Vidu Q4-Vorschau startet

TLDR: Vidu Q4 Preview ist die öffentliche Vorschau von ShengShu Technology auf sein Next-Gen-Videomodell, angekündigt am 7. Oktober 2026. Es unterstützt Bild-zu-Video- und Referenz-zu-Video-Workflows, liefert Ausgaben bis 4K, unterstützt bis zu 15 Bildreferenzen + 3 Sprachreferenzen und bietet deutlich stärkere Charakterdarstellung, Kameraführung und VFX. Der Hauptunterschied ist die Kombination aus hochauflösender Ausgabe mit mehreren visuellen und Audio-Referenzen.

Es startete auf Platz #3 der Artificial Analysis AA-Video-I2V-Bestenliste (1.179 Elo, ein Sprung um 16 Plätze gegenüber Vidu Q3 Pro). Die Preise beginnen bei etwa ~$0.014/Sek. (mit Einführungsrabatten), verfügbar über die offizielle Vidu-Web-App, API und Plattformen wie CometAPI. Ideal für Kurzdramen, Werbung, Social-Content und cineastische Produktionen.

Wichtigste Erkenntnisse

• Vidu Q4 Preview ist Shengshu’s bisher fortschrittlichstes Videomodell mit Fokus auf „expressive performance“ und „lebensechte Emotionen“, natürliche Stimmen, flüssige Bewegungen und eindrucksvolle VFX.
• Kernfunktionen: Nur Bild-zu-Video und Referenz-zu-Video (kein Text-zu-Video in der Preview); max. 16 s; Auflösungen 540p–4K; bis zu 15 Referenzbilder und 3 Audio-Referenzen; native Audiogenerierung.
• Benchmark-Erfolg: #3 auf der Artificial Analysis Image-to-Video-Bestenliste (1.179 Elo) vs. Vidu Q3 Pro auf #19; bessere Qualität bei ähnlichen oder niedrigeren Kosten in vielen Vergleichen.
• Preise: Einführungstarife von ~$0.014–$0.045/Sek. bei niedrigeren Auflösungen, ansteigend für 4K; 30 % Rabatt auf Bild-/Referenz-zu-Video bis 30. November 2026 auf offiziellen Kanälen.
• Zugang: Offizielle Vidu-Website und platform.vidu.com API; außerdem auf Drittplattformen und einheitlichen APIs wie CometAPI verfügbar.
• Am besten für professionelle Workflows, die Konsistenz von Charakteren/Produkten über Multishot-Szenen mit Audio benötigen.

Was ist Vidu Q4 Preview?

Vidu Q4 Preview ist die öffentliche Early-Access-Version des nächsten Flaggschiff-AI-Videogenerierungsmodells von Shengshu Technology (auch als ShengShu oder Vidu AI bezeichnet). Gestartet am 7. Oktober 2026, baut es auf der früheren Vidu-Q-Serie (insbesondere Q3) mit starkem Schwerpunkt auf „传神表现力“ — lebensechter, ausdrucksstarker Performance — auf.

Shengshu Technology entstand aus den KI-Forschungslabors der Tsinghua University und positioniert Vidu als produktionsorientiertes Videomodell für Kurzdramen, Werbeagenturen, Social-Content-Creator, Indie-Studios und Filmproduktionen. Die Preview-Version wurde bewusst vor dem vollständigen Q4 veröffentlicht, damit Kreative sie in realen Projekten testen und Feedback geben können, das die finale Version mitgestaltet.

Anders als reine Text-zu-Video-Modelle ist Q4 Preview referenzgetrieben. Es priorisiert Konsistenz von Charakteren, Stilen, Szenen, Produkten und Stimmen, wenn mehrere Referenzen bereitgestellt werden. Die Ausgabe umfasst native synchronisierte Audiospuren (Dialog, Soundeffekte und Atmo, gemeinsam mit dem Video generiert), wodurch separate Audiopostproduktion in vielen Fällen entfällt oder reduziert wird.

Offizielle Highlights umfassen maximale 4K-Auflösung, bis zu 16-sekündige Clips, bis zu 15 Referenzbilder und bis zu 3 Referenz-Audiotracks.

