**TLDR：**Claude Opus 5，於 2026 年 7 月 24 日發佈，是 Anthropic 最強大的 Opus 級模型。它在程式編碼、代理型任務、知識工作與推理方面接近 Claude Fable 5 的表現，且定價與 Opus 4.8 相同（每百萬 tokens 輸入 $5 / 輸出 $25，為 Fable 5 的一半）。它具備 1M-token 的上下文視窗、128K 的最大輸出、2026 年 5 月的知識截止、預設啟用自適應思考、Fast 模式，以及顯著的效率提升。非常適合複雜的代理型編碼與企業工作，現已成為 Claude Max 的預設模型，並是 Pro 上的頂級模型。可透過官方 Claude API 或 CometAPI 等統一平台存取，簡化多模型整合
Claude Opus 5 一覽
| 功能 | 詳細資訊 |
|---|---|
| 發佈日期 | July 24, 2026 |
| API 模型 ID | claude-opus-5 |
| 定位 | 面向複雜代理型編碼與企業工作的日常高階模型 |
| 定價 | $5 / MTok 輸入，$25 / MTok 輸出（與 Opus 4.8 相同） |
| Fast 模式 | 約 2.5× 速度，$10 / $50 每 MTok（僅限 Claude API，研究預覽） |
| 上下文視窗 | 1M tokens（預設與最大值） |
| 最大輸出 | 128K tokens（透過 Message Batches API 測試版可達 300K） |
| 知識截止 | May 2026（最新的 Claude 模型） |
| 思考 | 預設開啟自適應思考 |
| 努力等級 | low / medium / high（預設）/ xhigh / max |
| 可用性 | Claude API、claude.ai、Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry |
| 資料保留 | 支援零資料保留（不同於 Fable 5 的限制） |
來源: Anthropic Models Overview,
關鍵要點
- Claude Opus 5 是 Anthropic 面向公開使用者最先進的 Opus 模型，在 Frontier-Bench v0.1（43.3%）上達到 SOTA，並在 GDPval-AA 與 CursorBench 上取得強勁表現，成本僅為 Fable 5 的一半。
- 定價維持每百萬 tokens 輸入 $5 / 輸出 $25（標準）；Fast 模式以兩倍價格換取約 2.5× 速度。
- What’s New in Claude Opus 5 報告稱，主要升級包括預設延展思考、努力刻度（low 至 max）、更好的代理持續性、對話中途工具變更（測試版）與自動安全回退。
- 適合複雜編碼、長視野代理、知識工作、生物/研究與需要高智能但不想承擔前沿定價的企業流程。
- 可在 Claude.ai（Max 預設、Pro 最強）、Claude API（
claude-opus-5）、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry，以及 CometAPI 等聚合平台上取得。
什麼是 Claude Opus 5？
Claude Opus 5 是 Anthropic 最新且最強大的 Opus 等級模型，於 2026 年 7 月 24 日發佈。Anthropic 將其描述為「一個深思熟慮且主動的模型，以半價接近 Claude Fable 5 的前沿智慧。」
它位於前沿的 Fable 5 / Mythos 5 等級之下（於 2026 年 6 月發佈），但相較 Claude Opus 4.8 帶來明顯躍升。該模型針對長時間運行代理、複雜軟體工程、專業知識工作、科學研究與多步推理進行優化。
不同於純粹的漸進升級，Opus 5 在編碼準確度、自我驗證、判斷、效率、一致性、視覺輸出品質與對齊方面都有更大幅度提升（參見 Anthropic announcement references via Reddit official post）。Anthropic 將其定位為大多數高端場景的務實日常主力——當你需要強勁智慧、又不想承擔 Fable 5 的完整成本或限制時的首選模型。
它成為 Claude Max 的新預設，並是 Claude Pro 訂閱中可用的最強模型。官方文件 建議在複雜代理型編碼與企業工作中優先嘗試 Claude Opus 5。
關鍵差異包括：
- 接近前沿的表現，價格為 Fable 5 的一半。
- 更高效率（以更少 tokens 與更低延遲達到相當或更高品質）。
- 更好的自我修正與自我驗證行為。
- 更佳的多代理協作與長視野任務完成能力。
- 迄今為止對齊度最高的 Claude 模型，減少欺騙行為。
