TL;DR
أطلقت OpenAI نموذجَي GPT-6 Sol وGPT-6 Luna في 22 سبتمبر 2026، موسّعة عائلة GPT-6 إلى ما بعد Astra. صُمّم Sol للبرمجة المعقدة وتدفقات الوكلاء، بينما يستهدف Luna الأعمال المركّزة والقابلة للتكرار على نطاق واسع. كلاهما يقبل إدخال النصوص والصور، ويولّد نصوصاً، ويوفّر نافذة سياق بسعة 1,050,000 رمز، ويدعم واجهتَي Responses وChat Completions. الاختلاف الرئيسي هو اقتصاديات عبء العمل: ينفق Sol أكثر لكل رمز للتعامل مع الأعمال الم demanding، بينما يقلّص Luna تكلفة الوحدة للمهام المحددة جيداً.
بالنسبة لمعظم الفرق، نقطة البداية العملية بسيطة: استخدم Astra لأصعب الأعمال الطرفية-إلى-الطرفية، وSol عندما يجب موازنة القدرة والكلفة، وLuna عندما تكون المهمة ضيقة بما يكفي للتحقق الآلي. الوصول عبر OpenAI متاح مباشرة لكل من Sol وLuna. ينبغي التحقق من CometAPI بشكل منفصل لأن توافر البوابة، والعروض الترويجية، وتوجيه الحساب قد يختلف عن إصدار OpenAI المباشر.
Key Takeaways
- GPT-6 Sol هو نقطة انطلاق أقوى لأعمال البرمجة المُجهِدة، ووكلاء متعددِي الخطوات، وتصحيح الأخطاء الصعب، وتدفّقات العمل التي يخلق فيها الفشل تكلفة مراجعة كبيرة.
- GPT-6 Luna مصمّم لمهام مركّزة وعالية الحجم مثل الاستخراج، التصنيف، التوجيه، الملخصات المهيكلة، والتحويلات الأولية.
- كلا النموذجين لديهما نفس حدود السياق والمخرجات المنشورة، لذا طول السياق وحده ليس سبباً للاختيار بينهما.
- أسعار OpenAI Standard للسياق القصير هي 2 دولار للمدخل و10 دولارات للمخرج لكل مليون رمز لـ Sol، مقابل 0.10 دولار للمدخل و0.50 دولار للمخرج لـ Luna.
- استخدم Responses API للتفكير الغني بالأدوات. في Chat Completions، يتطلب استدعاء الدوال لكل من Sol وLuna ضبط reasoning_effort إلى none.
What Did OpenAI Release With GPT-6 Sol and Luna?
يضيف إصدار 22 سبتمبر مستويين تشغيليين منخفضَي التكلفة إلى عائلة GPT-6. يظل GPT-6 Astra الخيار الأكثر قدرة لأصعب الأعمال الطرفية-إلى-الطرفية؛ يجلب Sol تفكيراً قوياً للبرمجة الم demanding وتدفقات الوكلاء بمعدل رموز أقل؛ أمّا Luna فيُحسّن العمل المركّز الذي يجب تشغيله مراراً وبشكل اقتصادي.
هذا ليس مجرد تحديث تسمية. يسرد سجل تغييرات API من OpenAI معرفات النماذج الدقيقة gpt-6-sol وgpt-6-luna، مع إدخال نصوص وصور، ومخرجات نصية، وتوافر عبر كل من Responses وChat Completions. يمكن للمطورين بالتالي اختبار النماذج بنفس المطالبات التمثيلية واختيار مستوى وفقاً لمعدل المخرجات المقبولة، والزمن، وإجمالي الرموز، وإعادة المحاولات، ووقت المراجعة البشرية — وليس سعر الرموز وحده. انظر سجل تغييرات OpenAI API ومقارنة النماذج الرسمية.
What Is GPT-6 Sol?
