كيف يختلف Sora 2 Pro عن Sora 2 القياسي؟

تمت معايرة Sora 2 Pro لتحقيق إخلاص بصري أعلى، ويتعامل مع لقطات أصعب (حركة معقّدة، احتجاب، وتفاعلات فيزيائية)، ويحافظ على اتساق أطول لكل مشهد—وذلك على حساب أزمنة تصيير أطول.

كم يستغرق Sora 2 Pro لتصيير فيديو؟

تُظهر اختبارات معيارية أن متوسط Sora 2 Pro يبلغ نحو 2.1 دقيقة لمقطع مدته 20 ثانية بدقة 1080p. يضع Pro الجودة فوق السرعة، لذا توقّع أزمنة تصيير أطول مقارنةً بـ Sora 2 القياسي.

ما التحسينات الفيزيائية التي يقدّمها Sora 2 Pro؟

يحسّن Sora 2 Pro ثبات الكائنات ودقة الحركة—حيث تبدو مفاهيم الزخم والطفو والتفاعلات الفيزيائية أكثر واقعية مع عدد أقل من شوائب 'الانتقال الآني' الشائعة في نماذج الفيديو السابقة.

متى ينبغي أن أختار Sora 2 Pro بدلًا من Google Veo 3؟

اختر Sora 2 Pro لأجل التكامل مع منظومة OpenAI، وحقن الشبه، والمشاهد الفيزيائية المعقّدة. قد يوفّر Veo 3 توليدًا أسرع وتسعيرًا مختلفًا—قيّم الخيار بناءً على احتياجاتك من حيث زمن الاستجابة والميزانية.

هل يدعم Sora 2 Pro حقن الشبه (كاميو)؟

نعم، يستطيع Sora 2 Pro إدراج شبه المستخدم الملتقط في المشاهد المُولَّدة. لدى OpenAI إجراءات موافقة مدمجة وآليات سحب لمعالجة مخاطر الخصوصية وإساءة الاستخدام.

ما الدقة والمدة التي يدعمها Sora 2 Pro؟

يدعم Sora 2 Pro دقة تصل إلى 1080p. وهو مُحسَّن للمقاطع القصيرة عالية الجودة، عادةً ضمن نطاق من ثوانٍ معدودة إلى بضع عشرات من الثواني لتحقيق أقصى إخلاص.

هل يولّد Sora 2 Pro صوتًا متزامنًا مع الفيديو؟

نعم، ينتج Sora 2 Pro إطارات الفيديو مع صوت متزامن يشمل الحوار والصوت المحيطي والمؤثرات الصوتية—ليس مُنتجًا بشكل منفصل بل كمخرج موحّد.

هل يمكن لـ Sora 2 Pro استخدام صور مرجعية لتوجيه توليد الفيديو؟

نعم، يدعم Sora 2 Pro عمليات input_reference حيث تعمل صور JPEG/PNG/WEBP كمرتكزات للتكوين لتوجيه الإطار الافتتاحي أو الأسلوب للفيديو المُولَّد.

OpenAI

متاح

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

Sora 2 Pro هو نموذج توليد الوسائط الأكثر تقدمًا وقوة لدينا، وقادر على توليد مقاطع فيديو بصوت متزامن. يمكنه إنشاء مقاطع فيديو مفصلة وديناميكية بالاعتماد على اللغة الطبيعية أو الصور.

السعر الابتدائي

$0.24 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

OpenAI

Playground

جرّب Sora 2 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Sora 2 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

