هل يتوفر gpt-image-2 عبر واجهة برمجة التطبيقات؟

يمكن الوصول إلى gpt-image-2 عبر CometAPI.

ما الغرض من واجهة برمجة تطبيقات gpt-image-2؟

gpt-image-2 هو نموذج توليد صور من الجيل التالي لدى OpenAI، مُصمَّم للصور الفوتوغرافية الواقعية، والتحرير المتقدم، وتحسين دقة الاستجابة للتوجيهات مقارنةً بـ gpt-image-1.5.

هل يدعم gpt-image-2 تحرير الصور؟

نعم، يدعم gpt-image-2 عمليات تحرير متعددة الخطوات وتحسين الصور بشكل تكراري.

هل gpt-image-2 أفضل من gpt-image-1.5؟

نعم، تشير تقارير مبكرة إلى أن gpt-image-2 يحسّن الواقعية الفوتوغرافية، وعرض النصوص، والالتزام بالتعليمات مقارنةً بـ gpt-image-1.5.

هل يستطيع gpt-image-2 إنشاء صور فوتوغرافية واقعية؟

نعم، يركّز gpt-image-2 على واقعية أعلى، وإضاءة محسّنة، وتشريح بشري أدق في الصور المُولَّدة.

متى ينبغي أن أستخدم gpt-image-2 بدلًا من DALL-E 3؟

استخدم gpt-image-2 عندما تحتاج إلى واقعية أفضل، وعرض نصي محسّن، ومخرجات أكثر اتساقًا مقارنةً بـ DALL-E 3.

OpenAI

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

gpt-image-2

GPT Image 2 API

GPT Image 2 هو نموذج توليد صور متقدّم من OpenAI لتوليد الصور وتحريرها بسرعة وجودة عاليتين. وهو يدعم أحجام صور مرنة ومدخلات صور عالية الدقة.

السعر الابتدائي

$4.00 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

26494 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

جرّب GPT Image 2 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على GPT Image 2، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ GPT-Image 2

العنصر	GPT-Image-2
نوع النموذج	نموذج توليد الصور
أنواع الإدخال	نص، صورة
أنواع الإخراج	صورة
دعم التحرير	نعم (تحرير الصور، inpainting، صورة-إلى-صورة)
الحد الأقصى للدقة	حتى 3840px لطول الحافة
نسبة العرض إلى الارتفاع	حتى نسبة 3:1
البث	غير مدعوم
استدعاء الدوال	غير مدعوم
الضبط الدقيق	غير مدعوم
إصدار اللقطة	gpt-image-2-2026-04-21
نقاط نهاية API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
حدود المعدل	مستند إلى الشرائح (100k–8M TPM)
الأنماط	الصورة (إدخال/إخراج)، النص (إدخال فقط)
دقة عرض النص	>99% (عبارات متعددة الكلمات، واجهات المستخدم، اللافتات، CJK/غير اللاتينية)

يوجز الجدول أدناه المواصفات الأساسية بناءً على معاينات API المسربة وبيانات الاختبارات التي تحقق منها المجتمع (أساسًا من معاينات fal.ai وتقييمات LM Arena).

الميزات الرئيسية

عرض نص شبه مثالي

الترقية الأكثر احتفاءً: يحقق GPT Image 2 دقة تزيد عن 99% للنص المضمن، بما في ذلك التسميات متعددة الكلمات، أزرار واجهات المستخدم، اللافتات، مقتطفات التعليمات البرمجية، فقاعات القصص المصورة، الطوابع الزمنية، وحروف CJK. يندمج النص طبيعيًا مع المنظور والإضاءة والمواد بدلًا من أن يبدو “ملصقًا”.

إزالة الانحراف اللوني الأصفر ودقة ألوان متفوقة

أظهرت نماذج GPT Image السابقة انحرافًا دافئًا ثابتًا نحو الأصفر. يقدّم GPT Image 2 إعادة إنتاج لونية حيادية وواقعية — البياض أبيض حقًا، وألوان البشرة/المواد تبدو طبيعية.

