المواصفات التقنية لـ Claude Opus 5.5
| البند | Claude Opus 5.5 |
|---|---|
| المزود | Anthropic |
| معرّف النموذج | claude-opus-5-5 |
| المدخل → المخرج | نصوص وصور → نص |
| نافذة السياق | 1M tokens |
| الحد الأقصى للإخراج | 128K tokens |
| الحد الأقصى للإخراج في Batch API | 300K tokens (رأس تجريبي) |
| التفكير | تكيفي، دائم التشغيل |
| الجهد الافتراضي | medium |
| حدّ المعرفة | يونيو 2026 |
| تاريخ توقف بيانات التدريب | يونيو 2026 |
| تاريخ الإصدار | 22 سبتمبر 2026 |
| الحالة | نشط، الأحدث |
| التركيز الأساسي | البرمجة الوكيلية طويلة الأمد وأعمال المعرفة |
تأتي هذه المواصفات من وثائق النموذج الحالية الخاصة بـ Anthropic.
ما هو Claude Opus 5.5؟
Claude Opus 5.5 هو نموذج من عائلة Opus مُحسّن لسير عمل البرمجة الوكيلية المستدامة وأعمال المعرفة. تضعه Anthropic لعمليات طويلة الأمد مثل عمليات الترحيل عبر قواعد الشيفرة، وعمليات التدقيق، والتطوير القائم على الأدوات، والعمل المهني المعقد، مع الاحتفاظ بقدرات إدخال النصوص والصور، والرؤية، وتعدد اللغات، واستخدام الأدوات.
الميزات الرئيسية لـ Claude Opus 5.5
- 1M-token سياق: يدعم النموذج نافذة سياق بطول مليون توكن، ما يسمح ببقاء المستودعات طويلة الحجم، والوثائق الموسّعة، وسجلات المهام متعددة المراحل ضمن السياق.
- التفكير التكيفي مُفعّل دائمًا: لا يمكن تعطيل التفكير؛ إعداد
effortيتحكم في عمق التفكير، والزمنية، والكلفة، مع كونmediumالجهد الافتراضي. - البرمجة الوكيلية: تستهدف Anthropic بشكل خاص البرمجة طويلة الأمد، وعمليات الترحيل عبر قواعد الشيفرة، وعمليات التدقيق، وسير عمل هندسي متعدد الخطوات.
- الرؤية والاستدلال المرئي: يقبل النموذج إدخال الصور وتذكر Anthropic قراءة أكثر حدة للمخططات والرسوم البيانية ولقطات الشاشة دون الحاجة للحلول الالتفافية البصرية المستخدمة مع النماذج الأقدم.
- دعم واسع للأدوات: يدعم Claude Opus 5.5 أدوات جانب الخادم وجانب العميل، وFiles API، ودعم PDF، والرؤية، والتخزين المؤقت للمطالبة، والمعالجة الدفعية، وموازنات المهام، واستخدام الحاسوب عبر
computer_toolset_20260801الأحدث على Claude API وGoogle Cloud. - عناصر تحكم بالمحادثات طويلة الأمد: يدعم الحفاظ على التفكير وكتل التفكير المرتبطة بالمحادثة، بينما يتوفر compact-on-demand كميزة بيتا لسير العمل المدعوم.
أداء Claude Opus 5.5 على المعايير
الأرقام التي أبلغت عنها Anthropic ونُشرت حول الإطلاق تشمل النتائج التالية، كما أعادت تغطيتها مستقلاً تقارير الإعلان:
| المعيار | Claude Opus 5.5 | سياق المقارنة |
|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 66.4% | Fable 5.1: 55.8%; Opus 5: 52.3%; GPT-6 Astra: 57.9% |
| FrontierCode v1.1 (Main) | 54.4% | Fable 5.1: 50.3%; Opus 5: 48.0%; GPT-6 Astra: 53.3% |
| CursorBench 4.0 | 57.8% | Fable 5.1: 51.8%; Opus 5: 46.6% |
| GDPval-AA v2.1 | 1,846 | Fable 5.1: 1,735; Opus 5: 1,708; GPT-6 Astra: 1,542 |
| Humanity's Last Exam | 67.7% مع أدوات | Fable 5.1: 65.6%; Opus 5: 63.6%; GPT-6 Astra: 57.2% |
| OSWorld 2.0 | 81.8% جزئي | Fable 5.1: 80.7%; Opus 5: 74.0% |
| Chartography | 89.0% مع أدوات | Fable 5.1: 88.4%; Opus 5: 83.4% |
يجب قراءة قيم المعايير في سياق بيئة التنفيذ والأدوات وبروتوكول التقييم الخاص بكل معيار، وليس كمقياس شامل لجودة النموذج.
Claude Opus 5.5 مقابل claude Fable 5.1 مقابل Claude Sonnet 5
| النموذج | السياق | الحد الأقصى للإخراج | الجهد الافتراضي | التموضع الأساسي |
|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 | 1M | 128K | medium | البرمجة الوكيلية طويلة الأمد وأعمال المعرفة |
| Claude Fable 5.1 | 1M | 128K | high | الاستدلال عالي المتطلبات والعمل الوكيلي بعيد الأمد |
| Claude Sonnet 5 | 1M | 128K | high | توازن السرعة/الذكاء |
يعتمد الاختيار بين هذه النماذج على عبء العمل. تصف نظرة Anthropic العامة النموذج Opus 5.5 كنقطة البداية لمعظم أعباء العمل، وFable 5.1 للاستدلال المتطلب والعمل الوكيلي بعيد الأمد عندما لا يكفي Opus 5.5 على جهد أعلى، وSonnet 5 لتوازن أفضل بين السرعة والذكاء.
كيفية الوصول إلى واجهة Claude Opus 5.5 API عبر CometAPI
توفر CometAPI طبقة API موحّدة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي دون حاجة المطوّرين لبناء تكامل منفصل مع كل مزود على حدة. لدمج Claude Opus 5.5، يمكن للمطوّرين اختيار نموذج claude-opus-5-5 عبر بيئة CometAPI واستخدام بيانات اعتماد المنصة وإعدادات نقطة النهاية.
سير عمل نموذجي هو:
- أنشئ حساب CometAPI أو ادخل إليه واحصل على مفتاح API.
- اختر
claude-opus-5-5كنموذج الهدف في واجهة النماذج/الـAPI ضمن CometAPI. - أرسل الطلب وعالج الاستجابة عبر طبقة API المتوافقة مع CometAPI.
يُعد هذا النهج مفيدًا للتطبيقات التي تحتاج إلى التبديل بين نماذج Claude أو مقارنة Claude مع مزودي LLM آخرين دون الحفاظ على تكاملات مصادقة وفوترة منفصلة لكل مزود.