النماذجالدعمالمؤسسةمدونة
أكثر من 500 واجهة برمجة تطبيقات لنماذج الذكاء الاصطناعي، الكل في واجهة واحدة. فقط في CometAPI
واجهة برمجة التطبيقات للنماذج
مطور
البدء السريعالتوثيقلوحة تحكم API
الموارد
نماذج الذكاء الاصطناعيمدونةالمؤسسةالسجل التاريخي للتغييراتحول
2025 CometAPI. جميع الحقوق محفوظة.سياسة الخصوصيةشروط الخدمة
Home/Models/OpenAI/GPT-5.2 Pro
O

GPT-5.2 Pro

مدخل:$16.8/M
الإخراج:$134.4/M
سياق:400,000
الحد الأقصى للإخراج:128,000
gpt-5.2-pro هو العضو الأعلى قدرة والموجّه لبيئات الإنتاج ضمن عائلة GPT-5.2 من OpenAI، والمتاح عبر Responses API لأعباء العمل التي تتطلب أعلى مستوى من الدقة، واستدلالاً متعدد الخطوات، واستخداماً واسعاً للأدوات، وأكبر مخصصات للسياق ومعدل الإنتاجية التي توفرها OpenAI.
جديد
الاستخدام التجاري
Playground
نظرة عامة
الميزات
التسعير
API

ما هو GPT-5.2-Pro

GPT-5.2-Pro هو مستوى “Pro” ضمن عائلة GPT-5.2 من OpenAI والمخصص لأصعب المشكلات — الاستدلال متعدد الخطوات، البرمجة المعقدة، تلخيص المستندات الكبيرة، وأعمال المعرفة الاحترافية. يتاح عبر Responses API لتمكين التفاعلات متعددة الجولات وميزات API المتقدمة (الأدوات، أوضاع الاستدلال، الضغط، إلخ). يبادل إصدار Pro معدل النقل والتكلفة بأقصى جودة للإجابات ومعايير أعلى للسلامة/الاتساق في المجالات الصعبة.

الميزات الرئيسية (ما الذي يجلبه gpt-5.2-pro للتطبيقات)

  • استدلال بأعلى دقة: يدعم Pro إعدادات الاستدلال العليا لدى OpenAI (بما في ذلك xhigh) لمبادلة زمن الاستجابة والحوسبة مقابل تمريرات استدلال داخلية أعمق وتحسينات بأسلوب السلاسل الفكرية في صقل الحلول.
  • براعة في السياقات الكبيرة والوثائق الطويلة: مُهندس للحفاظ على الدقة عبر سياقات طويلة جدًا (قامت OpenAI بالقياس حتى 256k+ من الرموز لإصدارات العائلة)، ما يجعله مناسبًا لمراجعة المستندات القانونية/التقنية، قواعد المعرفة المؤسسية، وحالات الوكلاء طويلة الأمد.
  • تنفيذ أقوى للأدوات والوكلاء: مصمم لاستدعاء مجموعات الأدوات بشكل موثوق (قوائم الأدوات المسموح بها، خطافات التدقيق، وتكاملات أدوات أغنى) وللتصرف كـ“وكيـل فائق” ينظم أدوات فرعية متعددة وتدفقات عمل متعددة الخطوات.
  • تحسين الحقائق ووسائل التخفيف من المخاطر: تشير OpenAI إلى انخفاض ملحوظ في الهلوسة والاستجابات غير المرغوبة وفق مقاييس السلامة الداخلية لـ GPT-5.2 مقارنةً بالنماذج السابقة، مدعومًا بتحديثات في بطاقة النظام وتدريب سلامة مستهدف.

القدرات والمواصفات التقنية (موجهة للمطورين)

  • نقطة نهاية API والتوافر: يُنصح باستخدام Responses API لتكاملات مستوى Pro؛ يمكن للمطورين تعيين reasoning.effort إلى none|medium|high|xhigh لضبط الحوسبة الداخلية المخصصة للاستدلال. يتيح Pro أعلى درجة xhigh.
  • مستويات جهد الاستدلال: none | medium | high | xhigh (يدعم كل من Pro وThinking قيمة xhigh للتشغيلات التي تُفضّل الجودة). يتيح هذا المعامل مبادلة التكلفة/الكمون مقابل الجودة.
  • الضغط وإدارة السياق: تسمح ميزات الضغط الجديدة للـ API بإدارة ما “يتذكره” النموذج وتقليل استخدام الرموز مع الحفاظ على السياق ذي الصلة — مفيد للمحادثات الطويلة وتدفقات عمل المستندات.
  • الأدوات والأدوات المخصصة: يمكن للنماذج استدعاء أدوات مخصصة (إرسال نص خام إلى الأدوات مع تقييد مخرجات النموذج)؛ أنماط استدعاء الأدوات والوكالة الأقوى في 5.2 تقلل الحاجة إلى أوامر نظام معقدة.