معرفة عالمية متقدمة وفهم مشاهد العالم الحقيقي

يفهم GPT Image 2 وفق التقارير أنواعًا معقدة من المحتوى، ويعود ذلك إلى تكامله الأصلي مع LLM:

المخططات (الخرائط، التشريح، تخطيطات واجهات المستخدم)
العلاقات المكانية
العناصر التصميمية المهيكلة

➡️ هذا تحول كبير: من «مولد فنون» → «مساعد نظام تصميم»

واقعية فوتوغرافية محسّنة ومنطق مكاني

إضاءة، خامات، معالجة الاحتجاب، تشريح (اليدين/الوجوه)، وتكوين متعدد الكائنات محسّنة. شوائب أقل عمومًا، مع التزام أقوى بالموجهات للمشاهد المعقدة.

➡️ يتنافس مباشرة مع النماذج الأعلى فئة (مثل Google’s Nano Banana)

دقة مرنة ومستويات جودة

أحجام مخصصة حتى 4K (مع التوصية بجودة منخفضة + ترقية الدقة لتحقيق الكلفة المثلى) وإعدادات جودة (منخفض/متوسط/عالٍ) تمنح الصانعين تحكمًا دقيقًا بين السرعة والوفاء.

تحكم قوي في الموجهات

أسلوب متسق عبر التكرارات
مخرجات أكثر قابلية للتنبؤ
التزام أفضل بالتعليمات

أداء المعايير

لا توجد معايير رسمية، لكن هناك إشارات متعددة:

تحسينات ملحوظة

أقوى من GPT Image 1.5 في:

عرض النص
دقة التخطيط
توليد واجهات المستخدم/التصاميم

البيانات الداعمة (أبريل 2026):

عرض النص: دقة 99%+ (مقابل 90–95% في 1.5).
السرعة: تسريع سير العمل حتى 4× عبر مستويات الجودة.
الواقعية الفوتوغرافية والتكوين: انخفاض ملحوظ في أنماط الإخفاق الشائعة (الاحتجاب، سوء التموضع، الشوائب).

GPT Image 2 مقابل Flux 2 مقابل Midjourney (2026)

الميزة	GPT Image 2 (متوقع)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
عرض النص	>99% (شبه مثالي)	90–95%	قوي (~90%)	ضعيف (~30–50%)
الواقعية الفوتوغرافية	ممتاز (ألوان حيادية)	جيد جدًا	متقدم	تركيز فني
جودة واجهة المستخدم/لقطات الشاشة	الأفضل في فئته	جيد	جيد	محدودة
مرونة الدقة	حتى 4K، قابلة للتخصيص بدرجة عالية	إعدادات ثابتة 1536×1024	عالية	حتى 2K+
سرعة التوليد	<3 ثوانٍ	5–10 ثوانٍ	سريع جدًا	متوسطة
المعرفة بالعالم	متفوقة (LLM أصلي)	قوية	جيدة	متوسطة
الالتزام بالموجه	ممتاز	جيد جدًا	ممتاز	موجّه بالأسلوب
أفضل استخدام لـ	نص/واجهات، نماذج، واقعية	استخدام عام	الواقعية والسرعة	الأساليب الفنية/الإبداع
التسعير (تقريبي)	$0.15–$0.20/صورة (متوقع)	الدفع لكل صورة	$0.02–$0.07/صورة	اشتراك ($10–120/شهر)

يتموضع GPT Image 2 كأكثر الأدوات إنتاجية عملية لسيناريوهات كثيفة النص ومرتكزة على واجهات المستخدم، بينما يتفوّق Flux 2 في الواقعية الخالصة وMidjourney في التعبير الفني.

يمكنك استكشاف أبرز نماذج الرسم بالذكاء الاصطناعي على CometAPI، بما في ذلك GPT Image 2، Flux 2، Nano Banana 2 وغيرها، ومقارنتها على PlayGround. تقدّم CometAPI تكلفة فعّالة جدًا لواجهات رسم الصور (عادةً أقل بنسبة 20% من الرسميات).

تطبيقات GPT Image 2

تصميم وتجريب واجهات المستخدم (UI/UX): توليد لوحات معلومات تطبيقات، نماذج مواقع، وواجهات جوال بدقة بكسلية خلال ثوانٍ.
التسويق والإعلانات: إنشاء إعلانات، لافتات، ورسومات اجتماعية بطباعة مثالية وعناصر علامة تجارية دقيقة.
نماذج المنتجات والتجارة الإلكترونية: تغليف واقعي، لافتات، ولقطات أسلوب حياة بملصقات دقيقة.
المحتوى التعليمي: مخططات، إنفوجرافيك، وشروحات مصوّرة بنص قابل للقراءة.
أصول الألعاب والترفيه: لقطات شاشة، شاشات تحميل، وبيئات مُنسّقة (مثل أسلوب GTA 6 أو Minecraft).
مواد الشركات والاحتراف: عروض مستثمرين، مرئيات توثيقية، وأصول تدريب داخلية.