GPT-6 Sol هو نموذج GPT-6 من OpenAI للبرمجة المعقدة وتدفقات العمل الوكيلية. يُقصد به الأعمال التي تتطلب تفكيراً مستداماً، وقرارات أدوات، وخطوات متعددة، بما في ذلك تحليل المستودعات، وتصحيح الأخطاء، وتغييرات البرمجيات المدفوعة بالوكلاء. تسرد المواصفات الرسمية إدخال نصوص وصور، ومخرجات نصية، ونافذة سياق بسعة 1,050,000 رمز، حتى 128,000 رمز مخرجات، ومستويات reasoning effort من none حتى max.
Sol ليس مجرد "النموذج الأوسط". تعتمد قيمته الاقتصادية على ما إذا كان الأداء الأقوى متعدد الخطوات يقلّل من إعادة المحاولات، والتصعيد، والمراجعة. إنه افتراض جيد عندما تفوق زيادة إخفاقات التحقق أو الحاجة إلى تدخل بشري كلفة الوحدة الأدنى لـ Luna.
What Is GPT-6 Luna?
GPT-6 Luna هو خيار GPT-6 المُركّز على الكفاءة للأعمال محددة النطاق المتكررة على نطاق عالٍ. تشمل الأمثلة الاستخراج، التصنيف، الردود القائمة على القوالب، فرز دعم العملاء، والملخصات الأولية، بشرط التحقق من المخرجات مقابل متطلبات التطبيق. لدى Luna نفس حدود سياق 1,050,000 رمز وحدود مخرجات 128,000 رمز المنشورة مثل Sol، مع إدخال نصوص وصور ومخرجات نصية.
Luna يكون أكثر إقناعاً عندما يمكن تعريف النجاح بوضوح والتحقق منه بتكلفة منخفضة. السعر المنخفض للرمز لا ينتج تلقائياً أقل تكلفة سير عمل: ينبغي للفرق تضمين إعادة المحاولات، المخرجات المرفوضة، الإخفاقات اللاحقة، ووقت المراجع في التقييم.
How Did GPT-6 Sol and Luna Improve Performance?
Professional and coding evaluations
في تقييمات الإطلاق المنشورة من OpenAI، سجّل Sol نسبة 33.2% على AutomationBench عند xhigh effort مع تكلفة تقديرية 0.27 دولار لكل مهمة؛ سجّل Astra بجهد منخفض 30.3% في تلك المقارنة. سجّل Sol نسبة 68.8% على DeepSWE v1.1 عند أقصى جهد، بينما سجّل Luna 66.6% عند أقصى جهد. تختبر AutomationBench تدفقات العمل عبر التطبيقات؛ أما DeepSWE فتختبر مهام هندسة البرمجيات ذات الأفق الطويل. هذه الأرقام من إعدادات اختبار محددة ولا تؤسس ترتيباً عاماً لكل مطالبة.
العبرة المفيدة ليست أن معياراً واحداً يعلن فائزاً عالمياً. بل أن أفضل نموذج يمكن أن يتغيّر باختلاف جهد التفكير، واستخدام الأدوات، وتصميم المهمة. ينبغي التعامل مع إعدادات المعايير كأدلة لتشكيل خطة اختبار، لا كبديل عن تقييم مطالبات الإنتاج.
Computer use, factuality, and limits
في تقييم OSWorld 2.0 دون اتصال من OpenAI، وصل Sol إلى 60.5% عند xhigh effort. كما أفادت OpenAI بنصف عدد الأخطاء تقريباً لـ Sol مقارنة بسلفه GPT-5.6 على مجموعة داخلية من المحادثات اختيرت لأن المستخدمين وضعوا علامات على أخطاء واقعية. تلك المجموعة ليست ممثلة للحركة الاعتيادية.
عند النشر، قيّم أنماط الفشل التي تهم تطبيقك: اختيار الأداة غير الصحيح، التنفيذ متعدد الخطوات غير المكتمل، إخفاقات المخطط، الأخطاء الواقعية، الزمن، وتكلفة كل نتيجة مقبولة. مجموعة تقييم صغيرة تمثيلية أكثر فاعلية من درجة لوحة متصدرين واسعة.