أداء الاختبارات المرجعية

فيما يلي الأرقام العناوينية الأكثر صلة وقابلة لإعادة الإنتاج لـ GPT-5.2 Pro (نتائج OpenAI الموثقة/الداخلية):

  • GDPval (معيار العمل المهني): GPT-5.2 Pro — 74.1% (فوز/تعادل) على مجموعة GDPval — تحسن ملحوظ مقارنةً بـ GPT-5.1. صُمم هذا المقياس لتقريب القيمة في المهام الاقتصادية الواقعية عبر وظائف متعددة.
  • ARC-AGI-1 (الاستدلال العام): GPT-5.2 Pro — 90.5% (موثَّق)؛ أُفيد بأن Pro أول نموذج يتجاوز 90% على هذا المعيار.
  • البرمجة وهندسة البرمجيات (SWE-Bench): مكاسب قوية في الاستدلال متعدد الخطوات للبرمجيات؛ مثلًا، تُظهر SWE-Bench Pro public وSWE-Lancer (IC Diamond) تحسينات ملموسة على GPT-5.1 — أرقام العائلة التمثيلية: SWE-Bench Pro public ~55.6% (Thinking؛ وقد أُبلغ عن نتائج أعلى لـ Pro في تشغيلات داخلية).
  • الحقائق في سياقات طويلة (MRCRv2): تُظهر عائلة GPT-5.2 درجات مرتفعة في الاسترجاع والعثور على الإبر عبر نطاق 4k–256k (أمثلة: MRCRv2 ثماني إبر عند 16k–32k: 95.3% لنموذج GPT-5.2 Thinking؛ حافظ Pro على دقة عالية عند نوافذ أكبر). تُظهر هذه النتائج مرونة العائلة في مهام السياقات الطويلة، وهي نقطة بيع لـ Pro.

كيف يقارن gpt-5.2-pro مع الأقران وغيرها من مستويات GPT-5.2

  • مقابل GPT-5.2 Thinking / Instant:: يعطي gpt-5.2-pro الأولوية للدقة والحد الأقصى من الاستدلال (xhigh) على حساب الكمون/التكلفة. يقع gpt-5.2 (Thinking) في الوسط للعمل الأعمق، وgpt-5.2-chat-latest (Instant) مضبوط لدردشة منخفضة الكمون. اختر Pro للمهام الأعلى قيمة والكثيفة الحوسبة.
  • مقابل Google Gemini 3 ونماذج الطليعة الأخرى: تُعد عائلة GPT-5.2 استجابة OpenAI التنافسية لـ Gemini 3. تُظهر جداول التصنيف فائزين يعتمدون على المهمة — في بعض اختبارات العلوم بمستوى الدراسات العليا والمعايير المهنية، يتقارب أداء GPT-5.2 Pro وGemini 3؛ وفي مجالات البرمجة الضيقة أو التخصصات الخاصة قد تختلف النتائج.
  • مقابل GPT-5.1 / GPT-5: يظهر Pro مكاسب ملموسة في GDPval وARC-AGI ومعايير البرمجة ومقاييس السياق الطويل مقارنةً بـ GPT-5.1، ويضيف عناصر تحكم API جديدة (استدلال xhigh، الضغط). ستبقي OpenAI الإصدارات السابقة متاحة خلال فترة الانتقال.