يشير المختبرون الأوائل إلى قيمته للتكرار السريع في سباقات التصميم وخطوط إنشاء المحتوى.

كيفية دمج واجهة GPT-Image-2 API على CometAPI

الخطوة 1: الاشتراك للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدمًا لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولًا. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح اعتماد الوصول API. انقر “Add Token” ضمن رموز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسل.

الخطوة 2: إرسال طلبات توليد الصور إلى واجهة GPT-Image-2 API

اختر نقطة النهاية “gpt-image-2” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب بحيث يمكن للنموذج التعامل مع استجابات base64. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.

أدرج سؤالك أو طلبك في حقل content — فهذا ما سيستجيب له النموذج. اضبط response_format: "url" إذا أردت استجابة JSON صغيرة ورابط تنزيل مؤقت. استخدم موجهًا واحدًا وصورة واحدة قبل إضافة التوليد الدفعي أو ضبط الأسلوب. عالج استجابة الـ API للحصول على النتيجة المتولدة.

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

عالج استجابة الـ API للحصول على النتيجة المتولدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات المخرجات. تتضمن الاستجابة حالة التوليد، التقدم، وروابط الصور النهائية عند اكتمال المهمة. يمكنك أيضًا اختيار توليد الصورة مباشرة باستخدام الموجهات في PlayGround ثم تنزيل الصورة إلى جهازك المحلي.

لماذا تختار واجهة GPT Image 2 على CometAPI

واجهة موحّدة وسهلة الاستخدام

استخدم تنسيق Images API المتوافق مع OpenAI أو نقاط النهاية المعيارية لدى CometAPI. ولّد، حرّر، أو أنشئ تنويعات للصور بموجهات بسيطة ومدخلات مرجعية — دون الحاجة لإدارة عدة حِزم SDK أو تدفقات مصادقة متعددة.

تسعير تنافسي وشفاف

استمتع بتكلفة أقل لكل صورة مقارنة بالاستخدام المباشر لـ OpenAI. تجعل أسعار CometAPI عمليات التوليد كثيفة الحجم (أصول تسويق، مرئيات منتجات، تكرارات تصميم) أكثر توفيرًا مع الحفاظ على الجودة الكاملة.

تجريب سريع في Playground

اختبر GPT Image 2 فورًا في CometAPI Playground. ارفع صورًا مرجعية، حسّن الموجهات، اضبط الدقة (حتى 4K حيثما مدعوم)، واستعرض النتائج فورًا — مثالي للتكرار على التصاميم كثيفة النصوص، المشاهد الواقعية، أو الشخصيات المتسقة.

باختصار، إذا أردت جودة صور متقدمة من GPT Image 2 — عرض نص من الطراز الأول، واقعية فوتوغرافية، وتحكم دقيق — دون احتكاك الوصول المباشر إلى OpenAI، فإن CometAPI واحدة من أذكى وأسهل المنصات لاستخدامه.

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.28

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.42

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ GPT Image 2

استكشف الأسعار التنافسية لـ GPT Image 2، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ GPT Image 2 تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
مدخل:$4/M الإخراج:$24/M	مدخل:$5/M الإخراج:$30/M	-20%

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ GPT Image 2

احصل على أكواد نماذجية شاملة وموارد API لـ GPT Image 2 لتبسيط عملية التكامل الخاصة بك. توفر وثائقنا التفصيلية إرشادات خطوة بخطوة، مما يساعدك على الاستفادة من الإمكانات الكاملة لـ GPT Image 2 في مشاريعك.

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: OpenAI
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم GPT Image 2 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Google

Nano Banana 2 lite

نموذج Gemini 3.1 Flash Lite Image هو خبير في الكفاءة ضمن عائلة توليد الصور، صُمّم لزمن كمون فائق الانخفاض ولتوليد وتعديل الصور بفعالية من حيث التكلفة.

