重點摘要
Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 的小型模型中在標準速度下最快的一款，適合高量與低延遲需求的任務。它結合了 1-million-token 的上下文視窗、128K 的標準輸出上限、自適應推理，以及每百萬輸入 token 起價 $0.10、每百萬輸出 token 起價 $0.50 的基礎定價。當提示超過 100,000 個 token 時費率會提高。對於複雜編碼與較長鏈條的代理任務，Sonnet 5.5 與 Opus 5.5 仍然更勝一籌。CometAPI Standard 定價較官方價低 20%，起價為每百萬輸入 token $0.08、每百萬輸出 token $0.40。CometAPI 模型頁面已上線並報告可用於生產環境的 API 存取。
關鍵要點
- 官方發布：2026 年 10 月 7 日；Claude API 模型 ID：claude-haiku-5-5。
- 起始 API 費率：在提示不超過 100K tokens 時，輸入 $0.10、輸出 $0.50（每百萬 token）。CometAPI：在官方 Standard 價的 80% 下，輸入 $0.08、輸出 $0.40（每百萬 token）。
- 上下文與輸出：1M tokens 的上下文與 128K tokens 的標準輸出。
- 聚焦：分類、文件擷取、路由、客服支援與委派式代理任務。
- 新 tokenizer 對同一段文字約可多計 30% 的 tokens；評估成本應以每個被接受任務的成本為準，而非僅看每 token 價格。
什麼是 Claude Haiku 5.5？
Claude Haiku 5.5 是 Anthropic 現行 Claude 家族中輕量級的一員，為大量請求場景而設計，強調回應速度與營運成本。其主要應用包含文件處理、會話支援、資訊擷取與小型子代理工作。Anthropic 的模型概覽確認了上線日期、能力與平台識別。
Claude Haiku 5.5 是首個支援可配置 effort 等級的 Haiku 模型，讓開發者能在同一模型中權衡推理深度、延遲與 token 使用量。
Claude Haiku 5.5 的關鍵特性是什麼？
自適應思考與可調整的 effort
Haiku 5.5 能決定何時以及要進行多少推理，同時透過 effort 參數讓開發者在回應品質、延遲與 token 使用之間取得平衡。預設 effort 為 medium。對於簡單分類，可選擇低 effort；對於有歧義的擷取或工具規劃步驟，較高設定可能更合理。
大型上下文處理
1M-token 的上下文視窗使長篇文件與大量對話歷史可以裝入單一請求中。開發者仍應在適當時機使用檢索、截斷與快取：過長的上下文會帶來不必要的成本與準確性取捨，特別是在超過 100K 定價門檻之後。
低成本高吞吐處理
新的 $0.10/$0.50 起始費率，使得重複的短請求在每 token 基礎上相較前代 Haiku 顯著更便宜。然而 Anthropic 文件記錄 tokenizer 已改變：相同文字在 Haiku 4.5 上相比，約會增加 30% 的 tokens。實際在任務層級的節省因此可能小於標題式的費率降幅。
電腦操作與委派式代理任務
已發布的評測顯示，在電腦互動與工具輔助任務上的表現強於上一代 Haiku。這讓 Haiku 5.5 對於邊界清晰的代理步驟很有用，但能否成功自動化仍仰賴健全的工具權限、錯誤復原，以及對高風險動作的人審。
Claude Haiku 5.5 在基準測試上的表現如何？
Anthropic 報告在專業知識任務、電腦操作、編碼與推理方面有顯著提升。以下結果使用所報告的評測設定；不同基準的分數不應合併為單一「智能分數」。
| 基準測試 | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| GDPval-AA v2.1 (Elo) | 735 | 1,620 | 1,840 |
| AA-Briefcase v1.1 (Elo) | 614 | 1,578 | 1,824 |
| OSWorld 2.1，離線子集，部分計分 | 15.7% | 72.4% | 83.9% |
| Humanity's Last Exam，無工具 | 10.2% | 45.9% | 56.9% |
| Humanity's Last Exam，使用工具 | 18.7% | 57.4% | 64.5% |