حالات الاستخدام العملية والأنماط الموصى بها

حالات الاستخدام عالية القيمة حيث يكون Pro منطقيًا

  • النمذجة المالية المعقدة، وتوليف/تحليل جداول البيانات الكبيرة عندما تهم الدقة والاستدلال متعدد الخطوات (أبلغت OpenAI عن تحسن في مهام جداول بيانات الاستثمار المصرفي).
  • تلخيص المستندات القانونية أو العلمية الطويلة حيث يحافظ سياق 400k رمز على التقارير كاملةً والملحقات وسلاسل الاستشهادات.
  • توليد برمجيات عالية الجودة وإعادة هيكلة متعددة الملفات لبيئات الأكواد المؤسسية (يساعد استدلال xhigh الأعلى في Pro على تحولات البرامج متعددة الخطوات).
  • التخطيط الاستراتيجي، وتنظيم المشاريع متعدد المراحل، وتدفقات عمل الوكلاء التي تستخدم أدوات مخصصة وتتطلب استدعاء أدوات قويًا.

متى تختار Thinking أو Instant بدلًا منه

  • اختر Instant لمهام المحادثة السريعة والأقل تكلفة وتكاملات المحررات.
  • اختر Thinking للعمل الأعمق الحساس للكمون حيث تكون التكلفة مقيدة لكن الجودة ما تزال مهمة.

كيفية الوصول إلى GPT-5.2 pro API واستخدامه

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، فيُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح API) للواجهة. انقر “Add Token” ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسله.

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى GPT-5.2 pro API

اختر نقطة النهاية “gpt-5.2-pro” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. تُؤخذ طريقة الطلب وجسم الطلب من مستند API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضًا اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. مكان الاستدعاء: Responses-style APIs.

أدخل سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — هذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المولدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات.

انظر أيضًا Gemini 3 Pro Preview API

الأسئلة الشائعة

Why does GPT-5.2 Pro only work with the Responses API?

يتوفر GPT-5.2 Pro حصريًا عبر Responses API لتمكين تفاعلات متعددة الجولات مع النموذج قبل الرد على طلبات واجهة البرمجة، مما يدعم مسارات عمل متقدمة مثل ربط الأدوات وجلسات الاستدلال الممتدة التي تتطلب إدارة حالة مستمرة.

What reasoning effort levels does GPT-5.2 Pro support?

يدعم GPT-5.2 Pro ثلاثة مستويات من جهد الاستدلال: متوسّط، عالٍ، وxhigh — مما يتيح للمطورين الموازنة بين جودة الاستجابة والكمون في مهام حل المشكلات المعقدة.

How does GPT-5.2 Pro handle long-running requests?

قد تستغرق بعض طلبات GPT-5.2 Pro عدة دقائق لإكمالها بسبب عملية الاستدلال العميقة للنموذج. توصي OpenAI باستخدام وضع الخلفية لتجنب انتهاء المهلة في المهام الصعبة بشكل خاص.

What tools can GPT-5.2 Pro access through the Responses API?

يدعم GPT-5.2 Pro البحث على الويب، والبحث في الملفات، وتوليد الصور، وMCP (Model Context Protocol)، لكنه لا يدعم أدوات code interpreter أو أدوات computer use.

When should I choose GPT-5.2 Pro over standard GPT-5.2?

اختر GPT-5.2 Pro عندما تتطلب أعباء عملك أعلى درجة من الدقة، أو استدلالًا متعدد الخطوات، أو تنسيقًا موسعًا للأدوات — فقد صُمم لسيناريوهات الإنتاج التي تتمتع بأكبر مخصصات للسياق والسعة التي تقدمها OpenAI.

الميزات لـ GPT-5.2 Pro

استكشف الميزات الرئيسية لـ GPT-5.2 Pro، المصممة لتعزيز الأداء وسهولة الاستخدام. اكتشف كيف يمكن لهذه القدرات أن تفيد مشاريعك وتحسن تجربة المستخدم.

التسعير لـ GPT-5.2 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ GPT-5.2 Pro، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ GPT-5.2 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.
سعر كوميت (USD / M Tokens)السعر الرسمي (USD / M Tokens)خصم
مدخل:$16.8/M
الإخراج:$134.4/M
مدخل:$21/M
الإخراج:$168/M
-20%

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ GPT-5.2 Pro

GPT-5.2-Pro هو أعلى طراز جودة من OpenAI ضمن عائلة GPT-5.2، وقد صُمّم لأصعب المهام المعرفية والتقنية وأكثرها قيمة.
POST
/v1/responses
Python
JavaScript
Curl
from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

Python Code Example

from openai import OpenAI
import os

# Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.2-pro",
    input="How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning={"effort": "high"},
)

print(response.output_text)

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";