Hauptfunktionen und technische Spezifikationen

Vidu Q4 Preview arbeitet in zwei primären Modi:

Bild-zu-Video (I2V)

Laden Sie ein einzelnes Bild hoch (wird zum ersten Frame), fügen Sie einen Textprompt hinzu, der Bewegung, Kameraführung, Dialog oder Effekte beschreibt, und erzeugen Sie ein 3–16 Sekunden langes Video. Die Ausgabe bewahrt das Original-Seitenverhältnis des Quellbilds. Unterstützt Auflösungen von 540p bis 4K.

Referenz-zu-Video (R2V)

Kombinieren Sie 1–15 Referenzbilder (Charaktere, Produkte, Objekte, Orte, Stile) plus optional 0–3 Sprach-/Audio-Referenzen (typischerweise kurze MP3-Clips). Das Modell hält visuelle und stimmliche Konsistenz über die generierte Multishot-Sequenz. Dauern reichen von 1–16 Sekunden. Dieser Modus ermöglicht komplexes One-Take-Storytelling mit mehreren Subjekten.

Zusätzliche technische Details:

• Bildrate: 24 fps
• Farbe: Bis zu 10-Bit bei höheren Auflösungen (2K/4K) für professionelle Workflows
• Audio: Native Generierung von synchronisierter Sprache, emotionaler Darbietung, Lippensynchronität und Soundeffekten
• Kamera & Bewegung: Verbesserte Stabilität, sanftere Multishot-Übergänge, bessere Handhabung großer Bewegungen (Martial Arts, Kampf, Laufen) und stärkere cineastische Kamerasprache
• VFX: Verbesserte Explosionen, Rauch, Partikel, Energieeffekte und komplexe Szenendynamik
• Prompting: Stärkeres Befolgen von Anweisungen; Nutzer sollten Bilder der Reihenfolge nach referenzieren (z. B. „Bild 1“, „Bild 2“) und zeitliche Beats für Multishot-Steuerung einbeziehen

Diese Upgrades liefern nuanciertere Gesichtsausdrücke, natürlichere emotionale Darbietungen in Stimmen, kohärente Beleuchtung/Texturen und weniger Artefakte im Vergleich zu früheren Generationen.

Leistungsbenchmarks und unterstützende Daten

Eine unabhängige Bewertung von Artificial Analysis platzierte Vidu Q4 Preview auf Platz #3 der AA-Video-I2V v1.0-Bestenliste mit einem Elo-Score von 1.179. Dies entspricht einem Sprung um 16 Plätze gegenüber Vidu Q3 Pro (zuvor etwa auf Platz #19 mit ~1.056 Elo). Zum Zeitpunkt der Momentaufnahme (Anfang Oktober 2026) führte MiniMax H3 Max mit ~1.195 Elo, dicht gefolgt von MiniMax H3 und dann Vidu Q4 Preview.

Berichte von Shengshu und Dritten stellen fest, dass Q4 Preview bei vergleichbaren Setups eine höhere Qualität zu gleichen oder niedrigeren effektiven Kosten als Q3 Pro erreicht (z. B. etwa $7.20 pro Minute bei 1080p mit Audio in einer getesteten Konfiguration, teils als 25 % kosteneffizienter bezeichnet). Die Einführungsbotschaft behauptet bis zu 5× mehr Output bei gleichem Budget unter ähnlichen Spezifikationen.

Frühe Tests (einschließlich Beta auf Plattformen wie SelfyzAI und RunningHub) heben eine stärkere Charakterkonsistenz, authentischere Schauspielerei/Lippensynchronität, ruhigere Kameraführung und wirkungsvolle Effekte in großem Maßstab (Katastrophen-, Sci-Fi-, Fantasy-Sequenzen) hervor. Chinesisches Textrendering und On-Screen-Text-Verarbeitung werden ebenfalls als produktionsreif gelobt.

Beachten Sie, dass als Preview spezifische Scores, Limits und Preise sich vor dem vollständigen Q4-Release noch ändern können.

Vidu Q4 vs. Vidu Q3: Gemeinsamkeiten und Unterschiede

Dieser Vergleich bezieht sich speziell auf Q3 Pro, nicht auf jedes Modell der Q3-Familie. Q3 Mix, Q3 Turbo und andere Q3-Varianten haben unterschiedliche Workflows und Limits.

Quellen: Vidus Q4-API-Dokumente und Q3-Modell-Dokumente.