How Much Do GPT-6 Sol and Luna Cost?
جدول تسعير OpenAI الرسمي يفصل بين أسعار السياق القصير والطويل ضمن Standard. الأسعار أدناه بالدولار الأمريكي لكل مليون رمز. أي طلب يحتوي على أكثر من 272,000 رمز إدخال يستخدم أسعار السياق الطويل للطلب الكامل، وليس فقط للجزء فوق العتبة.
| OpenAI Standard rate / 1M tokens | GPT-6 Sol: قصير / طويل | GPT-6 Luna: قصير / طويل |
|---|---|---|
| Input | $2.00 / $4.00 | $0.10 / $0.20 |
| Cached input | $0.20 / $0.40 | $0.01 / $0.02 |
| Cache writes | $2.50 / $5.00 | $0.125 / $0.25 |
| Output | $10.00 / $15.00 | $0.50 / $0.75 |
لدى Batch وFlex وFast mode والمعالجة الإقليمية المؤهلة أسعار منفصلة. قدِّر التكلفة باستخدام مستوى الخدمة، الطول الكامل للمدخل، طول المخرج، سلوك التخزين المؤقت، رسوم الأدوات، ومعدل إعادة المحاولات.
CometAPI pricing and availability snapshot
تسرد CometAPI حالياً كلاً من GPT-6 Luna وGPT-6 Sol عند خصم 20% عن أسعار OpenAI المقابلة للسياق القصير ضمن Standard API. بالنسبة إلى GPT-6 Luna، تتقاضى CometAPI 0.08 دولار لكل مليون رموز إدخال و0.40 دولار لكل مليون رموز إخراج، مقارنة بأسعار OpenAI 0.10/0.50. يسرد الكتالوج أيضاً أسعار قراءة وكتابة التخزين المؤقت المخفضة، مع نفس خصم 20%.
يحصل GPT-6 Sol على نفس خصم CometAPI بنسبة 20%. سعره للسياق القصير هو 1.60 دولار لكل مليون رموز إدخال و8.00 دولارات لكل مليون رموز إخراج، مقارنة بأسعار OpenAI البالغة 2/10 ضمن Standard. هذا يجعل Sol أغلى بكثير من Luna على أساس كل رمز، لكن النموذجين يستهدفان أعباء عمل مختلفة: صُمّم Sol لتدفقات البرمجة والوكلاء المُ demandingة، بينما يركّز Luna على الاستدلال الفعّال عالي الحجم.
| CometAPI model | Public status | Short-context input / output | Interpretation |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | Listed with 20% off | $0.08 / $0.40* | Input is displayed publicly; output is the corresponding 20%-off calculation. Recheck the dashboard. |
| GPT-6 Sol | Listed with 20% off | $1.60 / $8.00* | Input is displayed publicly; output is the corresponding 20%-off calculation. Recheck the dashboard. |
*لقطة مؤرخة وحساب مُعلن، وليست ضماناً للتسعير المستقبلي أو وصول الحساب. انظر كتالوج نماذج CometAPI وصفحة التسعير.
GPT-6 Astra vs GPT-6 Sol vs GPT-6 Luna: How Should Developers Choose?
يجب مقارنة النماذج الثلاثة عبر تكلفة سير عمل ناجح، وليس وفق المواصفات وحدها. يقدّم Astra أعلى سقف قدرة، ويوازن Sol التفكير القوي مع معدل رموز أقل بكثير، ويقلّص Luna تكلفة الوحدة للمهام ذات الحدود الواضحة والتحقق.
