المواصفات التقنية لـ Kimi k2.5
| البند | القيمة / الملاحظات |
|---|---|
| اسم النموذج / المورّد | Kimi-K2.5 (v1.0) — Moonshot AI (أوزان مفتوحة). |
| عائلة البنية | نموذج استدلال هجين من نوع Mixture-of-Experts (MoE) (MoE بأسلوب DeepSeek). |
| المعلمات (الإجمالي / النشط) | ≈ 1 تريليون معلمة إجماليًا؛ ~32B نشطة لكل رمز (384 خبيرًا، يتم اختيار 8 لكل رمز وفقًا لما ورد). |
| الأنماط (المدخل / المخرج) | المدخل: نص، صور، فيديو (متعدد الوسائط). المخرج: نص أساسًا (آثار استدلال غنيّة)، اختياريًا استدعاءات أدوات مُهيكلة / مخرجات متعددة الخطوات. |
| نافذة السياق | 256k رمز |
| بيانات التدريب | تدريب تمهيدي مستمر على ~15 تريليون رمز نصي + بصري مختلط (بحسب المورّد). تسميات التدريب/تأليف مجموعة البيانات: غير مُفصح عنها. |
| الأوضاع | وضع Thinking (يعيد آثار الاستدلال الداخلية؛ temp=1.0 موصى به) ووضع Instant (لا آثار استدلال؛ temp=0.6 موصى به). |
| ميزات الوكيل | Agent Swarm / وكلاء فرعيون متوازون: يمكن للمنسّق إنشاء ما يصل إلى 100 وكيل فرعي وتنفيذ أعداد كبيرة من استدعاءات الأدوات (يدّعي المورّد ما يصل إلى ~1,500 استدعاء أداة؛ التنفيذ المتوازي يقلّل زمن التشغيل). |
ما هو Kimi K2.5؟
Kimi K2.5 هو نموذج أوزان مفتوحة رائد من Moonshot AI، مُصمَّم كنظام متعدد الوسائط وموجّه للوكلاء بصورة أصيلة وليس مجرد نموذج لغوي نصّي مع مكوّنات مُضافة. يدمج استدلال اللغة وفهم الرؤية ومعالجة السياقات الطويلة ضمن بنية واحدة، ما يمكّن من مهام متعددة الخطوات معقّدة تشمل مستندات وصورًا وفيديوهات وأدوات ووكلاء.
تم تصميمه لسير عمل طويل الأفق ومدعّم بالأدوات (البرمجة، البحث متعدد الخطوات، فهم المستندات/الفيديو) ويأتي مع وضعَي تفاعل (Thinking وInstant) وتكميم INT4 أصيل لاستدلال فعّال.
الميزات الأساسية في Kimi K2.5
- استدلال متعدد الوسائط أصيل
تم تدريب الرؤية واللغة معًا منذ مرحلة ما قبل التدريب. يمكن لـ Kimi K2.5 الاستدلال عبر الصور ولقطات الشاشة والمخططات وإطارات الفيديو دون الاعتماد على محوّلات رؤية خارجية. - نافذة سياق فائقة الطول (256K رمز)
تمكّن الاستدلال المستمر عبر قواعد شيفرة كاملة، وأوراق بحثية طويلة، ومستندات قانونية، أو محادثات ممتدة لساعات من دون اقتطاع للسياق. - نموذج تنفيذ بسرب وكلاء
يدعم الإنشاء والتنسيق الديناميكي لما يصل إلى ~100 وكيل متخصص، ما يتيح التخطيط المتوازي واستخدام الأدوات وتقسيم المهام لسير عمل معقّد. - أنماط استدلال متعددة
- وضع Instant لاستجابات منخفضة الكمون
- وضع Thinking لاستدلال عميق متعدد الخطوات
- وضع Agent / Swarm لتنفيذ ذاتي للمهام وإدارتها
- قدرة قوية على التحويل من الرؤية إلى الشيفرة
قادر على تحويل نماذج الواجهات ولقطات الشاشة أو العروض المرئية إلى شيفرة واجهات أمامية عاملة، وتصحيح البرمجيات باستخدام سياق بصري. - تحجيم MoE فعّال
تنشّط بنية MoE جزءًا فقط من الخبراء لكل رمز، ما يتيح سعة بمستوى التريليون معلمة بتكلفة استدلال مقبولة مقارنة بالنماذج الكثيفة.
