  • 同意與範圍:確認代理會做什麼(一次性購買 vs. 持續性購買)。
  • 付款與身分:確認使用哪個支付提供者(AP2 / 付款夥伴),以及是否需要再次驗證。
  • 退貨政策與收據:確保互動中釐清商家的退貨與稅務責任。

如何讓你的站點被 Google Shopping 與 AI 介面索引?

搜尋引擎與 Google 的 Shopping Graph 仍依賴標準訊號。請遵循以下步驟:

可被發現性的必備清單

  1. Merchant Center 與驗證:建立 Merchant Center 帳號、驗證你的網站並宣告網站所有權。
  2. 精準的產品標註:在每個產品頁加入結構化資料(schema.org/Product 與 Offer),讓 Google 能解析關鍵屬性。以下是 JSON-LD 範本:
<script type="application/ld+json">
{
  "@context": "https://schema.org/",
  "@type": "Product",
  "name": "Waterproof Hiking Jacket — Pacific Series",
  "image": ["https://example.com/images/SKU-12345-main.jpg"],
  "description": "輕量保暖、防水、具透氣膜的健行外套。",
  "sku": "SKU-12345",
  "brand": {"@type": "Brand", "name": "TrailCo"},
  "offers": {
    "@type": "Offer",
    "url": "https://example.com/product/SKU-12345",
    "priceCurrency": "USD",
    "price": "199.00",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}
</script>

結構化資料不保證會顯示在 AI 模式,但能提高 Google 為 Shopping Graph 與生成式介面擷取可靠產品屬性的機率。

  1. 高品質圖片與 3D 資產:在可能情況下,提供 3D 模型與 AR 檔(glTF、USDZ)以支援虛擬試穿。Google 的商家文件說明格式與託管選項。
  2. 快速、行動友善的頁面:AI 介面與視覺功能偏好快速、響應式頁面;效能不佳會削弱可見度。

2026 年零售商必須做出的策略轉變

技術落地只是一半。向代理型商務的轉變要求你從根本重塑行銷策略。

1. 從 SEO 到 AIO(Artificial Intelligence Optimization)

傳統 SEO 著眼於關鍵字與反向連結。AIO 著眼於「實體權威性」。你需要確保你的品牌是 Google Knowledge Graph 中的一個實體。

  • 行動:稽核你的「關於我們」與「政策」頁。AI 代理會讀取這些以驗證可信度。若退貨政策含糊,代理會將你的商店視為「高風險」,並避免替使用者購買。

2. 「零點擊」現實

商家必須接受實際網站流量將下降。這聽起來令人擔憂,但會由透過站外渠道(代理型結帳)更高的轉換率來抵銷。

  • 行動:調整 KPI。別再執著於「Sessions」與「Pageviews」。開始衡量「推薦佔比」(AI 多常推薦你的產品)與「代理來源營收」。

3. 資料完整性為王

過去缺一張圖片或略不精確的描述或許無傷大雅。2026 年中,AI 代理在比對屬性時會無情地排除資料不完整的產品。

行動:使用 Merchant Center Next 的「Click Potential」分數找出資料缺口。確保每個屬性——color、material、pattern、size_system、age_group——都有填寫。


結語

UCP 與 Google 的 AI 購物功能的推出,標誌著「搜尋」時代的結束與「代理」時代的開端。對消費者而言,這預示著如對話般輕鬆的購物未來。對商家而言,這帶來二選一:讓你的資料基礎設施學會與代理對話,或逐漸被淘汰。

若想深入了解 Google Shopping 的 AI,你可以查看 CometAPI 並了解 Gemini API,以避免被 AI「cheat」。開發者可透過 CometAPI 存取 Gemini 3 ProGemini 3 Flash,本文發布時列出的為最新模型。開始前,請先在 Playground 探索模型能力,並參閱 API guide 取得詳細指引。存取前請先登入 CometAPI 並取得 API key。CometAPI 提供遠低於官方價格的方案,協助你整合。

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發布於 Jan 24, 2026
最後更新 Aug 31, 2026
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