// Get your CometAPI key from https://api.cometapi.com/console/token, and paste it here
const COMETAPI_KEY = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: COMETAPI_KEY,
  baseURL: BASE_URL,
});

async function main() {
  const response = await client.responses.create({
    model: "gpt-5.2-pro",
    input: "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    reasoning: {
    effort: "high"
  }
  });

  console.log(response.output_text);
}

main();

Curl Code Example

curl https://api.cometapi.com/v1/responses \
     --header "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
     --header "content-type: application/json" \
     --data \
'{
    "model": "gpt-5.2-pro",
    "input": "How much gold would it take to coat the Statue of Liberty in a 1mm layer?",
    "reasoning": {
        "effort": "high"
    }
}'

المزيد من النماذج

A

Claude Opus 4.6

مدخل:$4/M
الإخراج:$20/M
Claude Opus 4.6 هو نموذج لغة كبير من فئة “Opus” تابع لـ Anthropic، صدر في فبراير 2026. ويُطرح كأداة عمل أساسية لأعمال المعرفة وسير عمل البحث — مع تحسين الاستدلال ضمن سياقات طويلة، والتخطيط متعدد الخطوات، واستخدام الأدوات (بما في ذلك أطر عمل برمجية قائمة على الوكلاء)، ومهام استخدام الحاسوب مثل إنشاء الشرائح وجداول البيانات تلقائيًا.
A

Claude Sonnet 4.6

مدخل:$2.4/M
الإخراج:$12/M
Claude Sonnet 4.6 هو أكثر نماذج Sonnet لدينا كفاءةً حتى الآن. إنه ترقية شاملة لقدرات النموذج في مجالات البرمجة، واستخدام الحاسوب، والاستدلال بسياقات طويلة، وتخطيط الوكلاء، والعمل المعرفي، والتصميم. كما يتميز Sonnet 4.6 بنافذة سياق بسعة 1M رمز في الإصدار التجريبي.
O

GPT-5.4 nano

مدخل:$0.16/M
الإخراج:$1/M
GPT-5.4 nano مصمم للمهام التي تكتسب فيها السرعة والتكلفة أهمية قصوى، مثل التصنيف، واستخراج البيانات، والترتيب، والوكلاء الفرعيين.
O

GPT-5.4 mini

مدخل:$0.6/M
الإخراج:$3.6/M
يقدّم GPT-5.4 mini قدرات GPT-5.4 ضمن نموذج أسرع وأكثر كفاءة مصمم لأحمال عمل كبيرة الحجم.
A

Claude Mythos Preview

A

Claude Mythos Preview

قريبًا
مدخل:$60/M
الإخراج:$240/M
Claude Mythos Preview هو أكثر نماذجنا الحدودية قدرة حتى الآن، ويُظهر قفزة لافتة في النتائج على العديد من معايير التقييم مقارنةً بنموذجنا الحدودي السابق، Claude Opus 4.6.
X

mimo-v2-pro

مدخل:$0.8/M
الإخراج:$2.4/M
MiMo-V2-Pro هو نموذج تأسيسي رائد من Xiaomi، يضم أكثر من 1T من إجمالي المعاملات وطول سياق يبلغ 1M، ومحسّن بعمق لسيناريوهات الوكلاء. وهو قابل للتكيّف بدرجة عالية مع أطر الوكلاء العامة مثل OpenClaw. ويصنَّف ضمن الفئة العليا عالميًا في معايير PinchBench وClawBench القياسية، مع أداء مُدرَك يقترب من أداء Opus 4.6. وقد صُمِّم MiMo-V2-Pro ليكون بمثابة عقل أنظمة الوكلاء، لتنسيق سير عمل معقّدة، وقيادة مهام الهندسة الإنتاجية، وتقديم نتائج موثوقة.

