GPT-Image-2.5 Spezifikationen
Die beiden Varianten teilen sich weitgehend dieselbe API-Oberfläche, ihre Optimierungsziele sind jedoch unterschiedlich.
| Spezifikation | Flare |
|---|---|
| Modell-ID | gpt-image-2.5-flare |
| Snapshot | gpt-image-2.5-flare-2026-09-08 |
| Primäre Positionierung | Schnelle, hochwertige Alltagsgenerierung |
| Eingaben | Text, Bilder |
| Ausgabe | Bilder |
| Bildgenerierung | Ja |
| Bildbearbeitung | Ja |
| Empfohlene Standardrolle | Die meisten Anwendungen |
| Qualitätsmodi | low, medium, high, xhigh, max, auto |
| Empfohlene quadratische Größe | 1024×1024 |
| Empfohlene Querformat-Größe | 1536×1024 |
| Empfohlene Hochformat-Größe | 1024×1536 |
| Benutzerdefinierte Abmessungen | Ja |
| Maximale Kantenlänge | 3840 px |
| Maximale Gesamtanzahl Pixel | 8,294,400 |
| Unterstützter Bereich des Seitenverhältnisses | 1:3 bis 3:1 |
| Transparenter Hintergrund | PNG / WebP |
| Offizieller Preis für Texteingaben | $5 / 1M tokens |
| Offizieller Preis für Bildeingaben | $8 / 1M tokens |
| Offizieller Preis für Bildausgaben | $30 / 1M tokens |
Was ist GPT-Image-2.5 Flare?
GPT-Image-2.5 Flare ist das schnelle, allgemein einsetzbare Modell zur Bildgenerierung und -bearbeitung innerhalb der GPT Image 2.5-Familie von OpenAI. Es ist für Anwendungen konzipiert, bei denen sowohl Bildqualität als auch Generierungsgeschwindigkeit wichtig sind, statt die Bearbeitungspräzision auf Kosten der Latenz zu maximieren.
OpenAI positioniert Flare als Standardwahl für die meisten Anwendungen, darunter Creator- und Social-Content, Produkterlebnisse, visuelle Suche, schnelle Bildprototypen und großvolumige Bildgenerierung. Im Vergleich zu GPT Image 2 berichtet OpenAI von höherer Bildqualität bei bis zu 50% geringerer Latenz.
Hauptfunktionen von GPT-Image 2.5 Flare
- Schnelle Bildgenerierung: Optimiert für hochwertige Alltagsgenerierung mit geringerer Latenz als GPT Image 2.
- Text-zu-Bild-Generierung: Generiert Bilder direkt aus natürlichsprachigen Prompts.
- Bild-zu-Bild-Bearbeitung: Akzeptiert Bildeingaben für Bearbeitungs- und Transformations-Workflows.
- Verbesserte visuelle Treue: OpenAI berichtet von natürlicherer Beleuchtung, reicheren Texturen und schärferen visuellen Details in der GPT Images 2.5-Generierung.
- Besseres Beibehalten von Referenzen: Verbessert beim Beibehalten von Subjekten aus Referenzbildern während Transformationen und Bearbeitungen.
- Komplexe Layouts und Transparenz: Das Modell unterstützt Workflows zur Bildgenerierung mit detaillierten Layouts und transparenten Hintergründen.
- Flexible Qualitätssteuerung: Unterstützt sechs Qualitätseinstellungen:
low,medium,high,xhigh,maxundauto.
Benchmark-Leistung von GPT-Image 2.5 Flare
Die derzeit stärkste verifizierbare Leistungsangabe ist OpenAIs Aussage, dass Flare höherwertige Bilder als GPT Image 2 bei bis zu 50% geringerer Latenz liefert.
| Modell | Text-zu-Bild-Elo | Einzelbild-Bearbeitungs-Elo |
|---|---|---|
| Sunburst | 1421 ± 13 | 1520 ± 9 |
| Flare | 1399 ± 13 | 1491 ± 9 |
| Image 2 (medium) | 1381 ± 4 | 1461 ± 3 |
| MAI Image 2.6 | 1331 ± 7 | 1439 ± 8 |
| Grok Imagine Image 2.0 (low) | 1315 ± 12 | 1434 |
Stand: 9. September 2026.
GPT-Image-2.5 Flare vs GPT Image 2 vs GPT-Image-2.5 Sunburst
| Modell | Primäre Positionierung | Am besten geeignet für |
|---|---|---|
| GPT-Image-2.5 Flare | Schnelle, hochwertige Alltags-Bildgenerierung | Großvolumige Generierung, Social-Content, Produkterlebnisse, schnelle Iteration |
| GPT Image 2 | Allgemeines Bildmodell der vorherigen Generation | Bestehende GPT Image 2-Integrationen |
| GPT-Image-2.5 Sunburst | Höherpräzise Bildgenerierung und -bearbeitung | Kreativproduktion, detaillierte Bearbeitung, Workflows mit höchster Bearbeitungspräzision |
Der zentrale Unterschied innerhalb der GPT Image 2.5-Familie ist Geschwindigkeit vs. Präzision: OpenAI positioniert Flare für schnelle, hochwertige Alltagsgenerierung, während Sunburst für Workflows gedacht ist, die eine strengere Kontrolle bei detaillierter kreativer Arbeit benötigen.
Einschränkungen
GPT-Image-2.5 Flare sollte nicht als allgemeines multimodales Sprachmodell beschrieben werden. Die dokumentierten Modalitäten sind Texteingabe/Bildeingabe und Bildausgabe; Audio und Video werden nicht unterstützt. Es bietet außerdem kein Function Calling, keine strukturierten Ausgaben, kein Fine-Tuning und kein Streaming.
Bei Benchmark-Aussagen sollten nicht belegte numerische Werte vermieden werden.
Zugriff auf die GPT-Image-2.5 Flare API mit CometAPI
CometAPI führt derzeit gpt-image-2.5-flare mit beiden Endpunkten /v1/images/generations und /v1/images/edits. Die Vergleichsseite der Modelle bestätigt außerdem den Release im September 2026 und die API-Modell-ID.
Schritt 1: CometAPI-API-Schlüssel erhalten
Erstellen Sie ein CometAPI-Konto oder melden Sie sich an und beziehen Sie einen API-Schlüssel aus der Entwicklerkonsole.
Schritt 2: Das Modell GPT-Image-2.5 Flare auswählen
gpt-image-2.5-flare
Senden Sie anschließend Ihre Anfrage zur Bildgenerierung oder -bearbeitung über den entsprechenden CometAPI-Bildendpunkt.
Schritt 3: Das generierte Bild verarbeiten
Die API gibt das generierte Bild zurück. Ihre Anwendung kann das Bild anschließend gemäß Ihrem Workflow speichern, anzeigen oder weiterverarbeiten.