الميزات الرئيسية

التوليد متعدد الوسائط (فيديو + صوت) — يقوم Sora-2-Pro بتوليد إطارات الفيديو مع صوت متزامن (حوار، أصوات محيطة، مؤثرات صوتية) بدلاً من إنتاج الفيديو والصوت بشكل منفصل.
دقة أعلى / فئة “Pro” — مُحسَّن لتحقيق دقة بصرية أعلى، والتعامل مع لقطات أصعب (حركة معقدة، انحجاب، وتفاعلات فيزيائية)، واتساق أطول لكل مشهد مقارنةً بـ Sora-2 (غير Pro). قد يستغرق التصيير وقتاً أطول من نموذج Sora-2 القياسي.
مرونة في الإدخال — يدعم المطالبات النصية الخالصة، ويمكنه قبول إطارات إدخال صور أو صوراً مرجعية لتوجيه التكوين (سير عمل input_reference).
الظهور/حقن الشبه — يمكن إدراج الشبه الملتقط للمستخدم في المشاهد المُولَّدة مع سير عمل موافقة داخل التطبيق.
معقولية فيزيائية: تحسين ثبات الكائنات ودقة الحركة (مثل الزخم والطفو)، ما يقلل من شوائب “الانتقال اللحظي” غير الواقعية الشائعة في الأنظمة الأقدم.
قابلية التحكم: يدعم المطالبات المُنظَّمة والتوجيهات على مستوى اللقطة بحيث يمكن للمبدعين تحديد الكاميرا والإضاءة وتسلسلات متعددة اللقطات.

التفاصيل التقنية وسطح التكامل

عائلة النماذج: Sora 2 (أساسي) وSora 2 Pro (متغير عالي الجودة).
طرائق الإدخال: مطالبات نصية، مرجع صورة، ومقاطع قصيرة مسجّلة للفيديو/الصوت للظهور.
طرائق الإخراج: فيديو مُرمَّز (مع صوت) — تُعرَض المعلمات عبر نقاط النهاية /v1/videos (اختيار النموذج عبر model: "sora-2-pro"). تتبع واجهة الـ API عائلة نقاط نهاية الفيديو لدى OpenAI لعمليات الإنشاء/الاسترجاع/الإدراج/الحذف.

التدريب والبنية (ملخص عام): تصف OpenAI Sora 2 بأنه مُدرَّب على بيانات فيديو واسعة النطاق مع تدريب لاحق لتحسين محاكاة العالم؛ التفاصيل الدقيقة (حجم النموذج، مجموعات البيانات الدقيقة، والترميز) غير مُحددة علناً سطراً بسطر. توقّع حسابات كثيفة، ومُرمِّزات فيديو متخصصة/هياكل، ومكوّنات مواءمة متعددة الوسائط.

نقاط النهاية وسير العمل في الـ API: عرض سير عمل قائم على المهام: أرسل طلب إنشاء POST (model="sora-2-pro")، استلم مُعرّف مهمة أو موقعاً، ثم نفّذ الاستطلاع أو انتظر الاكتمال وقم بتنزيل الملف(ات) الناتجة. تشمل المعلمات الشائعة في الأمثلة المنشورة prompt وseconds/duration وsize/resolution وinput_reference للبدايات المُوجَّهة بالصور.

المعلمات النموذجية :

model: "sora-2-pro"
prompt: وصف مشهد باللغة الطبيعية، مع إمكانية تضمين إشارات للحوار
seconds / duration: طول المقطع المستهدف (يدعم Pro أعلى جودة في المدد المتاحة)
size / resolution: تفيد تقارير المجتمع بأن Pro يدعم حتى 1080p في العديد من حالات الاستخدام.

مدخلات المحتوى: يمكن تقديم ملفات الصور (JPEG/PNG/WEBP) كإطار أو كمرجع؛ عند استخدامها، يُفضَّل أن تطابق الصورة الدقة المستهدفة وأن تعمل كمرساة للتكوين.

سلوك التصيير: تم ضبط Pro لإعطاء أولوية للتناسق بين الإطارات والفيزياء الواقعية؛ وهذا يعني عادةً وقت حساب أطول وتكلفة أعلى لكل مقطع مقارنةً بالمتغيرات غير Pro.

أداء الاختبارات القياسية

نقاط القوة النوعية: حسّنت OpenAI الواقعية واتساق الفيزياء ومزامنة الصوت مقارنة بنماذج الفيديو السابقة. تُظهِر نتائج VBench أخرى أن Sora-2 ومشتقاته تتبوأ موقع الصدارة أو بالقرب منه بين النماذج المعاصرة مغلقة المصدر ومن حيث التماسك الزمني.

التوقيت/الإنتاجية المستقلان (مثال قياس): بلغ متوسط Sora-2-Pro نحو ~2.1 دقيقة لمقاطع 20 ثانية بدقة 1080p في مقارنة واحدة، بينما كان منافس (Runway Gen-3 Alpha Turbo) أسرع (~1.7 دقيقة) في نفس المهمة — والمفاضلات هي بين الجودة مقابل زمن التصيير وتحسينات المنصة.