عرض النموذج

Google

Nano Banana 2

نظرة عامة على القدرات الأساسية: الدقة: حتى 4K (4096×4096)، على قدم المساواة مع Pro. اتساق الصور المرجعية: حتى 14 صورة مرجعية (10 عناصر + 4 شخصيات)، مع الحفاظ على اتساق الأسلوب/الشخصيات. نسب أبعاد قصوى: تمت إضافة نسب جديدة 1:4، 4:1، 1:8، 8:1، مناسبة للصور الطويلة والملصقات واللافتات. عرض النصوص: توليد نص متقدم، مناسب للرسوم المعلوماتية وتخطيطات الملصقات التسويقية. تعزيز البحث: تكامل Google Search + Image Search. الاستدلال: عملية تفكير مدمجة؛ تُعالَج المطالبات المعقدة بالاستدلال قبل التوليد.

عرض النموذج

Flux

FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] هو نموذج ذكاء بصري من الطراز الرفيع من Black Forest Labs (BFL)، مصمم لسير عمل الإنتاج: التسويق، تصوير المنتجات، التجارة الإلكترونية، مسارات العمل الإبداعية، وأي تطبيق يتطلب اتساق هوية الشخصية/المنتج، وتصييـر النص بدقة، وتفاصيل فوتوغرافية واقعية بدقة متعددة الميغابكسل. البنية مُهندسة لامتثال قوي للتوجيهات، ودمج متعدد المراجع (حتى عشر صور إدخال)، وتوليد مستند إلى السياق (القدرة على دمج سياق ويب محدّث عند إنتاج الصور).

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

FLUX.2 [max] هو النسخة الرائدة والأعلى جودةً من عائلة FLUX.2 الصادرة عن Black Forest Labs (BFL). يُقدَّم بوصفه نموذجًا احترافيًا لتوليد النص→الصورة وتحرير الصور، ويركز على أقصى درجات الدقة، والالتزام بالموجه النصي، واتساق التحرير على مستوى الشخصيات والكائنات والإضاءة والألوان. تصف BFL وسجلات الشركاء FLUX.2 [max] بأنه النسخة الأعلى ضمن عائلة FLUX.2، مع ميزات للتحرير متعدد المراجع والتوليد المُؤسَّس.

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

FLUX 2 DEV هو الإصدار الملائم للمطورين والمحسن لأغراض البحث والتجريب والتطبيقات غير التجارية. يوفّر للمطورين قدرات قوية على توليد الصور مع الحفاظ على توازن بين الجودة والكفاءة الحاسوبية. مثالي لإنشاء النماذج الأولية والبحث الأكاديمي والمشاريع الإبداعية الشخصية.

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

FLUX 2 FLEX هو نموذج متعدد الاستخدامات وقابل للتكيّف، مصمم للنشر المرن عبر مجموعة متنوعة من حالات الاستخدام وتكوينات الأجهزة. يوفر أداءً قابلاً للتوسّع مع إعدادات جودة قابلة للتعديل، مما يجعله مثالياً للتطبيقات التي تتطلب تخصيصاً ديناميكياً للموارد. يوفر هذا النموذج أفضل توازن بين الجودة والسرعة وكفاءة الموارد.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

Uptime

معدل نجاح الطلبات خلال الـ 30 يومًا الماضية، يعكس موثوقية كل مزوّد نماذج. تراقب CometAPI جميع المزودين المتصلين في الوقت الفعلي على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع.

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

OpenAI

واجهة برمجة تطبيقات نشطة شائع

gpt-image-2

GPT Image 2 API

السعر الابتدائي

$4.00 / مليون رمز إدخال

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

تعمل بشكل طبيعي

نسبة التشغيل 100.0% / 24 ساعة

زمن الاستجابة

26494 ms

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

Apr 20, 2026

OpenAI

Playground

جرّب GPT Image 2 بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على GPT Image 2، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

المواصفات التقنية لـ GPT-Image 2

العنصر	GPT-Image-2
نوع النموذج	نموذج توليد الصور
أنواع الإدخال	نص، صورة
أنواع الإخراج	صورة
دعم التحرير	نعم (تحرير الصور، inpainting، صورة-إلى-صورة)
الحد الأقصى للدقة	حتى 3840px لطول الحافة
نسبة العرض إلى الارتفاع	حتى نسبة 3:1
البث	غير مدعوم
استدعاء الدوال	غير مدعوم
الضبط الدقيق	غير مدعوم
إصدار اللقطة	gpt-image-2-2026-04-21
نقاط نهاية API	/v1/images/generations, /v1/images/edits
حدود المعدل	مستند إلى الشرائح (100k–8M TPM)
الأنماط	الصورة (إدخال/إخراج)، النص (إدخال فقط)
دقة عرض النص	>99% (عبارات متعددة الكلمات، واجهات المستخدم، اللافتات، CJK/غير اللاتينية)

