TL;DR
Kimi K3.1 Pro 在 K3 基礎上帶來更強的程式開發、CAD 與金融研究表現，並提供百萬代幣的上下文視窗。其公布的 Terminal-Bench 4.0 分數為 65.7%，在 Moonshot 的對比中接近 Claude Opus 5.5。標準版適合成本敏感的工作負載；Highspeed 版本在宣稱能力相同的前提下，輸出速度約為標準版的 2–3 倍。
兩者皆可透過 CometAPI 的 Kimi K3.1 Pro API 使用。標準 CometAPI 定價為每百萬輸入代幣 $1.60、每百萬輸出代幣 $8.00。本指南解釋基準測試、比較成本，並示範如何呼叫任一版本。數據與價格更新於 2026 年 10 月 24 日。
Key Takeaways
- Kimi K3.1 Pro 為後訓練升級：建立於 K3 的 MoE 基礎之上，支援 1,048,576 代幣的上下文視窗。
- Kimi K3.1 Pro 強化代理工作流程：Moonshot 報告在 Terminal-Bench 4.0 上取得 65.7%，在 BenchCAD（搭配工具）上達到 92.7% 的 Voxel IoU。
- Kimi K3.1 Pro Highspeed 優先回應速度：其宣稱輸出速率約為標準版的 2–3 倍，模型能力相同。
- 可透過 CometAPI 存取 Kimi K3.1 Pro API：標準輸入與輸出費率較官方公布的美元費率低 20%；Highspeed 價格需另行查詢帳戶。
- Kimi K3.1 Pro 託管存取早於完整權重釋出：Moonshot 計畫於 2026 年 11 月 4 日發布完整權重。
What Exactly Is Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro 是來自北京 Moonshot AI（月之暗面）的旗艦大型語言模型，於 2026 年 10 月 23 日發布。它不是全新的基座模型，而是針對較早的 Kimi K3（2026 年 7 月推出）進行大量後訓練的版本，使用明顯更大的後訓練算力，聚焦於跨數百個下游領域的聯合強化學習。
Moonshot 將其描述為「迄今能力最強的 3T 級開放權重模型」。該模型保留與 K3 相同的核心架構：
- 總參數量 2.8 兆
- 每個代幣啟用 1,040 億參數（稀疏專家混合 MoE 設計）
- 原生百萬代幣上下文視窗
- 多模態支援（文字、影像與影片輸入）
- 推理始終啟用（無非推理模式）
同伴變體 Kimi K3.1 Pro Highspeed 在價格加倍的情況下，推理速度達標準版的 2–3 倍，更適合互動性或延遲敏感的應用。
完整模型權重預計於 2026 年 11 月 4 日公開，這將使 K3.1 Pro 成為最強的開放權重模型之一。
Kimi 3.1 Pro Technical Specifications
| Specification | Details |
|---|---|
| Model Family | Kimi K3.1 系列（首款） |
| Base | 後訓練的 Kimi K3 |
| Total Parameters | 2.8 兆 |
| Active Parameters | 1,040 億（MoE） |
| Context Window | 1,048,576 代幣 |
| Max Output | 最多約 ~944K–1M 代幣（可設定） |
| Input Modalities | 文字、影像、影片 |
| Output | 文字 |
| Reasoning | 始終啟用（低 / 高 / 最大 努力度） |
| Tool Calling | 支援 |
| Structured Output (JSON) | 支援 |
| API Model IDs | kimi-k3.1-pro, kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Open Weights | 於 2026 年 11 月 4 日前 |
Kimi K3.1 Pro Benchmarks: Coding, CAD, and Finance
下表使用 Moonshot 發布的評測結果。這些為供應商回報的基準測試分數，並非跨供應商的獨立重現測試。
幻覺率大幅下降：Moonshot 報告虛假陳述由 K3 的 23.4% 降至約 8.3%（內部測試更低）。與金融相關的建模與研究也有顯著提升。
| Benchmark | Kimi K3.1 Pro | Claude Opus 5.5 | GPT-6 Astra | Note |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 65.7% | 66.4% | 58.2% | 終端任務的程式代理 |
| BenchCAD, with tools (Voxel IoU) | 92.7% | 96.2% | 95.9% | 3D 重建 / CAD |
| OfficeQA Pro v2 | 64.4 | 62.2 | 54.4 | 文件與辦公任務 |
| Frontier Finance | 58.6 | 56.7 | 45.0 | 金融 |
| SWE-Marathon | 51.7% | 46.3% | 42.5% | 長期軟體工程 |