القيود (عملية وسلامة)

ليست فيزياء/اتساقاً مثاليين — تحسّن ملحوظ لكنه غير خالٍ من العيوب؛ قد تظهر شوائب، حركة غير طبيعية، أو أخطاء في مزامنة الصوت.
قيود المدة والحوسبة — المقاطع الطويلة كثيفة الحساب؛ تحدّ العديد من سير العمل العملية طول المقاطع إلى ثوانٍ مفردة إلى عشرات قليلة من الثواني للمخرجات عالية الجودة.
مخاطر الخصوصية/الموافقة — يثير حقن الشبه (الظهور) مخاطر تتعلق بالموافقة وسوء/تضليل المعلومات؛ لدى OpenAI ضوابط سلامة وآليات سحب ضمن التطبيق، لكن يتطلب التكامل المسؤول مراعاتها.
التكلفة والزمن الكامن — تصيير جودة Pro قد يكون أعلى تكلفة وأبطأ من النماذج الأخف أو المنافسين؛ ضع في الحسبان الفوترة لكل ثانية/لكل تصيير والاصطفاف في الطوابير.
ترشيح المحتوى المتعلق بالسلامة — يُقيَّد توليد المحتوى الضار أو المحمي بحقوق النشر؛ يتضمن النموذج والمنصة طبقات أمان ومراجعة.

حالات الاستخدام الشائعة والمستحسنة

حالات الاستخدام:

نماذج أولية للتسويق والإعلانات — إنشاء عروض سينمائية إثباتية بسرعة.
ما قبل التصوير — لوحات قصصية، توزيع الكاميرا، تصور اللقطات.
محتوى اجتماعي قصير — مقاطع بأسلوبية خاصة مع حوار ومؤثرات صوتية متزامنة.
كيفية الوصول إلى واجهة Sora 2 Pro API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على بيانات اعتماد الوصول (مفتاح API) للواجهة. انقر على “Add Token” في رموز API ضمن المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسل.

cometapi-key

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Sora 2 Pro API

اختر نقطة النهاية “sora-2-pro” لإرسال طلب الـ API واضبط جسم الطلب. طريقة الطلب وجسمه مُتاحان في وثائق API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك. base url is office Create video

أدرِج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة.

الخطوة 3: الاسترجاع والتحقق من النتائج

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات الإخراج.

تدريب داخلي/محاكاة — توليد صور سيناريوهات لأبحاث التعلم المعزز أو الروبوتات (بحذر).
إنتاج إبداعي — عند دمجه مع تحرير بشري (ضمّ مقاطع قصيرة، تصحيح ألوان، استبدال صوت).

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$1.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$2.40

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$3.60

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Sora 2 Pro

استكشف الأسعار التنافسية لـ Sora 2 Pro، المصمم ليناسب الميزانيات المختلفة واحتياجات الاستخدام المتنوعة. تضمن خططنا المرنة أن تدفع فقط مقابل ما تستخدمه، مما يجعل من السهل التوسع مع نمو متطلباتك. اكتشف كيف يمكن لـ Sora 2 Pro تحسين مشاريعك مع الحفاظ على التكاليف قابلة للإدارة.

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

قم بالمصادقة مرة واحدة، واستدعِ نقطة نهاية النموذج، وحافظ على نفس سير عمل الفوترة والمراقبة عبر جميع المزودين.

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Sora 2 Pro

Sora-2-pro هو النموذج الرائد لدى OpenAI لتوليد الفيديو والصوت، صُمّم لإنشاء مقاطع فيديو قصيرة شديدة الواقعية مع حوار ومؤثرات صوتية متزامنة، ومحاكاة أقوى للفيزياء والعالم مقارنةً بنماذج الفيديو السابقة. يُقدَّم كنسخة “Pro” أعلى جودة متاحة للمستخدمين المدفوعين وعبر واجهة برمجة التطبيقات API للتوليد البرمجي. يركّز النموذج على قابلية التحكّم، والاتساق الزمني، ومزامنة الصوت لحالات الاستخدام السينمائية والاجتماعية.

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);

الإمكانيات

راجع أهم بيانات النموذج قبل اختيار البنية أو تقدير حِمل الإنتاج.

