Actualizaciones de modelos, guías de API, benchmarks e información práctica para desarrollar más rápido con CometAPI.
Aprende a migrar a MCP 2026-07-28, incluyendo transporte sin estado, MRTR, encabezados de enrutamiento, almacenamiento en caché, cambios en OAuth y actualizaciones del SDK.
Claude Skills de Anthropic son conocimientos + scripts empaquetados, específicos de tareas, que enseñan a Claude cómo realizar trabajo especializado; el Model Context Protocol (MCP) es un protocolo abierto que indica a los agentes qué herramientas externas y fuentes de datos existen y cómo invocarlas. Skills incorporan conocimiento procedimental/organizacional; MCP proporciona conectividad estandarizada. Son complementarios — utiliza MCP para acceder a datos y servicios, y utiliza Skills para interpretar, validar y actuar sobre esos datos de forma correcta según el dominio.
El Model Context Protocol (MCP) es un estándar abierto que permite que modelos como Claude de Anthropic y herramientas para desarrolladores como Claude Code invoquen herramientas externas,
MCP ya es compatible con clientes como Claude para escritorio y herramientas de terceros. El protocolo ha evolucionado (la especificación y los ejemplos de servidor se han actualizado hasta 2025), y los proveedores e ingenieros publican patrones para integraciones más seguras y con un uso eficiente de tokens. Este artículo le guía en la creación de un servidor MCP, su conexión a Claude para escritorio y le ofrece consejos prácticos, de seguridad y de gestión de memoria necesarios para su uso en producción.
OpenMemory MCP ha surgido rápidamente como una herramienta fundamental para los desarrolladores de IA que buscan una gestión de memoria privada y fluida entre múltiples clientes asistentes.
El reciente aumento de la automatización impulsada por IA ha marcado el comienzo de la necesidad de flujos de trabajo más dinámicos y conscientes del contexto. n8n, una herramienta de automatización de flujo de trabajo de código abierto,
Dos avances significativos en este ámbito son el protocolo Agente a Agente (A2A) de Google y el Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) de Anthropic. Si bien ambos buscan mejorar la interoperabilidad de la IA, abordan diferentes aspectos de su integración.