مدونات ذات صلة

هل يمكن لـ ChatGPT إنشاء عروض PowerPoint؟
Mar 26, 2026
chat-gpt

هل يمكن لـ ChatGPT إنشاء عروض PowerPoint؟

على مدى العامين الماضيين، انتقلت أدوات الذكاء الاصطناعي من «ساعدني في كتابة نص الشرائح» إلى «تجميع وتصدير ملف .pptx كامل»، وقد أضافت كل من OpenAI وMicrosoft ميزات تجعل إنشاء عروض PowerPoint بنقرة واحدة أو ما يقارب النقرة الواحدة ممكنًا. لم تعد المسألة هي «هل يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدتي في العمل؟» بل «كم من عملي يستطيع الذكاء الاصطناعي إنجازه؟». ومن بين أكثر المهام طلبًا إنشاء العروض التقديمية—العملة الشائعة في اتصالات الأعمال. لسنوات، حلم المستخدمون بأمر بسيط: «Hey ChatGPT، أنشئ لي عرضًا تقديميًا». في عام 2026، بات ذلك الحلم أقرب من أي وقت مضى إلى أن يصبح واقعًا، وإن كان مصحوبًا بتفاصيل دقيقة ينبغي على كل محترف فهمها.
Cursor مقابل Claude Code مقابل Codex: أيّهم أفضل لـ Vibe Coding في عام 2026؟
Feb 2, 2026

Cursor مقابل Claude Code مقابل Codex: أيّهم أفضل لـ Vibe Coding في عام 2026؟

في عالم تطوير Vibe Code الذي يتطور بسرعة، يتناقش المطوّرون حول الأدوات التي تتيح سير عمل أكثر إنتاجية وبديهية وموثوقية. تضع مقارنة اليوم ثلاثة وكلاء رائدين — Cursor وClaude Code وOpenAI Codex — وجهاً لوجه، مع التركيز على النهج الناشئ لـ"vibe coding"، والتسعير، والميزات، والعمليات، والاستخدام، والأداء في العالم الحقيقي.
كيفية تشغيل openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) على النماذج اللغوية الكبيرة المحلية دون واجهة برمجة تطبيقات؟
Feb 1, 2026
clawdbot
openclaw

كيفية تشغيل openClaw (Moltbot/ Clawdbot ) على النماذج اللغوية الكبيرة المحلية دون واجهة برمجة تطبيقات؟

OpenClaw — مساعد الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر الذي بدأ حياته باسم Clawdbot (ولفترة وجيزة Moltbot) — برز بقوة إلى الواجهة بفضل ذاكرته الدائمة، وإمكانيات الوصول المحلية العميقة، وتكاملاته الواسعة مع منصات المراسلة. وقد أثار ذلك الانتشار أسئلة حول كيفية تشغيل النظام دون الاعتماد على واجهات برمجة تطبيقات السحابة. يكمن الحل في تشغيل OpenClaw على نماذج لغوية كبيرة محلية (LLMs) عبر ollama أو غيرها، تماماً من دون اتصال بالإنترنت أو رسوم اشتراك.
Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : دليل الإعداد+ برنامج تعليمي لاستضافة واجهة برمجة التطبيقات
Jan 29, 2026
clawdbot

Openclaw(Moltbot /Clawdbot) : دليل الإعداد+ برنامج تعليمي لاستضافة واجهة برمجة التطبيقات

Moltbot — المعروف سابقاً على الإنترنت باسم Clawdbot — اجتاح الخطوط الزمنية في أواخر يناير 2026 كمساعد شخصي بنمط افعلها بنفسك يعمل كوكيل وينفذ المهام نيابةً عنك فعلاً: تنظيف صناديق الوارد، تنفيذ الأوامر، البحث في الملفات المحلية، والرد عبر تطبيق الدردشة الذي تختاره (Telegram، WhatsApp، Discord، iMessage، إلخ).
كيفية “Vibe Coding” لتطبيق جوال صغير كمبتدئ
Jan 28, 2026
vibe-coding

كيفية “Vibe Coding” لتطبيق جوال صغير كمبتدئ

البرمجة بالإحساس لتطبيق جوّال صغير كمبتدئ تتمحور بالكامل حول الزخم والإحساس: ابدأ بفكرة صغيرة جدًا (مثل عدّاد أو تطبيق مهام بسيط)، اختر إطار عمل أو أداة سهلة (Codex، Cursor، إلخ)، وابنِ شيئًا يعمل بأسرع ما يمكن دون القلق بشأن الشيفرة النظيفة، ثم عدّل واجهة المستخدم والتفاعلات بناءً على الإحساس أثناء الاختبار على هاتفك. عندما تتعثر، ابحث أو اسأل الذكاء الاصطناعي بدل الإفراط في التفكير، وبمجرد أن يعمل ويبدو جيدًا، توقّف وأطلقه. الهدف هو التدفق والثقة، لا الكمال.