| Terminal-Bench 4.0 | 0.0% | 39.2% | 70.6% |
| Chartography，無工具 | 6.4% | 46.4% | 61.6% |
系統卡中標準的 Haiku 5.5 評測組態使用最大 effort 的自適應思考、預設取樣並在未特別註記時進行五次試驗；產品預設為 medium，因此標題分數並非預設設定的保證。OSWorld 使用 82 個離線任務、無網路、1080p 與 500 次動作上限。其 72.4% 為部分計分；嚴格通過率為 37.1%。GDPval-AA 與 AA-Briefcase 由 Anthropic 報告，來源為 Artificial Analysis 獨立執行的評測。
Terminal-Bench 4.0 使用 Claude Code 的 --bare 模式並啟用防護。Haiku 5.5 使用最大 effort、無後備模型且無網際網路出站，每個任務 10 次試驗；Sonnet 5.5 使用 5 次試驗，且對部分被標記的請求使用後備。Haiku 4.5 使用固定的 63,999-token 思考配額。該些組態差異對解讀 39.2% 與 70.6% 的差距至關重要。
Anthropic 的已發布基準結果提供上述分數。OSWorld 使用其離線子集；Humanity's Last Exam 區分有無工具情境，Chartography 為無工具。這些是供應商報告的結果，並非在統一組態下獨立測量。Anthropic 在其Haiku 5.5 系統卡提供評測細節；在比較你自己的結果前，請重現相應的 effort、工具、支架與配額設定。發佈摘要並未為每一行提供完整共同測試環境。
上圖為自其系統卡重現的 Anthropic 官方評測圖表。它提供了關於評測組態的更多證據；並非本文產生的新基準。
基準解讀
OSWorld 的提升表明 Haiku 5.5 在結構化圖形任務上有了顯著實用性。然而，Terminal-Bench 中 Sonnet 5.5 的 70.6% 對比 Haiku 5.5 的 39.2% 顯示較大型模型在代理式編碼上仍具優勢。請根據實際工作流程的失敗成本與難度選擇模型。
Claude Haiku 5.5 vs Haiku 4.5 vs Sonnet 5.5
| 維度 | Haiku 4.5 | Haiku 5.5 | Sonnet 5.5 |
|---|---|---|---|
| 上下文 | 200K | 1M | 1M |
| 最大標準輸出 | 64K | 128K | 128K |
| Standard 輸入 / MTok | $1 | $0.10，至 100K；超過則 $0.50 | $2 |
| Standard 輸出 / MTok | $5 | $0.50，至 100K；超過則 $2.50 | $10 |
| 推理 | 固定 token 配額的延伸思考 | 自適應；預設為 medium | 自適應；預設為 high |
| 相對延遲 | 快 | 在標準速度下最快 | 快 |
| 編碼深度 | 受限任務 | 更強的子代理 | 更複雜的編碼 |
| 典型用途 | 舊版小型模型部署 | 高量工作流程 | 複雜的生產工作流程 |
共同規格：三款模型皆支援文字與影像輸入並輸出文字。可透過 Claude API 與受支持的合作平台存取；模型識別與帳戶存取取決於供應商。引用的產品文件未提供參數量或詳細架構。
Haiku 5.5 對可驗證且重複的任務是合理的首選。當更強判斷力可節省重複失敗呼叫、工具重試或人工修正時，Sonnet 5.5 更具吸引力。對特別嚴苛的多步任務，Opus 5.5 亦是選項。
相對延遲標籤指標準速度模式。Anthropic 的速度說明不包含 Opus Fast Mode 在最速聲明中。像參數量等架構細節不由這些產品層級所確定。文字與影像輸入搭配文字輸出不同於影像生成。
能力比較遵循 Anthropic 的模型規格。平台存取取決於所選供應商與帳戶；任何模型層級皆不等於已發布參數量。
工作負載選擇
| 工作負載 | 實務預設 | 原因 |
|---|---|---|
| 電子郵件分類 | Haiku 5.5 | 短小、重複、可驗證的決策 |
| 文件欄位擷取 | Haiku 5.5 | 成本有效的結構化處理 |
| 客服分流 | Haiku 5.5 | 快速回應與升級 |
| 編碼子代理 | Haiku 5.5 | 低成本檔案搜尋與受控編輯 |
| 複雜除錯 | Sonnet 5.5 | 更強的編碼基準表現 |