الميزات الرئيسية

عرض نص شبه مثالي

إزالة الانحراف اللوني الأصفر ودقة ألوان متفوقة

معرفة عالمية متقدمة وفهم مشاهد العالم الحقيقي

يفهم GPT Image 2 وفق التقارير أنواعًا معقدة من المحتوى، ويعود ذلك إلى تكامله الأصلي مع LLM:

المخططات (الخرائط، التشريح، تخطيطات واجهات المستخدم)
العلاقات المكانية
العناصر التصميمية المهيكلة

➡️ هذا تحول كبير: من «مولد فنون» → «مساعد نظام تصميم»

واقعية فوتوغرافية محسّنة ومنطق مكاني

➡️ يتنافس مباشرة مع النماذج الأعلى فئة (مثل Google’s Nano Banana)

دقة مرنة ومستويات جودة

تحكم قوي في الموجهات

أسلوب متسق عبر التكرارات
مخرجات أكثر قابلية للتنبؤ
التزام أفضل بالتعليمات

أداء المعايير

لا توجد معايير رسمية، لكن هناك إشارات متعددة:

تحسينات ملحوظة

أقوى من GPT Image 1.5 في:

عرض النص
دقة التخطيط
توليد واجهات المستخدم/التصاميم

البيانات الداعمة (أبريل 2026):

عرض النص: دقة 99%+ (مقابل 90–95% في 1.5).
السرعة: تسريع سير العمل حتى 4× عبر مستويات الجودة.
الواقعية الفوتوغرافية والتكوين: انخفاض ملحوظ في أنماط الإخفاق الشائعة (الاحتجاب، سوء التموضع، الشوائب).

GPT Image 2 مقابل Flux 2 مقابل Midjourney (2026)

الميزة	GPT Image 2 (متوقع)	GPT Image 1.5	Flux 2 (Black Forest Labs)	Midjourney v7
عرض النص	>99% (شبه مثالي)	90–95%	قوي (~90%)	ضعيف (~30–50%)
الواقعية الفوتوغرافية	ممتاز (ألوان حيادية)	جيد جدًا	متقدم	تركيز فني
جودة واجهة المستخدم/لقطات الشاشة	الأفضل في فئته	جيد	جيد	محدودة
مرونة الدقة	حتى 4K، قابلة للتخصيص بدرجة عالية	إعدادات ثابتة 1536×1024	عالية	حتى 2K+
سرعة التوليد	<3 ثوانٍ	5–10 ثوانٍ	سريع جدًا	متوسطة
المعرفة بالعالم	متفوقة (LLM أصلي)	قوية	جيدة	متوسطة
الالتزام بالموجه	ممتاز	جيد جدًا	ممتاز	موجّه بالأسلوب
أفضل استخدام لـ	نص/واجهات، نماذج، واقعية	استخدام عام	الواقعية والسرعة	الأساليب الفنية/الإبداع
التسعير (تقريبي)	$0.15–$0.20/صورة (متوقع)	الدفع لكل صورة	$0.02–$0.07/صورة	اشتراك ($10–120/شهر)

تطبيقات GPT Image 2

تصميم وتجريب واجهات المستخدم (UI/UX): توليد لوحات معلومات تطبيقات، نماذج مواقع، وواجهات جوال بدقة بكسلية خلال ثوانٍ.
التسويق والإعلانات: إنشاء إعلانات، لافتات، ورسومات اجتماعية بطباعة مثالية وعناصر علامة تجارية دقيقة.
نماذج المنتجات والتجارة الإلكترونية: تغليف واقعي، لافتات، ولقطات أسلوب حياة بملصقات دقيقة.
المحتوى التعليمي: مخططات، إنفوجرافيك، وشروحات مصوّرة بنص قابل للقراءة.
أصول الألعاب والترفيه: لقطات شاشة، شاشات تحميل، وبيئات مُنسّقة (مثل أسلوب GTA 6 أو Minecraft).
مواد الشركات والاحتراف: عروض مستثمرين، مرئيات توثيقية، وأصول تدريب داخلية.

