الميزات الأساسية (ما الذي يقدمه Flux.2 Dev)
- توليد نص→صورة مع التزام عالٍ بالموجه وتحسين في الطباعة/تصيير التفاصيل الصغيرة.
- التحرير متعدد المراجع — دمج صور مرجعية متعددة في مخرج واحد مع الحفاظ على اتساق الهوية/الأسلوب.
- نقطة تحقق واحدة للتوليد + التحرير (لا حاجة إلى نموذج تحرير منفصل).
- نقطة تحقق كبيرة مفتوحة الأوزان (32B) تتيح البحث المحلي، والكمّية، وتكيّف المجتمع.)
- VAE مُحسّن لتحقيق مفاضلة أفضل بين القابلية للتعلم–الجودة–الضغط (يُمكّن تحرير/مخرجات 4MP).
التفاصيل التقنية (البنية والهندسة)
- عدد المعاملات: 32 مليار معامل لنقطة تحقق FLUX.2.
- التصميم الأساسي: مطابقة التدفق الكامن / محوِّل التدفق المُصحَّح مدموج مع نموذج رؤية-لغة (تقول BFL إنهم يقرنون نموذج VLM من نوع Mistral-3 24B مع العمود الفقري للمحوِّل لتحقيق الارتساء الدلالي). يساهم الـ VLM بالمعرفة العامة والارتساء النصي، بينما يقوم المحوِّل بنمذجة البنية المكانية/التركيبية.
- VAE: نموذج FLUX.2 VAE جديد (مُصدَر تحت Apache-2.0) أُعيد تدريبه لتحسين دقة إعادة البناء وقابلية التعلم الكامنة، مما يمكّن التحرير عالي الدقة.
- التعيين وأسلوب التقطير: تم التدريب باستخدام تقنيات تقطير التوجيه لتحسين كفاءة الاستدلال ودقته.
أداء معايير القياس
نشرت Black Forest Labs تقييماً مقارناً ورسومات تُظهر أداء FLUX.2 مقابل نماذج الصور المفتوحة الأوزان والمستضافة المعاصرة. الأرقام الرئيسية المنشورة (BFL / ملخصات صحفية):
- معدل الفوز لتحويل النص إلى صورة: FLUX.2 ~66.6% (مقابل Qwen-Image بنسبة 51.3%، وHunyuan ~48.1% في مجموعة المقارنات المباشرة لدى BFL).
- معدل الفوز في التحرير بمرجع واحد: FLUX.2 ~59.8% (مقابل Qwen-Image بنسبة 49.3%، وFLUX.1 Kontext ~41.2%).
- معدل الفوز في التحرير متعدد المراجع: FLUX.2 ~63.6% (مقابل Qwen-Image بنسبة 36.4%). كما تفيد BFL بقدرة متعددة المراجع حتى 10 مراجع في حزمة تقييمهم.
حالات الاستخدام النموذجية/الموصى بها
- متغيرات الصور الإعلانية والتسويقية حيث يجب أن يظل الموديل/الممثل/المنتج نفسه متسقاً عبر مشاهد أو خلفيات عديدة (اتساق متعدد المراجع).
- تصوير المنتجات والتجربة الافتراضية (الحفاظ على تفاصيل المنتج عبر الخلفيات).
- التحريريات/جلسات الموضة التي تتطلب الهوية نفسها عبر عدة لقطات.
- النمذجة الأولية السريعة والبحث (تتيح نقطة التحقق Dev التجريب، والضبط الدقيق، وتدفقات عمل LoRA/المهايئ).
كيفية الوصول إلى واجهة Flux.2 dev API
الخطوة 1: التسجيل للحصول على مفتاح API
سجّل الدخول إلى cometapi.com. إذا لم تكن مستخدماً لدينا بعد، يُرجى التسجيل أولاً. سجّل الدخول إلى CometAPI console. احصل على مفتاح API المعتمد للوصول إلى الواجهة. انقر على “Add Token” ضمن رمز API في المركز الشخصي، واحصل على مفتاح الرمز: sk-xxxxx ثم أرسِل.
الخطوة 2: إرسال الطلبات إلى Flux.2 dev API
اختر نقطة النهاية “black-forest-labs/flux-2-dev” لإرسال طلب API واضبط جسم الطلب. يتم الحصول على طريقة الطلب وجسمه من وثائق API على موقعنا. يوفّر موقعنا أيضاً اختبار Apifox لراحتك. استبدل <YOUR_API_KEY> بمفتاح CometAPI الفعلي من حسابك.
أدرِج سؤالك أو طلبك في حقل المحتوى — فهذا ما سيستجيب له النموذج. عالج استجابة API للحصول على الإجابة المتولدة.
الخطوة 3: استرجاع النتائج والتحقق منها
عالج استجابة API للحصول على الإجابة المتولدة. بعد المعالجة، تستجيب الواجهة بحالة المهمة وبيانات المخرجات.
تدعم CometAPI الآن نماذج بصيغة Replicate: 🔹 black-forest-labs/flux-2-pro 🔹 black-forest-labs/flux-2-dev 🔹 black-forest-labs/flux-2-flex
عرض ترويجي لفترة محدودة: أقل من تسعير Replicate الرسمي!
👇 ابدأ البناء الآن Create Predictions – API Doc
⚡ خيارات مرنة:
- Pro: مصممة للإنتاج عالي الكفاءة والتسليم السريع.
- Flex: تعظّم جودة الصورة مع معلمات قابلة للضبط.
- Dev: تحسين مناسب للمطوّرين.