| 高風險多步推理 | Opus 5.5 | 更強的高階模型 |
| 混合工作負載 | Haiku + Sonnet | 依複雜度與信心路由 |
Claude Haiku 5.5 要花多少錢？
為何 Haiku 5.5 宣稱「約便宜 75%」，但其 token 價格卻降低了 90%？
90% 指的是在提示不超過 100,000 tokens 時，Standard 的輸入與輸出費率降幅；更長提示則為降 50%。Anthropic 報告 Haiku 5.5 的平均運行成本約降低 75%，係考量前代模型的請求長度分布與每項任務的 token 使用變化。Tokenization 是一項因素：相同輸入文字約可計為多 30% 的 tokens，因此成本估算應使用新模型測得的計數。
Anthropic 的官方定價有兩個提示長度檔位。下表為官方美元每百萬 token 的 Standard、快取與 Batch 費率；CometAPI 比較下方對應官方 Standard 的輸入與輸出費率乘以 0.8。此比較不假設閘道折扣可與 Batch 或快取折扣疊加。
| 費率類別 | 提示至 100K | 提示超過 100K |
|---|---|---|
| 輸入 | $0.10 | $0.50 |
| 輸出 | $0.50 | $2.50 |
| 5-minute 快取寫入 | $0.125 | $0.625 |
| 1-hour 快取寫入 | $0.20 | $1.00 |
| 快取讀取 | $0.01 | $0.05 |
| 批次輸入（五折） | $0.05 | $0.25 |
| 批次輸出（五折） | $0.25 | $1.25 |
以上為 2026 年 10 月 8 日查核的官方 Standard、快取與 Batch 費率。提示長度決定所適用的定價檔位；較高檔位適用於整個請求，而非僅 100K 以上的 tokens。下表的 CometAPI Standard 費率等於對應官方 Standard 費率乘以 0.8。此比較不假設閘道折扣可與 Batch 或快取折扣疊加。
| 提示長度 | Token 類別 | 官方 Standard / MTok | CometAPI / MTok |
|---|---|---|---|
| 至 100K tokens | 輸入 | $0.10 | $0.08 |
| 至 100K tokens | 輸出 | $0.50 | $0.40 |
| 超過 100K tokens | 輸入 | $0.50 | $0.40 |
| 超過 100K tokens | 輸出 | $2.50 | $2.00 |
範例：每月 100,000 個短請求
假設每個請求使用 2,000 個輸入 tokens 與 500 個輸出 tokens；每個請求皆低於 100K 門檻。忽略提示快取、工具與重試，並為說明便利起見假設不同模型的 token 計數相同。
| 模型 / 供應方 | 輸入 / 月 | 輸出 / 月 | 總計 / 月 |
|---|---|---|---|
| Haiku 4.5 — 官方 Standard | $200 | $250 | $450 |
| Haiku 5.5 — 官方 Standard | $20 | $25 | $45 |
| Sonnet 5.5 — 官方 Standard | $400 | $500 | $900 |
| Haiku 5.5 — CometAPI | $16 | $20 | $36 |
在此範例中，100,000 個請求使用 2 億個輸入 tokens 與 5,000 萬個輸出 tokens。CometAPI 的輸入成本為 200 × $0.08 = $16，輸出成本為 50 × $0.40 = $20，每月合計 $36，相較官方的 $45 節省 $9，即 20%。此情境排除快取、工具與重試，且使用固定 token 計數；請在具代表性的輸入上測量每個被接受任務的成本，因為新的 tokenizer 會改變 token 計數。
$450 對 $45 的比較是以固定 token 計數說明 90% 費率降幅，並非承諾在等效實務工作負載下可節省 90%。Anthropic 在其發佈公告中報告，考量請求長度與 token 使用變化後，平均運行成本約降低 75%。在估算你自己的節省前，請先對具代表性的輸入重新計數並測量完成任務的成本。
在哪裡可以使用 Claude Haiku 5.5？
官方存取與雲端平台