| Humanity’s Last Exam (with tools) | 70.0% | 67.7% | 57.2% | 廣泛知識與推理 |
| Kimi Hallu Bench Hard, with tools (lower is better) | 8.3% | 15.0% | 5.5% | 越低越好 |
程式碼基準測試顯示前沿等級的代理表現
在 Terminal-Bench 4.0 上，與 Claude Opus 5.5 的差距為 0.7 個百分點；相較 GPT-6 Astra 領先 7.5 個百分點。這使 K3.1 Pro 成為終端式工程代理的相關候選者，但評測設置與標題分數同等重要。
請注意，一些獨立的程式代理測試會因精確的測試工具與會話長度而出現更混合的結果，K3.1 Pro 有時會產生更長、更冗長的推理軌跡。
Kimi K3.1 Pro 改進 3D 創作與視覺能力
BenchCAD 透過生成的 CAD 程式碼，從多視角渲染衡量重建品質。其 Voxel IoU 分數衡量幾何重疊，因此 92.7% 不應被解讀為 92.7% 的任務通過率。Moonshot 的「搭配工具」比較使用 1,000 個案例的子集，並在此指標上將 K3.1 Pro 排在 Opus 5.5 與 GPT-6 Astra 之下。
此外，相較 Kimi K3，在視覺-語言任務上有大幅提升（例如在 Ultralytics 自動標註排行榜上 mAP50 +0.11），以及資料分析考試（42/43 題通過）。
Kimi K3.1 Pro 與 Kimi K3 相比有哪些新變化？
最明顯的升級理由是多步工作完成度的提升。下表比較 K3 與 K3.1 Pro 在 Moonshot 回報的評測中的表現。
| Evaluation | Kimi K3 | Kimi K3.1 Pro | Improvement |
|---|---|---|---|
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 55.95% | 61.2% | +5.25 個百分點 |
| Internal Financial Modeling | 50.4 | 57.6 | +7.2 個百分點 |
| Internal Financial Research | 58.8 | 70.4 | +11.6 個百分點 |
| Internal Business Operation | 8.9 | 37.0 | ~4.2× 性能 |
| Kimi Hallu Bench Hard with tools, claim-level errors | 23.4% | 8.3% | ~64.5% 降幅 |
然而，這些是單一基準測試的比較。它們不應被解讀為代理表現普遍提升 4.2×。
Kimi K3.1 Pro 降低事實性錯誤
圖表分開呈現不使用工具與較難的「搭配工具」結果；8.3% 屬於後者。
需要強調基準測試準確度與真實世界可靠性之間的差異。此評測刻意使用更容易暴露事實錯誤的困難提示，其結果不代表模型在日常對話中的平均幻覺率。
Kimi K3.1 Pro 引入刻意的網路安全取捨
Moonshot AI 移除了部分與網路安全攻防相關的訓練資料與強化學習任務，以在保留通用程式能力的同時降低進攻性網安能力。
在 Moonshot 的內部 xdev-bench-hard 以 pass@3 評估中，未限制檢查點得分為 90.5%，釋出模型得分為 81.0%。這一差異反映的是刻意的訓練選擇，並非保證釋出模型無法被濫用。其條件與限制見官方網路安全評估。
Kimi K3.1 Pro vs Highspeed：該選哪個版本？
| Decision factor | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Model capabilities | 標準旗艦能力 | 宣稱能力相同 |
| Output speed | 基準 | 約 2–3× 更快 |
| Best starting workload | 批次分析、長報告、背景任務 | 互動式程式開發與研究助理 |
| CometAPI model ID | kimi-k3.1-pro | kimi-k3.1-pro-highspeed |
當成本比即時輸出更重要時，使用標準版；當使用者需要等待生成結果時選擇 Highspeed，並以整體完成任務的時間來衡量效果，而非假設輸出速度等同於相同幅度的總體節省。
例如，若一個程式代理的大部分時間花在執行測試、安裝相依套件或等待外部工具，單純加速模型輸出可能僅帶來相對較小的端到端改善。
透過 CometAPI 存取兩個 Kimi K3.1 Pro 版本
CometAPI 透過其相容 OpenAI 的 Chat Completions 端點，提供 Kimi K3.1 Pro 與 Kimi K3.1 Pro Highspeed 的存取。切換版本時整合方式不變；改變 model ID 即可選擇變體。
- 在 CometAPI 帳戶建立 API 金鑰，並將其以 COMETAPI_API_KEY 環境變數提供給應用程式。
- 安裝 OpenAI Python SDK，然後將 client 的 base URL 設為