الأداء المعياري لـ Kimi K2.5
نتائج معيارية مُعلَنة عامة (تركّز أساسًا على الاستدلال):
معايير الاستدلال والمعرفة
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 (xhigh) | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| HLE-Full (with tools) | 50.2 | 45.5 | 43.2 | 45.8 |
| AIME 2025 | 96.1 | 100 | 92.8 | 95.0 |
| GPQA-Diamond | 87.6 | 92.4 | 87.0 | 91.9 |
| IMO-AnswerBench | 81.8 | 86.3 | 78.5 | 83.1 |
معايير الرؤية والفيديو
| المعيار | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Claude Opus 4.5 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|---|
| MMMU-Pro | 78.5 | 79.5* | 74.0 | 81.0 |
| MathVista (Mini) | 90.1 | 82.8* | 80.2* | 89.8* |
| VideoMMMU | 87.4 | 86.0 | — | 88.4 |
الدرجات المعلّمة تعكس اختلافات في إعدادات التقييم كما أوردتها المصادر الأصلية.
عمومًا، يُظهر Kimi K2.5 تنافسية قوية في الاستدلال متعدد الوسائط، مهام السياقات الطويلة، وسير العمل بأسلوب الوكلاء، خاصةً عند التقييم خارج نطاق أسئلة الإجابة القصيرة.
Kimi K2.5 مقابل نماذج الحدود الأخرى
| البُعد | Kimi K2.5 | GPT-5.2 | Gemini 3 Pro |
|---|---|---|---|
| تعددية الوسائط | أصيل (رؤية + نص) | وحدات متكاملة | وحدات متكاملة |
| طول السياق | 256K رمز | طويل (الحد الدقيق غير مُفصح عنه) | طويل (<256K نموذجيًا) |
| تنسيق الوكلاء | سرب متعدد الوكلاء | تركيز على وكيل منفرد | تركيز على وكيل منفرد |
| الوصول إلى النموذج | أوزان مفتوحة | مملوك | مملوك |
| النشر | محلي / سحابي / مخصص | واجهة برمجة تطبيقات فقط | واجهة برمجة تطبيقات فقط |
إرشادات اختيار النموذج:
- اختر Kimi K2.5 للنشر بأوزان مفتوحة، والبحث، والاستدلال بسياقات طويلة، أو سير العمل المعقّد بأسلوب الوكلاء.
- اختر GPT-5.2 لذكاء عام جاهز للإنتاج مع منظومة أدوات قوية.
- اختر Gemini 3 Pro لتكامل عميق مع منظومة إنتاجية Google والبحث.
حالات استخدام تمثيلية
- تحليل واسع النطاق للمستندات والشيفرة
معالجة مستودعات كاملة، مجموعات قانونية، أو أرشيفات بحثية ضمن نافذة سياق واحدة. - سير عمل هندسة البرمجيات المرئية
توليد الشيفرة، إعادة هيكلتها، أو تصحيحها باستخدام لقطات شاشة، تصاميم واجهات، أو تسجيلات تفاعلية. - قنوات وكلاء ذاتية
تنفيذ سير عمل طرفي يشمل التخطيط والاسترجاع واستدعاءات الأدوات والتركيب عبر أسراب الوكلاء. - أتمتة معرفة المؤسسة
تحليل المستندات الداخلية وجداول البيانات وملفات PDF والعروض التقديمية لإنتاج تقارير ورؤى مُهيكلة. - البحث وتخصيص النماذج
الإتاحة المفتوحة للأوزان تمكّن الضبط الدقيق، البحث في المواءمة، والتجارب.
القيود والاعتبارات
- متطلبات عتاد مرتفعة: يتطلب النشر بالدقة الكاملة ذاكرة GPU كبيرة؛ يستخدم الإنتاج عادةً التكميم (مثل INT4).
- نضج سرب الوكلاء: السلوكيات المتقدمة متعددة الوكلاء ما تزال تتطور وقد تتطلب تصميم تنسيق دقيقًا.
- تعقيد الاستدلال: يعتمد الأداء الأمثل على محرك الاستدلال، استراتيجية التكميم، وتهيئة التوجيه.
كيفية الوصول إلى واجهة Kimi k2.5 عبر CometAPI
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمنا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح واجهة برمجة التطبيقات (API) كبيانات اعتماد الوصول. انقر فوق “Add Token” عند API token في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.
الخطوة 2: إرسال طلبات إلى واجهة Kimi k2.5
اختر نقطة نهاية “kimi-k2.5” لإرسال طلب واجهة برمجة التطبيقات واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسم الطلب من وثائق واجهة برمجة التطبيقات على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. base url هو Chat Completions.
أدرج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المولَّدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة الواجهة للحصول على الإجابة المولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.