الإمكانيات المدعومة

الميزات التي تُعيدها واجهة برمجة تطبيقات النموذج الحالية.

text-to-video

image-to-video

الإدخال والإخراج

المدخلات

text

المخرجات

video

ملف تعريف الإنتاج

المزود: OpenAI
سياق: يعتمد على النموذج
الاستخدام التجاري: مدعوم

حالات الاستخدام

استخدم Sora 2 Pro في سير عمل إنتاجي يناسب إمكانياته في video، ثم قارن البدائل قبل الالتزام بتكامل طويل الأمد.

تحويل النص إلى مفاهيم فيديو ومحتوى اجتماعي

عروض توضيحية للمنتجات ولوحات قصصية سينمائية

تحويل الصورة إلى حركة فيديو والتكرار الإبداعي

نماذج أخرى

قارن نماذج أخرى متاحة عبر CometAPI من حيث الجودة وزمن الاستجابة والإمكانيات والسعر.

فتح مقارنة النماذج →

Aliyun

Wan3.0

من التحقق السريع إلى المخرجات السينمائية، تستند الفوترة إلى مدة الفيديو المُولَّد، واختيار الدقة المناسبة، وتحويل كل عملية توليد إلى قاعدة نشاط استثماري إبداعي مُخططة.

عرض النموذج

MiniMax

MiniMax H3

minimax-h3 هو نموذج جديد لتوليد الفيديو مصمم للإنتاج الإبداعي عالي الجودة. يوفّر فهماً أفضل للمطالبات، واتساقاً بصرياً أقوى، وحركة أكثر سلاسة، وتحكماً أكثر مرونة بالصور المرجعية لمسارات عمل توليد الفيديو السينمائي.

عرض النموذج

Bytedance

Seedance 2.5

seedance-2-5 هو نموذج توليد مشترك للصوت والفيديو من الجيل التالي، مصمم لسرد القصص لمدة 30 ثانية، مع تحكم مرجعي دقيق وقدرات تحرير قوية.

عرض النموذج

Flux

Flux 3

FLUX 3 - نماذج العالم الواقعي: نحو نماذج تدفق متعددة الوسائط بوصفها العمود الفقري للذكاء البصري.

عرض النموذج

Bytedance

Seedance 2-0

Seedance 2.0 هو نموذج تأسيسي للفيديو متعدد الوسائط من الجيل التالي تابع لـ ByteDance، يركّز على توليد فيديو سردي سينمائي متعدد اللقطات. وعلى خلاف عروض تحويل النص إلى فيديو أحادية اللقطة، يؤكّد Seedance 2.0 على التحكم القائم على المراجع (صور، مقاطع قصيرة، صوت)، واتساق الشخصيات والأسلوب عبر اللقطات، ومزامنة أصلية للصوت والفيديو — بهدف جعل الفيديو القائم على الذكاء الاصطناعي مفيدًا لسير العمل الإبداعي الاحترافي وعمليات المعاينة المسبقة.

عرض النموذج

Aliyun

Happy Horse 1.1

HappyHorse 1.1 هو نموذج توليد فيديو متعدد الوسائط، مصمم لإنشاء المحتوى الاحترافي، والإعلانات، والأفلام القصيرة، وإنتاج محتوى وسائل التواصل الاجتماعي، وسرد القصص. وهو يوسع قدرات HappyHorse 1.0—الذي حظي باهتمام كبير بعد أن حلّ في مراتب متقدمة في تقييمات مستقلة لتوليد الفيديو—مع تماسك أقوى للمشاهد وجودة بصرية محسنة.

عرض النموذج

Uptime

راجع بيانات النبض الحي وتوفر نقطة النهاية وأزمنة الاستجابة المُلاحَظة قبل الانتقال إلى الإنتاج.

واصل الاستكشاف

قارن النماذج وتابع بحثك

OpenAI

متاح

sora-2-pro

Sora 2 Pro API

السعر الابتدائي

$0.24 / ثانية

فوترة حسب الاستخدام

حالة الواجهة

متاح

نقطة نهاية الإنتاج

زمن الاستجابة

جاهز للعمل غير المتزامن

زمن استجابة الواجهة المُلاحَظ

تاريخ الإصدار

May 31, 2026

OpenAI

Playground

جرّب Sora 2 Pro بطلب فعلي، راجع معلماته وتحقق من صحة الإخراج قبل دمج الواجهة.

