المواصفات التقنية لـ Kimi k2.5
| العنصر | القيمة / ملاحظات |
|---|---|
| اسم النموذج / المورّد | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (أوزان مفتوحة). |
| عائلة البنية | نموذج استدلال هجين من نوع Mixture-of-Experts (MoE) (MoE بأسلوب DeepSeek). |
| المعاملات (الإجمالي / النشط) | ≈ 1 تريليون معلمة إجمالاً؛ ~32B نشطة لكل رمز (384 خبيرًا، 8 مختارة لكل رمز وفق التقارير). |
| الأنماط (الإدخال / الإخراج) | الإدخال: نص، صور، فيديو (متعدد الأنماط). الإخراج: نص أساسًا (آثار استدلالية ثرية)، وبشكل اختياري استدعاءات أدوات مُهيكلة / مخرجات متعددة الخطوات. |
| نافذة السياق | 256k رموز |
| بيانات التدريب | تهيئة مسبقة مستمرة على ~15 تريليون رمز بصري + نصي مختلط (بحسب المورّد). تسميات التدريب/تركيب مجموعة البيانات: غير معلنة. |
| الأوضاع | Thinking mode (يُرجع آثار الاستدلال الداخلية؛ يُوصى temp=1.0) و Instant mode (دون آثار استدلال؛ يُوصى temp=0.6). |
| ميزات الوكيل | Agent Swarm / وكلاء فرعيون متوازون: يستطيع المنسّق إنشاء ما يصل إلى 100 وكيل فرعي وتنفيذ أعداد كبيرة من استدعاءات الأدوات (يدّعي المورّد حتى ~1,500 استدعاء أداة؛ التنفيذ المتوازي يقلل زمن التشغيل). |
ما هو Kimi K2.5؟
Kimi K2.5 هو نموذج أوزان مفتوحة رئيسي من Moonshot AI، مُصمم كنظام متعدد الأنماط وموجّه بالوكلاء أصالةً بدلاً من كونه LLM نصيًا فقط مع مكوّنات مُضافة. يدمج استدلال اللغة وفهم الرؤية ومعالجة السياق الطويل ضمن بنية واحدة، مما يتيح مهامًا معقدة متعددة الخطوات تشمل المستندات والصور والفيديو والأدوات والوكلاء.
تم تصميمه لمسارات عمل بعيدة الأمد مدعّمة بالأدوات (البرمجة، البحث متعدد الخطوات، فهم المستندات/الفيديو)، ويأتي مع وضعَي تفاعل (Thinking و Instant) وتكميم INT4 أصيل لاستدلال فعّال.
الميزات الأساسية لـ Kimi K2.5
- استدلال متعدد الأنماط أصيل
يتم تدريب الرؤية واللغة معًا منذ التهيئة المسبقة. يستطيع Kimi K2.5 الاستدلال عبر الصور ولقطات الشاشة والمخططات وإطارات الفيديو دون الاعتماد على مكيّفات رؤية خارجية. - نافذة سياق طويلة جدًا (256K رموز)
تُمكّن الاستدلال المستمر عبر قواعد شفرة كاملة، وأبحاث طويلة، ووثائق قانونية، أو محادثات ممتدة لعدة ساعات دون اقتطاع للسياق. - نموذج تنفيذ Agent Swarm
يدعم الإنشاء والتنسيق الديناميكي لما يصل إلى ~100 وكيل فرعي، مما يتيح التخطيط المتوازي، واستخدام الأدوات، وتفكيك المهام لمسارات عمل معقدة. - أنماط استدلال متعددة
- Instant mode للاستجابات منخفضة الكمون
- Thinking mode للاستدلال العميق متعدد الخطوات
- Agent / Swarm mode للتنفيذ الذاتي للمهام والتنظيم
- قدرات قوية على التحويل من الرؤية إلى الكود
قادر على تحويل نماذج واجهات المستخدم ولقطات الشاشة أو عروض الفيديو إلى كود واجهة أمامية عامل، وتصحيح أخطاء البرمجيات باستخدام السياق المرئي. - تحجيم MoE بكفاءة
تُفعّل بنية MoE مجموعة فرعية فقط من الخبراء لكل رمز، ما يسمح بسعة تصل إلى تريليون معلمة مع تكلفة استدلال مُدارة مقارنة بالنماذج الكثيفة.