依據 Anthropic 的可用性公告，Haiku 5.5 可透過 Claude API 與在 Amazon Web Services、Google Cloud、Microsoft Azure 上受支持的平台使用。直接 Claude API 的模型 ID 為 claude-haiku-5-5；Amazon Bedrock 使用 anthropic.claude-haiku-5-5。請使用你所選供應商核發的憑證，並查核其當前的帳戶存取要求。
透過 CometAPI 的第三方存取
CometAPI 模型頁列示 claude-haiku-5-5 可用，Standard 費率在提示至 100K 時，起價為每百萬輸入 token $0.08、每百萬輸出 token $0.40，較對應官方費率低 20%。請使用 CometAPI 核發的金鑰、CometAPI 的端點與請求格式；此路徑與直接使用 Anthropic API 不同。請在實際頁面確認可用性、定價檔位與整合細節。
切換供應商或自 Haiku 4.5 升級時，請確認模型 ID、重新計數 tokens，並測試回應上限與對話處理。實作細節與向後相容變更，請參考 Anthropic 的遷移指南。
遷移驗證
- 更新模型 ID 並驗證端點特定的請求欄位。
- 使用更新後的 tokenizer 重新計數 tokens，包括穩定前綴與工具定義。
- 測試自適應思考設定、延遲分佈與回應區塊解析。
- 檢查工具呼叫、故障復原，以及任何已儲存思考區塊的帳戶限制。
- 比較 p50/p95 延遲、被接受任務率與總計費 tokens。
- 對業務關鍵工作流程使用分階段發布與回滾路徑。
- Assistant prefill 禁止使用
Haiku 5.5 遷移指南說明 tokenizer 行為、ID 與請求相容性。請省略 temperature、top_p 與 top_k。若明確提供，temperature 必須為 1，top_p 必須為 0.99；任何 top_k 值，或同時提供 temperature 與 top_p，將回傳 400 錯誤。
Claude Haiku 5.5 的限制是什麼？
Haiku 5.5 並非大型模型的通用替代。複雜編碼與長期推理仍是 Sonnet 與 Opus 的重要差異化優勢。更長的提示成本也更高，因此 1M-token 視窗應選擇性使用。自適應推理會引入生成 tokens 與延遲的變異；基準測試不構成對單一業務工作流程的保證。
對風險敏感的自動化應驗證結構化輸出、限制外部工具權限、保留稽核日誌，並在具影響的動作前要求審核。請將不確定的任務路由至更強的模型，而非僅依賴 Haiku 較低的基礎 token 價格。
結論
對於高量處理且有可量測驗收標準的情境，Claude Haiku 5.5 是具吸引力的升級選擇：更低的入門定價、更大的上下文、自適應推理，以及更強的已發布評測表現。對於複雜編程與含糊決策，Sonnet 5.5 或 Opus 5.5 可能藉由減少重試與修正而帶來更佳的整體經濟性。致勝策略是對完整工作流程進行基準測試，並依難度進行路由。
常見問題
100K 定價邊界如何影響使用快取的工作流程？
提示長度決定所屬費率檔位；請勿僅由新增文字估算費用，或假設只有超出部分使用較高檔位。請以所選模型計數整個請求，包括歷史與工具定義，然後依相關檔位整合輸入、快取寫入、快取讀取與輸出用量。在設定生產預算前，請以具代表性的快取請求對發票進行比較。
Haiku 5.5 的思考區塊可在不同帳戶間重放嗎？
它們僅能在產生它們的帳戶或與其連結的帳戶中使用。若不相關的帳戶發送已儲存的思考區塊，API 會在模型看到之前將其丟棄；請求仍可能在沒有該推理的情況下成功。請見官方遷移指南。請保留對話區塊，並在延續工具工作流程時使用原始或已連結的帳戶。閘道或帳戶變更應明確測試；匹配模型名稱不保證已儲存的思考區塊仍可使用。
為何 Haiku 5.5 會截斷 Haiku 4.5 能完成的回應？
新的 tokenizer 對相同文字可能計更多 tokens，因此不變的 max_tokens 上限可容納的等效輸出會變少。自適應思考也可能消耗輸出預算。請檢視 stop_reason 與 usage，以新模型重新計數提示，並在實際任務上重新調整輸出配額，而非直接複製舊設定。
應如何選擇 Haiku 5.5 的路由門檻？
請使用實際工作負載的標註樣本，測量被接受任務率、修正成本與延遲。對未通過明確驗證或超出測試任務範疇的請求，路由至更強的模型。請根據完整工作流程成本（包含重試與升級）調整門檻，並在變更提示、工具或 effort 後持續監控。