نظرة عامة

نظرة عامة عملية على Sora 2 Pro، تشمل السلوكيات المهمة واعتبارات التكامل.

الميزات الرئيسية

التوليد متعدد الوسائط (فيديو + صوت) — يقوم Sora-2-Pro بتوليد إطارات الفيديو مع صوت متزامن (حوار، أصوات محيطة، مؤثرات صوتية) بدلاً من إنتاج الفيديو والصوت بشكل منفصل.
دقة أعلى / فئة “Pro” — مُحسَّن لتحقيق دقة بصرية أعلى، والتعامل مع لقطات أصعب (حركة معقدة، انحجاب، وتفاعلات فيزيائية)، واتساق أطول لكل مشهد مقارنةً بـ Sora-2 (غير Pro). قد يستغرق التصيير وقتاً أطول من نموذج Sora-2 القياسي.
مرونة في الإدخال — يدعم المطالبات النصية الخالصة، ويمكنه قبول إطارات إدخال صور أو صوراً مرجعية لتوجيه التكوين (سير عمل input_reference).
الظهور/حقن الشبه — يمكن إدراج الشبه الملتقط للمستخدم في المشاهد المُولَّدة مع سير عمل موافقة داخل التطبيق.
معقولية فيزيائية: تحسين ثبات الكائنات ودقة الحركة (مثل الزخم والطفو)، ما يقلل من شوائب “الانتقال اللحظي” غير الواقعية الشائعة في الأنظمة الأقدم.
قابلية التحكم: يدعم المطالبات المُنظَّمة والتوجيهات على مستوى اللقطة بحيث يمكن للمبدعين تحديد الكاميرا والإضاءة وتسلسلات متعددة اللقطات.

التفاصيل التقنية وسطح التكامل

المعلمات النموذجية :

model: "sora-2-pro"
prompt: وصف مشهد باللغة الطبيعية، مع إمكانية تضمين إشارات للحوار
seconds / duration: طول المقطع المستهدف (يدعم Pro أعلى جودة في المدد المتاحة)
size / resolution: تفيد تقارير المجتمع بأن Pro يدعم حتى 1080p في العديد من حالات الاستخدام.

أداء الاختبارات القياسية

القيود (عملية وسلامة)

ليست فيزياء/اتساقاً مثاليين — تحسّن ملحوظ لكنه غير خالٍ من العيوب؛ قد تظهر شوائب، حركة غير طبيعية، أو أخطاء في مزامنة الصوت.
قيود المدة والحوسبة — المقاطع الطويلة كثيفة الحساب؛ تحدّ العديد من سير العمل العملية طول المقاطع إلى ثوانٍ مفردة إلى عشرات قليلة من الثواني للمخرجات عالية الجودة.
مخاطر الخصوصية/الموافقة — يثير حقن الشبه (الظهور) مخاطر تتعلق بالموافقة وسوء/تضليل المعلومات؛ لدى OpenAI ضوابط سلامة وآليات سحب ضمن التطبيق، لكن يتطلب التكامل المسؤول مراعاتها.
التكلفة والزمن الكامن — تصيير جودة Pro قد يكون أعلى تكلفة وأبطأ من النماذج الأخف أو المنافسين؛ ضع في الحسبان الفوترة لكل ثانية/لكل تصيير والاصطفاف في الطوابير.
ترشيح المحتوى المتعلق بالسلامة — يُقيَّد توليد المحتوى الضار أو المحمي بحقوق النشر؛ يتضمن النموذج والمنصة طبقات أمان ومراجعة.

حالات الاستخدام الشائعة والمستحسنة

حالات الاستخدام:

نماذج أولية للتسويق والإعلانات — إنشاء عروض سينمائية إثباتية بسرعة.
ما قبل التصوير — لوحات قصصية، توزيع الكاميرا، تصور اللقطات.
محتوى اجتماعي قصير — مقاطع بأسلوبية خاصة مع حوار ومؤثرات صوتية متزامنة.
كيفية الوصول إلى واجهة Sora 2 Pro API

الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API

cometapi-key

الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Sora 2 Pro API

الخطوة 3: الاسترجاع والتحقق من النتائج

عالج استجابة الـ API للحصول على الإجابة المُولَّدة. بعد المعالجة، تستجيب الـ API بحالة المهمة وبيانات الإخراج.