https://api.cometapi.com/v1。 - 標準模型使用 kimi-k3.1-pro；Highspeed 使用 kimi-k3.1-pro-highspeed。
python -m pip install --upgrade openaiimport osfrom openai import OpenAIclient = OpenAI( api_key=os.environ["COMETAPI_API_KEY"], base_url="https://api.cometapi.com/v1",)response = client.chat.completions.create( model="kimi-k3.1-pro", # Or "kimi-k3.1-pro-highspeed" messages=[ { "role": "user", "content": "請為一個 CSV 匯入功能提出三個測試建議。", } ],)print(response.choices[0].message.content)
以下 shell 範例直接呼叫 Highspeed。它使用相同的 COMETAPI_API_KEY 環境變數。
Kimi K3.1 Pro API 價格：官方費率 vs CometAPI
下表比較未快取的輸入代幣與生成輸出代幣，每百萬代幣的美元費率（查核日期：2026 年 10 月 24 日）。CometAPI 的標準 K3.1 Pro 費率較官方費率低 20%。選擇 Highspeed 前請先查詢帳戶中的即時費率。
| Model | Official input | Official output | CometAPI input | CometAPI output |
|---|---|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | $2.00 | $10.00 | $1.60 | $8.00 |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed | $4.00 | $20.00 | Check account pricing | Check account pricing |
請勿假設標準版的折扣同樣適用於 Highspeed。快取讀寫、工具收費、稅費與重試不在本比較範圍內。
以官方 API 費率計，K3.1 Pro 在未快取的輸入與輸出代幣上大約比 K3 便宜 33.3%。
對於沒有快取或其他計費服務的請求，成本為：
成本 =（輸入代幣 × 輸入費率 + 輸出代幣 × 輸出費率）/ 1,000,000
例如，處理 100,000 個未快取輸入代幣並生成 10,000 個輸出代幣，透過 CometAPI 的標準 K3.1 Pro API 成本約為 $0.24，相較官方供應商費率約為 $0.30。
請依成功任務估算生產環境支出，包含帳單記錄中顯示的任何重試或推理代幣使用量。較低的代幣單價並不保證較低的總成本，若工作流程產生更多代幣或需要更多嘗試，總成本可能更高。
讓 Kimi K3.1 Pro 發揮效益：四個實用起點
選擇一個輸出可檢視的小型工作流程。
| Workflow | A practical first project | Acceptance checks |
|---|---|---|
| Software engineering | 在一個版本庫中修復可重現的錯誤並新增回歸檢查。 | 相關測試通過；修補需解決該問題且不引入無關變更。 |
| CAD and 3D creation | 依據尺寸化簡述生成參數化零件。 | 檢查尺寸、幾何有效性、可編輯性與匯出相容性。 |
| Financial research | 將年度報告與工作簿中的特定數字進行核對。 | 逐一核對每個數字之來源，並獨立檢查公式。 |
| Long-context research | 在多份技術文件中比較需求。 | 檢查證據位置、文件版本，以及對衝突敘述的覆蓋情況。 |
在評估時，完成任務的成功率比生成的程式碼行數更具參考價值。
Kimi K3.1 Pro 的限制是什麼？
- 推理保持啟用。K3.1 Pro 支援低、高與最大推理努力度，文件記載預設為最大。請勿假設存在非推理模式。
- 長輸入具有營運成本。大型上下文視窗會增加輸入處理時間與代幣消耗。請挑選相關材料並評估快取，而非預設傳送整個檔案集。
- API 回應不會自動完成外部工作流程。您的應用需提供工具執行、狀態保存與輸出驗證；「搭配工具」的基準測試結果不代表裸 API 呼叫具有相同能力。
- 託管存取與可下載權重是不同里程碑。截止 10 月 24 日，完整 K3.1 Pro 權重仍計畫在 2026 年 11 月 4 日發布；在規劃自我託管前請檢視釋出與授權條款。
API 行為見 Kimi API 指南；權重可用性見發布公告。
Conclusion
當您的應用依賴多步程式開發、文件研究或工具輔助工作時，Kimi K3.1 Pro 值得評估。其相對於 K3 的報告性提升與較低的標準 API 費率，提供了實測升級的實際理由。先從標準模型開始，量測「驗收通過的任務」之品質與成本，並在更快的生成能實質改善使用者體驗時選擇 Highspeed。整合前請透過 CometAPI 模型確認存取與最新價格，並參考上述範例進行整合。