Q4 Preview passt besser, wenn der Produktions-Workflow auf vielen visuellen Referenzen, Audio-Referenzen oder 2K/4K-Ausgabe beruht. Q3 Pro bleibt relevant, wenn Text-zu-Video oder Start-/End-Frame-Steuerung erforderlich ist. Die maximale Dauer ist selbst kein Q4-Vorteil: Beide können in ihren dokumentierten Routen 16 Sekunden erreichen.

Der folgende Vergleich nutzt Q3 Pro als Basis. Beide Modelle generieren Kurzvideos mit synchronisiertem Audio. Q4 Preview fügt eine höhere Auflösungsgrenze und eine Multi-Referenz-Route hinzu; Q3 Pro behält Text-zu-Video und Start-/End-Frame-Workflows bei. Diese Unterschiede beschreiben die dokumentierten Routen und sollten nicht auf jede Q3-Variante verallgemeinert werden.

Gemeinsamkeit: Kurze Clips, Audio, Qualitätsgewinne bleiben unbewiesen

Beide Modelle unterstützen Clips bis 16 Sekunden, daher erweitert Q4 Preview die maximale Dauer nicht, und beide unterstützen die Generierung von synchronisiertem Audio-Video sowie Kameraschnitte. Die Audio-Referenzen von Q4 Preview fügen eine Möglichkeit hinzu, den Klang einer Szene zu steuern. Diese Fähigkeiten belegen keinen gemessenen Fortschritt bei Lippensynchronität, Bewegung oder Identitätskonsistenz. Die folgenden Artificial-Analysis-Ergebnisse liefern Q3-Pro-Kontext; sie liefern weder einen Q4-Score noch einen direkten Q3-zu-Q4-Qualitätsvergleich.

Unterschied: Referenzeingaben und Generierungsrouten

Beide bieten Bild-zu-Video. Q4 Preview bietet zusätzlich Referenz-zu-Video und akzeptiert 1–15 Bilder sowie bis zu drei Audioclips. Q3 Pro bietet Text-zu-Video und Start-End-Frame-Routen. Q4s Referenzroute eignet sich für Szenen, die von Charakteren, Produkten oder visuellem Stil geleitet werden; Q3 Pro bleibt relevant, wenn der Startinput Text oder ein angegebenes Frame-Paar ist. Q4 Preview hebt die Auflösungsgrenze von Q3 Pros 1080p auf 4K an und bietet Creators eine höher auflösende Delivery-Option.

Unterschied: Preise und Best-Fit-Workflows

Unter Vidus standardmäßiger nativer API-Preisgestaltung kostet Q4 Preview 19 Credits/Sekunde bei 720p gegenüber 20 bei Q3 Pro; beide kosten 24 Credits/Sekunde bei 1080p. Q4 ist daher nicht durchgehend günstiger. Die 2K- und 4K-Optionen haben höhere Tarife. Q4 passt zu hochauflösenden, referenzgeführten Szenen; Q3 Pro passt zu Text-only- und Start-/End-Frame-Arbeiten. Diese nativen Tarife sind getrennt von der CometAPI-Preisgestaltung.

Was kostet Vidu Q4 Preview?

Vidu rechnet die native API-Generierung in Credits ab. Der veröffentlichte Credit-Preis beträgt RMB 0.03125 pro Credit. Die folgenden Berechnungen verwenden Standard-Generierungsraten von Q4 Preview, ohne optionale Services oder verhandelte Konditionen.

Wie greife ich auf Vidu Q4 Preview zu?

Offizielle Vidu-Web-App — Besuchen Sie vidu.com/vidu-q4 oder die Haupt-Erstellungsoberflächen für Referenz-zu-Video und Bild-zu-Video. Registrieren oder anmelden, Referenzen hochladen, Prompts verfassen, Dauer/Auflösung auswählen und generieren. Promo-Codes für neue Nutzer wurden auf offiziellen Social-Kanälen geteilt.

Offizielle API — Verfügbar unter platform.vidu.com. Model ID: viduq4-preview. Unterstützt Auflösungen 540p–4K, Callbacks für asynchrones Task-Handling und beide Generierungsmodi. Ideal für Entwickler, die automatisierte Pipelines aufbauen.