| Model | Choose it when | Operating tradeoff |
|---|---|---|
| GPT-6 Astra | The task is the hardest end-to-end work: ambiguous, high-consequence, tool-heavy, or expensive to review. | Highest token price, but it may reduce downstream failures and human intervention on the most difficult cases. |
| GPT-6 Sol | You need strong coding and agentic performance without paying Astra rates for every request. | A strong default for demanding production work; validate whether its extra capability reduces retries enough to justify its cost over Luna. |
| GPT-6 Luna | The work is narrow, measurable, high-volume, and protected by schemas, rules, or sampling. | Lowest unit cost, but weak task definitions or poor validation can turn savings into review and retry costs. |
النمط الموصى به للتوجيه: أرسل الأعمال الروتينية والمحددة جيداً إلى Luna؛ وجّه الحالات المُ demandingة إلى Sol؛ واحتفظ بـ Astra للمهام التي تجعل التعقيد أو الغموض أو العواقب سقف القدرة الأعلى ذا قيمة. يمكن أن تشمل إشارات التصعيد إخفاق التحقق، متطلبات الأدوات، انخفاض الثقة، المطالبات الطويلة بشكل غير معتاد، أو ارتفاع تكلفة الخطأ.
Why Has GPT-6 Terra Not Been Released?
لم تُعلن OpenAI عن نموذج GPT-6 Terra أو تُقدّم سبباً لغيابه حتى 23 سبتمبر 2026. يسرد كتالوج نماذج GPT-6 العامة لديها Astra وSol وLuna، ويعلن سجل تغييرات API عن Sol وLuna دون معرف نموذج Terra. الجيل السابق GPT-5.6 شمل Terra، ما يفسر السؤال، لكنه لا يحدد خطة إطلاق GPT-6.
أي تفسير يعتمد على التسعير، أو استراتيجية التشكيلة، أو توقيت الإطلاق هو تحليل وليس بياناً من OpenAI. حتى تنشر OpenAI صفحة نموذج أو إعلاناً، يظل تاريخ إصدار GPT-6 Terra ومواصفاته ومعاييره وسعره غير معروفة.
How Can Developers Access and Use GPT-6 Sol and Luna?
Use OpenAI directly
معرّفا النموذجين متاحان عبر واجهتَي Responses وChat Completions من OpenAI. استخدم Responses للتفكير المزود بالأدوات المضمنة واستدعاء الدوال. يدعم Chat Completions الطلبات الاعتيادية، لكن استدعاء الدوال لـ Sol وLuna يتطلب ضبط reasoning_effort="none".
Use CometAPI after checking the live route
توثّق CometAPI عنوان URL أساسي متوافقاً مع OpenAI، لذا يمكن للفرق استخدام SDK الخاص بـ OpenAI بمفتاح CometAPI. يدعم الكتالوج العام حالياً استخدام Luna كمثال أكثر أماناً. لا تستبدل gpt-6-sol إلا بعد تأكيد حسابك أن مسار Sol مُمكّن.
إذا وثّق لوحة تحكم CometAPI دعم Responses والدردشة للمسار المحدد، فاختبره بشكل منفصل قبل النشر. سجّل المزوّد، والمسار، ومعرّف النموذج، وإعداد التفكير، والزمن، والرموز، ونتيجة التحقق، والتكلفة المفوترة حتى تظل اختبارات البوابة مميّزة عن اختبارات OpenAI المباشرة.
Conclusion
يمدّد GPT-6 Sol وGPT-6 Luna عائلة GPT-6 عبر اقتصاديات عبء عمل مختلفة. صُمّم Sol للبرمجة المعقدة وتدفقات الوكلاء؛ وLuna للعمل المركّز والفعّال على نطاق واسع. يظل Astra الخيار للمهام الطرفية-إلى-الطرفية الأصعب. لأن الاختيارات الثلاثة قد تبدو اقتصادية تحت ظروف مختلفة، فإن المقارنة الصحيحة هي تكلفة كل نتيجة مقبولة — لا طول السياق ولا سعر الرموز بمعزل.
ابدأ بمجموعة تقييم تمثيلية. قِس الجودة، والزمن، وإجمالي الرموز، وإعادة المحاولات، وإخفاقات التحقق، ووقت المراجعة البشرية. استخدم معرفات النماذج المنشورة من OpenAI للوصول المباشر، وتحقق من مسار CometAPI الحي وتسعير الحساب قبل تقديم ادعاءات خاصة بتوافر بوابة معينة.