أداء Kimi K2.5 على معايير القياس
نتائج معايير معلَن عنها علنًا (أساسًا في إعدادات تركز على الاستدلال):
معايير الاستدلال والمعرفة
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (مع الأدوات) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
معايير الرؤية والفيديو
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
النتائج المعلّمة بعلامة * تعكس اختلافات في إعدادات التقييم كما أبلغت عنها المصادر الأصلية.
بوجه عام، يُظهر Kimi K2.5 تنافسية قوية في الاستدلال متعدد الأنماط، ومهام السياق الطويل، ومسارات العمل بأسلوب الوكلاء، خصوصًا عند التقييم بما يتجاوز أسئلة وأجوبة قصيرة الشكل.
مقارنة Kimi K2.5 مع النماذج الرائدة الأخرى
| البعد | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| تعدد الأنماط | أصيل (رؤية + نص) | وحدات متكاملة | وحدات متكاملة |
| طول السياق | 256K tokens | طويل (الحد الدقيق غير معلن) | طويل (<256K نموذجي) |
| تنسيق الوكلاء | سرب متعدد الوكلاء | تركيز على وكيل واحد | تركيز على وكيل واحد |
| الوصول إلى النموذج | أوزان مفتوحة | ملكية خاصة | ملكية خاصة |
| النشر | محلي / سحابي / مخصص | واجهة برمجة تطبيقات فقط | واجهة برمجة تطبيقات فقط |
إرشادات اختيار النموذج:
- اختر Kimi K2.5 للنشر بالأوزان المفتوحة، والبحث، والاستدلال بسياق طويل، أو مسارات عمل وكلاء معقدة.
- اختر GPT-5.2 لذكاء عام بدرجة إنتاجية عالية مع منظومة أدوات قوية.
- اختر Gemini 3 Pro للتكامل العميق مع حزمة إنتاجية Google والبنية التحتية للبحث.
حالات استخدام تمثيلية
- تحليل واسع النطاق للمستندات والكود
معالجة مستودعات كاملة، ومجاميع قانونية، أو أرشيفات بحثية ضمن نافذة سياق واحدة. - مسارات عمل هندسة برمجيات بصرية
توليد الكود أو إعادة هيكلته أو تصحيحه باستخدام لقطات الشاشة، تصاميم واجهات المستخدم، أو تفاعلات مسجّلة. - سلاسل وكلاء مستقلة
تنفيذ مسارات عمل شاملة من التخطيط، والاسترجاع، واستدعاءات الأدوات، إلى التركيب عبر أسراب الوكلاء. - أتمتة معرفة المؤسسات
تحليل المستندات الداخلية، الجداول، ملفات PDF، والعروض التقديمية لإنتاج تقارير وهيئات بيانات منظّمة ورؤى. - البحث وتخصيص النماذج
الضبط الدقيق، وبحوث المواءمة، والتجارب ممكنة بفضل أوزان النماذج المفتوحة.
القيود والاعتبارات
- متطلبات عتاد مرتفعة: النشر بالدقة الكاملة يتطلب ذاكرة GPU كبيرة؛ يعتمد الاستخدام الإنتاجي عادة على التكميم (مثل INT4).
- نضج Agent Swarm: السلوكيات المتقدمة متعددة الوكلاء ما تزال في طور التطور وقد تتطلب تصميم تنظيم دقيق.
- تعقيد الاستدلال: يعتمد الأداء الأمثل على محرك الاستدلال، واستراتيجية التكميم، وتهيئة التوجيه.
كيفية الوصول إلى واجهة Kimi k2.5 عبر CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى وحدة تحكم CometAPI. احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات كبيانات اعتماد للوصول. انقر “Add Token” في رمز API بمركزك الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.
الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة Kimi k2.5
اختر نقطة النهاية “kimi-k2.5” لإرسال طلب الواجهة واضبط جسم الطلب. تُؤخذ طريقة الطلب وجسمه من وثائق واجهتنا على الموقع. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. عنوان URL الأساسي هو Chat Completions.
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المُولّدة. بعد المعالجة، تُرجع الواجهة حالة المهمة وبيانات المخرجات.