تدريب داخلي/محاكاة — توليد صور سيناريوهات لأبحاث التعلم المعزز أو الروبوتات (بحذر).
إنتاج إبداعي — عند دمجه مع تحرير بشري (ضمّ مقاطع قصيرة، تصحيح ألوان، استبدال صوت).

الأسئلة الشائعة

التسعير

استخدم التقدير السريع أعلاه لعملية تشغيل واحدة، ثم راجع المقارنة الكاملة بين أسعار CometAPI والأسعار الرسمية.

اختبار 5 ثانية

$1.20

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 10 ثانية

$2.40

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

اختبار 15 ثانية

$3.60

التكلفة التقديرية لاستخدام CometAPI

التسعير لـ Sora 2 Pro

Model Name	Tags	Orientation	Resolution	Price
sora-2-pro	videos	Portrait	720x1280	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape	1280x720	$0.24 / sec
sora-2-pro	videos	Portrait (High Res)	1024x1792	$0.40 / sec
sora-2-pro	videos	Landscape (High Res)	1792x1024	$0.40 / sec
sora-2-pro-all	-	Universal / All	-	$0.80000

API

انسخ نقطة نهاية ونموذج كود يعملان، ثم افتح المرجع الكامل للواجهة عند الحاجة إلى جميع المعلمات.

واجهة برمجة تطبيقات واحدة، وصول للنماذج جاهز للإنتاج

POST/v1/videos

نموذج الكود وواجهة برمجة التطبيقات لـ Sora 2 Pro

POST

/v1/videos

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '
' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")

  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')

  echo "Progress: $progress, Status: $status"

  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi

  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi

  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

cURL Code Example

# Create a video with sora-2-pro
# Step 1: Submit the video generation request
echo "Submitting video generation request..."
response=$(curl -s https://api.cometapi.com/v1/videos \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -F "model=sora-2-pro" \
  -F "prompt=A calico cat playing a piano on stage")

echo "Response: $response"

# Extract video_id from response (handle JSON with spaces like "id": "xxx")
video_id=$(echo "$response" | tr -d '\n' | sed 's/.*"id"[[:space:]]*:[[:space:]]*"\([^"]*\)".*/\1/')
echo "Video ID: $video_id"

# Step 2: Poll for progress until 100%
echo ""
echo "Checking video generation progress..."
while true; do
  status_response=$(curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id" \
    -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY")
  
  # Parse progress from "progress": "0%" format
  progress=$(echo "$status_response" | grep -o '"progress":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"progress":"//;s/"$//')
  # Parse status from the outer level
  status=$(echo "$status_response" | grep -o '"status":"[^"]*"' | head -1 | sed 's/"status":"//;s/"$//')
  
  echo "Progress: $progress, Status: $status"
  
  if [ "$progress" = "100%" ]; then
    echo "Video generation completed!"
    break
  fi
  
  if [ "$status" = "FAILURE" ] || [ "$status" = "failed" ]; then
    echo "Video generation failed!"
    echo "$status_response"
    exit 1
  fi
  
  sleep 10
done

# Step 3: Download the video to output directory
echo ""
echo "Downloading video to ./output/$video_id.mp4..."
mkdir -p ./output
curl -s "https://api.cometapi.com/v1/videos/$video_id/content" \
  -H "Authorization: Bearer $COMETAPI_KEY" \
  -o "./output/$video_id.mp4"

if [ -f "./output/$video_id.mp4" ]; then
  echo "Video saved to ./output/$video_id.mp4"
  ls -la "./output/$video_id.mp4"
else
  echo "Failed to download video"
  exit 1
fi

Python Code Example

# Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import os
import time
import requests

api_key = os.environ.get("COMETAPI_KEY")
base_url = "https://api.cometapi.com/v1"

headers = {"Authorization": f"Bearer {api_key}"}

# Step 1: Submit the video generation request
print("Submitting video generation request...")
response = requests.post(
    f"{base_url}/videos",
    headers=headers,
    files={
        "model": (None, "sora-2-pro"),
        "prompt": (None, "A calico cat playing a piano on stage"),
    },
)

result = response.json()
print(f"Response: {result}")

video_id = result.get("id")
print(f"Video ID: {video_id}")