يشير المختبرون الأوائل إلى قيمته للتكرار السريع في سباقات التصميم وخطوط إنشاء المحتوى.

كيفية دمج واجهة GPT-Image-2 API على CometAPI

الخطوة 1: الاشتراك للحصول على مفتاح API

الخطوة 2: إرسال طلبات توليد الصور إلى واجهة GPT-Image-2 API

الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها

لماذا تختار واجهة GPT Image 2 على CometAPI

واجهة موحّدة وسهلة الاستخدام

تسعير تنافسي وشفاف

تجريب سريع في Playground

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

الطلب الأول

$0.028

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

عشرة طلبات

$0.28

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

خمسة عشر طلبًا

$0.42

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ GPT Image 2

Comet Price (USD / M Tokens)	Official Price (USD / M Tokens)	Discount
مدخل:$4/M الإخراج:$24/M	مدخل:$5/M الإخراج:$30/M	-20%

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/images/generationsPOST/v1/images/edits

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ GPT Image 2

POST

/v1/images/generations

POST

/v1/images/edits

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

cURL Code Example

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token
# Export it as: export COMETAPI_KEY="your-key-here"

mkdir -p output

response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "A cute baby sea otter",
    "size": "1024x1024"
  }')

if command -v jq >/dev/null 2>&1; then
  image_data=$(printf '%s' "$response" | jq -r '.data[0].b64_json')
else
  image_data=$(printf '%s' "$response" | sed -n 's/.*"b64_json":"\([^"]*\)".*/\1/p')
fi

if [ -n "$image_data" ] && [ "$image_data" != "null" ]; then
  printf '%s' "$image_data" | base64 -d > output/gpt-image-2-output.png 2>/dev/null || printf '%s' "$image_data" | base64 -D > output/gpt-image-2-output.png
  echo "Image saved to: output/gpt-image-2-output.png"
else
  echo "Error: Failed to generate image"
  echo "$response"
fi

Python Code Example

import base64
import os
from openai import OpenAI

# Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
COMETAPI_KEY = os.environ.get("COMETAPI_KEY") or "<YOUR_COMETAPI_KEY>"
BASE_URL = "https://api.cometapi.com/v1"

client = OpenAI(base_url=BASE_URL, api_key=COMETAPI_KEY)

os.makedirs("output", exist_ok=True)

result = client.images.generate(
    model="gpt-image-2",
    prompt="A cute baby sea otter",
    size="1024x1024",
)

image_base64 = result.data[0].b64_json
image_bytes = base64.b64decode(image_base64)
output_path = "output/gpt-image-2-output.png"

with open(output_path, "wb") as file:
    file.write(image_bytes)

print(f"Image saved to: {output_path}")

JavaScript Code Example

import OpenAI from "openai";
import { mkdir, writeFile } from "fs/promises";
import path from "path";

// Get your CometAPI key from https://www.cometapi.com/console/token, and paste it here
const api_key = process.env.COMETAPI_KEY || "<YOUR_COMETAPI_KEY>";
const base_url = "https://api.cometapi.com/v1";

const client = new OpenAI({
  apiKey: api_key,
  baseURL: base_url,
});

await mkdir(path.join(process.cwd(), "output"), { recursive: true });

const result = await client.images.generate({
  model: "gpt-image-2",
  prompt: "A cute baby sea otter",
  size: "1024x1024",
});

const imageBase64 = result.data[0].b64_json;
const imageBuffer = Buffer.from(imageBase64, "base64");
const outputPath = path.join(process.cwd(), "output", "gpt-image-2-output.png");

await writeFile(outputPath, imageBuffer);

console.log(`Image saved to: ${outputPath}`);

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-image

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

image

ملف تعريف الإنتاج

المزود: OpenAI
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم GPT Image 2 في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في image، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

مرئيات المنتجات والمحتوى الإبداعي للحملات

الفن المفاهيمي والاستكشاف البصري السريع

تحرير الصور وإنشاء الاختلافات وإنتاج الأصول

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

Black Forest Labs/FLUX 2 MAX

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 DEV

عرض النموذج

Replicate

Black Forest Labs/FLUX 2 FLEX

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

Uptime

RespondLIVE

26494msAvg. Response

UptimeLIVE

100.0%Avg. Uptime

واصل الاستكشاف