效能基準
Anthropic 表示，Claude Opus 5 在其公開可用模型中於多項編碼與知識工作評估上樹立新標竿，常常能匹配或超越 Fable 5，同時使用更少資源或以更低的每任務成本達成。
部分結果（主要來自 Anthropic 的評估與第三方報告）：
| 基準測試 | Claude Opus 5 | Claude Fable 5 | Claude Opus 4.8 | 備註 / 其他模型 |
|---|---|---|---|---|
| Frontier-Bench v0.1 | 43.3% | 33.7% | 18.7% | SOTA；較先前的 Opus 提升逾一倍 |
| GDPval-AA v2 (Elo) | 1,861 | 1,747 | 較低 | 強勁的知識工作表現 |
| CursorBench 3.2 (max effort) | 與 Fable 峰值相差不超過 0.5% | 峰值 | — | 每任務成本約為其一半 |
| ARC-AGI 3 | ~30.2%（為次佳的 3 倍） | — | ~1.5% | 新穎問題求解 |
| SWE-bench Verified | 96.0% | 95.0% | 88.6% | 高編碼表現 |
| SWE-bench Pro | 79.2% | 80.3% | 69.2% | 具競爭力 |
| Zapier AutomationBench | 約為次佳通過率的 1.5× | — | — | 端到端商務任務 |
| OSWorld 2.0 (computer use) | 強勁（部分報告顯示以約 1/3 成本優於 Fable 最佳） | — | — | 電腦使用任務 |
其他質性優勢包括：
- 更好的多檔案功能開發、大型重構與端到端功能實作，較少出現存根或不完整解。
- 在金融建模與科學任務（如蛋白質序列效應、分子結構推斷）上更高準確度；在部分內部評估中以更少輪次與更低延遲完成。
- 更強的圖示與生成式視覺輸出品質。
- 改善的多代理協調與更少衝突。
獨立評論（如 來自 Cursor）指出，其智慧水準接近 Fable，且具有 Opus 的速度與成本。效能會隨努力等級而變化——較高的努力可在最艱難任務上進一步縮小與 Fable 5 的差距。
這些結果顯示，Opus 5 特別適合真實世界中的軟體工程代理與專業知識工作，而非僅僅追求學術榜單。
Opus 5 與平台的新變化
Claude Opus 5 為在 Claude API 與 Claude 平台上構建的開發者帶來多項實用改進：
努力與思考控制
思考預設啟用。開發者可透過 effort 參數（low、medium、high、xhigh、max）控制深度。更高努力能在困難任務上提升表現，但會增加 tokens 與延遲；較低努力則優化速度與成本，同時往往仍優於先前模型。注意，在最高努力等級下禁用思考會受到限制。
對話過程中的工具變更（測試版）
開發者可在單次對話中新增或移除工具，而不會使提示快取失效。這提升了多階段代理工作流程的成本效率與安全性。
自動回退
當 Opus 5（或 Fable 5）上的安全分類器阻擋某個請求時，API 可自動路由至另一個合適模型，讓最終使用者獲得有幫助的回應，而非錯誤。
Fast 模式（研究預覽）
相較預設約 2.5× 的生成速度，價格為標準的兩倍。適合延遲敏感的應用。
上下文與輸出
完整的 1M-token 上下文視窗為預設（亦為最大）。同步最大輸出為 128K tokens；Message Batches 透過測試版標頭支援更高上限。在超大視窗下仍能保持良好的指令遵循與推理品質。
其他平台說明
現已可在 Claude API、Claude.ai（Max 計畫預設、Pro 最強）、Amazon Bedrock（於支援地區預設零資料保留）、Google Cloud、Microsoft Foundry 與各類第三方聚合器上使用。提示快取、批次 API 折扣與標準 Claude 工具依然適用。
這些變化使 Opus 5 更適合用於生產級的代理系統、長時間編碼會話與企業級整合。
Claude Opus 5 定價：價格-效能分析
標準 API 定價與 Opus 4.8 相同：
- 輸入：每百萬 tokens $5
- 輸出：每百萬 tokens $25
這約為 Claude Fable 5（$10 / $50）的一半。提示快取（寫入費用較高、命中 $0.50/百萬）與批次 API（5 折）可進一步改善重複或非同步工作負載的有效成本。Fast 模式為 $10 / $50。
真正的價值主張在於「價格-效能」。由於 Opus 5 常能以更少的 tokens、更少輪次或更高成功率完成複雜任務（且與 Fable 5 具競爭力），每次成功工作的成本可顯著降低。有報告指出，在達到同等推理品質時 tokens 減少 26%，並在多步專業任務上帶來可觀的時間節省。
