1
Define la tarea
Establece límites, criterios de finalización y puntos de control humanos.
Ingeniería de agentes
Desarrollo de agentes de IA
Crea agentes que usan herramientas con MCP, function calling, retrieval, memory y patrones fiables de ejecución en varios pasos.
Pasa de una demostración con prompt a un flujo de trabajo de agente observable.
Ruta de aprendizaje estructurada
Aprende en el orden en que construyen los desarrolladores.
Empieza por la decisión, pasa a la implementación y termina con comprobaciones de producción.
2
Conecta herramientas
Usa tool calling o MCP con esquemas y permisos estrictos.
3
Añade contexto
Combina retrieval, memory e instrucciones almacenadas en caché estables.
4
Evalúa las ejecuciones
Mide la finalización, las correcciones, la latencia y el costo por tarea.
Guías principales
Construye autoridad temática, no islas de artículos.
Fundamentos01
Fundamentos de la API de agentes de IA
El ciclo de solicitudes detrás de la planificación, las herramientas y la finalización.
Abrir guíaProtocolo02
Guía de integración MCP
Conecta agentes con herramientas y datos mediante Model Context Protocol.
Abrir guíaHerramientas03
Patrones de tool calling
Esquemas, validación, reintentos y ejecución segura.
Abrir guíaContexto04
RAG para agentes
Recupera el contexto útil mínimo para cada paso.
Abrir guíaMemoria05
Diseño de memoria para agentes
Separa la memoria de trabajo, la memoria del usuario y el estado persistente.
Abrir guía Caso de uso
Crea un agente para repositorios
Dale a un agente un objetivo acotado, herramientas del repositorio y pasos de verificación explícitos antes de que informe la finalización.
Primero, descubrimiento de solo lectura
Permisos de escritura acotados
Validación de resultados de herramientas
Evidencia de compilación y pruebas
Lo último del hub
Continúa con los artículos actuales.
Guía
Cómo usar la API Gemini 3.7 Flash: guía completa para desarrolladores
Aprende a utilizar la API de Gemini 3.7 Flash. Explora los cambios de la API, los niveles de razonamiento, los parámetros, los precios, los consejos de migración y las mejores prácticas para producción.
Guía
¿Qué es Gemini 3.7 Flash? Pruebas comparativas, precio y guía de la API
gemini 3.7 Flash explicado con las mejoras en las pruebas de rendimiento de 3.6, precios de lanzamiento, acceso a la API, especificaciones, casos de uso
Guía
Cómo utilizar la API de DeepSeek V4 Pro 0813 en 2026: guía completa para desarrolladores
请提供 Deepseek V4 Pro 0813 官方发布说明/规格与定价/思维模式/流式等原文内容（或链接），并确认目标语言是否为 Español；我将保持结构不变，仅翻译可读文本。
Explora todos los temas de crecimiento.
Guías de API de IA
Pasa de una lista corta de modelos a una solicitud de producción funcional.
Infraestructura de LLM
Construye una capa de solicitudes de AI que sobreviva a cambios de proveedor y modelo.
Agente de IA
Pasa de una demostración con prompt a un flujo de trabajo de agente observable.
Optimización de Costos
Reduce costos sin ocultar las compensaciones de calidad o confiabilidad.
Comparación de modelos
Selecciona un modelo según la tarea, no según el titular del ranking.
Tutoriales
Copia un patrón funcional, entiéndelo y adáptalo a tu aplicación.
Respuestas listas para AEO
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia a un agente de IA de un chatbot?
Un agente puede elegir y ejecutar herramientas en varios pasos mientras hace seguimiento del estado hacia un resultado definido.
¿Cuándo debe usar memoria un agente?
Usa memory solo cuando la información deba persistir entre pasos o sesiones; mantén separadas la inferencia transitoria y los datos duraderos del usuario.