ما هو DeepSeek-Chat؟
يشير DeepSeek-Chat إلى نشرات DeepSeek الموجّهة للمحادثة والمبنية على سلسلة DeepSeek V3 (أحدثها هو DeepSeek-V3.2 والمتغيّر الأعلى أداءً DeepSeek-V3.2-Speciale). هذه النماذج هي نماذج لغوية كبيرة (LLMs) ترتكز أولاً على الاستدلال، ومُحسّنة للاستدلال في سياقات طويلة، واستخدام الأدوات (سير عمل وكيلية)، ومهام البرمجة والرياضيات.
الميزات الرئيسية وأبرز الجوانب المعمارية
- تصميم يرتكز على الاستدلال واستدلال هجين: تؤكد DeepSeek على وضع مزدوج “تفكير/لا-تفكير” بحيث يمكن للأوزان نفسها أن تتصرف كمولّد سريع أو كوكيل متروٍ يُركّب داخلياً خططاً متعددة الخطوات قبل استدعاء الأدوات (تسميه موادهم التسويقية “التفكير أثناء استخدام الأدوات”). وقد جرى تضمين ذلك في بيانات التدريب وتجربة المستخدم للمنتج.
- سياق طويل وانتباه متناثر: تنفّذ DeepSeek نسخةً من الانتباه المتناثر/الكفؤ (يُسوَّق باسم DeepSeek Sparse Attention / NSA) بغرض جعل نوافذ بحجم 100k+ من الرموز عملية وأقل كلفةً في التشغيل من الانتباه الكثيف بالطول نفسه. وهذا جوهري في ادعائهم دعم المستندات الكبيرة جداً/سجلات الوكلاء.
أداء معايير القياس (مقاييس منتقاة وقابلة لإعادة الإنتاج)
فيما يلي أرقام تمثيلية مستمدة من جداول معايير DeepSeek V3 العامة (Hugging Face / نتائج البائع). عند الاقتباس من المعايير، يُرجى ملاحظة أن صفحات البائع تتحكم عادةً في إعدادات التقييم (درجة الحرارة، إعدادات المحفّز، حدود طول المخرجات) وتقيّم العديد من المقاييس؛ الأرقام أدناه مجرد لمحات تمثيلية وليست جدولاً شاملاً.
- الرياضيات:
- MATH-500 (EM): ~90.2% (تم الإبلاغ عنها لـ DeepSeek-V3).
- GSM8K: ~89.3% (دقة 8-shot في الرياضيات كما وردت في جداول البائع).
- البرمجة: Code HumanEval (Pass@1): تُظهر جداول البائع 65.2% (0-shot) في أحد جداول التقييم ومعدلات نجاح أعلى في إعدادات الدردشة/توليد الشيفرة المتكاملة (تنتج متغيرات تقييم مختلفة قيماً لـ Pass@1 تصل إلى أوائل الثمانينيات بالمئة عند استخدام إعدادات دردشة/برمجة متخصصة). (راجِع صفحات معايير البائع لمعرفة متغير التقييم الدقيق.)
- الاستدلال العام ومعايير القياس: MMLU / BBH / AGIEval: يحتل DeepSeek V3 مرتبةً عالية مقارنةً بنماذج مفتوحة الأوزان الأخرى، ويُبلّغ عنه أنه منافس أو يقترب من نماذج مغلقة رائدة في بعض معايير الاستدلال وحلّ المشكلات وفق جداول البائع. وتُبرز مواد البائع تفوقاً قوياً في فئتي الرياضيات والبرمجة.
كيفية الوصول إلى واجهة deepseek-chat API
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على اعتماد الوصول (مفتاح API) للواجهة. انقر “Add Token” عند رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم قدّمه.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى واجهة deepseek-chat API
حدّد نقطة النهاية “deepseek-chat\ \” لإرسال طلب الواجهة واضبط جسم الطلب. تُستمد طريقة الطلب وجسم الطلب من وثيقة واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. كما يوفّر موقعنا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان الأساس هو Veo3 Async Generation(https://api.cometapi.com/v1/videos).
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى—فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.