# Step 2: Poll for progress until 100%
print("\nChecking video generation progress...")
while True:
    try:
        status_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}", headers=headers)
        status_result = status_response.json()

        # Parse progress and status from response
        data = status_result.get("data", {})
        if data is None:
            data = {}
        progress = data.get("progress", "0%")
        status = data.get("status", "unknown")

        print(f"Progress: {progress}, Status: {status}")

        if status in ["FAILURE", "failed"]:
            print("Video generation failed!")
            print(status_result)
            exit(1)

        if progress == "100%":
            print("Video generation completed!")
            break
    except Exception as e:
        print(f"Temporary error: {e}, retrying...")

    time.sleep(10)

# Step 3: Download the video to output directory
print(f"\nDownloading video to ./output/{video_id}.mp4...")
os.makedirs("./output", exist_ok=True)

video_response = requests.get(f"{base_url}/videos/{video_id}/content", headers=headers)

output_path = f"./output/{video_id}.mp4"
with open(output_path, "wb") as f:
    f.write(video_response.content)

if os.path.exists(output_path):
    file_size = os.path.getsize(output_path)
    print(f"Video saved to {output_path}")
    print(f"File size: {file_size} bytes")
else:
    print("Failed to download video")
    exit(1)

JavaScript Code Example

// Create a video with sora-2-pro using raw HTTP requests
import fs from "fs";
import path from "path";

const apiKey = process.env.COMETAPI_KEY;
const baseUrl = "https://api.cometapi.com/v1";

async function sleep(ms) {
  return new Promise((resolve) => setTimeout(resolve, ms));
}

async function main() {
  // Step 1: Submit the video generation request
  console.log("Submitting video generation request...");

  const formData = new FormData();
  formData.append("model", "sora-2-pro");
  formData.append("prompt", "A calico cat playing a piano on stage");

  const submitResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos`, {
    method: "POST",
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
    body: formData,
  });

  const result = await submitResponse.json();
  console.log("Response:", JSON.stringify(result, null, 2));

  const videoId = result.id;
  console.log("Video ID:", videoId);

  // Step 2: Poll for progress until 100%
  console.log("\nChecking video generation progress...");

  while (true) {
    try {
      const statusResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}`, {
        headers: {
          Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
        },
      });

      const text = await statusResponse.text();
      if (text.startsWith("<")) {
        console.log("Temporary server error, retrying...");
        await sleep(10000);
        continue;
      }

      const statusResult = JSON.parse(text);

      // Parse progress and status from response
      const data = statusResult.data || {};
      const progress = data.progress || "0%";
      const status = data.status || "unknown";

      console.log(`Progress: ${progress}, Status: ${status}`);

      if (status === "FAILURE" || status === "failed") {
        console.log("Video generation failed!");
        console.log(JSON.stringify(statusResult, null, 2));
        process.exit(1);
      }

      if (progress === "100%") {
        console.log("Video generation completed!");
        break;
      }
    } catch (e) {
      console.log(`Temporary error: ${e.message}, retrying...`);
    }

    await sleep(10000);
  }

  // Step 3: Download the video to output directory
  console.log(`\nDownloading video to ./output/${videoId}.mp4...`);

  const outputDir = "./output";
  if (!fs.existsSync(outputDir)) {
    fs.mkdirSync(outputDir, { recursive: true });
  }

  const videoResponse = await fetch(`${baseUrl}/videos/${videoId}/content`, {
    headers: {
      Authorization: `Bearer ${apiKey}`,
    },
  });

  const outputPath = path.join(outputDir, `${videoId}.mp4`);
  const videoBuffer = Buffer.from(await videoResponse.arrayBuffer());
  fs.writeFileSync(outputPath, videoBuffer);

  if (fs.existsSync(outputPath)) {
    const stats = fs.statSync(outputPath);
    console.log(`Video saved to ${outputPath}`);
    console.log(`File size: ${stats.size} bytes`);
  } else {
    console.log("Failed to download video");
    process.exit(1);
  }
}

main().catch(console.error);