Empfohlen für Entwickler und Teams: CometAPI

CometAPI (cometapi.com) ist ein einheitliches, OpenAI-kompatibles API-Gateway, das 500+ Modelle für Text, Bild, Video und Audio von mehreren Anbietern unter einem einzigen Key und Endpunkt (https://api.cometapi.com/v1) aggregiert. Es listet bereits Vidu-Modelle (einschließlich Q3-Varianten und Q4-Preview-Einträge in Modellkatalogen) mit wettbewerbsfähiger Preisgestaltung (oft rabattiert gegenüber offiziellen Tarifen) und einfacher Integration. Vorteile der Nutzung von CometAPI für den Zugriff auf Vidu Q4:

• Ein API-Key für Vidu plus Hunderte weiterer Modelle (wechseln ohne Integrationen neu zu schreiben).
• Vereinfachte Abrechnung und Überwachung.
• Produktionsreife Endpunkte für Videogenerierung.
• Kostenlose Test-Credits bei Registrierung; keine Kreditkarte für den Start erforderlich.
• Drop-in-Kompatibilität mit bestehenden OpenAI SDKs (nur base_url und key ändern). Erste Schritte: Bei cometapi.com registrieren, einen API-Key erstellen und den Video-Generierungsendpunkt mit der entsprechenden Vidu-Model-ID aufrufen (die aktuelle models/vidu-Seite für viduq4-preview oder Äquivalent prüfen).

Praktische Anwendungsfälle und Tipps für beste Ergebnisse

• KI-Kurzdramen/Serien: Behalten Sie die Charakteridentität und Stimme über mehrere Shots hinweg mit Multi-Referenz-Input bei.
• Werbe- & Produktvideos: Fixieren Sie Produktdarstellung und Markenstil mit mehreren Produktaufnahmen + Voiceover-Referenzen.
• Social-/cineastischer Content: Multishot-Storytelling mit dynamischer Kamera und eindrucksvollen VFX.
• Iterations-Workflow: Schnell Low-Res-Entwürfe generieren, Prompts und Referenzen verfeinern, dann Finals in 2K/4K rendern.

Prompting-Tipps: Seien Sie konkret zu Kamerabewegungen („langsames Hineinfahren“, „Tracking Shot“), Emotion, Timing des Dialogs und welcher Referenz welches Element entspricht. Iterieren Sie, indem Sie jeweils nur eine Variable ändern. Prüfen Sie Lippensynchronität und Audio sorgfältig; die native Generierung ist stark, profitiert für kommerzielle Auslieferung aber weiterhin von selektivem Post-Editing.

Zu beachtende Einschränkungen

Als Preview wird Text-zu-Video nicht unterstützt (es wird mindestens ein Bild benötigt). Das vollständige Q4 könnte die Fähigkeiten erweitern. Ergebnisse können variieren; komplexe Szenen mit mehreren Subjekten erfordern weiterhin sorgfältige Referenzvorbereitung und Prompt Engineering. Prüfen Sie stets kommerzielle Lizenzen und Inhaltsrichtlinien der genutzten Plattform.

Fazit und Empfehlung

Vidu Q4 Preview markiert einen bedeutenden Sprung für die Vidu-Linie von Shengshu und liefert höhere Auflösung, überlegene Referenzkontrolle, ausdrucksstärkere Performances und wettbewerbsfähige Wirtschaftlichkeit, die hochwertigen AI-Video-Output zugänglicher macht. Die starke Platzierung in unabhängigen Benchmarks und der Fokus auf Produktionsrealitäten (Konsistenz + native Audio) positionieren es Ende 2026 als eine der Top-Optionen für referenzgetriebene Videoarbeit.

Für Kreative und Entwickler, die den einfachsten Weg zum Experimentieren und Skalieren suchen: Starten Sie auf der offiziellen Vidu-Seite zur kreativen Erkundung und integrieren Sie dann über die offizielle API oder ein einheitliches Gateway wie CometAPI für Produktions-Workflows. Der Single-Key-Zugang von CometAPI zu Vidu-Modellen (neben 500+ anderen) reduziert Integrationsaufwand und bietet oft Kostenvorteile — ideal für Teams, die Inhaltsautomatisierung aufbauen, mehrere Videomodelle A/B-testen oder Video mit Text-/Bild-Pipelines kombinieren.

Entdecken Sie Vidu Q4 Preview noch heute unter vidu.com/vidu-q4 oder über den Modellkatalog von CometAPI unter cometapi.com/models/vidu/. Der vollständige Q4-Release wird voraussichtlich auf dem Feedback aus dieser Preview-Phase aufbauen — Early Adopter, die gründlich testen, sind am besten positioniert, das finale Modell zu nutzen.