比較表：Claude 模型（約略標準定價）
| 模型 | Input $/M | Output $/M | 上下文 | 定位 | 最佳使用情境 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Haiku 4.5 | ~$1 | ~$5 | 200K | 快速且便宜 | 高量簡單任務 |
| Claude Sonnet 5 | ~$2–3 | ~$10–15 | 1M | 均衡表現 | 多數日常進階工作 |
| Claude Opus 5 | $5 | $25 | 1M | 以 Opus 定價獲得近前沿能力 | 複雜編碼、代理、知識工作 |
| Claude Fable 5 | $10 | $50 | 1M | 前沿（公開的 Mythos 級） | 最具野心的長視野代理 |
| Claude Mythos 5 | 受限 | 受限 | 1M | 最高能力（受限存取） | 專門高風險研究 |
不同雲端供應商或聚合器的價格可能略有差異。對許多團隊而言，高能力、大上下文與 Opus 等級定價的組合，使 Opus 5 成為新的高端默認選擇。
誰應該使用 Claude Opus 5？
- 軟體工程師與代理開發者：在多檔案修改、重構、根因除錯與長時間運行的編碼代理上表現出色。非常適合 Cursor、Claude Code 與自訂代理框架等工具。
- 企業知識工作者與團隊：據報最強的知識工作表現；適用於研究綜整、財務建模、文件密集分析與多步商務流程自動化。
- 研究人員與領域專家（生物學、化學等）：在科學推理任務上有進展；先前在較高等級模型上被阻擋的生物相關請求可能會路由至此。
- 打造 AI 功能的產品與平台團隊：在可靠智能、良好安全屬性、自動回退與面向生產的 API 功能之間取得平衡。
- 注重成本的前沿能力使用者：對曾預設使用 Opus 4.x 或考慮 Fable 5 但追求更佳日常經濟性的使用者而言，是理想選擇。
對於簡單聊天、高量低複雜度任務（請使用 Sonnet 或 Haiku），或最困難的資安 / 長視野代理研究問題（在可用且合適時考慮 Fable / Mythos），則未必必要。
如何取得 Claude Opus 5
- Claude.ai 網站與 App（Max 預設、Pro 最強）
- 官方 Claude API（claude-opus-5）
- Amazon Bedrock、Google Cloud Vertex AI / Gemini Enterprise Agent Platform、Microsoft Foundry
- 各類聚合器與閘道
若開發者想要單一與 OpenAI 相容的端點、統一計費、存取逾 500 個模型（Claude 系列 + GPT、Gemini、Grok 等），且常具競爭性的有效價格，CometAPI 是務實選擇。CometAPI 提供一個 claude 訊息 URL https://api.cometapi.com/v1/messages)，因此現有 SDK 只需更改 base URL 與 API key。它同時支援 OpenAI 風格的聊天補全與 Anthropic Messages API 的 Claude 模型特性，包括適用時的 effort/思考控制。
在 CometAPI 上的典型流程：
- 註冊並取得 API 金鑰（新用戶通常可獲得免費點數）。
- 將客戶端指向 CometAPI 的 base URL。
- 使用模型 ID claude-opus-5（或以 CometAPI 模型面板上列示的精確字串為準）。
- 在單一儀表板中監控多供應商的使用量與成本。
此方式可降低供應商綁定、簡化多模型試驗（例如將簡單任務路由至更便宜的模型、困難任務路由至 Opus 5），並為已管理多家 AI 供應商的團隊減少營運開銷。請務必在 CometAPI 模型頁確認最新的模型可用性與定價，因為聚合器費率可能與標示價格不同。
若你需要最新的原生功能、特定區域的資料駐留，或不透過中介的零資料保留保證，直接使用 Anthropic 或雲端供應商仍較為合適。
結論
Claude Opus 5 代表了 Anthropic 面向公開使用陣容的一項重要實務性進步。它在開發者與企業最重視的編碼與知識工作上，提供接近 Fable 5 的智慧水準，同時保留 Opus 4.8 的定價，並加入有用的生產級功能，因此非常有望成為廣泛專業工作流程中的高能力默認模型。
無論你透過官方 Claude API、主要雲平台，或 CometAPI 等統一閘道存取，憑藉大上下文、強勁代理行為、努力控制與良好的價格-效能比，Claude Opus 5 已成為 2026 年中最具吸引力的選項之一。與所有前沿模型一樣，請在你的特定工作負載上進行評估、在不同努力設定下監控 token 使用，並持續關注 Anthropic 的系統卡與文件以獲取最新的安全與能力資訊。